- •Случайные величины
- •7. Дискретная случайная величина
- •Числовые характеристики случайной величины Математическое ожидание м(х) дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Дисперсия случайной величины
- •Свойства дисперсии случайной величины
- •Биномиальный закон распределения
- •Гипергеометрическое распределение
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности
- •Для непрерывной случайной величины
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8.30. Случайная величина х задана плотностью распределения
- •Равномерный закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показательный (экспоненциальный) закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Нормальный закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •9. Закон больших чисел
- •Задачи для самостоятельного решения
- •10. Распределение функции одного и двух случайных аргументов Функция одного случайного аргумента
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Функция двух случайных аргументов
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Приложения Приложение 1 Значения* функции
- •Приложение 2 Значения* функции
- •Приложение 3
- •Литература
Задачи для самостоятельного решения
8.54. Определить закон распределения случайной величины Х, если ее плотность распределения вероятностей задана функцией
.
Найти математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения случайной величины Х.
Ответ:
.
8.55. Независимые случайные величины
Х и Y распределены
нормально, причем
,
,
,
.
Найти плотность распределения вероятностей
и функцию распределения их суммы.
Ответ:
;
.
8.56. Случайная величина Х
распределена по нормальному закону с
,
.
Найти: а)
;
б)
.
Ответ: а) 0,1359; б) 0,6827.
8.57. Коробки с конфетами упаковываются автоматически. Их средняя масса равна 540 г. Известно, что 5 % коробок имеет массу, меньшую 500 г. Каков процент коробок, масса которых: а) менее 470 г; б) от 500 до 550 г; в) более 550 г; г) отличается от средней не более, чем на 30 г (по абсолютной величине)?
Ответ: а)
б)
в)
г)
8.58. Случайная
величина Х имеет нормальное
распределение с математическим ожиданием
а = 25. Вероятность попадания Х в
интервал
равна 0,09. Чему равна вероятность попадания
Х в интервал: а)
;
б)
при
?
Ответ: а)
б)
.
8.59. Вес пойманной рыбы подчиняется
нормальному закону с параметрами а
= 375 г;
г.
Найти вероятность того, что вес одной
рыбы будет: а) от 300 до 425 г; б) не более
450 г; в) больше 300 г.
Ответ: а) 0,9759; б) 0,9987; в) 0,9987.
8.60.
Случайная величина Х
имеет нормальное распределение с а
= 0,
.
Что больше
или
?
Ответ:
8.61. Производится
взвешивание некоторого вещества без
систематических погрешностей. Случайные
погрешности взвешивания подчинены
нормальному закону со средним квадратичным
отклонением
г.
Найти вероятность того, что взвешивание
будет произведено с погрешностью, не
превосходящей по абсолютной величине
10 г.
Ответ:
8.62. Случайная
величина Х — ошибки измерений —
распределена нормально. Найти вероятность
того, что Х примет значение между
–
и
(предполагается,
что систематические погрешности
отсутствуют).
Ответ:
8.63. Коробки с шоколадом упаковываются автоматически, их средняя масса равна 1,06 кг. Найти стандартное отклонение, если 5 % коробок имеют массу меньше 1 кг. Предполагается, что масса коробок распределена по нормальному закону.
Ответ:
.
8.64. Бомбардировщик, пролетевший вдоль моста, длина которого 30 м и ширина 8 м, сбросил бомбы. Случайные величины Х и (расстояния от вертикальной и горизонтальной осей симметрии моста до места падения бомбы) независимы и распределены нормально со средними квадратическими отклонениями, соответственно равными 6 и 4 м, и математическими ожиданиями, равными нулю. Найти: а) вероятность попадания в мост одной бомбы; б) вероятность разрушения моста, если сброшены две бомбы, причем известно, что для разрушения моста достаточно одного попадания.
Ответ: а)
б)
8.65. На рынок
поступила крупная партия говядины.
Предполагается, что вес туш — случайная
величина, подчиняющаяся нормальному
закону распределения с математическим
ожиданием
кг
и средним квадратическим отклонением
кг.
Определите вероятность того, что вес
случайно отобранной туши: а) окажется
больше 1250 кг; б) окажется меньше 850 кг;
в) будет находиться между 800 и 1300 кг; г)
отклонится от математического ожидания
меньше, чем на 50 кг.
Ответ: а) 0,02275; б) 0,25143; в) 0,83144; г) 0,2586.
8.66. При условии задачи 8.65 с вероятностью 0,899 определите границы, в которых будет находиться вес случайно отобранной туши.
Ответ: 704; 1196.
8.67. Процент протеина в пакете с сухим кормом для собак — нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 11,2 % и средним квадратическим отклонением 0,6 %. Производителям корма необходимо, чтобы в 99 % продаваемого корма доля протеина составляла не менее %, но не более %. Найдите и .
Ответ:
.
8.68. Вес товаров, помещаемых в контейнер определенного размера, — нормально распределенная случайная величина. Известно, что 65 % контейнеров имеют чистый вес больше чем 4,9 т и 25 % — имеют вес меньше 4,2 т. Найдите ожидаемый средний вес и среднее квадратическое отклонение чистого веса контейнера.
Ответ: а = 5,8293;
.
8.69. В магазине 10 000 книг. Вероятность продажи каждой из них в течение дня равна 0,8. Какое максимальное число книг будет продано в течение дня с вероятностью 0,999, если предположить, что число проданных книг есть случайная величина, распределенная по нормальному закону.
Ответ: 8124.
8.70. Отклонение стрелки компаса из-за
влияния магнитного поля в определенной
области Заполярья есть случайная
величина, распределенная по нормальному
закону с а = 0 и
.
Чему равна вероятность того, что
абсолютная величина отклонения в
определенный момент времени будет
больше, чем 2,4?
Ответ: 0,0164.
8.71. Для случайной величины Х,
распределенной по нормальному закону
с а = 32 и
найдите два значения х1 и х2,
симметричные относительно а с
Ответ:
;
.
8.72. Еженедельный выпуск продукции
на заводе распределен приблизительно
по нормальному закону со средним
значением а = 134786 единиц продукции
в неделю и
ед.
Найти вероятность того, что еженедельный
выпуск продукции: а) превысит 150000 единиц;
б) окажется ниже 100000 единиц в данную
неделю; в) предположим, что возникли
трудовые споры и недельный выпуск
продукции стал ниже 80000 единиц. Менеджеры
обвиняют профсоюзы в беспрецендентном
падении выпуска продукции, а профсоюзы
утверждают, что выпуск продукции
находится в пределах принятого уровня
.
Доверяете ли Вы профсоюзам?
Ответ: а) 0,121; б) 0,00368; в) нет.
8.73. Фирма,
занимающаяся продажей товаров по
каталогу, ежемесячно получает по почте
заказы. Число этих заказов есть нормально
распределенная случайная величина со
средним квадратическим отклонением
и неизвестным математическим ожиданием
а. В 90 % случаев число ежемесячных
заказов превышает 12439. Найти среднее
число заказов, получаемых фирмой за
месяц.
Ответ: а = 13158,6.
8.74. Автомат
изготавливает подшипники, которые
считаются годными, если отклонение Х
от проектного размера по модулю не
превышает 0,77 мм. Каково наиболее вероятное
число годных подшипников из 100, если
случайная величина Х распределена
нормально с параметром
мм?
Ответ:
.
8.75. Линия связи обслуживает 1000 абонентов. Каждый абонент разговаривает в среднем 6 минут в час. Сколько каналов должна иметь линия связи, чтобы с практической достоверностью можно было утверждать, что не произойдет ни одной потери вызова?
Ответ: 130 каналов.
