- •Оглавление
- •Введение
- •Глава I. Линейное пространство
- •1.1. Определение и примеры линейных пространств
- •1.2. Линейная зависимость
- •1.3. Базис и размерность линейного пространства
- •1.4. Матрица перехода от старого базиса к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису
- •1.5. Линейное подпространство
- •Глава II. Евклидово пространство
- •2.1. Определение и примеры евклидовых пространств
- •2.2. Определение и примеры нормированных пространств
- •Глава III. Линейные операторы
- •3.1. Определение и примеры линейных операторов. Матрица линейного оператора
- •3.2. Действия над линейными операторами
- •3.3. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису
- •3.4. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •3.5. Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду
- •Глава IV. Линейные операторы в евклидовых пространствах
- •4.1. Сопряженные и самосопряженные операторы и их матрицы в ортонормированном базисе. Свойства собственных значений и собственных векторов самосопряженного оператора
- •4.2. Ортогональные операторы и ортогональные матрицы
- •4.3. Приведение симметрической матрицы ортогональным преобразованием к диагональному виду
- •Глава V. Квадратичные формы
- •5.1. Определение квадратичной формы, матрица квадратичной формы, преобразование матрицы квадратичной формы при переходе к новому базису
- •5.2. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Закон инерции квадратичных форм
- •5.3. Знакоопределенные квадратичные формы
- •Глава VI. Приведение уравнений кривых и поверхностей второго порядка к каноническому виду
- •Глава VII. Разбор типового расчета по линейной алгебре
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.
2.Пусть Α – кососимметрический оператор в евклидовом
пространстве, т.е. Α = −A. Доказать, что для любого вектора x имеет место равенство (Ax, x)= 0 .
3. Найти все симметрические ортогональные матрицы размера 2 ×2 . |
|
|
Указание. Общий вид симметрической матрицы размера 2 ×2 : |
a |
b |
A = |
. |
|
|
|
|
|
b |
c |
Из ортогональности получаем A2 = E . Далее нужно составить и исследовать систему уравнений с переменными a , b и c .
4.Доказать, что если λ является собственным значением ортогонального оператора, то λ =1.
5.Привести матрицу линейного самосопряженного оператора к
диагональному |
виду ортогональным преобразованием. Указать матрицу |
|||
|
0 |
2 |
−3 |
|
|
2 |
3 |
−6 |
|
перехода. A = |
. |
|||
|
−3 |
−6 |
8 |
|
|
|
Глава V. Квадратичные формы
5.1. Определение квадратичной формы, матрица квадратичной формы, преобразование матрицы квадратичной формы при переходе к новому базису
Определение. Квадратичной формой называется однородный многочлен второй степени от n переменных с действительными
n |
|
коэффициентами f (x1,x2 ,..., xn ) = ∑aij xi x j , где aij = a ji |
i, j =1,2,...,n . |
i, j=1 |
|
Пример. f (x , x |
2 |
) =8x2 |
−3x x |
2 |
1 |
1 |
1 |
||
Замечание. Учитывая, что |
|
|||
форму можно записать в виде |
f (x1,x |
+ 6x22 – квадратичная форма ( n = 2). aij = a ji i, j =1,2,...,n , квадратичную
n |
|
2 ,..., xn ) = ∑aii xi2 + 2 ∑aij xi x j . |
|
i=1 |
1≤i< j≤n |
|
|
|
|
a |
... |
a |
|
|
|
|
|
|
11 |
|
1n |
|
|
Определение. |
Симметрическая |
матрица |
A = ... |
... |
... |
, |
||
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
an1 |
ann |
|
||
составленная |
из |
коэффициентов квадратичной |
формы, |
называется |
||||
матрицей квадратичной формы. |
|
|
|
|
|
|
51
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.
