3.2 Прогноз развития рынка продовольственных товаров
Рынок как регулятор воспроизводственных процессов, формирующий импульсы воздействия на экономические субъекты под воздействием спроса со стороны потребителя, зачастую приводит к диспропорциям развития экономического пространства отдельных территорий, поскольку рыночная конъюнктура определяется потребностями потребителей не только в границах территориального образования, но и за его пределами. Устойчивый растущий спрос на отдельные виды сельскохозяйственной продукции и продовольствия со стороны потребителей за пределами региона позволяет вести речь о так называемых «точках роста» региональной аграрной экономики, позволяющих в короткие сроки нарастить объемы производства за счет перераспределения ресурсов в пользу «флагманских отраслей».
В этой связи, первоочередной задачей, в контексте определения перспектив развития продовольственного рынка Республики Бурятия, является обоснование рациональной структуры сельскохозяйственного производства, обеспечивающей гармоничное развитие аграрного сектора и рост самообеспеченности региона основными видами продовольствия. Для этого необходимо провести прогноз развития рынка.
Прогнозом принято называть научное предвидение, полученное в рамках научной теории как итог, как заключение на основе вывода из известных эмпирических данных или обоснованных предположений. Главная задача прогноза – получение некоторого предвидения будущего, связанного непосредственно с деятельностью предприятия, развитием региона, страны.
Одной из проблем, выявленных в данном исследовании, является низкое потребление основных продуктов питания. Поэтому, для качественного прогноза развития продовольственного рынка автором будет определен перспективный рациональный объем потребления и производства основных продуктов питания.
Для прогнозирования потенциального объема потребления будет использоваться метод маркетингового математического прогнозирования, предложенный О.Э. Брезе и В.В. Салий (Брезе О.Э. Прогнозирование продовольственного спроса региона на методах математической статистики / Брезе О.Э., Салий В.В. // Техника и технология пищевых производств. - 2014.-№ 3. -С. 145.).
Маркетинговое математическое прогнозирование продовольственного спроса региона основано на количественных расчетах. Количественные методы прогнозирования базируются на анализе и обработке исторических данных, относящихся к исследуемой ситуации, выявлении в них закономерностей, использовании этих закономерностей для предсказания будущего.
Выделяют четыре составляющих компонента временны́х рядов: – тенденция, тренд; – сезонность; – цикличность; – случайность. Тренд – это повышение или, наоборот, понижение каких-либо показателей за достаточно большой период времени. Если показатели имеют тенденцию к повышению, то тренд называется восходящим. Если же они имеют тенденцию к понижению, тренд называется нисходящим (Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика: учебник / Е.П. Голубков. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Финпресс», 2008. – 496 с.).
Сезонность – это такие изменения в показателях, которые повторяются из года в год и оказываются сопоставимы в одинаковые периоды времени. Цикличность отличается от сезонности следующими особенностями: – период циклических колебаний составляет более одного года; – циклические колебания определяются не одним, а несколькими факторами; – величины максимумов (и минимумов) циклов могут немного отличаться; – длительность циклов также может быть разной (Голубков Е.П. Основы маркетинга: учебник / Е.П. Голубков. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Финпресс», 2008. – 704 с.).
Случайность – это изменения в показателях, которые невозможно предугадать. Они не подчиняются какой-либо закономерности, подобной тренду, сезонности или цикличности. Поэтому иногда их называют «шумом».
Прогнозирование путем анализа трендов. В результате прогнозирования путем анализа трендов мы должны выполнить следующее: – установить наличие тренда в показателях (исторических данных, представленных в виде временного ряда); – смоделировать тренд; – дать прогноз показателей будущего периода.
Проведем анализ прогнозирования объемов потребления некоторых продуктов питания на душу населения Республики Бурятия для определения перспективного объема потребления (табл. 3.2.1). В качестве показателей для анализа возьмем потребление мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) и молока и молочных продуктов (в пересчете на молоко) как наиболее значимых для рынка Бурятии.
