Сборник научных трудов_2013

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

Использование языка PHP и библиотеки jQuery (JavaScript) [4, 6] позволяет реализовать полнофункциональный графический интерфейс.

Также в тех случаях, когда ИС является частью портала, может использоваться CMS-система (Content Management System). Среди CMS-систем есть СПО, которые хорошо зарекомендовали себя в качестве инструмента поддержки содержимого сайта, например, Wordpress.

Практика дипломного проектирования за последние несколько лет показала, что около 70% дипломных проектов посвящены разработке собственно информационных систем применительно к образовательному процессу [8, 14]. Из них около 90% дипломных проектов выполняются с помощью таких стандартизованных средств, как MySQL Workbench и аналогичные.

Выводы

Студенты – будущие педагоги и специалисты (выпускники-бакалавры) должны хорошо владеть теоретическими знаниями и практическими навыками в разработке и использовании информационных систем, применительно к образованию. Хорошие возможности для изучения дисциплин специальности предоставляет свободное программное обеспечение, в рамках которого разработано достаточно много высококачественных средств разработки баз данных и информационных систем.

Литература

1.Распоряжение Правительства РФ от 17 декабря 2010 г. №2299-р «О плане перехода федеральных органов исполнительной власти и федеральных бюджетных учреждений на использование свободного программного обеспечения (2011 - 2015 годы)»

2.Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии» (квалификация (степень) «бакалавр») (2010г.)

3.Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230200 - Информационные системы (ООП 230202 - Информационные технологии в образовании) (2005 г.)

4.Ленгсторф Дж. PHP и jQuery для профессионалов М: Вильямс – 2011, 362 с.

5.Мартишин С.А., Симонов В. Л., Храпченко М.В. Основы теории надежности информационных систем, учебное пособие, М: ИД Форум – Инфра-М, 2013, 256 с. -ил.

6.Мартишин С.А., Симонов В. Л., Храпченко М.В. Применение средств JavaScript и библиотеки jQuery для подготовки IT-специалистов // Материалы XXIV Международной конференции "Применение инновационных технологий в образовании" («ИТО - Троицк – Москва, Байтик 2013»), 26–27 июня 2013 г., ТроицкМосква. Стр. 596-598.

7.Мартишин С.А., Симонов В. Л., Храпченко М.В. Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench, учебное пособие, М: ИД Форум – Инфра-М, 2012, 160 с. -ил.

8.Мартишин С.А., Симонов В.Л., Храпченко М.В. Дипломное проектирование на СПО // Сб. тезисов Восьмой конференции «Свободное программное обеспечение в высшей школе», Переславль, 26-27 января 2013, стр. 32-35.

9.Мартишин С.А., Храпченко М.В. Использование LAMP и MySQL Workbench в процессе обучения студентов // Сб. тезисов Седьмой конференции «Свободное программное обеспечение в высшей школе», Переславль, 28-29 января 2013, стр. 108110.

10.Мартишин С.А., Храпченко М.В. Комплекс серверного программного обеспечения LAMP (Linux, Apache, MySQL, РНР). Часть 1. Linux, Apache, MySQL. Учебнометодическое пособие - М.: Изд-во РГСУ, 2010.- 165 с.: ил.

111

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

11.Симонов В.Л. Проблема разрешении противоречия между устойчивостью и управляемостью обучаемых в процессе обучения // материалы Городской научнопрактической конференции «ФГОС. Социализация и воспитание обучающихся: стратегия, технологии, опыт». М.: - МГПИ, 2012 г. Стр. 152-154.

12.Симонов В.Л., Храпченко М.В. Подготовка IT-специалистов в области проектирования и реализации баз данных с использованием свободного программного обеспечения // Труды XXIII международной конференции «Применение новых технологий в образовании» («ИТО –Троицк - 2012»), 27–28 июня 2012 г., Троицк, МО.

Стр. 211-213.

13.Симонов В.Л., Храпченко М.В. Применение свободного программного обеспечения для управления делопроизводством кафедры с учетом компетентностного подхода в соответствии с требованиями ФГОС 3 поколения // Сб. тезисов Седьмой конференции «Свободное программное обеспечение в высшей школе», Переславль, 28-29 января

2013, стр. 76-78.