Утверждение. Квадратичную |
форму |
|
можно |
записать |
в матричном |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
виде: |
f (x ,x |
2 |
,..., x |
n |
) =X T A X , |
где |
X = |
x2 |
|
|
– |
столбец |
переменных, |
A |
– |
||||||||||||||||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
матрица квадратичной формы. |
|
|
|
|
|
|
xn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Задача 1. |
|
Записать |
|
квадратичную |
|
форму |
|
в |
матричном |
виде: |
|||||||||||||||||||||||||
f (x ,x |
2 |
, x ) = x2 − 2x2 |
+ 4x2 |
+ 6x x |
2 |
−8x |
x . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
1 |
3 |
|
1 |
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|
|||
Решение. Учитывая, |
что |
|
a |
ii |
– |
это |
коэффициенты |
при |
, |
i =1,2,3 , |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
aij + a ji |
= 2aij |
= 2a ji |
– |
коэффициенты |
при |
|
xi x j , |
1 ≤i < j ≤3, |
|
получим |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
3 |
0 |
|
|
матрицу |
|
|
|
квадратичной |
|
|
|
|
|
формы |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
− 2 |
− 4 |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A = |
. |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
− 4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
3 |
|
|
0 |
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f (x ,x |
2 |
, x ) =X T |
A X = |
(x x |
2 |
|
x |
) |
|
3 − 2 |
|
− 4 |
|
x1 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
1 |
3 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
− 4 |
|
|
4 |
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
1 |
2 |
|
|
Задача 2. |
Зная |
матрицу |
квадратичной |
|
формы |
|
|
|
|
1 |
4 |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
A = |
−1 , |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
−1 |
5 |
|
|
записать квадратичную форму в виде многочлена. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
Решение. f (x ,x |
2 |
, x ) =3x2 |
+ 4x2 + 5x2 |
+ 2x x |
2 |
+ 4x x |
− 2x |
2 |
x . |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
2 |
|
|
3 |
|
|
1 |
|
|
1 |
3 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
||||
Замечание. Пусть L – n -мерное линейное пространство. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Квадратичную форму можно трактовать как отображение |
f : L → R , |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
сопоставляющее каждому элементу |
x L |
с координатами (x1, x2 ,..., xn ) |
в |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
некотором базисе |
|
e |
действительное число |
|
∑aij xi x j : |
|
|
|
f ( x) = |
∑aij xi x j . |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i, j=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i, j=1 |
|
|
Тогда матрица коэффициентов квадратичной формы называется матрицей
квадратичной формы в базисе e и обозначается Ae . |
|
|
||||||
Утверждение. При переходе от |
базиса e |
к базису |
f матрица |
|||||
квадратичной формы меняется по закону |
|
|
|
|
||||
|
A |
f |
=T T |
A T |
, |
|
|
|
|
|
e→ f |
e |
e→ f |
|
|
|
|
где Te→ f |
– матрица перехода от базиса |
e к базису |
f . |
|
|
|||
Действительно, пусть X −столбец |
координат вектора x L в базисе e , |
Y − |
||||||
столбец |
координат вектора x L в базисе |
f . |
Координаты вектора |
x в |
||||
базисах |
e и f связаны между собой соотношением X =Te→ f |
Y . Запишем |
квадратичную форму в матричном виде:
52
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.
f ( x) =X T Ae X =(Te→ f Y )T Ae (Te→ f Y ) =Y T (TeT→ f Ae Te→ f ) Y =Y T Af Y .
