Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка данных / Томашевский_Имитационное моделирование в среде GPSS_2003.doc
Скачиваний:
189
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
13.56 Mб
Скачать

Переменная vаr1, экспоненциальное распределение

Значение критерия Колмогорова-Смиронова: d=0,1345275

Рис. 1.7

Приведем основные формулы для расчетов CMOвидаM/M/m[7].

1. Вероятность того, что все устройства обслуживания свободны,

2. Вероятность того, что занято обслуживанием k-е устройство или в системе находитсяk требований,

3. Вероятность того, что все устройства заняты (km ). Обо­значим эту вероятность через π :

4. Вероятность того, что все устройства заняты обслуживанием и s требований находятся в очереди,

5. Вероятность того, что время пребывания требований в очере­ди превышает некоторую величину t,

6. Средняя длина очереди

7. Среднее количество свободных от обслуживания устройств

8. Среднее количество занятых обслуживанием устройств

9. Среднее время ожидания требованием начала обслуживания в системе

Приведенные формулы позволяют выполнять расчеты для CMOвидаM/M/mи сравнивать ихcполученными результатами имитаци­онного моделирования.

Глава 2. Вероятностные сети систем массового обслуживания

2.1. Общие сведения о сетях

В общем случае сеть CMOможно представить в виде графа, вершинами которого являются одноканальные и многоканальныеCMO(дуги определяют потоки передачи требований).

Простейшая разомкнутая или открытая сеть получается при по­следовательном соединении CMO(рис.2.1). Она еще называется многофазнойCMO.

Рис. 2.1

Различают замкнутые и разомкнутые сети. Для замкнутой веро­ятностной сети не существует внешних источников требований, то есть в ней всегда находится одно и то же количество требований. Для разомкнутой сети имеются источники требований и стоки требований.

Простейшая замкнутая сеть показана на рис. 2.2. Эта система cотказами и восстановлениями хорошо известна из теории массового обслуживания. В системе постоянно находятся М1 требований, кото­рые появляются при отказе устройствM. Если устройство отказало, то поступает требование на его ремонт к бригадеcN ремонтниками, которые ремонтируют устройство, а потом отремонтированное уст­ройство восстанавливает свою работу. На рис. 2.2 это показано об­ратной связью отN1устройств. Сеть также используется при модели­ровании компьютерной системы, которая работает в режиме «запрос – ответ», то есть пользователь не посылает новый запрос к системе до тех пор, пока не получит ответ на предшествующий запрос. За­просы обрабатываются любым изN1 компьютеров. Примерами таких систем могут быть автоматизированные системы продажи билетов на поезда или самолеты, системы передачи транзакций от кассиров в банке и т. п.

Рис. 2.2

Сеть (рис. 2.3) содержит Kузлов иNтребований, которые нахо­дятся в сети. Каждый узел может иметь одно или несколько одинако­вых устройств обслуживания.Cвероятностью (или частотой)q0jтре­бования поступают к любому узлу сети,acвероятностьюqkj(j = 1,...,К) требование, которое оставляет узелk, направляется к узлуj. Таким образом, любое требование до завершения своего обслужи­вания в сети обычно проходит несколько узлов.

Рис. 2.3

Внешняя среда обозначается как узел 0 сети. Если сеть замкну­тая, то требования cвыхода направляются на вход (рис. 2.3, пунктир­ная линия) и количество требованийN в сети не изменяется.

Для потоков требований в сети справедливы законы о суммар­ных потоках, которые показаны на рис. 2.4, 2.5, при условии, что сеть работает в установившемся режиме.

Рис. 2.4

Рис. 2.5

Для расчетов сетей массового обслуживания используется тео­рия вероятностных сетей, которая основывается на марковских и по­лумарковских процессах [8], но большинство результатов получено только для экспоненциальных законов распределения. При количест­ве узлов сети больше трех для расчетов используются численные приближенные методы. Операционный анализ [9] в отличие от теории массового обслуживания опирается на логику работы рассматри­ваемой или моделируемой системы. Это позволяет установить про­стые зависимости между параметрами и показателями работы систе­мы, не абстрагируясь от процессов ее функционирования.