teoria_veroyatnosti
.docx
Министерство Образования и Науки Украины
Одесский Национальный Политехнический Университет
Институт Бизнеса, Экономики и Информационных Технологий
Кафедра экономической кибернетики и информационных технологий
Расчетно-графическая работа
По дисциплине: «Теории вероятностей и математическая статистика»
Вариант - 12
Выполнила:
Студентка гр. ОИ-121
Ушкова А.Ю
Проверили:
Андриенко В. М.
Журавлёва Н. М.
Одесса
2013
Завдання №1
Виробляються послідовні незалежні випробування 3 приладів на надійність. Кожний наступний прилад випробовується тільки в тому випадку, якщо попередній виявився надійним. Імовірність витримати випробування для кожного приладу дорівнює 0,93.
Знайти:
-
ряд розподілу випадкового числа випробуваних приладів;
-
функцію розподілу й побудувати її графік;
-
математичне очікування й дисперсію.
Розв’язання
1. Розв’яжемо задачу при N=3, p=0,93.
а) Дискретна випадкова величина - число випробуваних приладів. Можливі значення цієї випадкової величини: = 1, = 2, =3. Знайдемо ймовірності цих значень. Позначимо події: - і-ий випробуваний прилад виявився надійним, - і –ий випробуваний прилад виявився надійним. Тоді
= Р(= Р( )= 1-0,93=0,07
= Р(= Р( )=0,93*0,07=0,0651
= Р(=Р( + ) = 0,93*0,93*0,07+0,93*0,93*0,93=0,864
1 |
2 |
3 |
|
0.07 |
0.0651 |
0.8649 |
б) Функцією розподілу F(x), яка визначена для будь-якого дійсного х,називається ймовірність того, що випадкова величина Ƹ прийме значення менше х, тобто F(x)=P(Ƹ), де -. Оскільки функція F(x) визначена для всіх дійсних значень х, то розглянемо послідовно інтеграли:
1) х , F(x) = Р (Ƹ) =0, тому що подія (Ƹ) для такого х є неможливою подією.
2) х , F(x) = Р(Ƹ=1)=0,07, тут нерівності Ƹ задовольняє єдине значення Ƹ=1 і Ƹ=2
3) х , F(x) = Р(Ƹ=1) + Р(Ƹ=2)= 0,07+0,0651=0,1351
4) х , F(x) = Р(Ƹ=1) + Р(Ƹ=2)+ Р(Ƹ=3)=0,07+0,0651+0,86491, тут нерівності Ƹ задовольняють всі значення Ƹ. Таким чином,
F(x)=
Графік функції розподілу наведен на Рисунку 1.
F(x)
1
0,135
0,07
1 2 3 x
Рисунок 1. Графік розподілу випадкової величини Задачи 1.
в) Знайдемо математичне сподівання та дисперсію.
n
М(Ƹ)= =1*0,07 + 2*0,065 + 3*0,8649=2,7319,
k=1
n
D(Ƹ)=M()–(M( = - (Ƹ) = 1*0,07+4*0,0651+9*0,8649–(2,7319=
k=1
=0,07+0,2604+7,7841-7,4632=0,41694.
Завдання №2
Параметр а знайдемо із властивості =1, інтеграл розіб’ємо на суму трьох інтегралів + + = = = = 1
A= =6,5
f(x)=
Намалюємо графік розподілу f(x) (Рисунок 2)
F(x)
1
0,65
0 x
Рисунок 2. Графік щільності розподілу f(x)
Обчислимо функцію розподілу, для цього розглянемо інтервали (,0), [0,], (,+)
-
х (,0), F(x)= =0 ,
-
х [0,], F(x)=+ = = = =
-
х (,+), F(x)= + + = = = =1
Графік функції наведений на Рисунку 3.
Обчислимо математичне сподівання й дисперсію:
M(Ƹ)== + ==
= *
D(Ƹ)=M( - (Ƹ)= – 1 =
F(x)
1
0 x
Рисунок 3. График розподілу неперервної випадкової величини
(1,2)
р(1 Ƹ = + 0 = 1.