Вопросы по теме 3 для самопроверки знаний
Объяснить, почему земельный участок является основной земельно-кадастровой единицей.
Классифицировать земли по целевому назначению.
Охарактеризовать земли сельскохозяйственного назначения.
Объяснить разницу между землями сельскохозяйственного назначения и сельскохозяйственными землями.
Охарактеризовать земельные угодья и объяснить, что такое перелоги.
Обосновать уровень современного использования земельных ресурсов Украины.
Тема 4. Информационное обеспечение государственного земельного кадастра
Лекция 4.1
1.Земельно-кадастровые данные
2. Обеспечение достоверности земельно-кадастровых данных
1.
Успешное ведение земельного кадастра возможно только при наличии полных данных о природном, хозяйственном и правовом состоянии земель.
Каждая из этих трех составных частей ЗК требует определения соответствующих показателей.
Так, показателями природного состояния земель, определяющими их качество, являются не только размеры площадей угодий, но и тип почвы и ее механический состав, обеспеченность почв питательными веществами, кислотность, эродированность, засоленность, солонцеватость почв и т.д. Почвы бывают легкого, среднего и тяжелого механического состава, разной обеспеченности фосфором и калием, слабо-, средне-, сильнокислые почвы, почвы с другими природными свойствами.
Данные бонитировки почв характеризуются площадью земель и баллом бонитета почв, экономическая оценка – площадью земель и баллами их оценки (вместо баллов могут определяться классы почв, условные кадастровые гектары и т.д.).
К показателям правового статуса ГЗК прежде всего относится субъект земельного участка (владелец, или пользователь) и на каких условиях используется земельный участок.
Объединение этих показателей в отдельных составных частях разное (например, при регистрации земельных делянок и учета количества земельных участков используется только их размер, а при распределении земель по составу угодий – данные об их мелиоративном состоянии), но методы получения земельно-кадастровых данных зависят от назначения показателей земельного кадастра.
Так, при исчислении показателей природных свойств почв требуются обследования земель, а для их экономической оценки – сбор, обработка и анализ статистических данных о хозяйственном использовании земель.
Метод проведения земельно-кадастровых работ – это не разовый прием, а постоянный процесс получения и обновления данных о состоянии земель.
Систематизация земельно-кадастровых ведомостей необходима для целенаправленного их использования в производственной деятельности владельцев земли и землепользователей, а также для государственного управления природными ресурсами.
Классификация, анализ и синтез этих ведомостей – основа полноты знаний о любом показателе.
Так, чтобы получить ведомости о площади отдельного участка и по видам угодий, необходимо в соответствии с принятой классификацией отнести земельные участки или их части к тому или другому угодью, расчленить их отдельные контуры и сложить их площади в одно целое.
Данные о площади земельных угодий, отдельных участков получают так: если землевладение, или землепользование состоит из небольших участков, их площади и состав угодий находят, как сумму площадей этих участков. Эти данные сводятся в определенную систему по группам владельцев земли и землепользователей сельсовета, района, области, автономии и Украины.
Аналогичным образом систематизируются ведомости о природных признаках почв и экономические показатели оценки земель.
2.
Достоверность данных ГЗК зависит от способов получения земельно-кадастровых ведомостей по всему спектру состояния земель (природному, хозяйственному и правовому), которые отображаются как в текстовых, так и на картографических документах.
Начнем их описание с текстовых земельно-кадастровых документов, длительное время превалирующих при проведении земельно-кадастровых работ.
Получение этих текстовых документов обеспечивается посредством получения требуемых показателей путем проведения агрохозяйственных и специальных обследований.
Агрохозяйственные обследования обеспечивают получение необходимых ведомостей о качественном состоянии земель по внешним признакам и данным хозяйственного использования. При осмотре земель каждый земельный участок характеризуют по типу почвы, гранулометрическому составу, глубине гумусного горизонта, степени кислотности, замусоренности камнями, увлажненности, уровню стояния почвенных (грунтовых) вод, развитию эрозии, крутизне склонов, пригодности к механической обработке и другим показателям, определяющим плодородие почвы и потенциальную возможность использования земель.
Результаты агрохозяйственных обследований заносят в специальные ведомости и показывают на планово-картографических материалах.
Кроме агрохозяйственных обследований, дающих неполную характеристику земель, проводятся специальные обследования земель: почвенные, агрохимические, геоботанические, мелиоративные и др.
