- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Моделирование систем
- •664074, Иркутск, ул. Лермонтова, 83
- •1. Лабораторная работа.
- •Имя generate a,b,c,d,e
- •Generate 100,40
- •Имя advance a,b
- •Имя function a,b
- •Exp function rn1,c24
- •Exp function rn1,c24
- •0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915
- •Exp function rn1,c24
- •0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915
- •Имя 0queue a,b имя depart a,b
- •Exp function rn1,c24
- •Команды gpss/ world и технология работы с пакетом Загрузка интегрированной среды, введение в систему
- •Rmult 221
- •2. Контрольная работа
- •2.1. Общие положения
- •2.2 Параметры входящего потока заявок
- •3. Параметры и характеристики структуры смо
- •6. Задание на работу
- •Приложение 1
- •I Формулируем задачу в терминах смо.
- •II Рассматриваем возможные состояния системы :
- •3. Вычисляем характеристики смо
- •4. Вычисляем критерий эффективности смо (суммарные потери):
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Иркутский Государственный технический университет
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Программа и контрольные задания для студентов заочной
формы обучения по специальностям:
230101 “Вычислительные машины, комплексы, системы и сети ”;
230102 “Автоматизированные системы обработки информации и управления ”.
Издательство
Иркутского государственного технического университета
2011
Рекомендовано к изданию учёным советом ИрГТУ.
Моделирование систем: методические указания к лабораторным и контрольным работам для студентов заочной формы обучения / Сост. Ю. П. Хрусталев. Иркутск : Изд-во ИрГТУ, 2011. – 32 с.
Изложены: методы аналитического и имитационного моделирования систем массового обслуживания;
методика формирования критерия эффективности функционирования систем;
описания лабораторных и контрольных работ и примеры их выполнения.
Предназначены для студентов заочной формы обучения специальностей:
230101 “Вычислительные машины, комплексы, системы и сети”;
230102 “Автоматизированные системы обработки информации и
управления”.
Библиограф.: 3 источника
Моделирование систем
Методические указания
Составитель Хрусталёв Юрий Петрович
Редактор Н. И. Боронина
Подписано в печать 8.12.10. Формат 60х84/16
Бумага офсетная. Печать трафаретная. Усл. печ. ел. 2.25
Тираж 500 экз. Зак. 13. Под. 99
ИД №06506 от 25.12.2001
Иркутский государственный Технический университет
664074, Иркутск, ул. Лермонтова, 83
Предисловие
Основными целями преподавания дисциплины являются:
ознакомление студентов с основными понятиями теории моделирования;
изучение методов аналитического моделирования вычислительных систем, рассматриваемых как системы массового обслуживания (СМО);
изучение методов имитационного моделирования СМО;
изучение системы имитационного моделирования GPSS;
приобретение опыта в имитационном моделировании простейших систем.
Задачи, стоящие перед студентами, изучающими дисциплину:
проработать следующие разделы:
основные понятия теории моделирования;
классы математических моделей (основные схемы моделирования);
основные положения теории систем массового обслуживания;
методы аналитического моделирования вычислительных систем;
методики построения имитационных моделей;
многоцелевую систему имитационного моделирования (GPSS);
методы интерпретации результатов имитационного эксперимента;
освоить:
терминологию данной дисциплины;
методику аналитического моделирования средств ВТ;
методы построения имитационных моделей в рамках системы GPSS;
методику проведения имитационных экспериментов.
В процессе изучения дисциплины «Моделирование систем» студент должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для дальнейшего профессионального становления.
Студент, изучивший дисциплину, должен знать:
методологию системного подхода;
функциональные характеристики сложных систем;
основные классы моделей и методы моделирования;
принципы построения моделей систем;
методики сбора, накопления, хранения и обработки исходных данных для эксперимента;
принципы и правила планирования экспериментов;
принципы и методы обработки результатов экспериментов;
возможности реализации модели с использованием современных программных средств и технической базы;
уметь:
использовать методы моделирования при проектировании и эксплуатации автоматизированных систем обработки информации и управления;
разрабатывать блок-схемы моделирующих алгоритмов;
реализовывать моделирующие программы с использованием современных программных средств (системы GPSS);
обрабатывать результаты моделирования с использованием современных программных средств;
владеть представлениями:
о моделировании как инструменте системного анализа;
о видах моделей, методологиях, методиках, методах моделирования сложных систем;
о возможностях аналитического и имитационного моделирования.
Моделирование является мощным средством решения прикладных задач и универсальным инструментом науки. В перечень дисциплин данной специальности входит ряд специальных предметов, которые предполагают знакомство с методиками и методами моделирования.
Перечень дисциплин, используемых при изучении данного курса:
Высшая математика.
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы.
Теория систем массового обслуживания.