- •1. Визначення ф-ції двох незалежних змінних. Геометричне зображення ф-ції двох змінних.
- •2.Повний приріст. Повний диференціал ф-ції 2-х незалежних змінних;його застосування в наближених обчисленнях.
- •3.Частинні похідні вищих порядків.
- •4.Екстремум ф-ї 2х змінних. Необхідна і достатня умови екстремуму.
- •5.Умовний екстремум ф-ї 2х змінних. Метод множників Лагранжа.
- •6. Найбільше і найменше значення функції 2-ох змінних у замкнутій області
- •7.Похідні за напрямками. Градієнт ф-ї декількох змінних.
- •8. Метод найменших квадратів
- •9.Поняття про подвійні інтеграли та методи їх обчислення.
- •10. Диференціальні рівняння. Основні поняття і означення. Задача Коші.
- •13.Лінійні однорідні диф. Р-ня 2-го пор. Зі сталими коефіцієнтами
- •18.Неоднорідні лінійні диференціальні рівняння 2-го порядку. Метод варіації довільних сталих.
- •15. Системи диференціальних рівнянь 1-го порядку. Метод виключення змінних.
- •17. Ряди з додатними членами. Достатні умови збіжності рядів: ознаки порівняння збіжності ряду. Приклади
- •29. Степеневі ряди. Інтервал збіжності.
- •20.Ряд Тейлора і Маклорена.
- •21.Предмет теорії ймовірностей. Поняття «випробування» та «подія». Класифікація подій.
- •22. Елементи комбінаторики. Перестановки. Перестановки, розміщення,
- •23.Класичне означення ймовірності. Властивості ймовірностей
- •24.Теорема додавання ймовірностей сумісних подій.
- •25.Залежні і незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення для залежних і незалежних подій.
- •26.Формула повної ймовірності.
- •27.Формула Бернуллі.
- •28. Граничні випадки формули Бернуллі: локальна теорема Муавра-Лапласа.
- •29.Формула Пуассона .
- •30.Формула обчислення ймовірності відхилення відносної частоти від заданої ймовірності в незалежних випробуваннях.
- •31.Поняття випадкової величини. Класифікація випадкових величин. Функція розподілу ймовірностей випадкових величин, її властивості.
- •Класифікація випадкових величин
- •32. Дискретні випадкові величини. Закони розподілу дискретних випадкових величин.
- •33.Числові характеристики дискретної випадкової величини m(X),d(X), ∂(X) та їх властивості .
- •34. Приклади законів розподілу дискретних випадкових величин: біноміальний розподіл, розподіл Пуассона, геометричний розподіл
- •35. Неперервні випадкові величини. Інтегральна та диференціальна функції розподілу неперервної випадкової величини.
- •36. Числові характеристики неперервної випадкової величини
- •37. Приклади законів розподілу неперервних випадкових величин: рівномірний, показниковий,нормальний розподіл.
- •38. Двовимірні випадкові величини. Функції розподілу. Залежні і незалежні випадкові величини. Умовні закони розподілу.
- •39. Числові характеристики двовимірних випадкових величин. Коефіцієнт кореляції.
- •8.8 Лекция
3.Частинні похідні вищих порядків.
Так як частинні похідні від функції декількох змінних є також ф-я дек. змінних , то для них також можна знайти похідні.
По відношенню до даної ф-ї частинні похідні від част. похідних даної ф-ї наз. частинними похідними вищих порядків.
Похідні таназиваються змішаними похідними і вони рівні між собою в тих точках, в яких неперервні.
Теорема: Якщо ф-я Z = f(х;у), f’`x, f `y, f```xy, f```yx визначені і неперервні в т. Мо(хо;уо) і її околі, то в цій точці частинні похідні рівні.
f``xy= f`’`yx ∂2 z = ∂2 z
∂у ∂х ∂ х ∂ у
4.Екстремум ф-ї 2х змінних. Необхідна і достатня умови екстремуму.
Т. Мо(хо;уо) наз т max (min) ф-ї f(х;у) в обл. Д , якщо для любої точчки М(х;у) із дельта околу т Мо(хо;уо) значення ф-ї в т Мо найбільше(найменше).
Точка Мо, в якій ф-я має екстремум наз т екстремуму. Max (min) ф-ї наз її екстремумом.
Необхідна умова існування екстремуму:
Якщо диференційована ф-я f(х;у) досягає екстремума в т (хо;уо) то її частинні похідні 1-го порядку в цій точці =0 або не існують.
∂f/∂x=0
∂f/∂у=0
Точки в яких частинні похідні = 0 або не існують наз критичними (стаціонарними).
Але не кожна стаціонарна точка є точкою екстремуму, а тому кожна стаціонарна точка повинна бути перевірена на екстремум за допомогою достатніх умов.
Достатні умови існування екстремуму.
I Нехай функція має неперервні частинні похідні до другого порядку включно в деякій області, що містить критичну точку. Тоді:
а) якщо в точці, то функція має в цій точці екстремум; причому це буде мінімум, якщо, і максимум, якщо;
б) якщо , то екстремуму в цій точці немає;
в) якщо , то потрібні додаткові дослідження, оскільки екстремум може бути, а може й не бути.
II Нехай – критична точка функції. Тоді, якщо за умови, другий диференціал, то в точціфункціямає максимум, якщо, то – мінімум, а якщозмінює знак, тоді екстремуму в цій точці немає.
5.Умовний екстремум ф-ї 2х змінних. Метод множників Лагранжа.
Нехай дано ф-ю Z=f(х;у) і L є Д. Потрібно знайти ext ф-ї Z=f(х;у) в точках , що належать L ліній.
Умовним ext ф-ї Z=f(х;у)наз екстремум цієї ф-ї, досягнутий при умові, що змінні х і у зв’язані рівнянням.У(х;у)=0 (рівняння зв’зку).
Z=f(х;у)
У=f(х;у)=0
Для знаходження точок ext використовують 2-а способи.
1)Поставлена задача зводиться до знаходження екстремуму ф-ї 1-ї змінної .Для цього треба розв’язати рівняння зв’язку відносно х або у і це значення підставити у ф-ю Z. у=у1(х) Z=f(х;у1(х))=f(х)—дослідити на ext.
2)Якщо із рівняння зв’язку складно знайти один із аргументів , то точки ext знаходять за методом множників Лагранжа.
Склад. Ф-я Лагранжа
U= f(х;у)+У(ху), —const.
Критичні точки визначаються із системи:
∂u/∂х=0
∂u/∂у=0
∂u/∂=0
6. Найбільше і найменше значення функції 2-ох змінних у замкнутій області
Найбільше значення функції – це саме більше із усіх можливих її значень. Відповідно найменше значення функції – це саме менше із усіх можливих її значень.
В ряді задач потрібно знайти найбільше і найменше значення функції z в деякій замкнутій області D. Якщо ця функція неперервна в замкнутій області D, то за теоремою Вейєрштрасса вона приймає в D свої найменше і найбільше значення.
Для цього потрібно:
1. Знайти критичні точки, що розташовані в області D.
2. Обчислити значення функції в цих критичних точках.
3. Знайти найбільше і найменше значення на лініях, що утворюють границю області D.
4. З усіх знайдених значень вибрати найбільше і найменше значення.