- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Модели массового обслуживания
- •1.1. Системы массового обслуживания и их характеристики
- •1.2. Системыcодним устройством обслуживания
- •1.3. Основы дискретно-событийного моделированияCmo
- •1.4. Многоканальные системы массового обслуживания
- •Переменная vаr1, экспоненциальное распределение
- •Глава 2. Вероятностные сети систем массового обслуживания
- •2.1. Общие сведения о сетях
- •2.2. Операционный анализ вероятностных сетей
- •2.3. Операционные зависимости
- •2.4. Анализ узких мест в сети
- •Глава 3. Вероятностное моделирование
- •3.1. Метод статистических испытаний
- •3.2. Моделирование дискретных случайных величин
- •3.3. Моделирование непрерывных случайных величин
- •3.4. Сбор статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин
- •3.5. Определение количества реализаций при моделировании случайных величин
- •Глава 4. Система моделированияgpss
- •4.1. Объекты
- •4.2. Часы модельного времени
- •4.3. Типы операторов
- •4.4. Внесение транзактов в модель. БлокGenerate
- •4.5. Удаление транзактов из модели. БлокTerminate
- •4.6. Элементы, отображающие одноканальные обслуживающие устройства
- •4.7. Реализация задержки во времени. БлокAdvance
- •4.8. Сбор статистики об ожидании. БлокиQueue,depart
- •4.9. Переход транзакта в блок, отличный от последующего. БлокTransfer
- •4.10. Моделирование многоканальных устройств
- •4.11. Примеры построенияGpss-моделей
- •4.12. Переменные
- •4.13. Определение функции вGpss
- •4.14. Стандартные числовые атрибуты, параметры транзактов. Блоки assign, mark, loop
- •Примеры фрагментов gpss-моделейcиспользованием сча и параметров гранзактов
- •4.15. Изменение приоритета транзактов. БлокPriority
- •4.16. Организация обслуживанияcпрерыванием. Блоки preempt и return
- •4.17. Сохраняемые величины
- •4.18. Проверка числовых выражений. БлокTest
- •4.19. Определение и использование таблиц
- •4.20. Косвенная адресация
- •4.21. Обработка транзактов, принадлежащих одному семейству
- •4.22. Управление процессом моделирования в системеGpss
- •4.23. Списки пользователей
- •4.24. Блоки управления потоками транзактовLogic,gatelr,gatelSиGate
- •4.25. Организация вывода временных рядов изGpss-модели
- •4.26. Краткая характеристика языкаPlus
- •4.27. КомандыGpssWorId
- •4.28. Диалоговые возможностиGpssWorld
- •4.29. Отличия междуGpssWorldиGpss/pc
- •Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем
- •5.1. Операционные системы компьютеров
- •5.2. Сети и системы передачи данных
- •5.3. Проблемы моделирования компьютеров и сетей
- •Глава 6. Основы моделирования процессов
- •6.1. Производственные процессы
- •6.2. Распределительные процессы
- •6.3. Процессы обслуживания клиентов
- •6.4. Процессы управления разработками проектов
- •Глава 7. Задания для самостоятельной работы Задание 1. Моделирование разливной линии
- •Задание 2 [10]. Моделирование контроля и настройки телевизоров
- •Задание 3. Моделирование работы кафе
- •Задание 4. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- •Задание 5. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- •Задание 6. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- •Задание 7. Моделирование работыCmo
- •Задание 8. Моделирование функций
- •Задание 9 [10]. Моделирование системы обслуживания
- •Задание 10 [16]. Моделирование системы автоматизации проектирования
- •Задание 11 [16]. Моделирование работы транспортного цеха
- •Задание 12 [16]. Моделирование системы передачи разговора
- •Задание 13 [16]. Моделирование системы передачи данных
- •Задание 14 [16]. Моделирование узла коммутации сообщений
- •Задание 15 [16]. Моделирование процесса сборки
- •Задание 16 [16]. Моделирование работы цеха
- •Задание 17 [16]. Моделирование системы управления производством
- •Задание 18. Моделирование производственного процесса
- •Задание 19. Моделирование работы заправочной станции
- •Задание 20. Моделированиеработы станции технического обслуживания
- •Задание 21. Моделирование работы станции скорой помощи
- •Задание 22. Моделирование работы госпиталя
