Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка данных / Методич_МОДЕЛИРОВАНИЕ.docx
Скачиваний:
66
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
273.46 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Иркутский Государственный технический университет

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

Программа и контрольные задания для студентов заочной

формы обучения по специальностям:

230101 “Вычислительные машины, комплексы, системы и сети ”;

230102 “Автоматизированные системы обработки информации и управления ”.

Издательство

Иркутского государственного технического университета

2011

Рекомендовано к изданию учёным советом ИрГТУ.

Моделирование систем: методические указания к лабораторным и контрольным работам для студентов заочной формы обучения / Сост. Ю. П. Хрусталев. Иркутск : Изд-во ИрГТУ, 2011. – 32 с.

Изложены: методы аналитического и имитационного моделирования систем массового обслуживания;

методика формирования критерия эффективности функционирования систем;

описания лабораторных и контрольных работ и примеры их выполнения.

Предназначены для студентов заочной формы обучения специальностей:

230101 “Вычислительные машины, комплексы, системы и сети”;

230102 “Автоматизированные системы обработки информации и

управления”.

Библиограф.: 3 источника

Моделирование систем

Методические указания

Составитель Хрусталёв Юрий Петрович

Редактор Н. И. Боронина

Подписано в печать 8.12.10. Формат 60х84/16

Бумага офсетная. Печать трафаретная. Усл. печ. ел. 2.25

Тираж 500 экз. Зак. 13. Под. 99

ИД №06506 от 25.12.2001

Иркутский государственный Технический университет

664074, Иркутск, ул. Лермонтова, 83

  1. Предисловие

Основными целями преподавания дисциплины являются:

  1. ознакомление студентов с основными понятиями теории моделирования;

  2. изучение методов аналитического моделирования вычислительных систем, рассматриваемых как системы массового обслуживания (СМО);

  3. изучение методов имитационного моделирования СМО;

  4. изучение системы имитационного моделирования GPSS;

  5. приобретение опыта в имитационном моделировании простейших систем.

Задачи, стоящие перед студентами, изучающими дисциплину:

проработать следующие разделы:

  1. основные понятия теории моделирования;

  2. классы математических моделей (основные схемы моделирования);

  3. основные положения теории систем массового обслуживания;

  4. методы аналитического моделирования вычислительных систем;

  5. методики построения имитационных моделей;

  6. многоцелевую систему имитационного моделирования (GPSS);

  7. методы интерпретации результатов имитационного эксперимента;

освоить:

  1. терминологию данной дисциплины;

  2. методику аналитического моделирования средств ВТ;

  3. методы построения имитационных моделей в рамках системы GPSS;

  4. методику проведения имитационных экспериментов.

В процессе изучения дисциплины «Моделирование систем» студент должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для дальнейшего профессионального становления.

Студент, изучивший дисциплину, должен знать:

  1. методологию системного подхода;

  2. функциональные характеристики сложных систем;

  3. основные классы моделей и методы моделирования;

  4. принципы построения моделей систем;

  5. методики сбора, накопления, хранения и обработки исходных данных для экс­пе­римента;

  6. принципы и правила планирования экспериментов;

  7. принципы и методы обработки результатов экспериментов;

  8. возможности реализации модели с использованием современных программных средств и технической базы;

уметь:

  1. использовать методы моделирования при проектировании и эксплуатации автоматизированных систем обработки информации и управления;

  2. разрабатывать блок-схемы моделирующих алгоритмов;

  3. реализовывать моделирующие программы с использованием современных прог­рам­мных средств (системы GPSS);

  4. обрабатывать результаты моделирования с использо­ва­нием современных программных средств;

владеть представлениями:

  1. о моделировании как инструменте системного анализа;

  2. о видах моделей, методологиях, методиках, методах моделирования сложных систем;

  3. о возможностях аналитического и имитационного моделирования.

Моделирование является мощным средством решения прикладных задач и универ­саль­ным инструментом науки. В перечень дисциплин данной специальности входит ряд специальных предметов, которые предполагают знакомство с методиками и методами моделиро­вания.

Перечень дисциплин, используемых при изучении данного курса:

  1. Высшая математика.

  2. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы.

  3. Теория систем массового обслуживания.