В |
|
|
результате |
|
получим |
|
квадратичную |
|
|
форму |
|
|
с |
|
матрицей |
||||||||||||||||||
A |
f |
=T T |
A T |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
e→ f |
|
|
e |
|
e→ f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
Замечание. Изменение базиса в линейном пространстве L приводит к |
||||||||||||||||||||||||||||||
линейной замене переменных |
X =Te→ f |
Y в квадратичной форме. |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Задача 1. |
Найти |
|
|
|
|
квадратичную |
|
форму, |
|
полученную |
из |
|||||||||||||||||||
f ( x) = f (x , x |
2 |
) = x2 |
− 4x x |
2 |
+ 5x2 |
невырожденным |
|
преобразованием |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
переменных: |
x = 2 y |
−3y |
2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
I |
способ. |
|
|
|
|
x2 = y1 + y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Сделав замену |
|
переменных |
|
в |
квадратичной |
форме, |
получим: |
||||||||||||||||||||||||||
f ( x) = f (x , x |
2 |
) = |
(2 y −3y |
2 |
)2 − 4(2 y −3y |
2 |
)(y + y |
2 |
)+ 5(y + y |
2 |
)2 |
= |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
||||||||
= y2 |
+ 2 y y |
2 |
+ 26 y2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
− 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
II |
|
способ. |
|
|
A |
|
|
1 |
|
|
– |
матрица |
квадратичной |
формы |
в |
некотором |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
− 2 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
базисе e . Запишем невырожденное преобразование переменных в матричной
форме: |
x |
|
2 |
−3 |
y |
|
. Матрицу |
|
2 |
−3 |
можем трактовать, как |
||||||
1 |
|
= |
|
1 |
|
U = |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
1 |
1 |
y2 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
матрицу перехода от старого базиса к новому. |
Тогда A |
|
=U T A |
|
1 |
1 |
|
||||||||||
f |
e |
U = |
|
. |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
Зная матрицу квадратичной формы, запишем квадратичную форму в виде
многочлена |
f ( x) = f ( y , y |
2 |
) = y2 |
+ 2 y y |
2 |
+ 26 y |
2 . |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
Задача 2. |
|
|
1 |
|
|
|
1 |
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Написать |
|
квадратичную |
|
|
|
форму |
|||||||||||||||
f ( x) = f (x , x |
2 |
) = x2 |
+ 4x x |
2 |
+ 2x2 в новом базисе f |
1 |
= (1, 3) , |
f |
2 |
|
= (−1, 2) . |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Решение. |
A |
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
= |
|
|
– матрица квадратичной формы в исходном базисе e . |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
e |
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
T |
|
|
|
1 |
−1 |
– матрица перехода от базиса |
|
e к базису |
f . При переходе |
|||||||||||||||||||
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
e→ f |
|
3 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
e |
|
|
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
от базиса |
к базису |
|
матрица квадратичной формы меняется по закону |
|||||||||||||||||||||||||
A |
|
=T T |
|
A |
|
T |
|
|
1 3 |
1 2 1 −1 |
31 9 |
|
|
Квадратичная |
||||||||||||||
f |
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
. |
|
|
|||||||||||
|
|
e→ f |
|
e |
|
e→ f |
|
−1 2 |
|
|
|
3 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 2 |
|
9 1 |
|
|
|
|
|||||||||
форма в новом базисе имеет вид |
f ( x) = f ( y , y |
2 |
) =31y2 +18y y |
2 |
+y2 . |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
1 |
|
2 |
53
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.
5.2. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Закон инерции квадратичных форм
|
|
|
n |
Определение. |
Квадратичная |
форма |
f (x1,x2 ,..., xn ) = ∑aii xi2 , |
|
|
|
i=1 |
содержащая только квадраты переменных, называется квадратичной формой канонического вида. Коэффициенты aii , i =1,2,...,n , квадратичной
формы канонического вида называются каноническими коэффициентами. Замечание. Матрица квадратичной формы канонического вида
является диагональной.
Теорема. Для любой квадратичной формы существует базис, в котором она имеет канонический вид.
Определение. Базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид, называется каноническим базисом.
Рассмотрим методы приведения квадратичной формы к каноническому виду: метод Лагранжа и метод ортогональных преобразований.
