
- •Государственный университет по землеустройству
- •Программа по курсу «Высшая математика» для студентов I курса заочной формы обучения
- •Рекомендуемая литература
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Решение примерного варианта
- •Решение
- •Решение
- •Программа по курсу «Высшая математика» для студентов II курса заочной формы обучения
- •Рекомендуемая литература
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Решение примерного варианта
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Для заметок: Для заметок:
- •Высшая математика
Решение
Воспользуемся интегральной теоремой Лапласа:
,
где
– функция
Лапласа,
,
.
По
условию
;
;
;
,
.
Тогда:
;
.
С
учётом нечётности функции Лапласа
,
получим:
.
Задача 13
Случайная
величина
может принимать только два значения
и
,
причём
.
Известны вероятность
возможного значения
,
математическое ожидание
и дисперсия
.
Найти закон (ряд) распределения этой
случайной величины [5].
Решение
Сумма
вероятностей всех возможных значений
дискретной случайной величины должна
быть равна единице, поэтому вероятность
того, что
примет значение
равна:
.
Тогда
закон распределения
:
-
0,6
0,4
По определению:
;
.
Напишем
закон распределения
:
-
0,6
0,4
Найдём
,
тогда
.
Имеем
систему уравнений для нахождения
и
:
.
Решая
систему, найдём:
,
и
,
.
По условию
,
поэтому второе решение не подходит.
Тогда закон распределения дискретной
случайной величины имеет вид:
-
1
2
0,6
0,4
Задача №14
Случайная
величина
задана функцией распределения
,
требуется:
1) найти плотность вероятности;
2) математическое
ожидание и дисперсию
;
3) построить графики функции распределения и функции плотности распределения.
.
Решение
Найдём плотность распределения. По определению:
.
Тогда
,
.
График функции распределения представлен на рисунке 6.
Рисунок 6
График функции плотности распределения представлен на рисунке 7.
Рисунок 7
Задача №15
Заданы
математическое ожидание
и средне квадратическое отклонение
нормально распределённой величины
.
Найти: 1) вероятность того, что
примет значение, принадлежащие интервалу
;
2) вероятность того, что абсолютная
величина отклонения
окажется меньше
.
.
Решение
1) Воспользуемся формулой:
,
подставив
,
получим:
.
По
таблицам приложения [5] находим
;
.
Тогда искомая вероятность равна:
.
2) Искомая вероятность находится по формуле:
.
По
условию
.
Следовательно:
Задача №16
Провести исследование генеральной совокупности, используя выборочные данные:
2 |
25 |
3 |
9 |
11 |
16 |
2 |
3 |
23 |
12,5 |
7 |
26 |
25 |
9 |
3 |
11 |
18 |
26 |
16 |
12,5 |
7 |
9 |
2 |
26 |
25 |
11 |
3 |
7 |
11 |
25 |
25 |
18 |
16 |
3 |
7 |
16 |
18 |
9 |
18 |
23 |
9 |
7 |
26 |
25 |
16 |
18 |
9 |
7 |
11 |
16 |
23 |
25 |
26 |
12,5 |
26 |
7 |
11 |
7 |
7 |
11 |
12,5 |
16 |
18 |
26 |
25 |
18 |
11 |
18 |
25 |
26 |
16 |
18 |
25 |
16 |
18 |
25 |
23 |
11 |
16 |
18 |
25 |
25 |
23 |
18 |
11 |
25 |
16 |
26 |
25 |
25 |
18 |
25 |
23 |
25 |
23 |
7 |
23 |
25 |
16 |
25 |
|
|
|
|
|
1) Построить
статистическое распределение выборки
и гистограмму частот, полагая шаг
.
2) Дать точечные оценки генеральному среднему и дисперсии.
3) Полагая,
что выборка сделана из нормальной
совокупности, построить доверительные
интервалы для её математического
ожидания и дисперсии, приняв доверительную
вероятность
.
4) При
уровне значимости
=0,01
проверить гипотезу о нормальности
генеральной совокупности, используя
критерий согласия Пирсона.