- •Задание 23. Моделирование работы маршрутных такси
- •Задание 24. Моделирование работы печатной системы
- •Задание 25. Моделирование процесса сборки пк
- •Глава8. Проектирование имитационных моделей c помощью интерактивной системы имитационного моделирования
- •8.1. Структура интерактивной системы имитационного моделирования
- •8.2. Построение концептуальной схемы модели
- •8.3. Параметрическая настройка модели
- •8.4. Генератор формул
- •8.5. Управление экспериментом
- •8.6. Запуск эксперимента и обработка результатов моделирования
- •8.7. Управление проектами и общей настройкой системы
- •8.8. Пример построения модели средствамиIss2000
- •Глава 9. Технология имитационного моделирования
- •9.1. Имитационные проекты
- •9.2. Организация экспериментов
- •9.3. Проблемы организации имитационных экспериментов
- •9.4. Оценка точности результатов моделирования
- •9.5. Факторный план
- •9.6. Дисперсионный анализAnovAв планировании экспериментов
- •9.7. Библиотечная процедураAnova
- •9.8. Технология проведение дисперсионного анализа в системеGpssWorld
- •9.9. Особенности планирования экспериментов
- •9.10. Нахождение экстремальных значений на поверхности отклика
- •9.11. Организация экспериментов вGpssWorId
- •9.L2. Выбор наилучшего варианта структуры системы
- •Глава 10. Примеры принятия решенийcпомощью имитационного моделирования
- •10.1. Моделирование производственного участка
- •10.2. Моделирование технологического процесса ремонта и замены оборудования
- •Приложение Системные сча
- •Сча транзактов
- •Сча блоков:
- •Сча одноканальных устройств:
- •Сча очередей
- •Сча таблиц
- •Сча ячеек и матриц ячеек сохраняемых величин:
- •Сча вычислительных объектов
- •Список литературы
- •Срдержание
- •Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем 132
- •Глава 10. Примеры принятия решений c помощью имитационного моделирования 201
4.18. Проверка числовых выражений. БлокTest
Сравнение СЧА может быть выполнено cпомощью блокаTEST (ПРОВЕРИТЬ)
Его формат:
TEST Х A,B|,C|
Таблица 4.43
Операнд |
Значение |
Результат по умолчанию |
А |
СЧА |
Ошибка |
В |
СЧА |
Ошибка |
С |
Имя блока, в который переходит транзакт при условии, что ответ на вопрос, подразумеваемый оператором отношения, отрицательный |
При отсутствии операнда Спроверку выполняют в режиме отказа |
X |
Вспомогательный оператор, который представляет собой оператор отношения, использующийся при проверке |
|
|
Значение оператора отношений: |
Вопрос оператора отношения: |
|
G |
АбольшеВ? |
|
GE |
Абольше или равноВ? |
|
Е |
АравноВ? |
|
NE |
Ане равноВ? |
|
LE |
Аменьше или равноВ? |
|
L |
Аменьше В? |
Операнды А иВ– имена СЧА, которые сравниваются. Вспомогательный оператор Х указывает способ сравнения этих двух СЧА дpyгcдругом.
Пример 4.40
Режим отказа
TEST LE Ql,Q2
Проверяющий транзакт будет задержан в предыдущем блоке до rexпор, пока длина первой очереди не станет меньше или равна длине второй очереди.
Пример 4.41
Режим условного перехода
TEST LE Ql,Q2,ZHVS
Проверяющий транзакт перейдет в следующий по порядку блок, если содержимое первой очереди меньше или равно содержимому второй очереди. Если это условие не выполняется, транзакт перейдет в блок cметкойZHVS.
Пример 4.42
TEST L KSSCANNER,XSMAX_lJTIL,LLL
SEIZE SCANNER
LLL QL'EL'E QSCANNER2
Если устройство SCANNERимеет коэффициент загрузки меньше, чем значение сохраняемой величиныMAX_UTIL, то транзакт идет на обслуживание этим устройством, в противном случае –переходит к блокуcметкойLLL.
Пример 4.43
Пусть в точке модели DISPATCHER необходимо удалить те транзакты, которые находились в модели больше, чем 100 ед. модельного времени. Для этого в модели можно использовать такие блоки:
4.19. Определение и использование таблиц
Для накопления выборочных значений случайных величин и статистической обработки этих выборок используются GPSS-таблицы. Графическим аналогомGPSS-таблицы является гистограмма выборочных значений случайной величины, которую можно просмотреть в окне таблицы. Прежде чем использовать таблицу, ее нужно определить, А потом задать собираемые выборочные значения.
