Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Линейная алгебра-1.pdf
Скачиваний:
507
Добавлен:
13.02.2016
Размер:
892.28 Кб
Скачать

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

2.Пусть Α – кососимметрический оператор в евклидовом

пространстве, т.е. Α = −A. Доказать, что для любого вектора x имеет место равенство (Ax, x)= 0 .

3. Найти все симметрические ортогональные матрицы размера 2 ×2 .

 

Указание. Общий вид симметрической матрицы размера 2 ×2 :

a

b

A =

.

 

 

 

 

b

c

Из ортогональности получаем A2 = E . Далее нужно составить и исследовать систему уравнений с переменными a , b и c .

4.Доказать, что если λ является собственным значением ортогонального оператора, то λ =1.

5.Привести матрицу линейного самосопряженного оператора к

диагональному

виду ортогональным преобразованием. Указать матрицу

 

0

2

3

 

 

2

3

6

 

перехода. A =

.

 

3

6

8

 

 

 

Глава V. Квадратичные формы

5.1. Определение квадратичной формы, матрица квадратичной формы, преобразование матрицы квадратичной формы при переходе к новому базису

Определение. Квадратичной формой называется однородный многочлен второй степени от n переменных с действительными

n

 

коэффициентами f (x1,x2 ,..., xn ) = aij xi x j , где aij = a ji

i, j =1,2,...,n .

i, j=1

 

Пример. f (x , x

2

) =8x2

3x x

2

1

1

1

Замечание. Учитывая, что

 

форму можно записать в виде

f (x1,x

+ 6x22 – квадратичная форма ( n = 2). aij = a ji i, j =1,2,...,n , квадратичную

n

 

2 ,..., xn ) = aii xi2 + 2 aij xi x j .

i=1

1i< jn

 

 

 

 

a

...

a

 

 

 

 

 

 

11

 

1n

 

Определение.

Симметрическая

матрица

A = ...

...

...

,

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

an1

ann

 

составленная

из

коэффициентов квадратичной

формы,

называется

матрицей квадратичной формы.

 

 

 

 

 

 

51

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

Утверждение. Квадратичную

форму

 

можно

записать

в матричном

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

виде:

f (x ,x

2

,..., x

n

) =X T A X ,

где

X =

x2

 

 

столбец

переменных,

A

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрица квадратичной формы.

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1.

 

Записать

 

квадратичную

 

форму

 

в

матричном

виде:

f (x ,x

2

, x ) = x2 2x2

+ 4x2

+ 6x x

2

8x

x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

1

 

 

 

2

3

 

 

 

1

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

Решение. Учитывая,

что

 

a

ii

это

коэффициенты

при

,

i =1,2,3 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

aij + a ji

= 2aij

= 2a ji

коэффициенты

при

 

xi x j ,

1 i < j 3,

 

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

0

 

матрицу

 

 

 

квадратичной

 

 

 

 

 

формы

 

 

 

 

 

 

 

3

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

3

 

 

0

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x ,x

2

, x ) =X T

A X =

(x x

2

 

x

)

 

3 2

 

4

 

x1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

1

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

4

 

 

4

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

2

 

Задача 2.

Зная

матрицу

квадратичной

 

формы

 

 

 

 

1

4

 

 

 

 

 

 

A =

1 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

5

 

записать квадратичную форму в виде многочлена.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. f (x ,x

2

, x ) =3x2

+ 4x2 + 5x2

+ 2x x

2

+ 4x x

2x

2

x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

3

1

 

 

 

2

 

 

3

 

 

1

 

 

1

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

Замечание. Пусть L n -мерное линейное пространство.

Квадратичную форму можно трактовать как отображение

f : L R ,

сопоставляющее каждому элементу

x L

с координатами (x1, x2 ,..., xn )

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

некотором базисе

 

e

действительное число

 

aij xi x j :

 

 

 

f ( x) =

aij xi x j .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i, j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i, j=1

 

 

Тогда матрица коэффициентов квадратичной формы называется матрицей

квадратичной формы в базисе e и обозначается Ae .

 

 

Утверждение. При переходе от

базиса e

к базису

f матрица

квадратичной формы меняется по закону

 

 

 

 

 

A

f

=T T

A T

,

 

 

 

 

ef

e

ef

 

 

 

где Tef

– матрица перехода от базиса

e к базису

f .

 

 

Действительно, пусть X столбец

координат вектора x L в базисе e ,

Y

столбец

координат вектора x L в базисе

f .