Таблица 3.2.1 - Объемы потребления продуктов питания на душу населения в год
В кг.
|
Годы |
Объем потребления на душу населения в год | ||
|
Мясо и мясопродукты (в пересчете на мясо) |
Молоко и молочные продукты (в пересчете на молоко) | ||
|
2007 |
1 |
54 |
228 |
|
2008 |
2 |
57 |
241 |
|
2009 |
3 |
59 |
250 |
|
2010 |
4 |
60 |
257 |
|
2011 |
5 |
63 |
263 |
|
2012 |
6 |
64 |
262 |
|
2013 |
7 |
68 |
264 |
|
2014 |
8 |
68 |
264 |
Анализ данных показывает, что в целом за 8 лет объемы потребления мяса и молока на душу населения росли. То есть исторические данные свидетельствуют о том, что объемы потребления мяса и молока на душу населения обладают устойчивой тенденцией к повышению – восходящим трендом. Рассмотрим прогнозирование показателей будущего периода, полагая, что тренд является линейным. Это предположение о линейности тренда должно быть в будущем проверено (Токарев Б.Е. Маркетинговые исследования: учебник / Б.Е. Токарев. – М.: Экономист, 2005. – 624 с.). Задача заключается в том, чтобы, пользуясь имеющимися историческими данными, смоделировать наилучший тренд. Моделирование любого тренда производится с помощью регрессивного анализа. Поскольку тренд предполагается линейным, уравнение регрессии, которое его описывает, также является линейным:
Ft = В0 + В1* t (1),
где Ft – значение тренда на оси ординат в момент t;
В0 – точка, в которой тренд пересекает ось ординат;
В1 – коэффициент наклона линии тренда.
Принято считать наилучшим такой тренд (то есть уравнение с такими коэффициентами В0 и В1), при котором сумма квадратов отклонений исторических данных относительно линии тренда оказывается минимальной:
(2),
где Yt – фактическое значение показателя в историческом ряду в момент времени t (значение из таблицы исторических данных);
Ft – значение тренда в момент времени t;
n – количество компонентов исторического временного ряда.
Отклонения (Yt – Ft) возводятся в квадрат, так как могут быть не только положительными, но и отрицательными (линия тренда в разных точках может проходить как выше, так и ниже графика исторических данных). Возведение отклонений в квадрат обеспечивает, таким образом, «равноправность» отклонений в положительную и отрицательную стороны. Проведя соответствующие преобразования, получим коэффициенты В1 и В0, которые можно подставить в уравнение регрессии:
,
(3)
Таким образом, получены выражения для коэффициентов В0 и В1, определяемые только исходными данными задачи и позволяющие построить наилучшую линию тренда. Рассчитываем эти коэффициенты, пользуясь исходными историческими данными об объемах потребления.
Мясо и мясопродукты
Вычислим сначала все суммы, входящие в выражения для В0 и В1 (табл. 3.2.2).
Таблица 3.2.2 – Расчетные данные для прогноза потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо)
|
Годы, t |
Мясо и мясопродукты | |||
|
Объем потребления на душу населения, Yt |
t* Yt |
t2 | ||
|
2007 |
1 |
54 |
54 |
1 |
|
2008 |
2 |
57 |
114 |
4 |
|
2009 |
3 |
59 |
177 |
9 |
|
2010 |
4 |
60 |
240 |
16 |
|
2011 |
5 |
63 |
315 |
25 |
|
2012 |
6 |
64 |
384 |
36 |
|
2013 |
7 |
68 |
476 |
49 |
|
2014 |
8 |
68 |
544 |
64 |
|
|
36 |
493 |
2304 |
204 |
Пользуясь полученными значениями сумм, приведенными в табл. 3.2.2, вычислим коэффициенты В0 и В1.
Линейное регрессионное уравнение (1) (модель) тренда будет выглядеть следующим образом:
Ft = 52,4643 + 2,0357*t
Пользуясь этим уравнением, проведем линию тренда на том же графике, который иллюстрирует исторические данные о росте потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) на душу населения в Республике Бурятия в год, кг (рис. 4).
Рисунок 4 – Динамика потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) на душу населения в Республике Бурятия в год, кг
Согласно полученному уравнению, объемы потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) на душу населения в Бурятии возрастают в среднем на 2,0357 кг ежегодно.
Проведем сопоставление линии тренда с реальным разбросом точек в историческом ряду.
