Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект_АКОБМИ.pdf
Скачиваний:
176
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
1.95 Mб
Скачать

λ

2

= D

2

 

nx ny

= 0,818

2

 

11 11

= 3,76

(1.64)

 

 

nx + ny

 

11+11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Сопоставляем полученное значение λ2 с критическими значениями: λ205= 1,84 и λ201;=2,65. Если λ2<λ205, то принимается нулевая гипотеза, если λ2 > λ205 или λ2 > λ201, торазличия признаются существенными (p < 0,05 или р < 0,01). В нашем примере λ2 > λ201 Следовательно, различия в росте культур фибробластов существенны (р< 0,01).

Если число наблюдений в сравниваемых группах одинаково, то критерий Колмогорова — Смирнова можно рассчитать по формуле: λ2 = D2 n/2. Действительно в нашем случае; λ2 =0,684·11/2 =3,76.

1.10.3 Непараметрические методы изучения связи

Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Рассмотрим методику вы-

числения этого коэффициента: на примере определения связи между количеством эритроцитов и процентом гемоглобина в крови у человек (табл. 1.53).

Таблица 1.53 - Вычисление коэффициента корреляции рангов Спирмена между количеством эритроцитов и процентом гемоглобина в крови

 

Количество

Гемо-

Ранги

Разности

Квадраты раз-

Обследо-

эритроцитов,

глобин в

вариант

рангов,

ностей рангов,

ванные

х

%, у

rx

ry

d

d2

1

2

3

4

5

6

7

А.

1,98

40

1

1

0

0

К.

2,5

47

2

2

0

0

Б.

2,94

60

3

3

0

0

З.

3,25

62

4

4

0

0

С.

3,64

74

5

6,5

-1,5

2,25

И.

3,7

65

6

5

+1

1

Ж.

3,86

78

7

8

-1

1

И.

4,29

74

8

6,5

+1,5

2,25

 

n=8

 

 

 

 

d2=6,5

Методика расчета критерия коэффициент корреляции рангов Спирмена будет следующая:

1.Располагаем данные обследованных в порядке возрастания вариант первого признака (в нашем примере - количества эритроцитов) (графы 1, 2,3);

2.Заменяем значения вариант в каждом ряду их рангами (графы 4 и-5). Если встречаются одинаковые варианты, то каждой из них присваивается средний ранг. В нашем примере варианта 74% гемоглобина встречается 2 раза и занимает порядковые места 6 и 7, следовательно, средний ранг равен

88

6 +2 7 = 6,5 ;

3.Находим разности между смежными рангами сравниваемых рядов (графа 6) Сумма этих разностей должна равняться нулю;

4.Возводим п6лученные разности в квадрат и суммируем их (графа 7);

5.Вычисляем коэффициент корреляции рангов Спирмена по формуле:

 

 

 

 

 

ρ=1

6d 2

(1.65)

 

 

 

 

 

n(n2 1)

 

 

где Σd2 —сумма квадратов разностей рангов;

 

 

 

п—число сравниваемых пар.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В нашем примере:

 

6*6,5

 

39,0

 

 

 

 

ρ

=1

=1

=1

0,077

= 0,923

8*(8

2

1)

504

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом между числом эритроцитов и содержанием гемоглобина в крови существует высокая прямая корреляционная связь. Величина коэффициента корреляции рангов Спирмена оценивается так же, как и величина параметрического коэффициента корреляции.

Оценка надежности коэффициента корреляции рангов Спирмена при числе наблюдений 10 и более производится с помощью критерйя t по формуле

t = ρ n 22

(1.66)

1ρ

 

Вероятность, соответствующую полученному t определяем по таблице Стьюдента при числе степеней свободы n-2. В тех случаях, когда число наблюдений меньше 10, оценка значимости производится по табл. 1.54. Если вычисленный коэффициент корреляции ρ больше табличного ρ05, то он значим с вероятностью 95%. В нашем примере при n=8 ρ>ρ01 (0,92>0,833) следовательно, полученный нами коэффициент корреляции значим с высокой вероятностью

(ρ<0,01).

Таблица 1.54 - Критические значения коэффициента корреляции рангов Спирмена ρ

Число парных

Уровень значимости

Число парных

Уровень значимости

наблюдений,

 

 

наблюдений,

 

 

n

0,05

0,01

n

0,05

0,01

4

1

16

0,425

0,601

5

0,9

1

18

0,399

0,564

6

0,829

0,943

20

0,377

0,534

7

0,714

0,893

22

0,359

0,508

8

0,643

0,833

24

0,343

0,485

9

0,6

0,783

26

0,329

0,465

89

10

0,564

0,746

28

0,317

0,448

12

0,506

0,712

30

0,306

0,432

14

0,456

0,645

 

 

 

В ряде случаев коэффициент корреляции рангов, можно использовать для выяснения связи между качественными и количественными признаками (табл. 1.55). Коэффициент корреляции рангов в этом случае равен

ρ =18*6(*6444,51) =1504268 =0,470

Критическое значение ρ05 при n=8 равняется 0,643. Таким образом ρ < ρ05. Следовательно, результат оценки связи при данном числе наблюдений признать достоверным нельзя.

Таблица 1.55 - Вычисление коэффициента корреляции р между количеством креатинина в крови больных хронической уремией и выраженностью у них рвоты

Больные

Количество креа-

Выражен-

Ранги

Разность

Квадраты

 

тинина (мг %)

ность рвоты

 

 

рангов

разности

 

х

у

 

 

d

d

 

rx

ry

 

 

 

 

 

А.

2,1

+

1

3,5

-2,5

6,25

К.

2,3

+

2

3,5

-1,5

2,25

Б.

3,6

-

3

1

2

4

С.

3,7

++

4,5

7

-2,5

6,25

З.

3,7

++

4,5

7

-2,5

6,25

И.

4,4

+

6

3,5

2,5

6,25

Ж.

4,5

+

7

3,5

3,5

12,25

Н.

4,95

++

8

7

1

1

 

 

 

 

 

 

∑=44,5

Известно, что на величину коэффициента ранговой корреляции серьезно влияет усреднение рангов. Поэтому при наличии значительного числа усредненных рангов для вычисления коэффициента ρ применяется следующая формула:

 

 

 

 

 

n

3 n

(Tx +T y )−∑ d

2

 

 

 

ρ =

 

 

 

6

 

 

 

(1.67)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 3

n

 

 

n 3 n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2T

 

 

2T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

x

6

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Tx (Ty ) =

t 3 t

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

90