Оператор TABLE (ТАБЛИЦА). В модели может быть несколько таблиц. Каждую таблицу нужно сначала определить и только потом использовать в модели. Для определения таблицы необходимо указать:
1) имя таблицы (числовое или символьное);
2) имя случайной переменной, значение которой будет табулироваться;
3) число, являющееся первым граничным значением. (Значения выборки, меньшие или равные этому числу, попадают в самый левый (нижний) интервал (частотный класс) таблицы);
4) ширину интервала, общую для всех интервалов таблицы за исключением левого (нижнего) и правого (верхнего);
5) общее число интервалов таблицы, включая нижний и верхний. Формат оператора представлен в таблице.
Таблица 4.44
Поле |
Информация поля |
Метка |
Имя таблицы |
Операция |
TABLE |
Операнд А |
СЧА, значение которого учитывается в таблице |
Операнд В |
Первое граничное значение (целое число) |
Операнд С |
Ширина всех промежуточных интервалов (целое положительное число) |
Операнд D |
Общее число интервалов таблицы, включая левый и правый (целое положительное число) |
На рис. 4.11 показана ось действительных значений и ее разделение на ряд интервалов таблицы.
Рис. 4.11
Для сбора статистических данных об очередях используется оператор QTABLE. Его формат совпадаетcформатом оператораTABLE, за исключением того, что операнд А задает имя очереди.
Блок TABULATE (ТАБУЛИРОВАТЬ). Выборочные значения попадают в таблицу в моменты вхождения транзактов в блокTABULATE. Его формат:
TABULATE A
Таблица 4.45
Операнд |
Значение |
Результат по умолчанию |
А |
Имя (символьное или числовое) таблицы, в которой табулируется соответствующий СЧА |
Ошибка |
Операнд А задает имя таблицы, в которую попадают выборочные значения. Одну таблицу можно использовать в нескольких блокахTABULATE модели. Отметим, что СЧА, по которому собирается статистика, в блокеTABULATE не указывается, так как он уже записан в оператореTABLE.
Если в модели используется блок TABLE илиQTABLE, в файле стандартной статистики информация будет представлена в таком виде:
Для получения этих данных была определена GPSS-таблицаMVP, в которой фиксировалось время нахождения транзакта в модели:
MVP TABLK Mi,100,100,20
Стандартные числовые атрибуты таблицы:
TB<номep таблицы>, ТВ$<имя таблицы> вычисленное среднее значение соответствующего СЧА;
TC<номep таблицы>, ТС$<имя таблицы> общее число входов в таблицу:
TD<номep таблицы>, ТО$<имя таблицы> вычисленное средне-квадратическое отклонение соответствующего СЧА.
Пример 4.44
В таблице TIMSERV будет табулироваться частотное распределение случайной величины – времени пребывания транзакта между блокамиMARK и TABULATE. Bтабл. 4.46 приведены интервалы регистрации времени пребывания между блокамиMARK и TABULATE.
Таблица 4.46
Левый (нижний) интервал |
Первый интервал |
-∞, < 10 |
Промежуточные интервалы |
Второй интервал |
≥10, <15 |
|
Третий интервал |
≥15, <20 |
|
Четвертый интервал |
≥20, <25 |
|
Пятый интервал |
≥20, < 30 |
Правый (верхний) интервал |
Шестой интервал |
≥30, + ∞ |
Для того, чтобы данные, собираемые в таблицу, не попадали в один-два интервала, рекомендуется:
1) сначала сделать пробный прогон; по пробному прогону определить диапазон значений, в которых может колебаться анализируемая случайная величина (в GPSS/PCперейти к окну таблицcпомощью клавиш [ALT+T]);
3) cучетом полученного диапазона скорректировать значения операндовВ,CиDсоответствующей таблицы.
Пример 4.45
В таблице SYSTIMEсобирается время пребывания транзакта в модели, которое предположительно принимает значения в интервале [100,2000].
При входе транзакта в блок SAVEVALUEсреднее значение СЧА (времени пребывания), соответствующего таблицеSYSTIME заносится в сохраняемую величинуcименемSTD.