- •1.Понятие взаимной информации
- •3.Информация в непрерывных сигналах, дифференциальная энтропия
- •4.Понятие пропускной способности канала святи
- •5.Пропускная способность непрерывного канала связи
- •6.Информация в непрерывных сообщениях, эпсилон-ентропия
- •3. - Среднее значение квадрат.Отклонения (теор.Управл и связи)
- •7.Кодирование как представления информации в цифровом виде
- •8.Назначение кодирования в системах связи
- •9.Параметры кодовых последовательностей
- •10.Классификация кодов
- •11.Понятие эффективного кодирования.
- •1Часть Теоремы Шеннона о кодировании.
- •12.Кодирование по методу Шеннона-Фано.
- •13.Кодирование по методу Хаффмана
- •14.Теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •15.Принципы помехоустойчивости кодирования
- •16.Теоремы об обнаруживающих и исправляющих способностях кодов
- •17.Представление кодовых последовательностей, передаваемыхтелекоммуникационными каналами связи
- •18.Требования к кодовым последовательностям, передаваемых телекоммуникационными каналами связи
- •19.Представление кодовых последовательностей в nrz-коде.
- •20.Предоставление кодовых последовательностей в
- •21.Представление кодовых последовательностей в биполярном импульсном коде.
- •22.Представление кодовых последовательностей в манчестерском коде.
- •23.Понятие о скремблировании. Простейший алгоритм скремблирования
- •24.Прием дискретных сообщений как статистическая задача.
- •28.Понятие критерия принятия решений при приеме дискретных сигналов. Критерий идеального наблюдателя, критерий минимума среднего риска, Критерий Неймана-Пирсона
- •30.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Оптимальный приемник на «вычитателях».
- •31.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Оптимальный приемник на корреляторах
- •30-Б.Пот.Пом.При изв.Наб.Сиг.Пост.З-чи и получ.Выр-я для вер.Ош. Приема.
- •32.Потенциальная помехоустойчивость при известном наборе сигналов.
- •36. Понятие нелинейного звена и его структура.
- •37. Статические хар-ки нелинейных звеньев и их классификация: гладкие нелинейности.
- •38.Татические хар-ки нелинейных звеньев и их классификация: существенные нелинейности.
- •39. Преобразование гармонического сигнала гладкой нл-ю общего вида: умножитель частоты, детектор огибающей.
- •40. Преобразование нелинейности общего вида суммы двух гармонических сигналов: комбинационные компоненты второго порядка, смеситель на не линейность
- •41. Преобразование нелинейностью общего вида суммы двух гармонических сигналов: интермодуляционные составляющие третьего порядка.
- •42. Преобразование закона распределения случайного сигнала однозначной гладкой не линейностью
- •43. Преобразование закона распределения случайного сигнала неоднозначной гладкой нелинейностью.
- •44. Преобразование закона распределения случайного сигнала существенной нелинейностью: пример применения метода.
- •65. Помехи и шумы передатчиков
- •66. Шумы приемников: тепловые шумы элементов
- •70.Приведение шумов звена к его входу. Шумовая температура
6.Информация в непрерывных сообщениях, эпсилон-ентропия
-экв
1.;
2. ;
3. - Среднее значение квадрат.Отклонения (теор.Управл и связи)
Эквивалентность – канал обладает свойством, что он «не искажает» сообщение, т.е. сообщение, поступающее на его вход почти идентично сообщению, получаемому на его выходе, ограничено . МО и его отклонение. Центр.случайный процесс МО=0, мы ее не передаем.
3. Если разность сигнала укладывается в полосу пропускания, то передаваемое и полученное сообщение эквивалентны.
-принятое сообщение, - реализация сигнала, - закон распределения, - дифферниальная.энтропия.
Характеристика канала определяет min количество информации, которое необходимо передать, чтобы восстановить передаваемое сообщение с заданным критерием эквивалентности. Закон распределения . ;
;
т.к.
- производная непрерывного источника- минимальная частота сигнала, - производная непрер. источника = дифференц.энтропии на . Производная непрер.источника определяется:-полосой пропускания,-отношением сигнал/шум.
7.Кодирование как представления информации в цифровом виде
тк энтропия бесконечна, невозможно полностью восстановить информацию.
Q- некоторое целое число, представленное в виде суммы произведения некоторого множества на основание системы счисления
-основание кода -разряды
1 60000 60000
2 16 32
3 10 30
4 8 32
16 4 64
40 3 120
60000 1 60000
Чем больше основание системы счисления, тем короче длина передаваемой последовательности.
Сообщение – дискретно (дискретн.позиций);
Информация – количество позиций;
число уровней – количеств.оценка информации;
позиционная система счислений – представление числа в виде совокупности разрядов. Параметры структуры элементов называют кодом.
Произведение - экономичность системы. При - наиболее экономичная.
8.Назначение кодирования в системах связи
Теорема Шеннона (однозначное соответствие): Кодирование и декодирование взаимозаменяемые явления.- энтропия источника = энтропии кода, и наоборот. Представление однозначно, если нет временных помех.
Дополняем систему источником:
Широкий смысл дискретное представление.
Назначение кодирования в системах связи:
1.Согл. источн с КС
(Источник генерирует сигнал информации, потом ее необходимо передать по ЛС, для этого нужно поставить кодер, согласующий сигнал с КС при преобразовании, приспособление к КС. Формирование алфавита наиболее экономично, когда самые часто встречаемые символы представлены коротким знаком )
2. Повышение информативности кода
(архиватор, уменьшение избыточности но при увеличении за счет избыточности – помехоустойчивость падает.)
3. Повышение помехоустойчивости
(возможно за счет внесения избыточности.)