
- •Министерство образования и науки, молодёжи и спорта украины
- •Содержание
- •Тема.1. Основные понятия и методология проектирования сложных обьектов и систем Лекция 1. Основные понятия и методология
- •1.1. Основные определения
- •1.2. Сущность процесса проектирования
- •1.3. Методология системного подхода к проблеме проектирования сложных систем
- •1.4. Системный подход к задаче автоматизированного проектирования технологического процесса
- •1.5. Системный анализ сложных процессов
- •1.6. Этапы проектирования сложных систем
- •Техническое задание
- •Этап нир
- •Этап окр
- •Этап разработки технического проекта объекта
- •Рабочее проектирование
- •Проектирование технологии изготовления спроектированного объекта
- •1.6. Контрольные вопросы и упражнения
- •Тема.2. Системный ( структурный ) уровень компьютерного проектирования сложных обьектов Лекция 2. Определение визуального моделирования
- •2.1. О пользе чертежей
- •2.2. По и другие инженерные объекты
- •2.3. Чертить по.
- •2.4. Метафора визуализации
- •2.5. Графовая метафора
- •2.6. Определение визуального моделирования
- •2.7. Средства визуального моделирования
- •2.8. О программных инструментах
- •2.9. Визуальное моделирование на фоне эволюции средств программирования
- •2.10. Семантический разрыв визуальных моделей и программного кода
- •2.11. Где выход?
- •2.12. Предметная область, модель, метамодель, метаметамодель.
- •2.13. Множество моделей по
- •2.14. Граф модели и диаграммы
- •2.15. Об операциях над графом модели и диаграммами
- •2.16. Контрольные вопросы
- •Лекция 3. Что такое The uml
- •3.1. Назначение языка
- •3.2. Историческая справка
- •3.3. Способы использования языка
- •3.4. Структура определения языка
- •3.5. Терминология и нотация
- •3.6. Контрольные вопросы
- •Лекция 4. Виды диаграмм uml
- •4.1. Почему нужно несколько видов диаграмм
- •4.2. Виды диаграмм
- •4.3. Диаграмма прецедентов (use case diagram)
- •4.4. Диаграмма классов (class diagram)
- •4.5. Диаграмма объектов (object diagram)
- •4.6. Диаграмма последовательностей (sequence diagram)
- •4.7. Диаграмма взаимодействия (кооперации, collaboration diagram)
- •4.8. Диаграмма состояний (statechart diagram)
- •4.9. Диаграмма активности (деятельности, activity diagram)
- •4.10. Диаграмма развертывания (deployment diagram)
- •4.11. Ооп и последовательность построения диаграмм
- •4.12. Контрольные вопросы
- •Лекция 5. Диаграмма классов: крупным планом
- •5.1. Как класс изображается на диаграмме uml?
- •5.2. А что внутри?
- •5.3. Как использовать объекты класса?
- •5.4. Всегда ли нужно создавать новые классы?
- •5.5. Отношения между классами
- •5.6. Контрольные вопросы
- •Лекция 6. Диаграмма активностей: крупным планом
- •6.1. А ведь это вовсе не блок-схема!
- •6.2. Примеры использования таких диаграмм
- •6.3. Советы по построению диаграмм активностей
- •6.4. Контрольные вопросы
- •Лекция 7. Диаграммы взаимодействия: крупным планом
- •7.1. Диаграммы последовательностей и их нотация
- •7.2. Диаграммы кооперации и их нотация
- •7.3. Рекомендации по построению диаграмм взаимодействия
- •7.4. Контрольные вопросы
- •Лекция 8: Диаграммы прецедентов: крупным планом
- •8.1. Несколько слов о требованиях
- •8.2. Диаграммы прецедентов и их нотация
- •8.3. Моделирование при помощи диаграмм прецедентов
- •8.4. Контрольные вопросы
- •Лекция 9: Элементы графической нотации диаграммы развертывания. Паттерны проектирования и их представление в нотации uml
- •9.1. Диаграмма развертывания, особенности ее построения
- •9.1.1. Узел
- •9.1.2. Соединения и зависимости на диаграмме развертывания
- •9.1.3. Рекомендации по построению диаграммы развертывания
- •9.2. Паттерны объектно-ориентированного анализа и проектирования, их классификация
- •9.2.1. Паттерны проектирования в нотации языка uml
- •9.2.2. Паттерн Фасад и его обозначение в нотации языка uml
- •9.2.3. Паттерн Наблюдатель и его обозначение в нотации языка uml
- •Лекция 10: Визуальное моделирование систем реального времени
- •10.1. Системы реального времени
- •10.2. Структурное подобие срв и аппаратуры
- •10.3. Многоуровневые открытые сетевые протоколы и блочная декомпозиция
- •10.4. Композитные компоненты
