- •Особенности предмета статистики и основные понятия
- •Основные понятия статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка и группировка
- •1,0; 2,0; 2,7; 3,0; 3,5; 4,0; 4,5; 4,7; 4,9; 6,1; 6,6; 7,0.
- •Статистические ряды распределения
- •Статистические таблицы
- •Средние величины
- •Структурные средние
- •Статистические величины
- •Статистические показатели
- •Ряды динамики
- •Анализ сезонных колебаний
- •Моделирование тенденции временного ряда
- •Индексы
- •Индексы переменного и постоянного (фиксированного) состава
- •Тесты для проверки качества знаний студентов.
- •Вариация – это:
- •Вопросы для самопроверки
- •Содержание практических занятий по курсу «Статистика»
Структурные средние
Мода есть величина признака (варианта), наиболее часто проявляющаяся в изучаемой совокупности.
Мода – это то число, которое в действительности встречается чаще всего.
Для дискретного ряда распределение модой является значение варианты с наибольшей частотой.
Для интервального ряда распределения с равными интервалами, модальным интервалом считается интервал с наибольшей частотой, а при неравных интервалах – интервал с наибольшей плотностью.
Мода интервального вариационного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле:
МО = ХМо+ h
где ХМо – нижняя граница модального интервала;
h– величина интервала;
fМо – частота модального интервала;
f -1 – частота предмодального интервала;
f +1 – частота послемодального интервала.
Медиана – значение признака (варианта) приходящееся на середину упорядоченной совокупности, т.е. это вариант, который делит ряд распределения на две равные по объему части
где ХМе – нижняя граница медианного интервала;
i – величина интервала;
n – количество наблюдений;
SMe – накопленная частота интервала, предшествующая медианному;
FМе – частота медианного интервала.
Используя данные табл. 6, а также рис. 2 и 4, проведём расчёт показателей моды и медианы.
Статистические величины
Результаты статистического наблюдения представляют в форме первичных абсолютных величин.
В статистике абсолютная величина является именованной, т. е. имеющей единицы измерения. В отличие от математической абсолютной величины, абсолютная величина в статистике может быть как положительной, так и отрицательной.
Относительная величина является обобщающим показателем, который даёт числовую меру соотношения двух сопоставимых абсолютных величин и характеризует количественное соотношение между ними. Относительная величина рассчитывается либо в процентах, либо в коэффициентах.
Например, относительная величина структуры – это результат деления одного абсолютного показателя на другой абсолютный показатель.
Пример расчёта абсолютных и относительных величин представлен в табл. 10.
Таблица 10
Виды поступлений денежных средств |
Абсолютные величины |
Удельный вес (%) к общей величине |
Изменение (+, –) | |||
|
в предшест-вующем периоде |
в отчётном периоде |
в предшест-вующем периоде |
в отчётном периоде |
в абсолютных величинах |
в относительных величинах |
Поступление денежных средств по текущей деятельности |
4229 |
5302 |
92,6 |
93,8 |
+1073 |
+1,2 |
Поступление денежных средств по инвестиционной деятельности |
210 |
248 |
4,6 |
4,4 |
+38 |
–0,2 |
Поступление денежных средств по финансовой деятельности |
130 |
100 |
2,8 |
1,8 |
–30 |
–1 |
Итого поступление денежных средств |
4569 |
650 |
100 |
100 |
+1081 |
0 |
Статистические показатели
Статистическое исследование независимо от его целей и масштабов всегда заканчивается расчётом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.
Статистический показатель является количественной оценкой свойств изучаемых явлений. Он отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.
В отличие от признака статистический показатель получается расчётным путём.
Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время.
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности.
Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.