I. Метод Лагранжа.
Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду состоит в последовательном выделении полных квадратов переменных. Коротко опишем этот метод. Если a11 ≠ 0 , то вынесем a11 за скобку, в скобке
соберем все слагаемые, содержащие x1 , и дополним полученное выражение до полного квадрата. В результате получим
f (x1, x2 ,..., xn ) = a11 |
|
|
|
n |
|
|
|
|
2 |
+ f1(x2 ,..., xn ) , |
|
где |
|
|
f1(x2 ,...,xn ) – |
||||||||||||||||||||||||||
x1 |
+ ∑bj x j |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j=2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 . |
Выполнив линейную |
||||||
квадратичная форма, не содержащая переменную |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f (x1, x2 ,..., xn ) = a11 y12 + f1(x2 ,..., xn ) . |
|
|||||||||||||||
замену |
|
|
y1 = x1 + ∑b j x j , |
получим |
С |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j=2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
квадратичной формой |
f1(x2 ,...,xn ) поступим аналогично. Проиллюстрируем |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
этот метод на конкретном примере. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
Задача. |
|
|
|
|
|
|
|
Привести |
|
|
|
|
|
квадратичную |
|
|
форму |
||||||||||||||||||||||||
f ( x) = f (x |
,x |
2 |
, x ) = x2 |
+ x2 −3x x |
2 |
+ 4x x |
3 |
+ 2x |
x |
к |
|
каноническому виду |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
3 |
|
1 |
|
3 |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
методом Лагранжа. |
|
a11 =1 ≠0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
содержащие x1 , |
|
|||||||||||||||||||||||
Решение. |
|
Поскольку |
|
|
соберем |
слагаемые, |
и |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
дополним полученное выражение до полного квадрата: |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
x2 −3x x |
2 |
+ 4x x = x2 + 2x (− |
|
3 |
x |
2 |
+ 2x ) + (− |
3 |
x |
2 |
+ 2x )2 |
− (− |
3 |
x |
2 |
+ 2x )2 = |
|
||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
1 |
|
|
|
|
1 |
|
3 |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
3 |
|
|
2 |
|
|
|
3 |
|
2 |
|
3 |
|
|||||||||||||
= (x − |
|
3 |
x |
2 |
+ 2x |
3 |
)2 − ( |
9 x2 |
− 6x |
2 |
x + 4x |
2 ) = y2 |
− |
9 x2 + 6x |
2 |
x − 4x2 , |
|
|
|||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
2 |
|
|
3 |
|
3 |
|
1 |
|
|
|
4 |
|
2 |
|
3 |
|
3 |
|
|
||||||||||
где y = x |
|
− |
3 |
x |
2 |
+ 2x . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
1 |
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.
Итак, |
f ( x) = y2 |
− |
9 |
x |
2 |
|
+ 6x |
|
|
x |
|
− 4x2 |
+ x2 + 2x |
|
|
x |
|
= y2 |
− |
9 |
x2 −3x |
2 |
+8x |
|
x . |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 |
2 |
|
2 |
|
|
2 |
3 |
|
|
|
2 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
4 |
|
2 |
|
|
3 |
|
|
|
|
3 |
|
||||||||||||||
Поскольку коэффициент при x22 |
не равен нулю, |
вынесем этот коэффициент |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за скобку, в скобке соберем все слагаемые, содержащие |
|
x2 , |
и дополним |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
полученное выражение до полного квадрата: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
− |
9 |
x2 |
+8x |
2 |
x = −9 |
(x2 |
− 32 x |
2 |
x ) = − |
9 (x2 − 2x |
2 |
|
16 x + (16 x )2 − (16 x )2 ) = |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
|
|
2 |
|
|
9 |
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
|
2 |
|
|
|
|
9 |
|
3 |
|
9 |
|
3 |
|
|
|
9 |
3 |
|
|
|
|
|
||||||||||||
= −9 |
(x |
2 |
− 16 x )2 |
+ |
64 x |
2 |
=− |
|
9 |
|
|
y2 + |
64 x2 |
, |
где y |
2 |
= x |
2 |
− |
16 x . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
4 |
|
|
|
|
|
9 |
|
|
3 |
|
|
9 |
3 |
|
|
|
4 |
|
|
2 |
9 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
Итак, |
f ( x) = y2 |
− |
9 y2 |
+ 64 x2 |
|
−3x |
2 = y |
2 |
− 9 |
y2 |
|
+ |
37 x2 |
= y2 − |
9 |
y2 |
+ |
37 |
y2 , |
где |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
4 |
|
2 |
|
|
9 |
|
|
|
3 |
|
|
3 |
|
1 |
4 |
2 |
|
|
|
|
9 |
3 |
|
1 |
|
4 |
2 |
|
|
|
9 |
|
3 |
|
|
|||||||||||
y |
= x |
|
− |
3 |
|
x |
2 |
+ 2x |
|
, |
|
y |
2 |
= x |
2 |
|
− 16 x , |
y |
3 |
= x . |
|
|
Найдем |
матрицу |
|
перехода |
от |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
3 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1, |
x2 , |
x3 |
|
|
||||||||||||||||
старого базиса к новому. Для этого выразим переменные |
через |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
y2 + |
|
2 |
|
|
y3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
3 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 = y1 + |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
y1, y2 |
, y3 : |
|
x2 = y2 + 169 |
y3 |
|
|
|
|
|
|
|
. Итак, |
|
X =UY , где U = |
0 |
1 |
169 |
|
– матрица |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x = y |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e к новому базису |
|
f . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
перехода от старого базиса |
|
|
Учитывая, |
что матрица |
перехода состоит из координат векторов нового базиса в старом, записанных
по столбцам, получим |
координаты |
векторов |
нового |
базиса |
f1 = (1,0,0) , |
||||||||
f2 = ( |
3 |
,1,0), f3 = ( |
2 |
, |
169 ,1). |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
f ( x) = y2 |
|
y2 |
|
|
y2 . |
|
|||||
|
Окончательно |
|
получим: |
− 9 |
+ |
37 |
Указанный |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
4 |
2 |
|
9 |
3 |
|
канонический вид квадратичная форма имеет в каноническом базисе f1 = e1 , f2 = 32 e1 + e2 , f3 = 32 e1 + 169 e2 + e3 .