14.Симонов В.Л., Храпченко М.В. Система автоматизации деятельности кафедры с учетом требований ФГОС 3 поколения // Сб. трудов II Всероссийской конференции «Применение ЭОР в образовательном процессе». М.: - МГПИ, 2012 г., стр. 220-223.

15.Интервью с В.П. Иванниковым (академик, директор Института системного программирования РАН, Президент Российской ассоциации свободного программного обеспечения (РАСПО)): «В.П. Иванников: СПО – это не изолированная субстанция, это вход в мировое сообщество», 23 февраля 2011г. http://www.gosbook.ru/node/16724

Красильников И.В.

МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ

Method of application development expert systems for training specialists

Красильников Игорь Владимирович, к.т.н., доцент, Московский городской педагогический университет, Институт математики и

информатики, кафедра Информационных систем и технологий

Ph.D. Associate Professor I.V.Krasilnikov

Moscow City Pedagogical University, Institute of Mathematics and Informatics, Chair of

Information Systems and Technologies

Аннотация: предлагается методика подготовки специалистов использующая построение экспертных систем и «интеллект»-карт как инструмент познания

Abstract: the methods of training based on the construction of expert systems and "intelligence" cards as a tool of knowledge

Ключевые слова: автоматизация, учебные заведения, экспертные системы

Key words: automation, education, expert systems.

С начала 80-х годов ХХ века интенсивно развивается новое направление в компьютеризации обучения - интеллектуальные обучающие системы (ИОС), основанные на работах в области искусственного интеллекта. Существенной частью ИОС являются модели обучаемого, процесса обучения, предметной области, на основе которых для каждого обучающегося может строиться рациональная стратегия обучения. Такая стратегия предполагает…

В нее входят базы знаний. Базы знаний ИОС могут содержать наряду с формализованными знаниями экспертные знания в предметных областях и в сфере обучения. Отдельный вопрос – обучение студентов методам представления таких знаний

112

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

в конкретной предметной области и приобретения новых знаний. Такое обучение на данный момент используется в рамках разработки экспертных систем [1] для повышения эффективности обучения специалистов в различных предметных областях. Однако особенный эффект подобная методика может принести при обучении специалистов инженерных специальностей, так как позволяет сформировать дополнительные навыки применения технологии инженерии знаний, приобретения новых знаний путем проведения исследований и создания экспертных систем.

Данная методика предполагает активное использование автоматизированного рабочего места (АРМ) инженера по знаниям KEW (Knowledge Engineering Workbench)[2],

или другого программного продукта предназначенного для разработки баз знаний. Методика разделяет процесс обучения на следующие этапы:

1.изучение предметной области для решения практической задачи;

2.применение обучаемыми оболочки автоматизированного рабочего места инженера по знаниям для создания прикладных моделирующих экспертных систем;

3.проведение компьютерных экспериментов и исследований, анализа их результатов для получения новых знаний в проблемной области;

4.пополнение обучаемыми базы знаний экспертной системы вновь приобретенными в процессе исследований знаниями.

Обучение студентов по данной методике позволит оптимизировать учебный процесс, создать условия для перекреста учебной и профессиональной деятельности. Так, поставленная перед студентами исследовательская задача должна привести их к активной работе с научной литературой как в области инженерии знаний и оптимизации программ, так и в области поставленной задачи. Кроме того, при проектировании любой экспертной системы перед обучаемым неизбежно встанет задача планирования достижения поставленной цели. Оболочка автоматизированного рабочего места позволит ему на практике сформировать базу знаний, проследить процессы построения модели структурной программы и практически создать прикладную экспертную систему. Из обучаемого он станет обучающимся.

Создание базы знаний экспертной системы потребует от студентов умения отделять друг от друга факты, переменные и правила, относящиеся к связям между составляющими области учебных и профессиональных знаний. Это не даст возможности учащимся при изучении предмета ограничится заучиванием ряда правил, а потребует от них глубокого и полного понимания сути изучаемого материала. Все это будет способствовать лучшему пониманию и усвоению учебного материала.

