1. По месту проведения:

Полевой – в естеств усл-х, прим для оценки эффек-ти разл программ и методов воздейст.

Лабораторный – на проверку теор гипотезы, осущ в усл-х макс контроля над уровнем воздейст независ. Переменной и изоляции от постор влияний

2. По специфике поставленной задачи:

Научный –приобретение новых знаний;

Прикладной – получение практических знаний;

- Проективный – направлен на будущее.

- Ретроспективный - на прошлое.

- Однофакторный – гипотеза об одной независимой переменной.

- Многофакторный – целого комплекса переменных в их взаимодействии.

3. По объекту:

Экономический Правовой Социологический, Педагогический, Эстетический, Найчно-прктический.

4. По масштабу: В масштабах страны, региональный, Заводской, Цеховой, Бригадный.

5. По длительности: Длительный, Циклический, Краткий.

Требования к эксперименту:

Полное описание объекта и его характеристика;

Описание условий существования объекта;

Формулировка гипотезы;

Обязательное выделение независимой переменной;

Зависимая переменная;

Описание условий проведения.

Эксперимент применяется когда:

1. Когда пытаются обнаружить у объекта неизвестные ранее свойства для продуцирования знания, не вытекающего из наличного – исследовательский Э

2. Когда необходимо проверить правильность гипотез или каких- либо теоретических построений. – проверочный;

3. Когда в учебных целях «показывают» какое-либо явление – демонстрационный.

22. Методы обработки данных социологической информации

1. О.Д: редакт и кодиров, перем., стат. Анализ. Докумен. И опрос. Метод. Осн. Цели: выявл. Законом,объяснен. Явл. Описан., предсказан.

2. Основ. Этапы: описание сов-сти данны, укрупнение инф-ции, углуб интерприт и объяснение, прогноз.

Заключительный этап эмпирического социологического исследования предполагает обработку, анализ и интерпретацию данных, получение эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

Количесвенные - статистическая обработка.

Качественные – транскрипты, стенограммы, качественная типология, классификация типов, обоснованная теория.

Обработка данных включает в себя следующие компоненты:

1. Редактирование и кодирование информации - шага состоит в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследования.

2. Создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации. Сейчас же необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая бы отвечала на вопросы исследования.

3. Статистический анализ - выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. В современной социологии для этой цели активно применяются ЭВМ, дополненные программами математико-статистической обработки.

В зависимости от методов получения первичной информации возможно применение различных приемов обработки и анализа данных.

- документальные источники - неформализованный - традиционный (основан на восприятии, понимании, осмыслении и интерпретации содержания документов в соответствии с целью исследования ) или формализованный -контент-анализ (анализ содержания, рассчитан на извлечение социологических информации из больших массивов документальных источников, недоступных традиционному интуитивному анализу. Он основан на выявлении некоторых количественных статистических характеристик текстов ).

- метод опроса - широко применяются методы ранжирования, шкалирования, корреляции и др. Ранжирование - это процедура установления относительной значимости (предпочтительности) исследуемых объектов на основе их упорядочивания. Шкалирование – алгоритм, согласно которому, каждый эмпирический объект в процессе построения шкалы обозначается соответствующим числом. Шкала - инструмент измерения, определенную числовую систему, с определенными правилами. Корреляция – статистическая взаимосвязь двух или несколько случайных величин. Изменение одной приводит к изменению другой.

Основные цели анализа данных - выявление (подтверждение, корректировка) неких интересующих социолога статистических закономерностей.

- объяснение интересующего социолога явления - описание исходных данных - предсказание того или иного явления

Основные этапы анализа данных.

1.Описание совокупности данных : а) Чистка массива -выявление ошибок и пропусков, допущенных в ходе сбора и ввода информации, коррекция выборки. б) Описание распределения данных по существенным с точки зрения целей и задачи признакам - статистическая группировка– строятся одномерные распределения; меры центральной тенденции.

2.Уплотнение исходной информации: укрупнение шкал (например, группировка возраста), расчет индексов и агрегированных показателей - осуществляется посредством суммирования, группировки или других способов сведения частных показателей в обобщенные. Цель данного этапа – сокращение числа признаков, необходимых для анализа.

3.Углубление интерпретации и переход к объяснению - путём выявления возможных прямых и косвенных влияний по полученным агрегированным показателям. Цель данного этапа – поиск статистических закономерностей в распределении данных. Здесь же проверяются основные гипотезы, строятся выводы. На данном этапе основной применяемый метод – корреляционный анализ.

4.Прогноз развития явлений - имеет место лишь в аналитических исследованиях. Происходит построение содержательных представлений об основе процесса.

Социологические данные превращаются в показатель только в том случае, если исследователь “вносит” в них содержательный смысл, то есть соотносит их с изучаемой проблемой, с наиболее важными сторонами объекта и предмета исследования. Отклонение от этих требований чревато ошибочными выводами, ибо ведет к конструированию показателя, не связанного с первоначальными замыслами исследователя либо неверно объясняющего действительное значение полученных результатов.