Замечание 1. Если коэффициент a11 = 0 , т.е. нет слагаемого x12 , но
отличен от нуля коэффициент при квадрате какой-либо другой переменной, то надо начинать выделение полного квадрата с этой переменной.
Замечание 2. Если все коэффициенты при квадратах переменных равны нулю, то сначала надо выполнить промежуточную замену переменных. Пусть, например, a12 ≠ 0 , т.е. присутствует слагаемое 2a12 x1x2 .
Сделаем линейную замену переменных: |
x1 |
′ |
′ |
, |
′ |
′ |
, |
′ |
, |
||
= x1 |
+ x2 |
x2 = x1 |
− x2 |
xi = xi |
|||||||
i =3,4,...,n , тогда |
′ |
′ |
′ |
′ |
|
|
′ 2 |
′ |
2 |
). После |
|
2a12 x1x2 = 2a12 (x1 |
+ x2 )(x1 |
− x2 )= 2a12 |
((x1 ) − (x2 ) |
замены переменных получим квадратичную форму, у которой коэффициент
при (x1′)2 |
отличен от нуля. |
|
|
||||||
II. Метод ортогонального преобразования. |
|||||||||
e |
|
Пусть E – |
|
n -мерное евклидово пространство. При переходе от базиса |
|||||
|
к базису |
|
f |
|
матрица |
квадратичной формы меняется по закону |
|||
A |
f |
=T T |
A T |
|
, |
где T |
|
– матрица перехода от базиса e к базису f |
|
|
e→ f |
e |
e→ f |
|
e→ f |
|
(гл. V, п. 5.1). Поскольку матрица квадратичной формы является симметрической, она может быть приведена ортогональным
55
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.
преобразованием к диагональному виду, т.е. для матрицы Ae существует такая ортогональная матрица U (U −1 =U T ), что U T Ae U = Λ. Здесь Λ –
диагональная матрица, диагональными элементами которой являются собственные значения матрицы Ae , повторяющиеся столько раз, какова их
кратность. При этом матрица U является матрицей перехода из старого ортонормированного базиса к новому ортонормированному базису,
состоящему из собственных векторов матрицы Ae |
(гл. IV, п. 4.3). |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ |
0 ... |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
λ2 ... |
0 |
|
|
Квадратичная |
форма с |
матрицей |
Af = Λ = |
|
0 |
|
имеет |
||||||||||||
|
|
|
... |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... ... ... |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 ... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λn |
|
|||
канонический вид: |
|
f ( x) = λ y2 |
+... + λ |
n |
y2 . |
|
Ортонормированный базис f , |
||||||||||||
|
|
|
|
|
1 1 |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
состоящий из собственных векторов матрицы Ae , |
|
является каноническим |
|||||||||||||||||
базисом квадратичной формы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Задача 1. |
Найти |
ортогональное |
|
преобразование, |
приводящее |
||||||||||||||
квадратичную |
форму |
f ( x) = f (x , x |
2 |
) = x |
2 |
+ 4x x |
2 |
+ x2 |
к каноническому |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|||
виду. Написать канонический вид. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
1 |
2 |
|
– матрица |
|
квадратичной формы |
в исходном |
|||||||||||
Решение. а) A = |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ортонормированном базисе e . Найдем собственные значения матрицы A. Для этого решим характеристическое уравнение
|
A − λE |
|
= |
|
1 − λ |
2 |
|
|
= (1 − λ)2 − 4 = 0 . |
λ = −1, |
|
λ |
2 |
=3 |
– |
корни |
|||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 1 − λ |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
характеристического |
|
уравнения. |
– |
матрица |
квадратичной |
||||||||||||||||
|
Λ = |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
базисе f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
формы в новом |
(ортонормированном |
базисе из |
собственных |
||||||||||||||||||
векторов матрицы A ). В базисе f |
квадратичная форма имеет канонический |
||||||||||||||||||||
вид |
f ( x) = f ( y |
, y |
2 |
) = −y2 |
+ 3y2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
1 |
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
б) Чтобы построить базис из собственных векторов, надо для каждого собственного значения λ решить СЛАУ (A − λE) X =O . Координаты собственного вектора, отвечающего собственному значению λ1 = −1, найдем
из |
СЛАУ |
|
2 |
2 |
|
x |
|
|
0 |
