3.6. Жениши тагучи

Жениши Тагучи (родился в 1924 г.) - известный японский статистик, лау­реат самых престижных наград в области качества (премия Деминга присужда­лась ему четыре раза), изучал вопросы совершенствования промышленных процессов и продукции с конца 40-х г. Ж. Тагучи развил идеи математической статистики, относящиеся, в частности, к статистическим методам планирования эксперимента и контроля качества.

Ж. Тагучи имеет, пожалуй, самую большую известность на Западе и поль­зуется наибольшей популярностью среди всех других патриархов. Методы Та­гучи (термин «методы Тагучи» появился в США, сам же Ж. Тагучи называет свою концепция «инжениринг качества») представляют собой один из принци­пиально новых подходов к решению вопросов качества. Методы Тагучи по приложениям статистической теории к решению производственных проблем вызывают много сомнений, привлекательность их использования в качестве технических инструментов сталкивается с критичностью оценки их верности многими специалистами по статистике. Здесь не место вдаваться в технические подробности. Противоречия появляются в том, как Ж. Тагучи использует ста­тистическое планирование экспериментов для осуществления оптимизации процессов; его оппоненты обвиняют его в недостаточной строгости, не ориги­нальности, недостаточной точности и недостаточной эффективности. Этому можно противопоставить тот факт, что значительное число инженеров изучают и используют именно методы Тагучи, а не какие-либо другие.

Наиболее известной является книга Ж. Тагучи «Введение в технику каче­ства», имеющая следующий подзаголовок «Как заложить качество в продукцию и процессы». Идеи Ж. Тагучи в течение 30 лет составляли базу инженерного образования в Японии, где издано его 7-томное собрание сочинений.

Главное в философии Ж. Тагучи - это повышение качества с одновремен­ным снижением расходов. Согласно Ж. Тагучи, экономический фактор (стои­мость) и качество анализируются совместно. Оба фактора связаны общей ха­рактеристикой, называемой функцией потерь. Важным показателем качества произведенной продукции является общая потеря для общества, связанная с данной продукцией. Определение для (недостатка) качества по Ж. Тагучи: «По­тери, которые несет общество, с момента отгрузки продукции». Потери могут иметь две стороны: это либо потери, связанные с рассеянием характеристик (продукции), либо потери, связанные с вредными побочными эффектами.

Методология Ж. Тагучи опирается на признание факта неравноценности значений показателя внутри допуска. Функция потерь качества является параболой с вершиной (потери равны нулю) в точке наилучшего значения (номина­ла), при удалении от номинала потери возрастают и на границе поля достигают своего максимального значения - потери от замены изделия. При анализе рас­сматриваются потери как со стороны потребителя, так и со стороны про­изводителя.

При традиционном контроле продукции, ее приемка предполагает, что характеристики укладываются в установленные допуски, а если характеристики выходят за допуски - продукция бракуется. Такой подход подталкивает нас к мысли о том, что качество - это все или ничего. Согласно представлени­ям Ж. Тагучи, потери потребителя, связанные с рассеянием рабочих характери­стик продукции, часто оказываются примерно пропорциональными квадрату отклонения рабочей характеристики от номинального значения. Таким образом, чем ближе характеристика к номинальному значению, тем лучше будет рабо­тать изделие независимо от того, какие мы установим предельно допустимые отклонения, чем уже диапазон рассеяния, тем больше шансов для совершенст­вования продукции.

Программа непрерывного совершенствования качества должна, по Ж. Та­гучи, включать постоянное снижение рассеяния рабочих характеристик про­дукции относительно номинального значения. Высококачественная продукция имеет характеристики, близкие к номинальным, в течение всего срока службы и в различных условиях работы,

Конечные качество и стоимость изделия промышленного производства в большой мере зависят от технического проекта и производственного процесса. Совмещение проектирования продукции и проектирования процессов играют решающую роль для успеха продукции, проект должен быть технологичным. Для того, чтобы выявить те параметры продукции (или процесса), которые мо­гут дать существенное снижение рассеяния рабочих характеристик, следует пользоваться статистическим планированием экспериментов. Ж. Тагучи разра­ботал оригинальный подход к проведению статистически спланированных практических экспериментов, направляемых на оптимизацию проекта продук­ции или процесса.

Методы Тагучи позволяют проектировать изделия и процессы, чувстви­тельные к влиянию так называемых «шумов», т.е. переменных факторов, вызывающих разброс значений параметров, которые трудно, невозможно или дорого изменить. С экономической точки зрения, любые, даже самые малые «шумы» уменьшают прибыль, поскольку при этом растут производственные издержки и затраты на гарантийное обслуживание. Такую, устойчивость принято называть робастностью (от англ. robust — крепкий, устойчивый). Ж. Тагучи акцентирует внимание на этапах, предшествующих проектированию изделия, поскольку именно на них решается задача достижения робастности.

В США эти методы стали известны в 1983 г. после того, как компания Ford Motors впервые начала знакомить с ними своих инженеров. Невнимание к методам Тагучи - одна из причин серьезного отставания от Японии в 80-е г. многих производственных компаний США и Европы.

Заслуга Ж. Тагучи заключается в том, что он сумел найти сравнительно простые и убедительные аргументы и приемы, которые сделали, планирование эксперимента в области обеспечения качества реальностью. Именно в этом ви­дит сам Ж. Тагучи главную особенность своего подхода.