- •Вопрос 1
- •1.1. Размещения
- •1.2. Понятие факториала
- •1.3. Размещения с повторениями
- •1.4. Сочетания
- •1.5. Сочетания с повторениями
- •1.6. Перестановки
- •1.7. Перестановки с повторениями
- •Вопрос 3 Классическое, статистическое, геометреческое и аксеоматическое определение вероятности события
- •Вопрос4 Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Следствие:Теорема сложения вероятностей совместных событий.
- •Вопрос 5 Условная вероятность. Независимые события. Теорема умножения вероятностей. Вероятность произведения конечного числа событий.
- •Вопрос 6 Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •2) Формула Байеса
- •Вопрос 7 Испытания Бернулли. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •1)Два испытания, b: “только в одном успех”
- •Вопрос 8 Формула Пуассона
- •Вопрос 9 Понятие случайной величины. Дискретная случайная величина. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения дискретной случайной величины.
- •Вопрос 10 Математическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства.
- •Вопрос 11 Основные законы распределения вероятностей дискретной случайной величины: Бернулли, биномиальное, геометрическое, распределение Пуассона, (гипергеометрическое)
- •Вопрос 12 Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства
- •Вопрос 13 Плотность распределения вероятностей непрерывной случайно величины и ее свойства.
- •Вопрос 14 Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
- •Вопрос 15 Числовые характеристики случайной величины: центральные и начальные моменты, среднее квадратическое отклонение, мода и медиана, асимметрия и эксцесс, квантиль, процентная точка.
1.7. Перестановки с повторениями
Число перестановок с повторениями выражается формулой
Пример 6.Сколькими способами можно разделитьт + п + sпредметов на 3 группы, чтобы в одной группе былотпредметов, в другойnпредметов, в третьей — s предметов?
Решение.
Вопрос 2
Понятие случайного события, элементарный исход, множество элементарных событий. Алгебра событий: сумма, произведение событий. Несовместные события. Полная группа событий. Противоположеные события.
Случайнымназывается событие, которое может произойти или не произойти в результате некоторого испытания.
Испытание (опыт, эксперимент) —это процесс, включающий определенные условия и приводящий к одному из нескольких возможных исходов. Исходом опыта может быть результат наблюдения или измерения
Единичный, отдельный исход испытания называется элементарным событием.
Случайное событие может состоять из нескольких элементарных событий, подразделяющихся надостоверные, невозможные, совместные, несовместные, единственно возможные, равновозможные, противоположные.
Событие, которое обязательно произойдет в результате испытания, называется достоверным.
Например, если в урне содержатся только белые шары, то извлечение из нее белого шара есть событие достоверное; другой пример, если мы подбросим вверх камень, то он обязательно упадет на землю в силу действия закона притяжения, т. е. результат этого опыта заведомо известен. Достоверные события условимся обозначать символом
Событие, которое не может произойти в результате данного опыта (испытания), называется невозможным.
Извлечение черного шара из урны с белыми шарами есть событие невозможное; выпадение выигрыша на все номера облигаций в каком-либо тираже выигрышного займа также невозможное событие.
Вероятностью появления события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных и несовместных элементарных исходов.
Вероятность суммы двух событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления
Р(А + В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ),
или (2.4)
Р(А В)- Р(А) + Р(В) - Р(АВ).
Для несовместных событийих совместное наступление есть невозможное событие, а вероятность его равна нулю, следовательно,вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.
или (2.5)
Р(А В) = Р(А) + Р(В).
Правило сложения вероятностей справедливо и для конечного числа ппопарно несовместных событий
В случае нескольких совместных событий необходимо по аналогии с рассуждениями о пересечении двух совместных событий исключить повторный учет областей пересечения событий. Рассмотрим три совместных события (рис. 2.3).
Рис. 2.3
Для случая трех совместных событий можно записать
Р(А + В + С) = Р(А) + Р(В) + Р(С) - Р(АВ)- Р(АС) - Р(ВС) + Р(АВС).
Сумма вероятностей событий А1, А2, А3 , ..., Аn, образующих полную группу, равна 1
Р(А1) + Р(А2) + Р(А3) + ... + Р(Аn) = 1.
или
Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна произведению их вероятностей
Р(А В) = Р(А)Р(В),
или (2.8)
Р(А В) = Р(А)Р(В).
События А1, А2, ..., Аn (п > 2) называются независимыми в совокупности, если вероятность каждого из них не зависит от того, произошли или нет любые события из числа остальных.
Распространим теоремы умножения на случаи п независимых и зависимых в совокупности событий.
Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий
Р(А1·А2·А3·...·Аn) = Р(А1)·Р(А2)·Р(А3)·...·Р(Аn). (2.9)
Вероятность произведения двух зависимых событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого
Несколько событий называются несовместными в данном опыте, если появление одного из них исключает появление других.
Например, выигрыш, ничейный исход и проигрыш при игре в шахматы (одной партии) — 3 несовместных события
Несколько событий называются совместными, если в результате эксперимента наступление одного из них не исключает появления других.
Например, при бросании 3 монет выпадение цифры на одной не исключает появления цифр на других монетах.
Совокупность всех единственно возможных и несовместных событий называется полной группой событий.
Различные события и действия с ними удобно рассматривать с помощью так называемых диаграмм Венна (по имени английского математика-логика Джона Венна).
Изобразим полную группу событий в виде квадрата, тогда круг внутри квадрата будет обозначать некоторое событие, скажем. А, а точка - элементарное событие - Е (рис. 2.1).
Рис. 2.1 демонстрирует два противоположных события А и не А, которые дополняют друг друга до полной группы событий. Противоположное событие обозначается Ā.
Два единственно возможных и несовместных события называются противоположными.
Купля и продажа определенного вида товара есть события противоположные.
События называются единственно возможными, если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет.
(или 1, или 2, или... или все события из рассматриваемой совокупности событий произойдут; одно точно произойдет). Например, некая фирма рекламирует свой товар по радио и в газете. Обязательно произойдет одно и только одно из следующих событий: «Потребитель услышал о товаре по радио», «Потребитель прочитал о товаре в газете», «Потребитель получил информацию о товаре по радио и из газеты», «Потребитель не слышал о товаре по радио и не читал газеты». Эти 4 события единственно возможные.