- •Методические указания и задания
- •Использование регрессионного анализа в решении экономических задач.
- •Цель работы.
- •Методические рекомендации.
- •Функции регрессии.
- •Простая линейная регрессия.
- •Множественная линейная регрессия
- •Задания.
- •Использование надстройки "Поиск решения".
- •Задание.
- •Решение экономических задач с использованием финансовых функцийExcel.
- •Цель работы.
- •Методические рекомендации.
- •Функция Цена
- •Функция бс (бз)
- •Функция плт (пплат).
- •Функция чпс (нпз).
- •Подбор Параметра
- •Диспетчер сценариев
- •Задание.
- •Работа с ценными бумагами
- •Определение размера вклада
- •Выбор кредита.
- •Выбор проекта.
- •Содержание отчета:
Задания.
Задача 1.Определить курсUSDчерез шесть месяцев, если известен курс за предшествующие полгода: 1740р., 1760р., 1820р., 1840р., 1870р., 1890р. Расчет произвести различными статистическими функциями и сравнить полученные результаты.Какая из функций наиболее точно описывает данную зависимость?Для расчетов воспользуйтесь функциями, указанными в таблице 4.
Таблица 4.
Месяцы (x) |
Исход. данные (известные y) |
=ЛИНЕЙН y=mx+b |
=РОСТ |
=ТЕНДЕНЦИЯ |
=ЛГРФПРИБЛ y=bm^x |
ПРЕДСКАЗ | |||||
Расчетные данные |
Коэффициент корреляции |
Расчетные данные |
Коэффициент корреляции |
Расчетные данные |
Коэффициент корреляции |
Расчетные данные |
Коэффициент корреляции |
Расчетное значение | |||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
| |||||
3 |
|
|
|
|
|
| |||||
4 |
|
|
|
|
|
| |||||
5 |
|
|
|
|
|
| |||||
6 |
|
|
|
|
|
| |||||
12 |
|
|
|
|
|
| |||||
|
|
m |
b |
|
|
|
|
m |
b |
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задача 2.Определить доход фирмы, занимающейся продажей автомобилей в 9-ом месяце, если ее доходы за предшествующие шесть месяцев составил $1200, $1260, $1450, $1780, $1900, $2400. Задачу решить графическим методом аппроксимации (способ 4), используя различные виды трендов (линейный, логарифмический, экспоненциальный, степенной).Какая из функций наиболее точно описывает данную зависимость?
Задача 3.Используя множественный регрессионный анализ, определить оценочную стоимость 3-х комнатной квартиры в центре города, жилой площадью 56 кв. м, кухня-12 кв. м, на 3-ем этаже, квартира с балконом и телефоном.
Рассчитать статистику и коэффициент корреляции.
Таблица 5.
Улица |
Цена USD |
Телефон |
Площадь |
Этаж |
Балкон Лоджия | |
жилая |
кухня | |||||
Машерова |
40 000 |
+ |
40,0 |
8,0 |
4 |
Л |
Кропоткина |
44 000 |
+ |
54,0 |
8,0 |
5 |
Б |
Свердлова |
44 000 |
+ |
60,1 |
12,5 |
2 |
- |
В.Хоружей |
39 000 |
+ |
47,5 |
7,0 |
2 |
Л |
Берестянская |
45 000 |
+ |
48,5 |
7,5 |
4 |
Б |
Ф.Скорины |
47 000 |
+ |
46,8 |
8,0 |
8 |
Л |
Варвашени |
48 000 |
- |
53,0 |
7,7 |
3 |
- |
Богдановича |
50 000 |
+ |
52,1 |
8,1 |
4 |
Б |
Захарова |
|
+ |
56 |
12 |
3 |
Б |
Примечание!Для расчетов необходимо нечисловую информацию, указанную в таблице, представить в виде чисел, например, наличие телефона вместо«+» указать«1»,а отсутствие -«0», наличие лоджии -«2», балкона -«1».
Можно ли считать расчет достоверным? Проанализируйте, как влияет каждый параметр на стоимость.
Задача 4.Исследовать зависимость производительности труда от текучести кадров и уровня механизации работ с помощью функций =ЛИНЕЙН() и =ЛГРФПРИБЛ(). Данные для расчета приведены в Таблице 6.Как повлияет увеличение текучести кадров на 1% на производительность труда?
Таблица 6.
Предприятие |
Текучесть рабочей силы Х1, % |
Уровень механизации работ Х2, % |
Производительность труда Y,% |
Расчет производительности ЛИНЕЙН |
Расчет производительности ЛГРФПРИБЛ |
Производительность при текучести +1% ЛИНЕЙН |
Производительность при текучести+1% ЛГРФПРИБЛ |
Изменение производительности (7)-(5) |
Относительное изменение производительности (8)/(6) |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
(7) |
(8) |
(9) |
(10) |
Автопромсборка НПП |
0,15 |
95 |
10,3 |
|
|
|
|
|
|
Барановичский завод автоматических линий |
0,18 |
97 |
9,6 |
|
|
|
|
|
|
БЕЛМАШПРИБОР Концерн |
0,19 |
94 |
8,9 |
|
|
|
|
|
|
БЕЛПОДШИПНИК ЗАО |
0,44 |
61 |
4,7 |
|
|
|
|
|
|
БЕЛРОБОТ ЗАО |
0,35 |
60 |
6,3 |
|
|
|
|
|
|
БелТОПАЗ Гродненский завод токарных патронов |
0,28 |
65 |
5,4 |
|
|
|
|
|
|
Вистан Витебский станкостроительный завод |
0,23 |
57 |
6,5 |
|
|
|
|
|
|
Гомельский станкостроительный завод им.Кирова ГП |
0,36 |
58 |
5,1 |
|
|
|
|
|
|
Дзержинский экспериментально-механический завод |
0,42 |
60 |
6,2 |
|
|
|
|
|
|
Завод станкопринадлежностей АО |
0,26 |
65 |
5,3 |
|
|
|
|
|
|
Минский завод автоматических линий им.Машерова |
0,23 |
53 |
5,8 |
|
|
|
|
|
|
Молодечненский станкостроительный завод |
0,37 |
65 |
5 |
|
|
|
|
|
|
Пинский опытно-механический завод ОАО |
0,57 |
50 |
5,1 |
|
|
|
|
|
|
Святовит СП |
0,37 |
55 |
4,3 |
|
|
|
|
|
|
Станколиния МП |
0,28 |
55 |
4,6 |
|
|
|
|
|
|
Станкостроительный завод им Кирова |
0,24 |
75 |
6,3 |
|
|
|
|
|
|
Автогидроусилитель Борисовский завод |
0,28 |
80 |
7,7 |
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент аппроксимации R2 |
|
|
|
|
|