- •1.Понятие взаимной информации
- •3.Информация в непрерывных сигналах, дифференциальная энтропия
- •4.Понятие пропускной способности канала святи
- •5.Пропускная способность непрерывного канала связи
- •6.Информация в непрерывных сообщениях, эпсилон-ентропия
- •3. - Среднее значение квадрат.Отклонения (теор.Управл и связи)
- •7.Кодирование как представления информации в цифровом виде
- •8.Назначение кодирования в системах связи
- •9.Параметры кодовых последовательностей
- •10.Классификация кодов
- •11.Понятие эффективного кодирования.
- •1Часть Теоремы Шеннона о кодировании.
- •12.Кодирование по методу Шеннона-Фано.
- •13.Кодирование по методу Хаффмана
- •14.Теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •15.Принципы помехоустойчивости кодирования
- •16.Теоремы об обнаруживающих и исправляющих способностях кодов
- •17.Представление кодовых последовательностей, передаваемыхтелекоммуникационными каналами связи
- •18.Требования к кодовым последовательностям, передаваемых телекоммуникационными каналами связи
- •19.Представление кодовых последовательностей в nrz-коде.
- •20.Предоставление кодовых последовательностей в
- •21.Представление кодовых последовательностей в биполярном импульсном коде.
- •22.Представление кодовых последовательностей в манчестерском коде.
- •23.Понятие о скремблировании. Простейший алгоритм скремблирования
- •24.Прием дискретных сообщений как статистическая задача.
- •28.Понятие критерия принятия решений при приеме дискретных сигналов. Критерий идеального наблюдателя, критерий минимума среднего риска, Критерий Неймана-Пирсона
- •30.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Оптимальный приемник на «вычитателях».
- •31.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Оптимальный приемник на корреляторах
- •30-Б.Пот.Пом.При изв.Наб.Сиг.Пост.З-чи и получ.Выр-я для вер.Ош. Приема.
- •32.Потенциальная помехоустойчивость при известном наборе сигналов.
- •36. Понятие нелинейного звена и его структура.
- •37. Статические хар-ки нелинейных звеньев и их классификация: гладкие нелинейности.
- •38.Татические хар-ки нелинейных звеньев и их классификация: существенные нелинейности.
- •39. Преобразование гармонического сигнала гладкой нл-ю общего вида: умножитель частоты, детектор огибающей.
- •40. Преобразование нелинейности общего вида суммы двух гармонических сигналов: комбинационные компоненты второго порядка, смеситель на не линейность
- •41. Преобразование нелинейностью общего вида суммы двух гармонических сигналов: интермодуляционные составляющие третьего порядка.
- •42. Преобразование закона распределения случайного сигнала однозначной гладкой не линейностью
- •43. Преобразование закона распределения случайного сигнала неоднозначной гладкой нелинейностью.
- •44. Преобразование закона распределения случайного сигнала существенной нелинейностью: пример применения метода.
- •65. Помехи и шумы передатчиков
- •66. Шумы приемников: тепловые шумы элементов
- •70.Приведение шумов звена к его входу. Шумовая температура
9.Параметры кодовых последовательностей
СЗР – старший значащий разряд, МЗР – младший значащий разряд
Параметры: - основание кода m (для доичных систем = 2);
-знакоместо (каждый разряд со свом номером);
-номер разряда;
-количество элементов в кодовом слове (n);
-число кодовых слов (M, );
-избыточность;
;
, R- относительная скорость кода , m – максимально число комбинаций
- расстояние по Хеммингу .
,
- кодовое расстояние
Кодовое расстояние – минимальное отличие одной таблицы от другой, .
10.Классификация кодов
Коды классифицируются по нескольким признакам:
1.Равномерные и неравномерные коды.
Равномерные содержат одинаковое количество разрядов во всех кодированных комбинациях, позволяют экономично представлять информацию.
Коды с переменной длиной слова называются неравномерными
2.Непрерывныеи блочные коды –
Непрерывные коды передаются непрерывно, никаких разделителей нет между кодовыми наборами, для различения начала и конца используют специальные наборы, которые не повторяются, т.е. начало – одно, конец – другое.
Блочные коды- слова отделены разделителями. Характеризируются тем, что такие коды имеют начало и конец специально выделенным признаком
3. Примитивные и избыточные коды. Примитивные используют все кодовые наборы. Избыточные коды используют только ряд или часть кодовых наборов.
11.Понятие эффективного кодирования.
Теорема Шеннона о кодировании для канала без помех
Эффективное кодирование.
1.Эффективное кодирование включает те способы кодирования при которых уменьшается избыточность кода, с учетом статистических характеристик поступающих на вход сообщений, выравнивают статистические характеристики кода, приближая появление элементов кода к равновероятным.
2.ЭК снижает/уменьшает корреляционные связи между кодовыми комбинацими.
ЭК устраняет статическую связь между элементами кодов и наборов
Передача сообщений без помех.
1Часть Теоремы Шеннона о кодировании.
При любой производительности источника сообщений, который меньше пропускной способности .канала на сколь угодно малую величину , существует способ кодирования, позволяющий передавать по каналу все сообщения, вырабатываемые источником.
2часть Теоремы Шеннона о кодировании.
Не существует способа кодирования, обеспечивающего передачу сообщений без их неограниченного накопления, если производительность источника > пропускной способности канала.
Если С на б.м величину превышает R передаем все сообщения ,
производительность источника
пропускная способность канала
12.Кодирование по методу Шеннона-Фано.
Метод Шеннона-Фано позволяет получать без избыточного коды.
Слова Вероятность Кодовая Степень
Сообщений комбинация разбиения
1/2 1 1
1/4 01 2
1/8 001 3
1/16 0001 4
1/32 00001 5
1/64 000001 6
1/128 0000001 7
1/128 0000000
Разделяют на 2 группы: первой группе – 0 (1), всем остальным – 1 (0)
Затем разбиваем группы с равными суммарными вероятностями. Получаем неравномерный код
Эффективность код
-наибольшая скорость передачи
-экономичное использование памяти
-отсутствие корреляционных связей