Почвенные обследования осуществляют с целью получения количественных показателей основных природных свойств почв, используемых потом для бонитировки. Получают их в результате выполнения полевых работ и лабораторных анализов.
Агрохимические обследования характеризуют почву по обеспечению ее питательными веществами. Для характеристики земель по УГВ (уровню залегания грунтовых вод) и степени их увлажнения проводятся мелиоративные обследования.
Геоботанические обследования обеспечивают характеристику природных кормовых угодий по составу и качеству травостоя. При этом проводится классификация типов кормовых угодий, дается кормовая оценка трав и т.д.
Рассмотрение разного вида наземных обследований, результаты которых используются в основном в текстовых документах, закончим констатацией факта сравнительно широкого распространения у нас сегодня наземных съемок и использования их результатов при подготовке картографических документов.
К наземным съемкам, так много полезных данных дающим для успешного проведения земельно-кадастровых работ, относятся нивелирная, тахеометрическая, теодолитная, мензульная и частично буссольная съемки.
Перечисленные выше виды наземных съемок успешно используются при подготовке картографических материалов, но на смену им приходят менее трудоемкие, более дешевые и более точные аэрокосмические съемки.
Так как картографические материалы призваны обеспечить необходимую точность земельно-кадастровых ведомостей, а она во многом зависит от масштаба съемок, масштаб выбирают в зависимости от размеров контуров, характера использования земель и интенсивности ведения хозяйства (при мелкой контурности 1:10000, при больших массивах – 1:25000). При больших площадях многолетних насаждений масштаб укрупняют до 1:5000, а в населенных пунктах – до 1:2000 и даже 1:500.
Особо большую точность земельно-кадастровых данных обеспечивают материалы аэрофотосъемок, дающие возможность формировать не столько качественные, сколько количественные характеристики земельных участков. Сложенные по материалам аэросъемок планы содержат детали, которые невозможно получить при наземных съемках. Поэтому последние применяются на небольших площадях, ограниченно и при учете текущих изменений в состоянии и использовании земель.
В последние годы стало возможным изучение земной поверхности аэрокосмическими (дистанционными) методами. Самыми распространенными из них являются многоспектральные съемки в оптическом и инфракрасном диапазонах, а также радиолокационные съемки.
Первый метод основывается на выполнении зависимости между свойствами земных объектов (в т.ч. и земельных угодий) и на характеристиках их спектрального излучения и отображения, получаемого одновременно в нескольких узких спектральных зонах. Этот метод применяется при полученных данных о характере почвенного и растительного покрова, о степени увлажненности и засоленности разных участков земной поверхности, загрязнения водных бассейнов, рельефа дна, мелководий и т.п.
Радиолокационный метод базируется на использовании длины волн разного диапазона, которые могут достигать не только земной поверхности, но и проникать в земной покров. С помощью этого метода можно оценивать состояние земной поверхности, решать задачи топографического картирования, определять глубину залегания подземных вод и водоносных слоев, оценивать влажность открытых и покрытых растительностью почв, толщину снежного покрова и запасы воды в нем и т.д. Кроме того, метод позволяет получать информацию о состоянии земельных участков, проводить инвентаризацию посевов, контролировать влажность почв и состояние растительности.
Полученные с помощью космических кораблей снимки четко характеризуют всходы озимых культур в одних районах, посевы зерновых и незерновых культур – в других. На снимках хорошо видны участки земли площадью около 1 га. Они дают возможность точно определять координаты любых точек земной поверхности (в т.ч. в недоступных болотных и лесных массивах) на больших площадях, картировать большие территории, изучать рельеф местности, геологическое строение больших районов, следить за эрозией почв и т.д.
Аэрокосмические съемки земной поверхности предусматривают выполнение следующих задач:
выявление деградированных земель, разработка мер по качественному их улучшению;
осуществление действенного контроля за использованием земель в разных отраслях народного хозяйства;
оценка влияния с.-х. производства на окружающую среду;
уточнение сроков созревания с.-х. культур;
диагностика заболеваемости с.-х. культур с определением очагов возникновения и расширения их болезней;
краткосрочное прогнозирование урожайности с.-х. культур.
