статистика / Lektsii_po_programme_Obschaya_teoria_statistiki_Chur
.pdfВеличина |
х |
соответствует средней |
|
арифметической простой: |
х = ∑nхi , где
хi – варианты (отдельные значения признака), п – объем совокупности.
Сгруппируем данные: |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
хi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Количество |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
fi |
|
|
|
|||
|
|
Рентабельность, % |
|
предприятий |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
10 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
12 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
15 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
17 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
20 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
Итого |
|
10 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
х = |
10 1+12 2 +15 3 +17 2 + 20 2 |
= 153 |
=15,3%. |
||||||||||
|
|
|
|
1+ 2 + 3 + 2 + 2 |
|
10 |
|
||||||
|
Формула средней арифметической взвешенной: |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
x = |
∑ xi f i |
|
, где fi – частота. |
|||||||
|
|
|
|
∑ f i |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если веса представлены не частотами, а частостями, то формула для расчета средней арифметической взвешенной
модифицируется в следующую:
x = ∑xi wi |
, где |
w = |
f |
i |
|
– частость, |
которая |
представляет |
собой |
|||
∑ fi |
|
удельный |
вес частоты |
соответствующей |
||||||
i |
||||||||||
|
варианты |
в |
общей |
сумме |
частот; |
сумма |
частостей всегда равна 1.
Среднедушевой |
Доля |
Середины |
Частость |
денежный доход, |
населения, % |
интервалов |
wi |
руб. в месяц |
|
хi |
|
|
|
|
|
до1000 |
4,1 |
500 |
0,041 |
1000-2000 |
8,6 |
1500 |
0,086 |
2000-4000 |
12,9 |
3000 |
0,129 |
4000-6000 |
13,0 |
5000 |
0,130 |
6000-8000 |
10,5 |
7000 |
0,105 |
8000-10000 |
27,8 |
9000 |
0,278 |
10000-20000 |
12,7 |
15000 |
0,127 |
20000 и выше |
10,4 |
25000 |
0,104 |
Итого |
100,0 |
- |
1,000 |
х = 500 0,041+1500 0,086 +3000 0,129 +5000 0,13 +
+7000 0,105 +9000 0,278 +15000 0,127 +25000 0,104 =8928,5
Средняя гармоническая
Средняя взвешенная гармоническая величина применяется в тех случаях, когда не известны значения частот у вариант ряда, но имеются для каждого xi произведения этих вариант на соответствующие им частоты, т.е. xi fi = Fi
Величиной Fi может быть товарооборот по видам товаров при расчете средней их цены; фонды заработной платы у отдельных категорий работников при расчете средней заработной платы; стоимостные объемы сделок при покупке валют, ценных бумаг, биржевых продажах и т.д.
Формула средней гармонической взвешенной:
xгарм. = |
∑Fi |
|||
∑ |
Fi |
|||
|
||||
|
xi |
|
где xi – значения вариант;
Fi – значение произведения варианты на соответствующую ей частоту.
По данным о ценах акций и уровнях капитализации рассчитаем среднюю цену одной акции:
|
Цена за одну акцию, |
Капитализация, |
Вид |
тыс.руб. |
тыс. руб. |
акций |
xi |
xi fi = Fi |
А |
1,0 |
500 |
Б |
2,3 |
1840 |
В |
1,8 |
1314 |
Г |
2,7 |
2565 |
Д |
1,4 |
854 |
Итого |
- |
7073 |
|
|
|
x = |
∑Fi = |
500 +1840 +1314 |
+ 2565 +854 |
= |
7073 |
=1,97 |
|||||||||
500 |
|
1840 |
|
1314 |
|
2565 |
|
854 |
3590 |
||||||
|
∑ |
Fi |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
|
|||||||
|
xi |
|
1,0 |
2,3 |
1,8 |
2,7 |
1,4 |
|
|
|
Если произведения вариант на соответствующие им частоты равны между собой (при этом мы можем их не знать, но
известно об их равенствах), т.е.
F1 = F2 = F3 =... = Fi
,то применяется средняя гармоническая простая
xгарм. = ∑n1 , где п – объем совокупности.
xi
Пример
Предприятием были выделены одинаковые денежные суммы на приобретение акций двух видов, при этом цена акции вида А составляла 1000 руб., В – 1800 руб. Рассчитаем среднюю цену приобретения акций:
xгарм. = |
n |
|
= |
|
|
2 |
|
|
=1286 |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
||||||
|
∑ |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
xi |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
1000 |
1800 |
|
Мода
Мода (Мо) – это наиболее часто встречающееся значение признака, т.е. значение варианты с наибольшей частотой.
В дискретных и интервальных рядах моду определяют поразному.
Определение моды в дискретных вариационных рядах
Балл (по 5-ти балльной системе) |
Число студентов |
||
2 |
|
3 |
|
3 |
|
|
10 |
|
|
||
4 |
|
7 |
|
5 |
|
4 |
Наибольшая частота – 10, Мо = 3.
Определение моды в интервальных вариационных рядах с равными интервалами.
Находят модальный интервал (интервал с наибольшей
частотой), затем ведут расчет по формуле:
|
|
|
|
|
,где |
|
|
Мо = xMo + d |
fMo − fMo−1 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
( fMo − fMo−1 ) + ( fMo − fMo+1 ) |
|
||
|
|
|
|
||
xMo |
– нижняя граница модального интервала, |
||||
|
d – величина интервала, |
fMo – частота модального интервала,
fMo−1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.