- •10.5. Интерфейс
- •10.6. Порт
- •10.7. Соединитель
- •10.8. Реактивные системы
- •10.9. Обзор примера
- •10.10. Контрольные вопросы
- •Лекция 11. Визуальное моделирование бизнес-процессов
- •11.1. Новая концепция бизнеса - ориентация на бизнес-процессы
- •11.2. Erp-системы
- •11.3. Моделирование бизнес-процессов
- •11.4. Пример бизнес-процесса
- •11.5. Декомпозиция бизнес-процессов
- •11.6. Исполняемая семантика бизнес-процессов
- •11.7. Бизнес-процессы и web-сервисы
- •11.8. Обзор bpmn
- •11.8.1. Действия (activities)
- •11.8.2. Связи (connecting objects)
- •11.8.3. Участники (swimlanes) бизнес-процесса
- •11.8.4. Порты (gateways)
- •11.9. Контрольные вопросы
- •12. Лекция: Этапы проектирования ис с применением uml
- •12.1. Разработка модели бизнес-прецедентов
- •12.2. Разработка модели бизнес-объектов
- •12.3. Разработка концептуальной модели данных
- •12.4. Разработка требований к системе
- •12.5. Анализ требований и предварительное проектирование системы.
- •12.6. Разработка моделей базы данных и приложений
- •12.7. Проектирование физической реализации системы
- •Тема.3. Математические модели обьектов проектирования Лекция 14. Математические модели объектов проектирования
- •14.1. Общие сведения о математических моделях
- •14.1.1. Компоненты математического обеспечения
- •14.1.2. Требования к математическим моделям и численным методам в сапр
- •14.1.3. Место процедур формирования моделей в маршрутах проектирования
- •14.2. Классификация математических моделей
- •14.3. Методика получения математических моделей элементов
- •14.3.1. Преобразование математических моделей в процессе получения рабочих программ анализа
- •14.3.2. Формализация получения математических моделей систем
- •Тема.4. Математическое обеспечение компьютерного проектирования Лекция 15. Математическое обеспечение компьютерного проектирования
- •15.1. Методы и алгоритмы анализа на макроуровне
- •15.2. Алгоритм численного интегрирования соду
- •15.3. Методы решения систем нелинейных алгебраических уравнений
- •15.4. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •15.5. Организация вычислительного процесса в универсальных программах анализа на макроуровне
- •15.6. Математическое обеспечение анализа на микроуровне
- •15.7. Методы анализа на микроуровне
- •15.8. Структура программ анализа по мкэ на микроуровне
- •15.9. Математическое обеспечение анализа на функционально–логическом уровне
- •15.10. Математические модели дискретных устройств
- •15.11. Методы логического моделирования
- •15.12. Математическое обеспечение анализа на системном логическом уровне
- •15.13. Аналитические модели смо
- •15.14. Имитационное моделирование смо
- •15.15. Событийный метод моделирования
- •15.16. Сети Петри
- •Тема.5. Интегрированные системы автоматического проектирования
- •16.2. Этапы развития информационных систем и технологий на машиностроительных предприятиях
- •16.3. Современные ит и их значение для предприятия
- •16.4. Жизненный цикл изделия
- •16.5. Обеспечение информационных систем на предприятии
- •16.6. Иерархия автоматизированных систем на предприятии
- •16.7. Общепроизводственные системы
- •Тема.6. Системы и технологии управления проектированием и
- •17.1.2. Программные продукты компании sap
- •17.1.2.1. Базисная технология системы r/3 фирмы sap
- •17.1.2.2. Sap erp
- •17.1.2.2. Sap plm
- •17.2. Информационная безопасность в cals-системах
- •17.2.1. Основные понятия и определения
- •17.2.2. Технологии построения защищенной сети виртуального предприятия
- •Лекция 18. Case – технологии Тема.7. Case-технологии компьютерного проектирования
- •Ibm Rational Rose
- •Visio поддерживает множество локальных языков
- •Тема.8. Case-средства анализа и синтеза проектных решений ис
- •Основы методологии проектирования ис
- •Структурный подход к проектированию ис
- •Состав функциональной модели
- •Иерархия диаграмм
- •Внешние сущности
- •Системы и подсистемы
- •Накопители данных
- •Потоки данных
- •Пример использования структурного подхода
- •Тема.9. Анализ, верификация и оптимизация проектных решений средствами сапр
- •Список литературы
5.4. Всегда ли нужно создавать новые классы?