Координаты вектора

x в

базисах

e и f связаны между собой соотношением X =Tef

Y . Запишем

квадратичную форму в матричном виде:

52

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

f ( x) =X T Ae X =(Tef Y )T Ae (Tef Y ) =Y T (TeTf Ae Tef ) Y =Y T Af Y .

В

 

 

результате

 

получим

 

квадратичную

 

 

форму

 

 

с

 

матрицей

A

f

=T T

A T

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ef

 

 

e

 

ef

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание. Изменение базиса в линейном пространстве L приводит к

линейной замене переменных

X =Tef

Y в квадратичной форме.

 

 

 

 

 

Задача 1.

Найти

 

 

 

 

квадратичную

 

форму,

 

полученную

из

f ( x) = f (x , x

2

) = x2

4x x

2

+ 5x2

невырожденным

 

преобразованием

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

переменных:

x = 2 y

3y

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

способ.

 

 

 

 

x2 = y1 + y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сделав замену

 

переменных

 

в

квадратичной

форме,

получим:

f ( x) = f (x , x

2

) =

(2 y 3y

2

)2 4(2 y 3y

2

)(y + y

2

)+ 5(y + y

2

)2

=

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

= y2

+ 2 y y

2

+ 26 y2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

II

 

способ.

 

 

A

 

 

1

 

 

матрица

квадратичной

формы

в

некотором

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

2

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

базисе e . Запишем невырожденное преобразование переменных в матричной

форме:

x

 

2

3

y

 

. Матрицу

 

2

3

можем трактовать, как

1

 

=

 

1

 

U =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

1

1

y2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

матрицу перехода от старого базиса к новому.

Тогда A

 

=U T A

 

1

1

 

f

e

U =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

Зная матрицу квадратичной формы, запишем квадратичную форму в виде

многочлена

f ( x) = f ( y , y

2

) = y2

+ 2 y y

2

+ 26 y

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 2.

 

 

1

 

 

 

1

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Написать

 

квадратичную

 

 

 

форму

f ( x) = f (x , x

2

) = x2

+ 4x x

2

+ 2x2 в новом базисе f

1

= (1, 3) ,

f

2

 

= (1, 2) .

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

A

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

– матрица квадратичной формы в исходном базисе e .

 

 

 

 

 

e

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

1

1

– матрица перехода от базиса

 

e к базису

f . При переходе

 

 

=

 

 

 

 

 

 

ef

 

3

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

от базиса

к базису

 

матрица квадратичной формы меняется по закону

A

 

=T T

 

A

 

T

 

 

1 3

1 2 1 1

31 9

 

 

Квадратичная

f

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

.

 

 

 

 

ef

 

e

 

ef

 

1 2

 

 

 

3 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

9 1

 

 

 

 

форма в новом базисе имеет вид

f ( x) = f ( y , y

2

) =31y2 +18y y

2

+y2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

1

 

2

53

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

5.2. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Закон инерции квадратичных форм

 

 

 

n

Определение.

Квадратичная

форма

f (x1,x2 ,..., xn ) = aii xi2 ,

 

 

 

i=1

содержащая только квадраты переменных, называется квадратичной формой канонического вида. Коэффициенты aii , i =1,2,...,n , квадратичной

формы канонического вида называются каноническими коэффициентами. Замечание. Матрица квадратичной формы канонического вида

является диагональной.

Теорема. Для любой квадратичной формы существует базис, в котором она имеет канонический вид.

Определение. Базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид, называется каноническим базисом.

Рассмотрим методы приведения квадратичной формы к каноническому виду: метод Лагранжа и метод ортогональных преобразований.

I. Метод Лагранжа.

Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду состоит в последовательном выделении полных квадратов переменных. Коротко опишем этот метод. Если a11 0 , то вынесем a11 за скобку, в скобке

соберем все слагаемые, содержащие x1 , и дополним полученное выражение до полного квадрата. В результате получим

f (x1, x2 ,..., xn ) = a11

 

 

 

n

 

 

 

 

2

+ f1(x2 ,..., xn ) ,

 

где

 

 

f1(x2 ,...,xn ) –

x1

+ bj x j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 .

Выполнив линейную

квадратичная форма, не содержащая переменную

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x1, x2 ,..., xn ) = a11 y12 + f1(x2 ,..., xn ) .