При этом особенно глубокого понимания требует разработка функциональной структуры базы знаний. Определение структуры «ЕСЛИ, ТО…» - области знаний и моделирования рассуждений требует от обучающегося чёткого формулирования принятия решений и приведёт к получению полных и чётких функциональных знаний в предметной области профессиональной деятельности. Следует так же отметить, что визуальная и символическая (?) спецификация знаний при использовании в процессе познания специализированных программных продуктов позволит задействовать образное мышление обучающихся и сформировать единство рационально-логического и образного уровней познания. Такой подход позволит более эффективно организовать учебный процесс, на основе двуполушарного подхода к обучению. Изучение учебного материала при этом становится более осмысленным, так как обучающиеся оценивают не только сам процесс мышления и познания, но так, же и результаты этого процесса, то есть полученную базу знаний.

Однако следует заметить, что для нетехнических специальностей использование сложных программных пакетов нецелесообразно. Поэтому инструментом, позволяющим отказаться от использования сложных программ моделирования, могут стать программы для построения «интеллект» -карт. Данная методика позволяет так же, как

113

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

вышеописанная, позволяет визуализировать информационную структуру изучаемого материала и установить взаимосвязи между фактами. Полученные «интеллект» -карты достаточно просто могут быть преобразованы в базы данных или базы знаний при помощи специализированного программного обеспечения.

Таким образом, подводя итоги описания методики, можно сделать вывод о том, что получение знаний в предметной области с помощью методов инженерии знаний является более эффективным, чем стандартная организация учебного процесса. Использование предложенной методики сформирует у обучающихся навыки самостоятельного обучения

иповышает эффективность использования приемов учебной и профессиональной аргументации. В этом случае компьютеры используются в обучении как инструмент познания, а не как контрольно - обучающие системы (обучающие компьютеры). Они используются для того, чтобы помочь обучаемым приобрести новые знания, расширяют возможности автоматизированных обучающих систем (АОС), переводя их на уровень развития мыслительных способностей учащихся[3]. Это выводит процесс познания на качественно новый уровень.

__________________________________________________________________

1.Lippert R.C.& Finley F., Student’s refinement of knowledge during the development of knowledge for expert systems/ Paper presented at the annual meeting of the National Association for Research in Science Teaching, Lake the Olarks, MO. (ERIC Document No. ED 293872), 1988.

2. Гаврилова Т. А., Объектно-структурная методология концептуального анализа знаний

итехнология автоматизированного проектирования баз знаний/ Труды Междунар. конф. «Знания – диалог-решение 95». 1995.,Т.1. Ялта, С.9.

3.Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский., Базы знаний интеллектуальных систем. СПб:

Питер, 2000.-384 с.: ил.

Красильников И.В., Микляева Н.В.

ФОРМИРОВАНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО СОЦИАЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ПРОБЛЕМА РАЗВИТИЯ СПОСОБНОСТИ ОБУЧАТЬ И ОБУЧАТЬСЯ

Formation of virtual social intelligence as the problem of developing the ability to teach and learn

Красильников Игорь Владимирович, к.т.н. доцент, Московский городской педагогический университет, Институт математики и

информатики, кафедра Информационных систем и технологий

I.V.Krasilnikov, Ph.D. associate professor,

Moscow City Pedagogical University, Institute of Mathematics and Informatics, Chair of

Information Systems and Technologies

Микляева Наталья Викторовна, к.п.н., доцент, Московский городской педагогический университет, Институт педагогики и психологии

образования, кафедра Управления дошкольным образованием

N.V.Miklyaeva, Ph.D., associate professor

Moscow City Pedagogical University, Institute of Pedagogy and Psychology of Education, Chair of the Office of pre-school education

Аннотация: искусственный и социальный интеллект. Исследование в области социального интеллекта с применением ИКТ. Рассмотрены проблемы моделирования и исследования виртуального социального интеллекта и его взаимосвязь с педагогикой и

114

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

психологией.

Abstract:аrtificial intelligence and social. Research in the field of social intelligence with the use of ICT Problems of modeling and research of virtual social intelligence and its relationship to pedagogy and psychology.

Ключевые слова: информационное общество, социальный интеллект, виртуальное пространство

Key words: information society, social intelligence, virtual space.

Исследования в области интеллекта относятся сегодня к области междисциплинарных. В качестве основного понятия, которое их объединяет, используется термин «интеллект». Под интеллектом понимается качество психики человека, позволяющее адаптироваться к жизненным ситуациям, развиваться, обучаясь, и управлять своей успешностью на основе анализа и прогноза трудностей, способности трансформировать свой опыт и заниматься творчеством.