Для этого, пользуясь полученным уравнением тренда, сделаем модельный прогноз показателей объемов на 8-летний период, исторические данные по которому имеются. Подставим t = 1, 2, …, 10 в уравнение тренда и сравним результаты с исходными историческими данными. Расчет отклонений линии тренда от реальных показателей является частью проверки регрессивного уравнения тренда (модели) на адекватность. Отметим, что для оптимизированного тренда сумма всех отклонений всегда равна нулю, как показано в последнем столбце таблицы. Это свойство является результатом использованного способа вычислений коэффициентов В0 и В1. Помимо отклонений рассчитываются также следующие величины:
1) среднеквадратическое отклонение:
,
(4)
2) среднее абсолютное отклонение
.
(5)
Вычислим величины, входящие в выражения для σ и χ (табл. 3.2.3).
Таблица 3.2.3 - Оценка отклонений тренда от фактических значений
|
Годы |
Мясо и мясопродукты | ||||||
|
Исторические данные о реальном объеме потребления (Yt) на душу населения |
Темпы роста (х) к предыдущему году |
Объем потребления (F) предсказанный с помощью тренда в год, кг |
Отклонение (Yt Ft), кг |
Квадрат отклонения |
Абсолютная величина | ||
|
2007 |
1 |
54 |
1 |
54,50 |
-0,50 |
0,25 |
0,50 |
|
2008 |
2 |
57 |
1,06 |
56,54 |
0,46 |
0,22 |
0,46 |
|
2009 |
3 |
59 |
1,04 |
58,57 |
0,43 |
0,18 |
0,43 |
|
2010 |
4 |
60 |
1,02 |
60,61 |
-0,61 |
0,37 |
0,61 |
|
2011 |
5 |
63 |
1,05 |
62,64 |
0,36 |
0,13 |
0,36 |
|
2012 |
6 |
64 |
1,02 |
64,68 |
-0,68 |
0,46 |
0,68 |
|
2013 |
7 |
68 |
1,06 |
66,71 |
1,29 |
1,65 |
1,29 |
|
2014 |
8 |
68 |
1,00 |
68,75 |
-0,75 |
0,56 |
0,75 |
|
|
|
|
|
|
|
3,82 |
5,07 |
С помощью сумм, представленных в последней строке табл. 3.2.3, находим:
Таким
образом, 
составляет приблизительно 1,12 %, а –
приблизительно 1,03 % от среднего значения
временно́го ряда Yt . Определим средние
темпы роста потребления мяса и
мясопродуктов (в пересчете на мясо)
путем вычисления средней геометрической
величины темпов роста:
Уравнение тренда позволяет прогнозировать объемы потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) на душу населения Кемеровской области на будущие периоды. Рассчитаем предполагаемый объем потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) на душу населения 9, 10 и 11-го (2014, 2015 и 2016 соответственно) годов. Для этого подставим в полученное уравнение тренда величину t = 9:
F9 = 52,4643 + 2,0357*t = 52,4643 + 2,0357 * 9 = 70,7856 кг.
F10 = 52,4643 + 2,0357*t = 52,4643 + 2,0357 * 10 = 72,8213 кг.
F11 = 52,4643 + 2,0357*t = 52,4643 + 2,0357 * 11 = 74,857 кг.
Проверку качества модели прогнозирования можно осуществить двумя способами:
- сравнить полученные прогнозы с действительными показателями будущих периодов, для чего придется подождать несколько лет;
- воспользоваться методом расщепления данных.
Метод расщепления данных рассмотрим на примере анализа модели прогнозирования потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) на душу населения в Республике Бурятия. Например, по прошествии 8-летнего периода мы исходим из того, что располагаем историческими данными пятилетнего периода (исторические данные последних трех лет будут использованы для проверки).
Рассчитаем коэффициенты тренда В0 и В1. Для этого построим соответствующую таблицу (таблица 3.2.4) для расчета сумм, входящих в выражении для В0 и В1.
Таблица 3.2.4 – Расчет сумм, входящих в выражении для В0 и В1
|
Годы |
Мясо и мясопродукты | |||||
|
Объем потребления на душу населения, Yt |
t* Yt |
t2 | ||||
|
2007 |
1 |
54 |
54 |
1 | ||
|
2008 |
2 |
57 |
114 |
4 | ||
|
2009 |
3 |
59 |
177 |
9 | ||
|
2010 |
4 |
60 |
240 |
16 | ||
|
2011 |
5 |
63 |
315 |
25 | ||
|
|
15 |
293 |
900 |
55 | ||
Из данных, приведенных в таблице 5, находим коэффициенты В0 и В1
Таким образом, уравнение тренда, построенное по суммам 5-летнего периода, будет выглядеть следующим образом:
Ft=5 = 52,3 + 2,1*t
Для сравнения приведем уравнение, построенное ранее по данным 8-летнего периода:
Ft = 52,4643 + 2,0357*t
С помощью полученного уравнения для Ft=5 сделаем прогноз на оставшиеся три года и вычислим отклонение от реального объема потребления в эти годы (таблица 3.2.5).