Экономический эффект от аэрокосмических съемок огромен, что видно даже на примере изготовления картографических материалов. Так, 5-минутная съемка территории с пилотируемого космического корабля по объему информации эквивалентна двухлетней аэрофотосъемке, либо 70-80-летней работе геодезической партии.
Для обновления земельно-кадастровых данных проводится корректировка – выявление и нанесение на планово-картографический материал изменений, возникших с момента съемки, или последнего корректирования. Когда изменений больше 30%, делается новая съемка. Проверка показала, что при одинаковых затратах точность корректировки нетрансформированных аэрофотоснимков значительно выше, чем при наземной корректировке. Причиной здесь является то, что при традиционных методах нередко пользуются разрозненными и разновременными наблюдениями, исполняемыми несравнимыми методами.
Материалы космических съемок, дающие большую информацию о природных ресурсах, имеют безальтернативную перспективу применения, потому что комплексное излучение земной территории географами, картографами, землеустроителями, мелиораторами, почвоведами и другими специалистами, использующими ее, дает значительный экономический эффект.
Лекция 4.2
1. Основные формы и виды статистического наблюдения
2. Статистические методы и способы получения данных государственного земельного кадастра
1.
Земельный кадастр Украины как основа кадастров других природных ресурсов полностью базируется на статистических приемах получения, обработки и анализа необходимых сведений о природном, хозяйственном и правовом состоянии земель.
Получение исходной информации при изучении любого объекта исследования в статистике принято называть наблюдением.
Сущность статистического наблюдения состоит в планомерном, научно организованном сборе массовых данных об изучаемых явлениях и процессах.
В нашем конкретном случае изучается земля как объект земельного кадастра с его комплексом ведомостей о природных свойствах почв, их трансформации в антропогенных условиях и правовом статусе землевладений и землепользований, поэтому статистические наблюдения в данном случае призваны обеспечить точность и наивысшую достоверность данных этого земельно-кадастрового комплекса.
Статистические наблюдения проводятся по определенному плану, в котором указываются формы, виды и способы наблюдений, а также организационные меры.
Основными формами статистического наблюдения – является отчетность и перепись.
Отчетность – это форма наблюдения, при которой статистические органы в определенные сроки получают необходимые документы в виде установленных законом документов.
Форма отчетности и сроки представления устанавливает Госкомстат.
Предприятия имеют строго определенный перечень отчетов, составляемых по утвержденным нормам. Все неутвержденные отчеты являются подзаконными. Разные сроки отчетности (месячная, квартальная, полугодовая, годовая) зависят от важности и необходимости получения данных. В системе ГЗК наиболее распространена годовая отчетность. Владельцы земли и землепользователи ежегодно не позднее 15 января подают исполкомам сельских и поселковых советов отчеты об изменениях в составе земель по состоянию на 1 января.
Государственные землеустроительные органы ежегодно составляют отчеты о наличии земель (в т.ч. орошаемых и осушенных) и распределении их между владельцами земли, землепользователями, угодьями и видами экономической деятельности, а также один раз в 5-7 лет – о качественном состоянии и оценке земель.
Эти отчеты содержат данные не только об использовании земель, но и состоянии мелиоративной сети.
Государственные инспекторы контролируют использование земель и о составляют отчеты. Составляя годовые отчеты, заполняют специальную таблицу, в которой приводят данные об общей площади землевладений, составе основных с.-х. и других земельных угодий и мелиорированных земель.
Однако эта форма отчетности не дает материалов по многим вопросам, а некоторые показатели вообще не подлежат отчетности. Это вызывает необходимость проведения специальных статистических наблюдений, к которым и принадлежит перепись.
Перепись – это такая форма наблюдения, при которой статистические органы собирают материалы при помощи специально организованных на определенную дату наблюдений.
У нас периодически проводится перепись многолетних насаждений, оросительных и осушенных земель, мелиоративных сооружений в виде их инвентаризации. Это дает дополнительные ведомости, которых нет в отчетности, расширяет данные отчетности и проверяет их достоверность.
По времени проведения статистические наблюдения делятся на непрерывные (текущие) и прерывистые.
При непрерывном наблюдении изменения состояния объекта исследования регистрируются систематически в зависимости от того, когда эти изменения происходят. К этим наблюдениям в ГЗК принадлежит государственная регистрация земельных участков с отображением изменений их правового статуса в текстовых и планово-картографических документах (сюда же относятся и наблюдения за земельными участками граждан).