Перечисленные качества пытаются смоделировать и воспроизвести исследователи искусственного интеллекта. При этом, если в начале исследований в данной области считалось, что вычислительное устройство приобретает способность мыслить, то есть становится аналогом интеллекта человека, тогда, когда оно «понимает» запрос и генерирует ответную информацию таким образом, что человек сомневался, с кем он общается: с человеком или машиной, - то позднее внимание исследователей обратилось на конструирование таких систем речевого распознавания и технического видения, которые бы предоставили человеку и компьютеру «видеть» и «понимать» друг друга. Более того, сегодня исследователи занимаются симуляцией процессов обработки информации в человеческом мозге с помощью конструирования нейронных сетей.

Восновном, данные разработки используются для решения сложных задач, а также проблемных ситуаций с множеством вариантов решений, требующих переключения человека с одного уровня сложности на другой и отслеживания динамики обученности с помощью компьютерных устройств.

Однако данные разработки не всегда учитывают динамику представлений в области педагогики и психологии о самом понятии обучаемости.

На данный момент под ней понимают не просто способность изменяться под влиянием целенаправленного и систематического обучения, а способность изменяться вместе с изменяющимся миром под влиянием взаимодействия учителя и обучающегося. При этом они оба изменяются тоже как субъекты данного процесса.

Втеории распределенного искусственного интеллекта, которая делает попытку моделировать такие взаимоотношения, основное внимание уделяется деловым взаимодействиям. Они воспроизводят ситуации обучения на уровне описания, декомпозиции и распределения задач между агентами системы, обеспечения их взаимодействия и коммуникации, согласования решений и прогноза развития системы, исходя из рассуждений о знаниях, планах и действиях других агентов. В качестве таких агентов выступают учащиеся, учителя и интерактивные средства обучения.

Несмотря на успехи в данной области исследований, следует отметить, что они практически не учитывают самих возможностей моделирования социального интеллекта посредством ИКТ и виртуального образовательного пространства. Это связано с неосознаваемым приоритетом установок исследователей на процессы рациональнологического, а не эмоционально-чувственного познания и взаимодействия. И как следствие с отсутствием математически четких формализованных математических моделей социального взаимодействия в виртуальной сфере. Между тем, именно из-за этого распределенный искусственный интеллект не позволяет реализовать основную функцию социального интеллекта - приспособленность индивида к человеческому бытию и формирование таких качеств интеллекта человека, которые приобретаются

115

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

только благодаря взаимодействию с другими людьми – способность сходиться с другими, умение входить в их положение, ставить себя на место другого, способность критически

иправильно оценивать чувства, настроение и мотивацию поступков других людей, способность уживаться с другими людьми. Эти качества сегодня объединяют под названием социально-когнитивной гибкости интеллекта человека.

Они должны быть предметом пристального внимания современных исследований в области социальной информатики. Однако господствующая в ней точка зрения о том, что социальный интеллект есть сумма информационных ресурсов, которыми пользуются члены социума для объединения и решения своих индивидуальных или групповых задач, в корне неверна. Она отражает препарированный феномен человеческого общения и формирования смыслов индивидуальной и совместной познавательной деятельности. В этом случае происходит феномен сдвига мотива такого общения на цель – и сам процесс общения благодаря ИКТ обессмысливается как процесс совместного познания, так как утрачиваются именно те качества, которые обеспечивали формирование и развитие социального интеллекта – социально-когнитивная гибкость и способность к смыслопоисковой активности. Создается иллюзия их присутствия благодаря активности и работе самого технического средства, особенно, сели взаимодействие задано как интерактивное, с моделированием правил общения между людьми и формированием обратной связи. Эффект погруженности в такой виртуальный мир тоже формирует способность адаптироваться к жизненным ситуациям, но ситуациям виртуальным, компьютерным. Такого рода «сбивку» механизмов социального интеллекта как результата погружения в компьютерный мир исследователи наблюдают при изучении феномена компьютерной зависимости.

Анализируя такие «социальные вывихи», можно сделать выводы относительно перспектив исследований в области социального интеллекта на основе ИКТ и формирования виртуального пространства. Такое пространство взаимодействия должно активизировать и формировать социальный интеллект как феномен, позволяющий учителю и обучающимся, преподавателю и студентам вместе определять проблему, формулировать цель, выдвигать гипотезу и находить способы ее подтверждения или опровержения посредством интерактивных технологий и ресурсов ИКТ. При этом способ

истиль взаимодействия должны быть заданы разноуровневые и разномодальные - под особенности социального интеллекта составляющей его группы. У кого-то - больше слуховые, у кого-то зрительные или кинестетические – ассоциативные или образные. У кого-то образные, у кого-то символические или смысловые.