 

замену

 

 

y1 = x1 + b j x j ,

получим

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

квадратичной формой

f1(x2 ,...,xn ) поступим аналогично. Проиллюстрируем

этот метод на конкретном примере.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача.

 

 

 

 

 

 

 

Привести

 

 

 

 

 

квадратичную

 

 

форму

f ( x) = f (x

,x

2

, x ) = x2

+ x2 3x x

2

+ 4x x

3

+ 2x

x

к

 

каноническому виду

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

3

 

1

 

3

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

методом Лагранжа.

 

a11 =1 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержащие x1 ,

 

Решение.

 

Поскольку

 

 

соберем

слагаемые,

и

дополним полученное выражение до полного квадрата:

 

 

 

 

 

 

x2 3x x

2

+ 4x x = x2 + 2x (

 

3

x

2

+ 2x ) + (

3

x

2

+ 2x )2

(

3

x

2

+ 2x )2 =

 

2

 

 

 

1

1

 

 

 

 

1

 

3

1

 

 

1

 

 

 

3

 

 

2

 

 

 

3

 

2

 

3

 

= (x

 

3

x

2

+ 2x

3

)2 (

9 x2

6x

2

x + 4x

2 ) = y2

9 x2 + 6x

2

x 4x2 ,

 

 

2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

 

 

3

 

3

 

1

 

 

 

4

 

2

 

3

 

3

 

 

где y = x

 

3

x

2

+ 2x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

Итак,

f ( x) = y2

9

x

2

 

+ 6x

 

 

x

 

4x2

+ x2 + 2x

 

 

x

 

= y2

9

x2 3x

2

+8x

 

x .

 

4

2

 

2

 

 

2

3

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

1

 

4

 

2

 

 

3

 

 

 

 

3

 

Поскольку коэффициент при x22

не равен нулю,

вынесем этот коэффициент

за скобку, в скобке соберем все слагаемые, содержащие

 

x2 ,

и дополним

полученное выражение до полного квадрата:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

x2

+8x

2

x = −9

(x2

32 x

2

x ) = −

9 (x2 2x

2

 

16 x + (16 x )2 (16 x )2 ) =

 

4

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

4

 

 

2

 

 

9

 

 

 

 

 

3

 

4

 

2

 

 

 

 

9

 

3

 

9

 

3

 

 

 

9

3

 

 

 

 

 

= −9

(x

2

16 x )2

+

64 x

2

=−

 

9

 

 

y2 +

64 x2

,

где y

2

= x

2

16 x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

9

 

 

3

 

 

9

3

 

 

 

4

 

 

2

9

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

f ( x) = y2

9 y2

+ 64 x2

 

3x

2 = y

2

9

y2

 

+

37 x2

= y2

9

y2

+

37

y2 ,

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

4

 

2

 

 

9

 

 

 

3

 

 

3

 

1

4

2

 

 

 

 

9

3

 

1

 

4

2

 

 

 

9

 

3

 

 

y

= x

 

3

 

x

2

+ 2x

 

,

 

y

2

= x

2

 

16 x ,

y

3

= x .

 

 

Найдем

матрицу

 

перехода

от

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1,

x2 ,

x3

 

 

старого базиса к новому. Для этого выразим переменные

через

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

y2 +

 

2

 

 

y3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 = y1 +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1, y2

, y3 :

 

x2 = y2 + 169

y3

 

 

 

 

 

 

 

. Итак,

 

X =UY , где U =

0

1

169

 

– матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = y

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e к новому базису

 

f .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

перехода от старого базиса

 

 

Учитывая,

что матрица

перехода состоит из координат векторов нового базиса в старом, записанных

по столбцам, получим

координаты

векторов

нового

базиса

f1 = (1,0,0) ,

f2 = (

3

,1,0), f3 = (

2

,

169 ,1).

 

 

 

 

 

 

 

2

3

f ( x) = y2

 

y2

 

 

y2 .

 

 

Окончательно

 

получим:

9

+

37

Указанный

 

 

 

 

 

 

 

1

4

2

 

9

3

 

канонический вид квадратичная форма имеет в каноническом базисе f1 = e1 , f2 = 32 e1 + e2 , f3 = 32 e1 + 169 e2 + e3 .

Замечание 1. Если коэффициент a11 = 0 , т.е. нет слагаемого x12 , но

отличен от нуля коэффициент при квадрате какой-либо другой переменной, то надо начинать выделение полного квадрата с этой переменной.

