- •1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА БИОМЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
- •1.1 Биомедицинская информация и способы ее получения
- •1.2 Организация медико-статистических исследований
- •1.3 Относительные величины
- •1.4 Статистическая обработка вариационного ряда
- •1.4.1 Основные понятия и определения
- •1.4.2 Методика составления вариационного ряда
- •1.4.3 Методика статистической обработки вариационного ряда при нормальном законе распределения вариант
- •1.4.4 Расчет статистических характеристик при малом числе наблюдений
- •1.5 Выборочный метод исследований
- •1.5.1 Формирование выборочной совокупности
- •1.5.2 Определение объема выборочной совокупности
- •1.5.3 Сравнение средних арифметических величин двух выборок из совокупности с нормальным распределением вариант
- •1.6 Основы дисперсионного анализа
- •1.6.1 Общие положения
- •1.6.2 Методика однофакторного дисперсионного анализа
- •1.6.3 Методика двухфакторного дисперсионного анализа
- •1.6.4 Методика однофакторного дисперсионного анализа альтернативных признаков
- •1.7 Определение соответствия эмпирических и теоретических данных
- •1.7.1 Общие положения
- •1.7..2 Определение соответствия признаков альтернативных явлений
- •1.7.3 Определение критерия χ2 по данным, представленным в сложных таблицах
- •1.7.4 Проверка соответствия фактических частот вариационного ряда теоретическому распределению
- •1.8 Корреляционный анализ
- •1.8.1 Способы выявления корреляционной связи
- •1.8.2 Виды и теснота корреляционной связи
- •1.8.2 Определение коэффициент корреляции при малом числе наблюдений
- •1.8.3 Определение коэффициент корреляции при большом числе наблюдений
- •1.8.4 Средняя ошибка коэффициента корреляции
- •1.8.5 Определение тесноты связи между качественными признаками
- •1.8.6 Множественная корреляция
- •1.8.7 Понятие о корреляционном отношении
- •1.9 Основы регрессионного анализа
- •1.10 Непараметрические критерии в медицинских исследованиях
- •1.10.1 Критерии для характеристики одной совокупности
- •1.10.2 Критерии различия для двух сопряженных совокупностей
- •1.10.3 Критерии различия для двух несопряженных совокупностей
- •1.10.3 Непараметрические методы изучения связи
- •1.11 Современное программное обеспечение для статистической обработки биомедицинских исследований
- •2 ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ БАНКОВ ДАННЫХ
- •2.1 Общие сведения о банках данных
- •2.2 Типы баз данных
- •2.2.1 Автономные базы данных
- •2.2.2 Файл-серверные базы данных
- •2.2.3 Многоярусные базы данных
- •2.2.4 Базы данных клиент/сервер
- •2.3 Реляционный подход к построению БД
- •2.3.1 Реляционная модель данных
- •2.3.1.1 Целостность данных
- •2.3.2 Реляционная алгебра
- •2.3.3 Реляционное исчисление
- •2.4 Иерархический и сетевой подходы
- •2.4.1 Иерархический подход.
- •2.4.2 Сетевой подход.
- •2.5 Инвертированные базы данных
- •2.6 Принципы построения реляционных баз данных
- •2.6.1 Процедура индексирования
- •2.6.2 Организация связи с базами данных прикладных программ
Значение критерия χ2 при числе степеней свободы v=9-1=8 будет равно
Так как табличные значения χ2 (χ205= 15,51; χ201= 20,09) много меньше найденной величины (68,33), то нулевая гипотеза предполагавшая отсутствие различий в повышении венозного давления у больных, оперированных в разных положениях, отвергается с большой степенью надежности: риск ошибки не превышает 1%; (р< 0,01).
1.7.4 Проверка соответствия фактических частот вариационного ряда теоретическому распределению
Метод χ2 может использоваться также для проверки соответствия фактических, полученных в опыте, частот вариационного ряда теоретическому распределению. Это важно для распознавания характера распределения (нормальное, биномиальное, Пуассона) значений изучаемого признака и выбора методов последующей статистической обработки.
Число степеней свободы во всех случаях, когда предполагается нормальное распределение, равняется ν = число строк – 3, для биномиального распределения и распределения Пуассона ν = число строк – 2.
Методику проверки соответствия фактических частот вариационного ряда теоретическому распределению рассмотрим на примере проверки соответствия содержания цинка в сыворотке крови нормальному закону распределения, приведенных в табл.1.31 .
Вначале выпишем фактические и теоретические частоты содержания цинка в сыворотке крови и определим χ2. Результаты расчетов представлены в табл.1.31.
Таблица 1.31 - Определение соответствия частот, полученных в опыте,
|
нормальному распределению |
|
|
||
Содержание |
Фактические |
Теоретиче- |
Ф-О |
(Ф-О)2 |
(Ф-О)2 |
цинка в сыво- |
эмпирические |
ские ( ожи- |
|
|
О |
ротке крови в |
частоты, |
даемые ) час- |
|
|
|
физиологических |
Ф |
тоты, |
|
|
|
условиях (мкг %) |
|
О |
|
|
|
75-84 |
2 |
0,9 |
1,1 |
1,21 |
1,34 |
85-94 |
5 |
3,7 |
1,3 |
1,69 |
0,46 |
95-104 |
7 |
10,6 |
3,6 |
12,96 |
1,22 |
105-114 |
15 |
20,3 |
5,3 |
28,09 |
1,38 |
115-124 |
35 |
25,0 |
10,0 |
100,00 |
4,00 |
125-134 |
17 |
20,3 |
3,3 |
10,89 |
0,54 |
135-144 |
11 |
10,6 |
0,4 |
0,16 |
0,01 |
59
145-154 |
3 |
3,7 |
0,7 |
0,49 |
0,13 |
155-164 |
1 |
0,9 |
0,1 |
0,01 |
0,01 |
|
|
|
|
|
|
|
n=96 |
n=96 |
|
|
χ2=9,09 |
Число степеней свободы в нашем примере v = 9 - 3 = 6. Этому числу степеней свободы соответствуют значения: χ205 = 2,59 и χ201= 16,81. Найденная величин χ2 (9,09) меньше табличных значений, следовательно принимается нулевая гипотеза. Существенные различия между фактическими и теоретическими частотами отсутствуют. Эмпирически полученный вариационный ряд соответствует нормальному распределению.
При определении соответствия эмпирического распределения теоретическому следует обращать внимание на крайние частоты теоретического ряда. Минимально допустимые размеры этих частот зависят от числа степеней свободы (табл. 1.32).
Таблица 1.32 – Минимально допустимые значения теоретических частот
Число степеней свободы, ν |
1 |
2 |
3-6 |
> 6 |
Минимально допустимые раз- |
4 |
2 |
1 |
0,5 |
меры теоретических частот |
|
|
|
|
60