- •1.Понятие взаимной информации
- •3.Информация в непрерывных сигналах, дифференциальная энтропия
- •4.Понятие пропускной способности канала святи
- •5.Пропускная способность непрерывного канала связи
- •6.Информация в непрерывных сообщениях, эпсилон-ентропия
- •3. - Среднее значение квадрат.Отклонения (теор.Управл и связи)
- •7.Кодирование как представления информации в цифровом виде
- •8.Назначение кодирования в системах связи
- •9.Параметры кодовых последовательностей
- •10.Классификация кодов
- •11.Понятие эффективного кодирования.
- •1Часть Теоремы Шеннона о кодировании.
- •12.Кодирование по методу Шеннона-Фано.
- •13.Кодирование по методу Хаффмана
- •14.Теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •15.Принципы помехоустойчивости кодирования
- •16.Теоремы об обнаруживающих и исправляющих способностях кодов
- •17.Представление кодовых последовательностей, передаваемыхтелекоммуникационными каналами связи
- •18.Требования к кодовым последовательностям, передаваемых телекоммуникационными каналами связи
- •19.Представление кодовых последовательностей в nrz-коде.
- •20.Предоставление кодовых последовательностей в
- •21.Представление кодовых последовательностей в биполярном импульсном коде.
- •22.Представление кодовых последовательностей в манчестерском коде.
- •23.Понятие о скремблировании. Простейший алгоритм скремблирования
- •24.Прием дискретных сообщений как статистическая задача.
- •28.Понятие критерия принятия решений при приеме дискретных сигналов. Критерий идеального наблюдателя, критерий минимума среднего риска, Критерий Неймана-Пирсона
- •30.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Оптимальный приемник на «вычитателях».
- •31.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Оптимальный приемник на корреляторах
- •30-Б.Пот.Пом.При изв.Наб.Сиг.Пост.З-чи и получ.Выр-я для вер.Ош. Приема.
- •32.Потенциальная помехоустойчивость при известном наборе сигналов.
- •36. Понятие нелинейного звена и его структура.
- •37. Статические хар-ки нелинейных звеньев и их классификация: гладкие нелинейности.
- •38.Татические хар-ки нелинейных звеньев и их классификация: существенные нелинейности.
- •39. Преобразование гармонического сигнала гладкой нл-ю общего вида: умножитель частоты, детектор огибающей.
- •40. Преобразование нелинейности общего вида суммы двух гармонических сигналов: комбинационные компоненты второго порядка, смеситель на не линейность
- •41. Преобразование нелинейностью общего вида суммы двух гармонических сигналов: интермодуляционные составляющие третьего порядка.
- •42. Преобразование закона распределения случайного сигнала однозначной гладкой не линейностью
- •43. Преобразование закона распределения случайного сигнала неоднозначной гладкой нелинейностью.
- •44. Преобразование закона распределения случайного сигнала существенной нелинейностью: пример применения метода.
- •65. Помехи и шумы передатчиков
- •66. Шумы приемников: тепловые шумы элементов
- •70.Приведение шумов звена к его входу. Шумовая температура
23.Понятие о скремблировании. Простейший алгоритм скремблирования
Скремблирование(перемешивание) – изменение кодовой последовательности при неизмен.законе генерации , эффективное средство борьбы
с постоянной составляющей, вызываемой длинной последовательностью единиц или нулей.
ai~{110110000001} bi~{110001101111}
b1=a1=1; b2=a2=1; b3=a3=0
~{110110000001}~ai
24.Прием дискретных сообщений как статистическая задача.
Решение:
-оценка запаздывания на 1 такт
10110 ; 01111 . -оценка изменения информационного признака во времени
меняется от 0 до 1 – бинарный канал. - протяженность канала
- биты, длина битового интервала
25.Ошибки приема в бинарном канале и их классификация.
- случайный процесс = сумме сигнальной составляющей и нулевой составляющей. Если известно, то непредсказуемой случайной величиной является только шум.
; ; - на каждом битовом интервале идет сравнение и принимается решение
1. -ложная тревога
2. -пропуск сигнала
;
- закон распределения информации
Ошибка пропуска сигнала. Мы принимаем 0, когда передается
.а) - ошибка ложной тревоги
б) - ошибка пропуска сигнала
Порог принятия решения: выход за него дает вероятность ЛТ и ПРС.
26.Понятие критерия принятия решений при приеме дискретных сигналов.
Критерий максимального правдоподобия.
Ест сигнал с известным законом распределения , W0 –для передачи 0, W1- для передачи 1
Гипотезы:
Hj~P(bj/z) – ошибочное решение, Hi~P(bi/z) – верное решение
- максимальное правдоподобие
28.Понятие критерия принятия решений при приеме дискретных сигналов. Критерий идеального наблюдателя, критерий минимума среднего риска, Критерий Неймана-Пирсона
1.Критерий идеального наблюдателя
наблюдений 2 и они равновероятны.
, если нерав-о выполн-ся, то принимаем –1, если нет – то 0.
2.Критерий минимума среднего риска
Гипотеза- принять j при условии передачи i.
, потери от ошибок
, R - вероятность риска
3.Критерий Неймана-Пирсона
;
Допускаются ошибки одного вида, и почти исключается вероятность – другой. Варьируя порогом, можно варьировать вероятностью. Можно зафиксировать значение вероятность для порога какого-то события. Критерий – схема предпочтений.
29.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Получение отношения правдоподобия для оптимального приемника.
Оптимальный поиск экстремума, т.е. max или min некоторого критерия, обеспечивающего наименьшую вероятность ошибки, наибольшее отношение правдоподобия Существуют ограничения диапазона изменения параметра (физические огранич-я, экономические, критерий физической осуществимости).Математическая постановка задачи: Оптимальный приемник – приемник, который обеспечивает минимальные критерии.
Он получает сигнал из линии, на выходе- . - информационная составляющая с помехами(ограниченный ГБШ). Посылки, кот. подаются в ЛС имеют длительность Т; n(t)~N0 ;
,
m – количество отсчетов, кот. можно сделать за интервал Т.
-СПМ для шума- дисперсия шумов;
Рассматриваем 2 ситуации:
1. - i-ое сообщение представлено нулевым сигналом. (с пас.паузой)
- передаем только шум., тогда плотность вероятности:
-
- нормальный закон распределения.