|
Общее |
решение системы |
имеет вид: |
||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
= |
|
. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
X |
|
α |
|
|
|
1 |
|
α . Вектор |
a |
|
= (1,−1) |
является собственным вектором |
|||||||
= |
|
|
=α |
|
|
1 |
|||||||||||||
|
|
−α |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
A , |
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
значению λ1 = −1. |
|
|||
матрицы |
|
|
|
отвечающим |
собственному |
Координаты |
собственного вектора, отвечающего собственному значению λ2 =3 , найдем
56
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
из |
СЛАУ |
|
|
|
− 2 2 |
|
x |
|
0 |
|
. Общее |
решение системы |
имеет |
вид: |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
= |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 − 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
X |
α |
|
1 |
α . |
Вектор |
a |
|
|
= (1,1) |
|
является |
собственным |
|
вектором |
||||||||||||||||||||||||||||||
= |
|
= |
α |
|
2 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
α |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
матрицы |
A, |
|
|
|
отвечающим |
собственному |
|
значению |
|
λ2 =3 . |
|
Нормируя |
||||||||||||||||||||||||||||||||
собственные векторы, |
|
получим |
|
ортонормированный базис, состоящий из |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
собственных векторов матрицы A : |
f1 = ( |
1 |
, − |
1 |
), |
f2 = ( |
1 |
, |
|
1 |
|
), в котором |
||||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
2 |
2 |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
квадратичная |
|
|
|
форма |
|
имеет |
указанный |
|
канонический |
вид. |
|
|
Матрица |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
является ортогональной матрицей перехода от базиса |
e к |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
U = |
2 |
|
|
2 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
− |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
базису |
|
|
|
f , |
причем |
Λ =U T A U . |
Изменение базиса привело |
к |
|
линейной |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
= |
1 |
|
|
y |
+ |
|
1 |
|
y |
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|||||||||||||
замене переменных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
y |
1 |
|
|||||||||||||||||||||
X =U Y в квадратичной форме: x |
= − |
1 |
|
+ |
|
|
y . |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
Задача 2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||
|
Найти |
ортогональное |
|
|
преобразование, |
|
|
приводящее |
квадратичную форму к каноническому виду. Написать канонический вид.
|
f ( x) = f ( x |
1 |
, x |
2 |
, x |
3 |
) =11x 2 |
+ 5 x 2 |
+ 2 x 2 |
+ 16 x x |
2 |
+ 4 x x |
3 |
− 20 x |
2 |
x |
3 |
. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
2 |
3 |
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
8 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
5 |
−10 |
|
– матрица квадратичной формы в исходном |
||||||||||||||
Решение. а) A = |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
−10 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
ортонормированном базисе |
e . |
Найдем собственные значения матрицы A. |
||||||||||||||||||||||||||
Для |
этого |
|
|
|
|
решим |
|
|
характеристическое |
|
|
|
уравнение |
|||||||||||||||
|
A − λE |
|
|
11 − λ |
|
|
|
8 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
= |
|
8 |
|
|
5 − λ |
−10 |
= 0 . |
λ1 =18 , |
|
λ2 =9 , |
λ3 = −9 |
|
– корни |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
−10 |
2 − λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
характеристического уравнения. |
|
0 |
9 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
Λ = |
|
– матрица квадратичной |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 −9 |
|
|
|
|
|
|
|
||
формы в новом базисе |
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
(в ортонормированном базисе из собственных |
||||||||||||||||||||||||||||
векторов матрицы A ). В базисе |
f квадратичная форма имеет канонический |
вид f ( x) = f ( y1, y2 , y3 ) =18y12 + 9 y22 −9 y32 .