Прерывистые наблюдения разделяются на периодические и одновременные.
Периодические наблюдения проводятся через определенные строго установленные сроки. Обычно они подытоживают текущий учет и дают материал для отчетности. Периодическим наблюдением в ГЗК можно считать корректирование картографического материала, которое проводится ежегодно перед составлением земельного отчета, проведением очередной бонитировки почв и экономической оценки земель, перед составлением отчета о качественном состоянии и оценке земель один раз в 5-7 лет.
Одновременным называется такое наблюдение, которое проводится для определения явления на определенный момент времени, или по специальному заданию. Эти наблюдения проводятся нерегулярно, по необходимости (например, перепись многолетних насаждений, почвенные, мелиоративные, геоботанические и т.д.).
По степени полноты охвата единиц, входящих в объект исследования, статистические наблюдения делятся на сплошные и несплошные.
Сплошным называется такое наблюдение, при котором регистрируются все без исключения единицы объекта исследования (съемки участков для учета по составу угодий и их подвидов, обследование земель для учета их качественного состояния и т.п.).
Несплошное обследование охватывает часть единиц совокупности, которая изучается. Оно ведется разными методами, которые мы рассмотрим ниже.
2.
Известны четыре метода несплошного обследования: метод основного массива, выборочный, анкетный, монографический.
Метод основного массива состоит в том, что проводятся наблюдения только основных единиц объекта, имеющих большой удельный вес, а единицы с меньшим удельным весом (пусть их и больше) остаются без внимания.
При выборочном наблюдении обследованию подлежит только некоторая часть единиц исследуемой совокупности, а результаты обследований этой часть распространяются на всю совокупность путем прямого пересчета, или при помощи коэффициентов.
Примером выборочного наблюдения может быть выбор типовых хозяйств для определения показателей при составлении шкал бонитировки почв и экономической оценки земель, если данные об естественных свойствах грунтов и экономические условия части хозяйств используются для распространении их на все хозяйства оцениваемой территории.
Выборочное обследование применяется в случаях, когда сплошное обследование нецелесообразно, а неточностью выборочных данных можно пренебречь.
Анкетный метод наблюдения используют для получения отдельных статистических данных по специально разработанным анкетам.
Монографический метод статистического наблюдения используют для изучения отдельных типичных объектов и вопросов, которые сложно выяснить при массовом наблюдении. Пример – обследование передовых хозяйств для распространения их опыта.
Вся совокупность, в которой проводится отбор единиц наблюдения, называется генеральной, а совокупность, в которой отобрали единицы для выборочного наблюдения – выборочной.
Чем больше выборочная совокупность, тем точнее результаты исследования.
Для получения результатов заданной точности объем выборочной совокупности определяют по формуле:
где: n – объём выборочной совокупности;
t – коэффициент доверия (берётся из таблицы Стьюдента в зависимости от принятой вероятности);
δ – дисперсия, которое характеризуется средней квадратичной величиной отклонений от среднего значения;
N – объём генеральной совокупности
Δ – предельная погрешность выборки (заданная точность)
Анкетный метод используют при помощи специально разработанных анкет.
Монографический метод наблюдения применяется для углубленного изучения отдельных типовых объектов (обследование передовых, лучших хозяйств для распространения их опыта).
Основные способы статистического наблюдения: 1) непосредственное наблюдение; 2) документальный способ; 3) опрашивание.
Первый способ наиболее совершенный и достоверный, потому что при нем земельно-кадастровые документы с высокой степенью точности заполняют опытные работники земельно-кадастровых служб.
Второй способ основывается на разнообразных отчетах практически по всем хозяйственным вопросам, в которых возможны некоторые неточности и даже ошибки.
Третий способ применяется при отсутствии книги истории полей севооборотов и является самым несовершенным, т.к. регистрирует факты, которые базируются на свидетельствах опрашиваемых. Этот способ применяется при установлении урожайности сельскохозяйственных культур на малораспространенных почвах и составлении схем предшественников данной культуры.
Лекция 4.3
1. Статистические методы обработки данных государственного земельного кадастра
2. Статистические величины и способы их получения
1.
Полученные в результате статистического наблюдения данные земельного кадастра в разрозненном виде не могут быть основанием для обоснованных выводов, их обязательно нужно сводить в определенную систему.