Таблица 3.2.5 - Составление прогноза на будущий период потребления мяса и мясопродуктов
|
Годы |
Мясо и мясопродукты в пересчете на мясо | |||
|
Реальном объеме потребления (Yt) на душу населения |
Объем потребления (F) предсказанный с помощью тренда в год, кг |
Отклонение (Yt Ft), кг | ||
|
2012 |
6 |
64 |
64,9 |
-0,9 |
|
2013 |
7 |
68 |
67 |
1 |
|
2014 |
8 |
68 |
69,1 |
-1,1 |
Несмотря на то, что величины прогнозов на 2012-й, 2013-й и 2014-й годы отличаются от исторических данных, которые были получены с помощью модели тренда, основанной на данных 5-летнего периода, они близки к реальным показателям.
Следовательно, уравнение тренда можно использовать для прогнозирования потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) на душу населения Республики Бурятия на будущие периоды (таблица 3.2.6).
Таблица 3.2.6 – Прогноз потребления мяса и мясопродуктов в Республике Бурятия на 2015-2017 гг.
|
Годы |
Мясо и мясопродукты в пересчете на мясо | |
|
Объем потребления (F) предсказанный с помощью тренда в год, кг | ||
|
2015 |
9 |
70,8 |
|
2016 |
10 |
72,8 |
|
2017 |
11 |
74,8 |
Теперь, спрогнозировав численность населения можно будет рассчитать потенциальный объем потребления мяса (таблица 3.2.7).
3.2.7 - Численность населения Республики Бурятия
|
Годы |
Численность населения | |
|
2007 |
1 |
959985 |
|
2008 |
2 |
959892 |
|
2009 |
3 |
960742 |
|
2010 |
4 |
972021 |
|
2011 |
5 |
971538 |
|
2012 |
6 |
971391 |
|
2013 |
7 |
971810 |
|
2014 |
8 |
973860 |
Вычислим сначала все суммы, (табл. 3.2.8).
Таблица 3.2.8 – Расчет сумм, входящих в выражения для В0 и В1
|
Годы, t |
Численность населения | |||
|
Yt |
t* Yt |
t2 | ||
|
2007 |
1 |
959985 |
959985 |
1 |
|
2008 |
2 |
959892 |
1919784 |
4 |
|
2009 |
3 |
960742 |
2882226 |
9 |
|
2010 |
4 |
972021 |
3888084 |
16 |
|
2011 |
5 |
971538 |
4857690 |
25 |
|
2012 |
6 |
971391 |
5828346 |
36 |
|
2013 |
7 |
971810 |
6802670 |
49 |
|
2014 |
8 |
973860 |
7790880 |
64 |
|
|
36 |
7741239 |
34929665 |
204 |
Пользуясь полученными значениями сумм, приведенными в табл. 2, вычислим коэффициенты В0 и В1.
Линейное регрессионное уравнение (1) (модель) тренда будет выглядеть следующим образом:
Ft = 957573,83 + 2240,23*t
Рассчитаем предполагаемую численность населения 9, 10 и 11-го (2015, 2016 и 2017 соответственно) годов. Для этого подставим в полученное уравнение тренда величину t = 9:
F9 = 957573,83 + 2240,23* 9 = 977736 чел.
F10 = 957573,83 + 2240,23*10 = 979976,13 чел.
F11 = 957573,83 + 2240,23*11 = 982216,36 чел.
На основе данных прогноза потребления и численности населения Бурятии можно определить перспективный объем потребления мяса и молока на данные года:
Объем потребления мяса и мясопродуктов:
2015 год: 977736*70,8 = 69223708,8 кг. = 69,2 тыс. тонн
2016 год: 979976,13*72,8 = 71342262,26 кг = 71,3тыс.тонн
2017 год: 982216,36*74,8 = 73469783,73 кг. = 73,5 тыс.тонн
Далее рассчитаем потенциальный объем производства.