Кроме того, при моделировании такого виртуального социального интеллекта необходимо учитывать не только условия восприятия информации на основе понимания разных модальностей обучения и переключения с одной модальности на другую и преобладающего способа познания – эмоционально-чувственного или рациональнологического. Нужно понимать уровень влияния социальных взаимодействий на формирующийся в данном временном континууме социальный интеллект: общение будет строиться на рассуждающе-методическом, рассуждающее-импровизационном, эмоционально-импровизационном или эмоционально-методическом уровнях. Каждый из них внесет свою специфику в работу социального интеллекта – следовательно, должен находить отражение в методическом и техническом обеспечении интерактивных сред и учебников.

Наконец, еще один важный аспект формирования виртуального социального интеллекта: он должен позволять действовать каждому учащемуся одновременно как самостоятельной личности, как члену группы и от лица группы в целом. Позволять переходить на другой уровень обучения благодаря такому взаимодействию с более мотивированными и способными к обучению и учению людьми. Сама группа будет корректировать в этом случае разные варианты возникающих «социальных вывихов».

116

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

Чтобы это оказалось возможным, при моделировании и активизации виртуального социального интеллекта необходимо предусмотреть создание специальных диалектических ситуаций социального взаимодействия на основе использования ИКТ. В частности, к таким ситуациям будут относиться ситуации совместно-распределенного анализа и оценки проблемы и ситуации морального выбора и распределения или делегирования ответственности за принятое решение. С другой стороны, к ним будут относиться ситуации формирования общих смыслов, познания и преобразования совместного и индивидуального опыта.

Неограниченное поле для исследований подобного рода представляют существующие социальные сети, а так же технологии ВЕБ 2.0, присущие в настоящий момент большинству популярных ресурсов сети Интернет.

Литература Социальный интеллект [Электронный ресурс], URL:

http://psinovo.ru/referati_po_psichologii_i_pedagogike/sotsialniy_intellekt.html , http://www.maksakov-sa.ru/Elem_IT/Intel/Soc_intel/index.html

Распределенный искусственный интеллект [Электронный ресурс], URL:

HTTP://WWW.AIPORTAL.RU/ARTICLES/MULTIAGENT-SYSTEMS/DISTRIBUTED-ARTIFICIAL-

INTELLIGENCE.HTML

Савенков А.И. Концепция социального интеллекта [Электронный ресурс], URL: http://www.den-za-dnem.ru/page.php?article=388

Агальцов В.П.

НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН

Some questions of methodology of teaching complex technical disciplines

Агальцов Виктор Петрович, к.п.н., доцент, МГПУ, Москва

Victor Petrovich Agaltsov

Ph.D., associate professor, MGPU, Moscow

Аннотация: использование информационных технологий в сочетании с индивидуальным подходом позволяет существенно повысить мотивацию студентов в овладении учебным материалом и, соответственно, повысить качество подготовки специалиста.

Abstract: The use of information technology in conjunction with an individual approach can significantly improve students' motivation in learning and teaching material, respectively, to improve the quality of specialist training.

Ключевые слова: информационные технологии, ступень знаний, интерактивный подход, телеконференция.

Keywords: information technology, level of knowledge, interactive approach teleconference.

Современные методики преподавания многих дисциплин, в том числе и сложных технических, широко используют интерактивный подход [1], образовательную траекторию [2] и пр. Использование перечисленных подходов позволяет в большей степени раскрыть потенциал студента, повысить его мотивацию к овладению специальностью, развить творческую инициативу. Все подходы базируются на обязательном использовании информационных технологий. Как правило, каждый из подходов использует несколько информационных технологий, что дает возможность преподавателю излагать учебный материал в легко доступной и понятной для студентов форме. Так при чтении дисциплины «Базы данных» во время лекции мало использовать

117

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

только текстовый редактор для отображения фрагментов программного кода. Дополнительно используя среду программирования и систему управления базами данных (СУБД), преподаватель получает возможность не только продемонстрировать работу тех или иных методов обработки данных, но и показать варианты использования одного и того же метода обработки, обратить внимание студентов на нюансы и особенности работы метода. Таким образом, появляется уникальная возможность повысить интерес студентов к изучению рассматриваемой проблемы. Очевидно, что для достижения указанной цели необходимо иметь кроме персонального компьютера видеопроектор и интерактивную доску.