Сведение статистических данных в систему – это объединение (систематизация) ведомостей о совокупности в установленном порядке.
Самое простое сведение статистических данных в систему состоит в подсчете итогов по исследуемому признаку (для вычисления площади в районе необходимо свести все эти данные в одну таблицу и подвести итог).
Для более глубокого анализа статистических данных проводят группирования, позволяющие выделить три типа определяемой совокупности. Группирование – это расчленение совокупности или группы по определенным признакам и одновременное их объединение с дальнейшей характеристикой с помощью обобщающих показателей.
Согласно поставленным задачам группирования делятся на: 1) типологические; 2) аналитические; 3) структурные.
Первые из них используются для характеристики социально-экономических типов, вторые – для установления взаимосвязи и взаимозависимости, третьи – для выявления структуры явлений.
К первым можно отнести группирование земельного фонда по категориям, ко вторым – группирования по агропроизводственным группам грунтов и урожайности с.-х. культур, к третьим – группирование земельного фонда по структуре угодий.
Самым важным вопросом любого группирования является выбор группировальных признаков. Признаки, положенные в основу выделения групп, называются группировальными. Группировальные признаки, имеющие цифровые выражения, называют количественными, признаки, которые характеризуются словами – атрибутивными.
Группирование может быть осуществлено как по одному, так и по нескольким признакам. В первом случае оно называется простым, во втором – комбинационным.
Количество групп зависит от объекта исследований и признаков, положенных в основу группирования. При группировании за количественными признаками количество групп не определено, а при атрибутивном – количество групп строго определено.
Другим существенным вопросом при группировании по количественным признакам является определение интервалов группирования, т.е. разница между max и min значениями признака в каждой группе.
Сведение и группирование статистических данных земельного кадастра оформляется в виде статистических таблиц, являющихся сводной числовой характеристикой совокупности, которая изучается по нескольким признакам одновременно в их взаимной увязке. Статистические таблицы состоят из вертикальных граф (колонок) и горизонтальных строчек. Каждая статистическая таблица имеет название, подлежащее и сказуемое.
Название таблицы определяет четко сформулированное содержание статистических данных, место и время, которых они касаются.
Подлежащее таблицы означает совокупность (либо ее часть), о которой говорится в таблице. Обычно для него отводится левая часть данной таблицы.
Сказуемое таблицы представляет собой находящуюся в ней совокупность, занимает правую часть таблицы и часто размещается в колонках.
По характеру отображения подлежащего таблицы делятся на простые, групповые и комбинационные (простые представляют отдельные объекты совокупности, групповые разделяются на группы по одному признаку, а комбинационные – за двумя и более признаками).
В зависимости от содержания и построения таблиц применяются разные приемы их изучения и анализа. Прежде всего, необходимо изучить название таблицы, определить в общих чертах ее содержание, период, который она характеризует, и понять значение содержащихся в ней статистических величин, к рассмотрению которых мы и переходим.
2.
Данные государственного земельного кадаста выражаются абсолютными, относительными и средними величинами.
Первые (абсолютные) величины выражаются натуральными, условными, трудовыми и стоимостными измерителями (гектары, центнеры, гривни, баллы и т.п.). Отличают индивидуальные и суммарные абсолютные величины.
Вторые (относительные) величины используются при сравнении одних абсолютных величин с другими. В статистике известны относительные величины выполнения плана (выражаются в %), динамики (представляют собой темпы роста статистических показателей).
Третьи (средние) величины выражают типичные размеры и дают обобщающую количественную характеристику уровня по однородным признакам (средние размеры контуров угодий, средняя площадь земельных участков, средняя урожайность с.-х. культур и т.д.).
По способу вычисления различают средние величины: средняя
арифметическая, средняя гармоничная, средняя геометрическая, средняя квадратичная, мода, медиана.
Наиболее распространена первая (средняя арифметическая), вторая (гармоничная) применяется при отсутствии данных о площади посева, пятая (мода) – когда признак встречается чаще всего, шестая (медиана) – это среднее значение варьирующего признака.
Для характеристики изменчивости признаков используются: размах вариации, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.
Размах вариации (амплитуда колебаний) определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака. Он дает представление о крайних границах вариации, но не обеспечивает анализа степени изменчивости признака.