Так как вследствие российского эмбарго на ввоз некоторых продовольственных товаров динамический ряд объемов производства претерпел значительные изменения, используем метод экспоненциального сглаживания. Его преимуществом является то, что он дает возможность получить оценки параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Этот метод позволяет оценить параметры модели, описывающей тенденцию, которая сформировалась в конце базисного периода. Он не просто экстраполирует действующие зависимости в будущее, а приспосабливается, адаптируется к изменяющимся во времени условиям (Машунин Ю.К. Разработка управленческого решения. Учебное пособие // Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2001 - 18 с.).
Для среднесрочного прогноза используем метод Хольта-Винтера. Он способен обнаруживать микротренды в моменты времени, непосредственно предшествующие прогнозным, и экстраполировать эти тренды на будущее.
Прогнозирование проведем с помощью программы Excel. Исходные данные для прогноза представлены в таблице 3.2.9.
Таблица 3.2.9. – Объемы производства основных продуктов питания
В тыс. тонн
|
Годы |
Объем производства в год | ||||||||
|
Мясо и мясо-продукты (в пересчете на мясо) |
Молоко и молочные продукты (в пересчете на молоко) |
Картофель |
Овощи и бахчевые | ||||||
|
2009 |
1 |
28,2 |
238,6 |
167,8 |
46,8 | ||||
|
2010 |
2 |
28 |
229,5 |
164,7 |
46,8 | ||||
|
2011 |
3 |
28,7 |
227,3 |
167,7 |
52,8 | ||||
|
2012 |
4 |
30,2 |
227,9 |
174,4 |
56,3 | ||||
|
2013 |
5 |
33,7 |
223,2 |
160,3 |
56,6 | ||||
|
2014 |
6 |
69,6 |
214,0 |
145,9 |
53,5 | ||||
При использовании метода необходимо последовательно вычислять сглаженные значения ряда (Е) и значение тренда (Т), накопленное в любой точке тренда, а U и V – константы сглаживания, относящиеся к оценкам уровня и тренда соответственно (Степанов В.Г. Эконометрика: учебный курс. // М.: Издательство МИЭМП. 2010 электронная версия курса: http://www.e-college.ru/xbooks/xbook019/book/index/index.html?go=part-010*page.htm). Для расчета воспользуемся формулами:
Ei = U * (Ei-1 +Ti-1) + (1 – U) * Yi
Ti = V * Ti-1 + (1 – V) * (Ei – Ei-1)
Полученные данные внесем в таблицу 3.2.10.
Таблица 3.2.10 – Расчет прогноза производства мяса и мясопродуктов
|
Годы |
Производство, Yt |
U |
V |
|
1 |
28,2 |
— |
— |
|
2 |
28 |
28,20 |
-0,20 |
|
3 |
28,7 |
28,63 |
-0,18 |
|
4 |
30,2 |
30,03 |
-0,16 |
|
5 |
33,7 |
33,32 |
-0,15 |
|
6 |
69,6 |
65,96 |
-0,13 |
Таким образом, прогнозные значения объема производства составили (таблица 3.2.11):
Таблица 3.2.11 – Прогноз объема производства мяса и мясопродуктов, тыс.тонн
|
Год |
Объем производства |
|
2015 |
65,83 |
|
2016 |
65,56 |
|
2017 |
65,69 |
Приведенные данные свидетельствуют о том, что в прогнозных периодах объемы потребления и производства будут увеличиваться, однако темпы нарастания потребления будут опережать темпы нарастания производства (рис. 5).
Рисунок 5 – Прогноз производства и потребления мяса и мясопродуктов в Республике Бурятия
Прогнозные значения по остальным продуктом питания представлены в таблице 3.2.12.
Таблица 3.2.12 – Прогнозирование величины объема потребления и производства основных продуктов питания на 2015-2017 гг.