Использование информационных технологий позволяет преподавателю проводить не только традиционные лекции информационного характера, но и специализированные лекции: лекции с незаконченным выводом, т.е. самостоятельно выполнить сравнительный анализ; лекция – поиск, т.е. найти наибольшее количество возможный окончаний (решений); лекция – исследование, т.е. найти оптимальное, в некотором смысле, решение и т.д. и т.п. Многообразие форм проведения лекций зависит от фантазии преподавателя. Для проведения некоторых видов лекций, в том числе и указанных выше, можно использовать телеконференции, которые могут проходить в одной аудитории (результаты работы каждого студента отображаются на экране) или в нескольких аудиториях.

При проведении лабораторных и практических работ также широко используются различные математические редакторы и специальные приложения (BPWIN, ERWIN и пр.), которые позволяют строить модели различных объектов и процессов. При проведении этих занятий, с использованием интерактивного подхода, надо иметь ввиду, что каждый студент должен иметь индивидуальное задание – это необходимое условие. А достаточное условие – индивидуальное задание должно соответствовать достигнутому уровню знаний конкретным студентом и ориентировать его на получение новых знаний. Таким образом, каждому студенту должна быть предоставлена возможность перехода с низкой ступени уровня знаний на следующую более высокую ступень знаний. Например, с низкой на среднюю, со средней на высокую и т.д. Таких ступеней может быть достаточно много, с практически любой степенью детализации.

Использование интерактивного подхода в сочетании со многими информационными технологиями позволяет существенно повысить мотивацию студента в овладении выбранной профессией, перевести его на более высокую ступень уровня знаний.

Литература

1.Агальцов В.П. Интерактивный подход в подготовке профессиональных программистов в условиях среднего специального учебного заведения //Авторф. дисс. канд. пед. наук 13.00.08 М., Росс. гос. социал. ун-т, 2005, 24 с.

2.Ерыкова Е.Г. Формирование индивидуальной образовательной траектории подготовки бакалавров информатики //Авторф. дисс. канд. пед. наук 13.00.08 М., Росс. гос. социал. ун-т, 2008, 25 с.

3.Полат Е.С. Современные педагогические и информационные технологии: уч. Пособие //Е.С. Полат, М.Ю. Бухаркина 2-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия»,

2008, 368 с.

4.Паноков С.В. Использование информационных и коммуникационных технологий в образовании: учеб. Пособие для вузов /С.В. Панюкова М.: Издательский центр

«Академия», 2010. 224 с.

118

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

Лукин В.В., Лукин Д.В. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ

РЫНКОМ ТРУДА И ОБРАЗОВАНИЯ

Information technology management system labor market and education

Лукин Валерий Валентинович, д. п.н., профессор, Комитет по труду и занятости, Московская обл.

Valeriy Valentinovich Lukin,

Ed.D., Professor, Committee on Labor and Employment, the Moscow region.

Лукин Денис Валерьевич, к.п.н., Комитет по труду и занятости, Московская обл.

Lukin DenisValeryevich,

Ph.D., Committee on Labor and Employment, the Moscow region.

Аннотация: в данной статье излагаются вопросы разработки программы управления рынком труда и образования, которая нацелена на формирование информационной базы данных о состоянии спроса и предложения на рынке труда и позволяет всем заинтересованным агентам рынка труда оперативно получать и использовать нужные сведения.

Abstract: This article contains questions of the Program development of labor market governance and education, which aimed at creating a database of information on the state of supply and demand in the labor market and allows all interested agents of the labor market quickly receive and use the right information.

Ключевые слова: информационное общество, рынок труда, служба занятости населения, информационные технологии.

Key words: information society, the Labor market, employment offices, information technology.

На современном этапе развития общества, коренным образом изменилась роль человека на производстве. Сегодня именно он превратился в главный стратегический ресурс, и затраты, связанные с персоналом, рассматриваются уже не как расходы, а как инвестиции в основной источник прибыли.