Начнем с вопроса, казалось бы, не имеющего никакого отношения к рассматриваемому вопросу, а именно - всегда ли нужно создавать новый класс для каждой новой задачи? Правильный ответ, конечно же, "нет". Это было бы странно и неэффективно. "Фишка" состоит в том, что мы можем использовать уже существующие классы, адаптируя их функциональность для выполнения новых задач. Таким образом появляется возможность не создавать систему классов с нуля, а задействовать уже имеющиеся решения, которые были созданы ранее, при работе над предыдущими проектами. Впрочем, наше высказывание о странности и неэффективности создания новых классов не является истиной в последней инстанции. Могут быть ситуации, когда существующие классы по каким-либо причинам не устраивают архитектора, и тогда требуется создать новый класс. Следует, однако, избегать ситуаций, когда созданный класс (а точнее, его набор операций и атрибутов) практически повторяет существующий, лишь незначительно отличаясь от него. Все-таки лучше не изобретать велосипед и стараться создавать классы на основе уже существующих, и только если подходящих классов не нашлось - создавать свои, которые, в свою очередь, могут (и должны!) служить основой для других классов. Мы уже не говорим о том, что создание классов предполагает значительный объем усилий по кодированию и тестированию. В общем случае, сказанное выше можно проиллюстрировать такой диаграммой (рис.5.7):
Рис. 5.7.
В дополнение можно назвать несколько причин, почему стоит использовать уже существующие классы:
Во-первых, идя этим путем, мы пользуемся плодами ранее принятых решений. Действительно, если когда-то мы уже решили некоторую проблему, зачем начинать все "с нуля", повторяя уже однажды проделанные действия?
Во-вторых, таким образом мы делаем решение мобильным и расширяемым. Используя уже существующие классы и создавая на их основе новые, мы можем развивать решение практически неограниченно, добавляя лишь необходимые нам в данный момент детали - атрибуты и операции.
В-третьих, существующие классы, как правило, хорошо отлажены и показали себя в работе. Разработчику не надо тратить время на кодирование, отладку, тестирование и т. д., - мы работаем с хорошо отлаженным и проверенным временем кодом, который зарекомендовал себя в других проектах и в котором уже выявлено и исправлено большинство ошибок.
А теперь внимание - мы много говорили о том, что нужно создавать классы на основе уже существующих, но так и не сказали ни слова о том, как это сделать. Пришло время внести ясность в этот вопрос. Тем самым мы подбираемся к понятию обобщения или генерализации, которое играет очень важную роль в ООП, являясь одним из его базовых принципов. Обобщение - это отношение между более общей сущностью, называемой суперклассом, и ее конкретным воплощением, называемым подклассом. Иногда обобщение называют отношениями типа "является", имея в виду, что одни сущности (например, круг, квадрат, треугольник) являются воплощением более общей сущности (например, класса "геометрическая фигура"). При этом все атрибуты и операции суперкласса независимо от модификаторов видимости входят в состав подкласса.
Обобщение (или, как часто говорят, наследование) на диаграммах обозначается очень просто - незакрашенной треугольной стрелкой, направленной на суперкласс (рис.5.8).
Для того чтобы научиться эффективно моделировать наследование, обратимся к классикам, а именно к Г. Бучу. Он советует проводить эту процедуру в такой последовательности:
Найдите атрибуты, операции и обязанности, общие для двух или более классов из данной совокупности. Это позволит избежать ненужного дублирования структуры и функциональности объектов.
Вынесите эти элементы в некоторый общий суперкласс, а если такого не существует, то создайте новый класс.
Отметьте в модели, что подклассы наследуются от суперкласса, установив между ними отношение обобщения.
