- •1. Визначення ф-ції двох незалежних змінних. Геометричне зображення ф-ції двох змінних.
- •2.Повний приріст. Повний диференціал ф-ції 2-х незалежних змінних;його застосування в наближених обчисленнях.
- •3.Частинні похідні вищих порядків.
- •4.Екстремум ф-ї 2х змінних. Необхідна і достатня умови екстремуму.
- •5.Умовний екстремум ф-ї 2х змінних. Метод множників Лагранжа.
- •6. Найбільше і найменше значення функції 2-ох змінних у замкнутій області
- •7.Похідні за напрямками. Градієнт ф-ї декількох змінних.
- •8. Метод найменших квадратів
- •9.Поняття про подвійні інтеграли та методи їх обчислення.
- •10. Диференціальні рівняння. Основні поняття і означення. Задача Коші.
- •13.Лінійні однорідні диф. Р-ня 2-го пор. Зі сталими коефіцієнтами
- •18.Неоднорідні лінійні диференціальні рівняння 2-го порядку. Метод варіації довільних сталих.
- •15. Системи диференціальних рівнянь 1-го порядку. Метод виключення змінних.
- •17. Ряди з додатними членами. Достатні умови збіжності рядів: ознаки порівняння збіжності ряду. Приклади
- •29. Степеневі ряди. Інтервал збіжності.
- •20.Ряд Тейлора і Маклорена.
- •21.Предмет теорії ймовірностей. Поняття «випробування» та «подія». Класифікація подій.
- •22. Елементи комбінаторики. Перестановки. Перестановки, розміщення,
- •23.Класичне означення ймовірності. Властивості ймовірностей
- •24.Теорема додавання ймовірностей сумісних подій.
- •25.Залежні і незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення для залежних і незалежних подій.
- •26.Формула повної ймовірності.
- •27.Формула Бернуллі.
- •28. Граничні випадки формули Бернуллі: локальна теорема Муавра-Лапласа.
- •29.Формула Пуассона .
- •30.Формула обчислення ймовірності відхилення відносної частоти від заданої ймовірності в незалежних випробуваннях.
- •31.Поняття випадкової величини. Класифікація випадкових величин. Функція розподілу ймовірностей випадкових величин, її властивості.
- •Класифікація випадкових величин
- •32. Дискретні випадкові величини. Закони розподілу дискретних випадкових величин.
- •33.Числові характеристики дискретної випадкової величини m(X),d(X), ∂(X) та їх властивості .
- •34. Приклади законів розподілу дискретних випадкових величин: біноміальний розподіл, розподіл Пуассона, геометричний розподіл
- •35. Неперервні випадкові величини. Інтегральна та диференціальна функції розподілу неперервної випадкової величини.
- •36. Числові характеристики неперервної випадкової величини
- •37. Приклади законів розподілу неперервних випадкових величин: рівномірний, показниковий,нормальний розподіл.
- •38. Двовимірні випадкові величини. Функції розподілу. Залежні і незалежні випадкові величини. Умовні закони розподілу.
- •39. Числові характеристики двовимірних випадкових величин. Коефіцієнт кореляції.
- •8.8 Лекция
1. Визначення ф-ції двох незалежних змінних. Геометричне зображення ф-ції двох змінних.
Змінна величина z наз ф-цією двох змінних x і y якщо для любої пари x,y із області Д по певному правилу чи закону відповідають цілком певні значення.
Границя функції двох змінних
Сукупність всіх точок площини, які знаходяться від точки М0 на відстані, менше ніж δ (дельта), тобто всередині кола з центром в точці х0 і радіусом δ називають δ-околом точки х0.
Число А називають границею функції f(x,y) при х→х0, у→у0, якщо для будь-якого додатного числа ε існує таке число δ, δ>0, що для всіх х та у, відмінних від точки х0, у0 і задовольняючих умові буде виконуватись нерівність |f(x,y) - A|<ε.