Подготовка человеческого капитала определяется законами рыночной экономики, требованиями рынка труда и продолжающейся информатизацией общества, существенно влияющей на структуру профессиональной занятости населения. В нынешних условиях задача формирования человеческого капитала поставлена в один ряд с такими важнейшими программами, как обновление основных фондов, техническое перевооружение, достижение постоянного качества отечественной продукции и снижение себестоимости.

Современное образование должно быть средством усвоения готовых общепризнанных знаний, стать способом информационного обмена личности с окружающим миром, иначе говоря, должна формироваться многокомпонентная информационно-образовательная среда.

Формирование региональных отношений происходит в России на фоне структурных преобразований, затрагивающих все сегменты и сектора экономики. Серьезные изменения наблюдаются в отраслевом распределении рабочей силы, количественнокачественной дифференциации рабочих мест по условиям занятости, трудовой мобильности, на профессионально-квалификационном уровне, взаимодействии органов государственного регулирования рынка с предприятиями-работодателями и учебными заведениями. Общей тенденцией, проявляющейся во всех перечисленных направлениях, является снижение степени участия государства и эффективности проводимой им

119

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ 2013 год

политики на рынке труда, потеря государством управляемости процессом становления новых трудовых отношений, резкое снижение информированности государственных органов о занятости населения.

Экономические реформы требуют реконструкции до сих пор существовавшей системы подготовки и переподготовки кадров. Отсутствие механизмов, обеспечивающих взаимосвязь между рынком труда и рынком образовательных услуг, обостряет проблему трудоустройства. В меняющихся экономических условиях возрастает роль профессионально-личностных качеств специалиста, обеспечивающих конкурентоспособность на рынке труда, успешность профессиональной самореализации, построение карьеры, общей компетентности, мобильности, высокой работоспособности, инициативы, трудолюбия.

В условиях рыночной экономики человек на рынке труда свободно распоряжается своим главным капиталом — квалификацией. В связи с этим ему необходимо предоставить такую профессиональную подготовку, которая позволит легко осваивать новые профессии в будущем, даст человеку его единственное и высшее право — осознать возможность собственного развития, т. е. сформирует полноценного гражданина в результате достойного образования. При этом к основному способу достижения профессиональной компетенции следует отнести обеспечение приоритетности развития учебной и профессиональной деятельности в области информатики и информационных технологий для людей, которые будут жить и работать в информационном обществе, где важнейшую роль будут играть фундаментальные знания об информационных процессах в природе и новые информационные технологии.

По данным Комитета по труду и занятости населения Московской области, более 75 % предлагаемых вакансий требуют от потенциальных работников наличия теоретических знаний о персональном компьютере и навыков работы с соответствующим программным обеспечением. А значит, потребность в информатизации образования не теоретическое умозаключение, а насущная необходимость, рожденная реалиями жизни.

Большинство граждан, обратившихся в службу занятости населения, пытались отыскать решение сложной проблемы — найти увлекательное дело, в котором они смогли бы максимально реализовать свой личностный потенциал и при этом обеспечить себе высокий уровень благосостояния. Эффективность работы службы занятости определяется в первую очередь своевременностью и комплексностью помощи. Вопросам оказания психологической и материальной поддержки всегда уделялось достаточно пристальное внимание, а информационное обслуживание отставало. Это подтвердили и результаты опроса, проведенного среди клиентов службы занятости. Так, более 80 % опрошенных хотели бы получить информацию:

о рынке образовательных услуг;

о рынке труда;

о предприятиях, организациях, учреждениях города и региона, их специфике.

Если исходить из данных, полученных в ходе опроса, то можно сказать, что уверенно чувствует себя на рынке труда тот, кто владеет полной информацией.

Практическая работа сотрудников службы занятости населения предполагает получение, обработку и оперативный анализ состояния спроса и предложения рабочей силы на рынке труда, учет процессов, происходящих в сферах экономической деятельности региона, связанных с появлением потребности в специалистах нового профиля и отказами от устаревших профессий.

Такая деятельность предполагает использование современных информационных технологий, позволяющих не только технически обслуживать управление в сфере распределения трудовых ресурсов в соответствии с потребностями организаций и предприятий, но и создавать условия для самореализации личности работника, имеющего доступ к любой интересующей его информации в области поиска оптимального рабочего

120