В тыс. тонн
|
Год |
Молоко и молокопродукты |
Картофель |
Овощи и бахчевые |
Яйца и яйцепродукты |
|
Прогноз объемов производства по основным продуктам питания | ||||
|
2015 |
211,08 |
147,60 |
53,88 |
73,73 |
|
2016 |
203,62 |
145,06 |
54,01 |
75,96 |
|
2017 |
207,35 |
146,33 |
53,94 |
74,85 |
|
Прогноз объемов потребления по основным продуктам питания | ||||
|
2015 |
269,4 |
103,5 |
73,1 |
223,1 |
|
2016 |
274,8 |
105,3 |
75,6 |
230,5 |
|
2017 |
280,2 |
107,1 |
78,2 |
237,8 |
Приведенные в таблице данные показывают, что существует значительная разница между производством и потреблением, что ставит под угрозу продовольственную безопасность региона. Для того, чтобы устранить данную проблему необходимо увеличить долю собственного производства.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Продовольственный рынок это сложная организационно-экономическая система, являющаяся частью общенационального рынка, в которой на основе платежеспособного спроса населения формируются соответствующие предложения потребительских товаров с учетом производства сельскохозяйственной продукции и ее переработки, распределения, обмена и потребления продуктов питания.
Рынок продовольствия имеет свои особенности и закономерности развития. Он качественно выделяется среди других рынков совокупностью реализуемых на нем товаров, составляющих основу соответствующих продуктовых рынков, косвенная связь между которыми осуществляется через единый платежеспособный спрос населения на продовольствие и определенную взаимозаменяемость различных продовольственных товаров в потреблении.
Наряду с единым продовольственным рынком страны целесообразно выделять и региональные продовольственные рынка, поскольку существует значительная дифференциация регионов по уровню экономического развития, неоднородности природно-климатических условий, участию в национальной системе специализации и разделения труда и т.д.
Региональный продовольственный рынок – это отдельный локальный рынок со сложной структурой. Он определяется существующей системой территориального разделения труда, рациональным размещением производства сельскохозяйственной продукции, рациональным размещением производства сельскохозяйственной продукции, отсутствием каких-либо барьеров при межрегиональной торговле продовольствием.
В настоящее время, в условиях импортозамещения продовольственный рынок не будучи ни саморегулируемым, ни самодостаточным, не может успешно функционировать без государственной поддержки. Поддержка осуществляется с помощью субсидирования, финансово-кредитного и налогового регулирования, а также установление базовых и предельных цен. В настоящее время формирование продовольственного рынка осуществляется и за счет внедрения государственных программ и выработки сбытовой политики, а также создания международных организаций.
Также, в исследовании автором были проанализировано состояние рынка продовольствия Республики Бурятия. По результатам анализа можно сказать, что многие и так низкие показатели производства основных продуктов питания в 2014 году снизились по всем категориям продовольствия, кроме мяса и мясопродуктов и яиц. Производство мясной продукции в республике увеличилось в 2 раза в основном за счет ввода в эксплуатацию мясоперерабатывающего комплекса компании "Бурятмясопром" и Восточно-Сибирского свинокомплекса в Заиграевском районе. Производство же молока, несмотря на принятие таких мер как внедрение высокотехнологичного оборудования на предприятии "Молоко Бурятии", снизилось на 7,12%.
Потребление основных продуктов питания на душу населения, в отличие от производства, имело незначительные изменения. Так, объемы потребления сахара и овощей увеличились лишь на 3 и 7% соответственно, потребление картофеля и яиц снизилось на 1%. По остальным продуктам питания изменений не наблюдалось.
Сравнивая потребление продуктов питания населением с нормами рационального потребления, рекомендуемыми Институтом Питания Российской Академии наук, можно сказать, что почти по всем продуктам наблюдается низкий уровень. Потребление овощей отстает от рационального на 64 %, картофеля – на 5%, яиц – на 24%, молока и молочных продуктов – на 30% и мяса и мясных продуктов – на 19%.
Соответствует норме только хлебная продукция – 118 кг. потребления против 112 кг. нормы.
В настоящее время формирование и развитие продовольственного рынка в Республике Бурятия осуществляется посредством развития отечественного производства и переработки сельскохозяйственной продукции и собственного обеспечения важнейшими видами качественных продуктов питания.
Анализ межрегиональных связей показал, что Бурятия сокращает импорт продуктов питания. Снижение доли импорта на внутренних продовольственных рынках свидетельствует о росте конкурентоспособности отечественной продукции. Этому в значительной степени способствовали меры государственной поддержки, посредством бюджетного кредитования лизинга оборудования и субсидирования процентной ставки кредитных ресурсов, получаемых перерабатывающими предприятиями в банках второго уровня.