Неперервність функції двох змінних
Функція z=f(x,y) називається неперервною в точці х0, у0, якщо вона визначена в цій точці і незалежно від способу прямування точки (х, у) до точки (х0;у0).
Функція, яка неперервна в кожній точці деякої області, називається неперервною в цій області.
Частинні прирости та частинні похідні ф-ції декількох незалежних змінних.
Нехай дано ф-цію z=f(x,y) зафіксуємо одну із змінних , тобто будемо вважати, що y=const. тоді величина Δz=f(x+Δx,y)-f(x,y) наз. частинним приростом ф-ції z по аргументу x. Аналогічно, якщо x=const.
Δz=f(x,y+Δy)-f(x,y)- частинний приріст ф-ції z по аргументу y.
Аналогічно частинну похідну ф-ції z що дор. z=f(x,y) по аргументу наз. скінченна границя відношення частинного приросту ф-ції по аргументу y до приросту аргументу y ,при умові що Δy. dz/dy=limΔz/Δy dz/dy=z Δy
Дамо геометричне тлумачення ф-ції двох змінних:
Розглянемо ф-цію z=f(x,y) і прямок. сист. координат в просторі (Графік):
P(x,y) Є XOY
M(x,y,z)
кожна пара x,y геометрично визначає точка P(x,y) на площині XOY ,а значення ф-ції в цій точці є апліката z ,точки M(x,y,z) ,що знаходяться в просторі.
Тоді геометричне місце точки М, це є деяка поверхня, яка взаємнооднозначно проектується в область Д ,що належить площині XOY.
Ця поверхня і є геометричне зображення ф-ції двох змінних.
Ф-цію трьох і більше змінних зобразити графічно не можливо.
2.Повний приріст. Повний диференціал ф-ції 2-х незалежних змінних;його застосування в наближених обчисленнях.
Нехай дано ф-цію двох змінних z=f(x,y) повним приростом ф-ції наз різниця Δz=f(x+ Δx,y+Δy)-f(x,y) (1) виразимо новий приріст ф-ції Δz через частинні похідні. Для цього в рівність (1) додамо і віднімемо величину +- f(x,y+Δy) одержимо
Δz=f(x+ Δx,y+Δy)-f(x,y)+ f(x,y+Δy) - f(x,y+Δy)= f(x+ Δx,y+Δy) - f(x,y+Δy)+ f(x,y+Δy)-f(x,y)=f(b)-f(a)=f(c)(b-a), a<c<b
Застосовуючи теорему Лагранжа до кожного виразу маємо
f(x+ Δx,y+Δy) - f(x,y+Δy)=df(x, y+Δy)/dx* Δx де x< x< x+ Δx
f(x,y+Δy)-f(x,y)=df(x,y)/dy* Δy де y< y< y+Δy df(x, y+Δy)/dx* Δx+df(x, y)/dy* Δy
так як за припущенням частинні похідні неперервні,то
lim df(x,y)/dy= df(x,y)/dy
Δx
Δy
lim df(x, y+Δy)/dx= df(x,y)/dx
Δx
Δy
df(x, y)/dy= df(x, y)/dy+j j-нескінченно мала ф-ція
df(x, y+Δy)/dx= df(x,y)/dx+j j-нескінченно мала ф-ція
Δz* df(x,y)/dx* Δx+ df(x, y)/dy* Δy+ j Δx+ j Δy
Головна частина приросту ф-ції лінійна відносно Δy і Δx,наз диференціалом ф-ції двох змінних і позначається dz
Δz= dz- ця формула застосовується в наближених обчисленнях
f(x+ Δx,y+Δy) - f(x,y)= df(x,y)/dx* Δx+ df(x, y)/dy* Δy
f(x+ Δx,y+Δy)=f(x,y)+df(x,y)/dx* Δx+ df(x, y)/dy* Δy
Δx=x-x Δy=y-y
x=yx Δx+xlnx Δy+z(x,y)-ф-ла для наближених обчислень.