Замечание 2. Если все коэффициенты при квадратах переменных равны нулю, то сначала надо выполнить промежуточную замену переменных. Пусть, например, a12 0 , т.е. присутствует слагаемое 2a12 x1x2 .

Сделаем линейную замену переменных:

x1

,

,

,

= x1

+ x2

x2 = x1

x2

xi = xi

i =3,4,...,n , тогда

 

 

2

2

). После

2a12 x1x2 = 2a12 (x1

+ x2 )(x1

x2 )= 2a12

((x1 ) (x2 )

замены переменных получим квадратичную форму, у которой коэффициент

при (x1)2

отличен от нуля.

 

 

II. Метод ортогонального преобразования.

e

 

Пусть E

 

n -мерное евклидово пространство. При переходе от базиса

 

к базису

 

f

 

матрица

квадратичной формы меняется по закону

A

f

=T T

A T

 

,

где T

 

– матрица перехода от базиса e к базису f

 

ef

e

ef

 

ef

 

(гл. V, п. 5.1). Поскольку матрица квадратичной формы является симметрической, она может быть приведена ортогональным

55

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

преобразованием к диагональному виду, т.е. для матрицы Ae существует такая ортогональная матрица U (U 1 =U T ), что U T Ae U = Λ. Здесь Λ

диагональная матрица, диагональными элементами которой являются собственные значения матрицы Ae , повторяющиеся столько раз, какова их

кратность. При этом матрица U является матрицей перехода из старого ортонормированного базиса к новому ортонормированному базису,

состоящему из собственных векторов матрицы Ae

(гл. IV, п. 4.3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ

0 ...

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

λ2 ...

0

 

 

Квадратичная

форма с

матрицей

Af = Λ =

 

0

 

имеет

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0 ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λn

 

канонический вид:

 

f ( x) = λ y2

+... + λ

n

y2 .

 

Ортонормированный базис f ,

 

 

 

 

 

1 1

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

состоящий из собственных векторов матрицы Ae ,

 

является каноническим

базисом квадратичной формы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1.

Найти

ортогональное

 

преобразование,

приводящее

квадратичную

форму

f ( x) = f (x , x

2

) = x

2

+ 4x x

2

+ x2

к каноническому

 

 

 

 

 

 

1

 

1

1

 

 

2

 

 

 

 

виду. Написать канонический вид.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

– матрица

 

квадратичной формы

в исходном

Решение. а) A =

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ортонормированном базисе e . Найдем собственные значения матрицы A. Для этого решим характеристическое уравнение

 

A λE

 

=

 

1 λ

2

 

 

= (1 λ)2 4 = 0 .

λ = −1,

 

λ

2

=3

корни

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1 λ

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

характеристического

 

уравнения.

матрица

квадратичной

 

Λ =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

базисе f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формы в новом

(ортонормированном

базисе из

собственных

векторов матрицы A ). В базисе f

квадратичная форма имеет канонический

вид

f ( x) = f ( y

, y

2

) = −y2

+ 3y2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) Чтобы построить базис из собственных векторов, надо для каждого собственного значения λ решить СЛАУ (A λE) X =O . Координаты собственного вектора, отвечающего собственному значению λ1 = −1, найдем

из

СЛАУ

 

2

2

 

x

 

 

0

 

Общее

решение системы

имеет вид:

 

 

 

 

 

1

 

=

 

.

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

α

 

 

 

1

 

α . Вектор

a

 

= (1,1)

является собственным вектором

=

 

 

=α

 

 

1

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A ,

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

значению λ1 = −1.

 

матрицы

 

 

 

отвечающим

собственному

Координаты

собственного вектора, отвечающего собственному значению λ2 =3 , найдем

56

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

 

 

 

 

 

 

 

 

из

СЛАУ

 

 

 

2 2

 

x

 

0

 

. Общее

решение системы

имеет

вид:

 

 

 

 

 

 

 

1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

α

 

1

α .

Вектор

a

 

 

= (1,1)

 

является

собственным

 

вектором

=

 

=

α

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрицы

A,

 

 

 

отвечающим

собственному

 

значению

 

λ2 =3 .

 

Нормируя

собственные векторы,

 

получим

 

ортонормированный базис, состоящий из

собственных векторов матрицы A :

f1 = (

1

,

1

),

f2 = (

1

,

 

1

 

), в котором

2

2

2

2

квадратичная

 

 

 

форма

 

имеет

указанный

 

канонический

вид.