По данным мониторинга Минэкономики доля присутствия товаров местных производителей в емкости продовольственного рынка республики в течение ряда лет составляет около 30%, соответственно ввозится из-за пределов республики около 70% товаров. На территорию Республики Бурятия завозятся: мясо птицы, колбасные изделия, масло животное, сыры, цельномолочная продукция, консервы мясные, овощные, фруктовые, рыбные, кондитерские изделия, пиво, минеральная и питьевая вода, безалкогольные напитки, яйцо куриное, хлебобулочные изделия, хотя все это производится в республике, причем лучшего качества.
Проведенный анализ показал, что межрегиональные продовольственные потоки могут быть охарактеризованы как относительно сбалансированные. Фактический межрегиональный товарообмен между Бурятией и субъектами Сибири – субъектами РФ и сопредельных государств не отвечает высокому уровню их экономического развития, несмотря на географическую близость этих регионов. В частности, потенциал увеличения взаимного торгового сотрудничества субъектов РФ – юга СФО с Бурятией – составляет порядка 33% от фактического товарооборота.
Отсутствие комплексного, законодательно утверждённого подхода к оценке продовольственной обеспеченности требует разработки методики оценки уровня продовольственной безопасности. В работе рассмотрен механизм оценки продовольственной обеспеченности Атамановой А.В.
По результатам исследования можно сказать, что в республике существуют проблемы в обеспечении населения продуктами питания, уровень самообеспеченности региона достаточно низкий. Бурятия обеспечивает себя только картофелем.
Это связано с тем, что в республике велика доля населения с доходами ниже прожиточного минимума; также, в связи с девальвацией наблюдается постоянный рост тарифов на жилищно-коммунальные услуги; в-третьих, наблюдается большое разграничение населения по уровню доходов. Всё это приводит к недостаточности потребления по рекомендуемым медицинским нормам. Также существует проблема низкого качества продуктов питания, поступающих в продажу.
Прогноз производства и потребления основных продуктов питания, показал, что объемы производства мяса увеличатся к 2017 г. до 65 тыс. т, потребление, в свою очередь, - до 73 тыс. т; производство молока - до 207 тыс. т, потребление - до 280 тыс. т; производство яиц возрастет до 74 млн. шт., потребление составит 237 млн. шт. Учитывая имевшиеся тенденции развития производства и потребления картофеля и овощей, можно отметить, что темпы их производства и потребления также имели положительную прогнозную тенденцию. Так, объем производства картофеля в 2017 г. составит 146 тыс. т, потребление - 107 тыс. т; потребление овощей вырастет до 78 тыс. т, в то время как объем производства будет составлять 54 тыс. т.
Приведенные данные дают основание свидетельствовать о том, что значительная разница в производстве и потреблении ставит под угрозу продовольственную безопасность региона. Для устранения этой проблемы, существующей на продовольственном рынке, необходимо покрытие потребности в продуктах питания за счет увеличения собственного производства. Этого можно добиться только за счет проведения предлагаемых мероприятий по оздоровлению ситуации на продовольственном рынке.
Для этого предлагаются следующие меры:
- создание эффективной товаропроводящей сети для закупок заинтересованными предприятиями конкурентной продукции регионального производства и увеличения объемов поставок продукции предприятий в регионы (в интересах загрузки промышленности и роста занятости населения) посредством сближения региональных рынков;
- расширение прямых поставок продукции и качественной техники и материалов для нужд сельского хозяйства и промышленности Бурятии;
- привлечение инвестиций под перспективные инвестиционные проекты имеющих долгосрочную выгоду для Бурятии;
- развитие сотрудничества в области поддержки инновационного предпринимательства, производства наукоемкой и высокотехнологичной продукции, осуществление совместной научно-исследовательской деятельности, обмен новыми технологиями и разработками, совместное внедрение их в производство;
- привлечение финансовых средств в рамках софинансирования и взаимного кредитования для перспективных возвратных проектов по предложениям сторон;
- совместное финансирование национальных проектов и взаимодействие в области разработки и реализации целевых региональных программ, содействие реализации и участие в рамках компетенции в реализации Федеральных целевых программ;
- стимулирование делового партнерства, выставочно-ярмарочной деятельности, повышение активности предприятий и организаций регионов и Бурятии во взаимовыгодном сотрудничестве, в том числе предприятий малого бизнеса.
Приложение А.