Рис. 5.8. Обозначение обобщения
А вот и пример применения этого подхода (рис.5.9):
Рис. 5.9. Пример использование обобщения
На первый взгляд, кажется странным, что класс "точка" не имеет никаких атрибутов, а круг имеет только радиус. С прямоугольником, вроде бы, все понятно - ширина и высота, но вот только где он расположен в пространстве, этот прямоугольник? Давайте попробуем следовать советам Буча. Итак, положение всех трех фигур можно однозначно определить с помощью пары чисел. Для точки - это вообще единственные ее характеристики, для круга и прямоугольника - их центры (под центром прямоугольника мы понимаем точку пересечения его диагоналей). Вот они, общие атрибуты! Таким образом, мы создали суперкласс "Фигура", имеющий два атрибута - координаты центра. Все остальные классы на этой диаграмме связаны с классом "Фигура" отношением обобщения, т. е. в них нужно доопределить только "недостающие" атрибуты - радиус, ширину и высоту. Атрибуты, описывающие координаты центра, эти классы имеют изначально как потомки класса "Фигура" - они их наследуют. Заметим, что операции классов мы тут не рассматриваем: понятно, что с ними была бы та же история.
Так, с наследованием вроде бы разобрались. Пришло время для маленькой провокации с нашей стороны. Классы-потомки ведь наследуют атрибуты и операции суперкласса? Таким образом, они могут наследовать и их интерфейсы - то есть объекты абсолютно разной природы могут иметь один и тот же интерфейс! Так как же тогда определить, какого же все-таки класса объект? Да и нужно ли это вообще?
Действительно, объекты разной природы (или говоря проще, разных классов) могут поддерживать один и тот же интерфейс именно так, как того ожидает пользователь. Примером тому может служить рассмотренная выше диаграмма с геометрическими фигурами. Все рассмотренные фигуры имеют, например, операцию рисования на экране. С точки зрения пользователя в каждом случае это одно и то же действие. Однако реализованы эти операции по-разному - ведь процедура изображения прямоугольника сильно отличается от подобной процедуры для круга. Но для пользователя это неважно: ведь сигнатура-то одна и та же! А возможно это благодаря еще одному из основных принципов ООП - полиморфизму. Как мы только что упомянули, работа механизма полиморфизма основана на совпадении сигнатуры метода, объявленного в интерфейсе, и сигнатуры самого метода. Методы внутри классов-потомков могут быть (и наверняка будут!) переопределены, их реализации будут различными, а сигнатуры останутся неизменными. Таким образом (и в этом легко ощутить мощь ООП), выполняя одни и те же операции, разные объекты могут вести себя по-разному.
Полиморфи́зм (в языках программирования) — возможность объектов с одинаковой спецификацией иметь различную реализацию.
Язык программирования поддерживает полиморфизм, если классы с одинаковой спецификацией могут иметь различную реализацию — например, реализация класса может быть изменена в процессе наследования
Кратко смысл полиморфизма можно выразить фразой: «Один интерфейс, множество реализаций».
Полиморфизм — один из четырёх важнейших механизмов объектно-ориентированного программирования (наряду с абстракцией, инкапсуляцией и наследованием).
Полиморфизм позволяет писать более абстрактные программы и повысить коэффициент повторного использования кода. Общие свойства объектов объединяются в систему, которую могут называть по-разному — интерфейс, класс. Общность имеет внешнее и внутреннее выражение:
внешняя общность проявляется как одинаковый набор методов с одинаковыми именами и сигнатурами (именем методов и типами аргументов и их количеством);
внутренняя общность — одинаковая функциональность методов. Её можно описать интуитивно или выразить в виде строгих законов, правил, которым должны подчиняться методы. Возможность приписывать разную функциональность одному методу (функции, операции) называется перегрузкой метода (перегрузкой функций, перегрузкой операций).
Полиморфизм является основой для реализации механизма интерфейсов в языках программирования. Вот, кстати, и ответ на вопрос, какого класса объект: как только пользователь обращается к некоторой операции через интерфейс, определяется фактический класс объекта и вызывается соответствующая операция класса. Примеры полиморфизма можно увидеть в самых обыденных вещах, которыми мы пользуемся в повседневной жизни. Оглянитесь вокруг - мир построен по ООП, Матрица работает! Например, всем привычная кредитная карточка, является интерфейсом для доступа к банковскому счету через банкомат (и не только), одинаково работает в любой стране, вот только ведет себя чуть-чуть по-разному, т. к. банкомат выдает деньги в местной валюте. Согласны, пример не очень корректный, но зато очень наглядный! Думаем, понаблюдав за окружающим миром, читатель сам сможет привести массу примеров полиморфизма.
Инкапсуляция, наследование и полиморфизм, с которыми мы только что познакомились, являются теми самыми тремя китами, на которых держится ООП. Если вы поняли суть этих базовых принципов и осознали их истинную мощь, вы прошли большую часть пути, ведущего к полному овладению ООП как наиболее адекватной методикой описания (так и тянет сказать "проектирования") окружающего нас мира.