 

 

Матрица

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

является ортогональной матрицей перехода от базиса

e к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U =

2

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

базису

 

 

 

f ,

причем

Λ =U T A U .

Изменение базиса привело

к

 

линейной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=

1

 

 

y

+

 

1

 

y

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

замене переменных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

y

1

 

X =U Y в квадратичной форме: x

= −

1

 

+

 

 

y .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

Задача 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

Найти

ортогональное

 

 

преобразование,

 

 

приводящее

квадратичную форму к каноническому виду. Написать канонический вид.

 

f ( x) = f ( x

1

, x

2

, x

3

) =11x 2

+ 5 x 2

+ 2 x 2

+ 16 x x

2

+ 4 x x

3

20 x

2

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

3

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

8

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

5

10

 

– матрица квадратичной формы в исходном

Решение. а) A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

10

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ортонормированном базисе

e .

Найдем собственные значения матрицы A.

Для

этого

 

 

 

 

решим

 

 

характеристическое

 

 

 

уравнение

 

A λE

 

 

11 λ

 

 

 

8

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

8

 

 

5 λ

10

= 0 .

λ1 =18 ,

 

λ2 =9 ,

λ3 = −9

 

– корни

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

10

2 λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

характеристического уравнения.

 

0

9

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Λ =

 

– матрица квадратичной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0 9

 

 

 

 

 

 

 

формы в новом базисе

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(в ортонормированном базисе из собственных

векторов матрицы A ). В базисе

f квадратичная форма имеет канонический

вид f ( x) = f ( y1, y2 , y3 ) =18y12 + 9 y22 9 y32 .

б) Чтобы построить базис из собственных векторов, надо для каждого собственного значения λ решить СЛАУ (A λE) X =O . Координаты собственного вектора, отвечающего собственному значению λ1 =18 , найдем

57

 

 

 

Е.Б. Павельева, В.Я. Томашпольский. Линейная алгебра.

 

 

7

 

8

2

 

x

 

0

 

 

 

 

8

 

13

10

 

1

 

 

0

 

. Общее решение системы имеет вид:

из СЛАУ:

 

 

x2

 

=

 

 

 

 

2

 

10 16

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

x3

 

 

 

 

2α

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

α .

 

Вектор

 

a1 = (2,2,1) является собственным

X =

2α =α

 

 

 

 

 

α

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вектором матрицы

A,

отвечающим

собственному

 

значению

λ1 =18 .

Координаты собственного

вектора, отвечающего

собственному значению

 

 

 

2

8

2

 

x

 

0

 

 

 

λ2 =9 , найдем из

СЛАУ

 

8

4

10

 

1

 

 

0

 

. Общее

решение

 

 

x2

 

=

 

 

 

 

 

2 10

7

 

x

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

2α

 

2

 

системы имеет вид: X =

α

=α

1

α . Вектор a2 = (2,1,2) является

 

 

 

2

 

 

2α

 

 

собственным вектором матрицы A,

отвечающим собственному значению

λ2 =9 .

 

Аналогично найдем координаты собственного вектора, отвечающего

собственному

 

 

 

значению

 

λ

 

= −9,

a

3

= (1 , 1, 1).

Нормируя собственные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторы,

получим

ортонормированный базис, состоящий из собственных

векторов матрицы

A:

f1 = (

2

,

2

, 13 ),

f2 = (

2

, 13 ,

2

), f3 = (13 ,

2

,

2

). В

3

3

3

3

3

3

этом базисе

 

 

квадратичная

 

форма

имеет указанный

канонический

вид.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица U =

 

2

 

 

 

1

 

 

 

2

 

является ортогональной матрицей перехода от

3

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

базиса

 

 

 

e

к базису

 

f ,

причем Λ =U T A U .

Изменение базиса привело к

линейной

 

замене

переменных

X =U Y

 

 

в

квадратичной форме:

x1 = −

2

 

y1

2

y2 13 y3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

y1 + 13 y2 +

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

= −

y3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

= 1

y

2

y

2

+

 

2

y

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание. Ни канонический базис, ни канонический вид квадратичной формы не определены однозначно. Возникает вопрос: что общего у различных канонических видов одной и той же квадратичной формы?

Определение. Ранг матрицы квадратичной формы в произвольном базисе называется рангом квадратичной формы.

Теорема. Ранг квадратичной формы не меняется при невырожденных линейных преобразованиях и равен 1) числу отличных от нуля канонических коэффициентов;

58