Таблица 2.2.1 Ввоз потребительских товаров в 2012-2014 гг.
|
Товарный ресурс |
Единица измерения |
Ввоз |
Изменение, % | |||
|
2012 |
2013 |
2014 |
2013 к 2012 |
2014 к 2013 | ||
|
Мясо и птица |
тонн |
3144,8 |
4583,6 |
3435,6 |
145,8 |
74,95 |
|
г. Москва |
|
1313,8 |
2265,1 |
1882,8 |
172,4 |
83,12 |
|
Белгородская область |
|
248 |
341,0 |
258,4 |
137,5 |
75,78 |
|
Пензенская область |
|
|
16,5 |
15 |
|
90,91 |
|
Иркутская область |
|
1507 |
1107,3 |
1208,2 |
73,5 |
109,11 |
|
Новосибирская область |
|
|
100,0 |
5,0 |
|
5,00 |
|
Новгородская область |
|
61 |
383,0 |
18,0 |
627,9 |
4,70 |
|
Изделия колбасные |
тонн |
1124,2 |
1103,4 |
960,7 |
98,1 |
87,07 |
|
г. Москва |
|
173,4 |
142,1 |
128,4 |
81,9 |
90,36 |
|
Иркутская область |
|
775,7 |
801,6 |
650,7 |
103,3 |
81,18 |
|
Красноярский край |
|
11,7 |
13,9 |
22,8 |
118,8 |
164,03 |
|
Новосибирская область |
|
163,4 |
145,8 |
151,8 |
89,2 |
104,12 |
|
Консервы мясные |
тыс. усл. банок |
698,4 |
235,4 |
60,3 |
33,7 |
25,62 |
|
Липецкая область |
|
5,4 |
15,3 |
15,4 |
283,3 |
100,65 |
|
Московская область |
|
691,0 |
88,0 |
|
12,7 |
0,00 |
|
Алтайский край |
|
|
131,1 |
43,7 |
|
33,33 |
|
г. Москва |
|
2,0 |
1,0 |
1,2 |
50,0 |
120,00 |
|
Масло сливочное |
тонн |
61,8 |
42,6 |
82,5 |
68,9 |
193,66 |
|
г. Москва |
|
|
0,2 |
|
|
|
|
Иркутская область |
|
16,3 |
36,9 |
58,4 |
226,4 |
158,27 |
|
Красноярский край |
|
2 |
- |
|
|
|
|
Алтайский край |
|
10,1 |
5,4 |
0,1 |
53,5 |
1,85 |
|
Новосибирская область |
|
33,4 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
200,00 |
|
Сыры и продукты сырные |
тонн |
351,3 |
475,6 |
515,2 |
135,4 |
108,33 |
|
Московская область |
|
4,0 |
14,0 |
12 |
350,0 |
85,71 |
|
Калининградская область |
|
9,8 |
13,2 |
10 |
134,7 |
75,76 |
|
Алтайский край |
|
66 |
66,7 |
80,8 |
101,1 |
121,14 |
|
Иркутская область |
|
2,4 |
57,9 |
58,4 |
2412,5 |
100,86 |
|
Омская область |
|
269,1 |
323,8 |
354,0 |
120,3 |
109,33 |
|
Молоко жидкое |
тонн |
19992,0 |
23840,5 |
17163,5 |
119,3 |
71,99 |
|
Ленинградская область |
|
212,0 |
227,0 |
174 |
107,1 |
76,65 |
|
Удмуртская Республика |
|
250,7 |
360,9 |
52,3 |
144,0 |
14,49 |
|
Республика Татарстан |
|
246,4 |
|
|
|
|
|
Красноярский край |
|
18167,0 |
22346,0 |
15611,0 |
123,0 |
69,86 |
|
Иркутская область |
|
1085,9 |
906,6 |
955,6 |
83,5 |
105,40 |
|
Новосибирская область |
|
30,0 |
|
305,2 |
|
|
Источник: Рассчитано по сборнику «О ввозе и вывозе потребительских товаров в 2012-2014 года». – ФСГС. - 2014г.
1Рассчитано по сборнику «Ресурсы и использование основных продуктов питания населением Российской Федерации». – ФСГС. - 2012-2014гг.
2Рассчитано по сборнику «Потребление основных продуктов питания населением Российской Федерации». – ФСГС. - 2012-2014 гг
3