Среднее квадратичное отклонение представляет собой величину наиболее полной изменчивости признака и определяется по формулам для простой и взвешенной средней арифметической. По своему абсолютному значению эта статистическая величина зависит не только от степени вариации признака, но и от абсолютных размеров признака и его среднего значения, поэтому средние квадратичные отклонения вариационных рядов с разными уровнями сравнивать нельзя.
Коэффициент вариации используется для сравнения изменчивости признака и определяется как процентное отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической величине. Коэффициент вариации в определенном смысле служит критерием надежности средней величины, потому что чем меньше отклонения фактических размеров от средней величины, тем он меньше и тем надежнее эта средняя величина.
Далее идут ряды динамики и индексы.
Ряды динамики – это ряды последовательных цифровых показателей, отображающих изменения численности единиц, или величины соответствующих признаков во времени.
Ряды динамики обычно составляются на основе абсолютных, относительных и средних величин и делятся на моментные и интервальные. Первые из них характеризуют состояние явлений на определенную дату (на начало года, квартала, месяца), а вторые показывают изменение совокупности за определенный интервал (за год, квартал, месяц).
Показатели моментных рядов характеризуют размеры и суммированию не подлежат, а показатели интервальных рядов отображают итоговые данные за определенные промежутки времени и поэтому суммируются.
Ряды динамики анализируют показатели абсолютного прироста, темпов роста и прироста, абсолютного значения одного процента прироста. Этот анализ можно продолжить посредством укрупнения интервалов, а также графического, механического, или аналитического выравнивания.
Выравнивание показателей ряда динамики аналитическим методом осуществляется по способу наименьших квадратов, состоящему в выборе ближайшей к фактическим данным выравнивающей линии.
Индексы представляют собой синтез средних и относительных величин, поскольку при их определении используются суммирование и отношение между величинами вследствие деления. Известны две категории индексов – индивидуальные и общие (групповые).
В зависимости от периода времени, положенного в основу построения, индексы делятся на базисные и цепные. Базисный в один и тот же период времени имеет один и тот же базис, а цепной - изменяющийся.
Лекция 4.4
1. Статистические методы анализа земельно-кадастровых данных
2. Текстовые и картографические материалы государственного земельного кадастра
1.
Анализ статистических данных – наиболее сложный и ответственный этап статистических исследований, их заключительная стадия. Если задача статистического наблюдения состоит в сборе исходной информации, а задача сведения – первичная обработка полученной информации, то задача статистического анализа заключается в том, чтобы выявить и объяснить закономерности, которые проявляются в сменах размеров и соотношений общественных явлений и на этой основе сформулировать правильные теоретические и практические выводы.
В содержание данного анализа входят формирование его задач, критическая оценка привлекаемых материалов, констатация фактов и их оценка на основе сравнения, выявление взаимосвязи между признаками, определение динамики исследовательских процессов, пояснение выявленных результатов анализа.
Данные, собранные при наблюдении и частично обработанные при сведении, еще не дают полного представления об объекте изучения.
Вследствие этого при первичной обработке собранных материалов проводится группирование данных, определение относительных и средних величин (абсолютная уже известна), индексов, а также построение и анализ рядов динамики.
Несмотря на это, рассмотренные методы начального анализа стратегических данных позволяют установить лишь общие тенденции в смене явления, количественно выразить закономерности изменений, но не определяют степени влияния отдельных факторов на изменения объекта исследования.
Эту неполноту устраняет анализ. Анализ стратегических данных должен основываться на знании законов и форм развития общественных процессов и опираться на всю совокупность данных, взятых в их связи и взаимозависимости.
Связи между признаками устанавливают разными методами. Наряду с группированием, относительными и средними величинами, индексами, рядами динамики используют методы параллельных рядов, балансовых, аналитических группирований, корреляционного анализа.
Метод параллельных рядов (сравнительный) – самый простой, но достаточно эффективный способ выявления связи между разными признаками. Его суть заключается в сравнении данных, расположенных в табличной форме в виде параллельных статистических рядов, в результате чего достигается наибольшая очевидность и выразительность сравнений.
Балансовый метод применяется для установления и характеристики связи и взаимосвязи между явлениями. Это достигается размещением взаимосвязанных показателей в таблице, итоги отдельных частей которой должны быть равными между собой. При выполнении земельно-кадастровых работ составляют балансовые таблицы изменений земельного фонда за отчетный период, таблицы трансформации угодий и т.п.
