статистика / Lektsii_po_programme_Obschaya_teoria_statistiki_Chur

(132000 +147289) 1+(147289 +151870) 1+

+(151870 +148500) 1+(148500 +130000) 3 +

+(130000 +110000) 2 +(110000 +80500) 3 +

=122442,4 руб.

Абсолютные приросты.

Абсолютный прирост рассчитывается как разность между

двумя значениями соседних уровней динамического ряда

(цепные приросты) или как разность между данным уровнем и

уровнем, принятым за базу сравнения, в качестве которого

берут обычно первый уровень (базисные приросты).

Показатель абсолютного прироста имеет те же единицы

измерения, что и уровни динамического ряда.

∆i = yi − y0 - базисные приросты, где y0 – базисный урове

∆i = yi − yi−1 - цепные приросты.

Средний абсолютный прирост можно рассчитать тремя

способами:

∆ = ∆цепy1 + ∆цепy2 +... + ∆цепyn−1

n −1

∆цепy1 , ∆цепy2 ,..., ∆цепyn−1 - цепные абсолютные приросты показате

∆= ∆базyn−1

n −1

∆базyn−1 - последний рассчитанный базисный прирост показат

Темпы роста. также могут быть цепными и базисными.

Цепные представляют собой соотношение двух соседних

уровней динамического ряда, выраженное в коэффициентах

или в процентах (умножением на 100 %):

Базисные рассчитываются по отношению к выбранному базисному периоду (чаще всего к первому) следующим образом:

Tiбаз = yi 100

y1

Темпы прироста.

Рассчитываются путем вычитания из темпа роста единицы

(или 100%, если показатель представлен в процентах):

Средний темп прироста:

Tприр =Троста −1

Абсолютное значение одного процента прироста:

Аналитическое выравнивание динамических рядов

Аналитическое выравнивание динамических рядов

представляет собой нахождение определенной модели

(уравнения), которая математически описывает тенденцию

развития явления во времени.

Чаще всего для этих целей используют уравнения прямой и

параболы второго порядка.