б) Чтобы построить базис из собственных векторов, надо для каждого собственного значения λ решить СЛАУ (A − λE) X =O . Координаты собственного вектора, отвечающего собственному значению λ1 =18 , найдем
57
|
|
|
Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра. |
|||||||||||
|
|
− 7 |
|
8 |
2 |
|
x |
|
0 |
|
||||
|
|
|
8 |
|
−13 |
−10 |
|
1 |
|
|
0 |
|
. Общее решение системы имеет вид: |
|
из СЛАУ: |
|
|
x2 |
|
= |
|
||||||||
|
|
|
2 |
|
−10 −16 |
|
|
|
|
0 |
|
|
||
|
|
|
|
|
x3 |
|
|
|
||||||
|
− 2α |
|
|
− 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− 2 |
|
α . |
|
Вектор |
|
a1 = (− 2,−2,1) является собственным |
|||
X = |
− 2α =α |
|
|
|
|
|||||||||
|
α |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
вектором матрицы |
A, |
отвечающим |
собственному |
|
значению |
λ1 =18 . |
||||||||
Координаты собственного |
вектора, отвечающего |
собственному значению |
||||||||||||
|
|
|
2 |
8 |
2 |
|
x |
|
0 |
|
|
|
||
λ2 =9 , найдем из |
СЛАУ |
|
8 |
− 4 |
−10 |
|
1 |
|
|
0 |
|
. Общее |
решение |
|
|
|
x2 |
|
= |
|
|||||||||
|
|
|
|
2 −10 |
− 7 |
|
x |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
− 2α |
|
− 2 |
|
системы имеет вид: X = |
α |
=α |
1 |
α . Вектор a2 = (− 2,1,−2) является |
|
|
|
− 2 |
|
|
− 2α |
|
|
собственным вектором матрицы A, |
отвечающим собственному значению |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
λ2 =9 . |
|
Аналогично найдем координаты собственного вектора, отвечающего |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
собственному |
|
|
|
значению |
|
λ |
|
= −9, |
a |
3 |
= (− 1 , 1, 1). |
Нормируя собственные |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
векторы, |
получим |
ортонормированный базис, состоящий из собственных |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
векторов матрицы |
A: |
f1 = (− |
2 |
,− |
2 |
, 13 ), |
f2 = (− |
2 |
, 13 ,− |
2 |
), f3 = (− 13 , |
2 |
, |
2 |
). В |
|||||||||||||||||||||||||||||
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
этом базисе |
|
|
квадратичная |
|
форма |
имеет указанный |
канонический |
вид. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
2 |
|
|
|
− |
2 |
|
− 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Матрица U = |
|
− |
2 |
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
является ортогональной матрицей перехода от |
|||||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
3 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
− |
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
базиса |
|
|
|
e |
к базису |
|
f , |
причем Λ =U T A U . |
Изменение базиса привело к |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
линейной |
|
замене |
переменных |
X =U Y |
|
|
в |
квадратичной форме: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
x1 = − |
2 |
|
y1 − |
2 |
y2 − 13 y3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
2 |
y1 + 13 y2 + |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
x2 |
= − |
y3 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
x |
= 1 |
y |
− |
2 |
y |
2 |
+ |
|
2 |
y |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
3 |
3 |
1 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание. Ни канонический базис, ни канонический вид квадратичной формы не определены однозначно. Возникает вопрос: что общего у различных канонических видов одной и той же квадратичной формы?
Определение. Ранг матрицы квадратичной формы в произвольном базисе называется рангом квадратичной формы.
Теорема. Ранг квадратичной формы не меняется при невырожденных линейных преобразованиях и равен 1) числу отличных от нуля канонических коэффициентов;
58