Метод методических группирований широко используется при анализе взаимосвязей между разными признаками. Этим методом проводят группирование данных по одному признаку и вычисляют средние или относительные значения другого признака для каждой группы. Полученные таким образом данные позволяют охарактеризовать зависимость между признаком, положенным в основу группы, и связанным с ним другим признаком.
Если изучается зависимость какого-нибудь признака от совокупного действия двух, трех и более признаков, необходимо провести комбинационное группирование по этим признакам, взятым в соединениях. При этом группы, созданные по одному признаку, делятся на подгруппы по другому признаку и т.д. Для каждой группы и подгруппы определяют средние и относительные величины, сравнивают полученные показатели в связи со сменой признаков, положенных в основу группирования, и делают соответствующие обобщения и выводы.
Аналитическое группирование дает возможность выявить наличие и направление связи, а также охарактеризовать его плотность, количественно определить меру изменения влияния одного фактора на другой.
Одним из наиболее совершенных методов многофакторного анализа сложных общественных явлений, к которым однозначно относится и земельно-кадастровая проблема, является метод корреляционного анализа. По степени зависимости одного явления от другого различают два вида связи: функциональная и корреляционная.
Функциональная – это такая связь, при которой любой признак полностью определяется одним или несколькими другими (так, площадь земельного участка прямоугольной формы полностью зависит от его длины и ширины).
При корреляционной связи такого строгого соответствия не существует. Тут одному и тому же значению факториального признака отвечает ряд значений результирующего признака. Например, связь между размером валового дохода и площадью землевладения, урожайностью и количеством внесенных удобрений, валовым сбором, площадью посева и урожайностью зерновых культур зависит от специализации хозяйств, энергоемкости производства, затрат труда, системы обработки почвы, качества земель, климатических условий и т.п.
Для экономической оценки земель связь между показателями устанавливают при помощи корреляционного анализа (корреляционной связи). Связь, при которой с ростом значений факториального признака растут значения результирующей признака, называется прямой, и наоборот. Пример обратной связи – чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость продукции.
Функциональные связи точно формулируются аналитическими уравнениями. Корреляционную связь точно выразить аналитическим уравнением нельзя. При аналитическом выражении в статистике различают прямолинейные и криволинейные связи. Прямолинейная связь аналитически описывается уравнениями прямой линии, а криволинейная – уравнением кривой линии (гиперболой, параболой).
Степень зависимости между признаками устанавливается при помощи разных показателей: 1) коэффициентов корреляции; 2) корреляционных отношений (индексов корреляции); 3) частичных коэффициентов корреляции; 4) совокупных коэффициентов корреляции.
Коэффициент корреляции используется при изучении связи при прямолинейной форме зависимости и колеблется от-1 до +1. При прямой связи, когда оба признака изменяются в одном направлении, коэффициенты корреляции имеют знак (+) при обратном – (–). Чем ближе этот показатель к нулю, тем меньшая связь между факторами, а чем ближе к (1), тем связь теснее.
Корреляционное отношение (индексы корреляции) применяют для установления тесноты связи при криволинейной форме зависимости.
Корреляционную связь двух признаков можно отобразить при помощи корреляционного ряда, корреляционной таблицы и линии регрессии. Первые два из них применяют в основном при методе сопоставления параллельных рядов, балансовом методе и методе группирований. Регрессией называется изменение одного признака функции при определенных изменениях признака-аргумента. Функция может изменяться под влиянием одного, двух и более аргументов. В первом случае регрессия простая, в других – множественная.
При исследовании взаимосвязей признаков необходимо найти конкретное уравнение, называемое корреляционным уравнением связи. Процесс расчета значений параметров выбранного уравнения связи и вычисления за ним выровненных значений функций называют выравниванием. Изменения аргумента могут вызвать одинаковое и неодинаковое изменение функции. В первом случае регрессия прямолинейная (ход изменений происходит по прямой линии), в другом – криволинейная (ход изменений происходит по кривой линии).
2.
Ведение ГЗК сопровождается надлежащим образом оформленными многочисленными земельно-кадастровыми документами и материалами. Эта документация разделяется на текстовую и картографическую.
Текстовые документы в основном составляют словесную (вербальную, семантическую) информацию о субъекте и объекте земельного кадастра (решения, распоряжения гос. органов и договоров земельно-правововых оглашений). Все они так или иначе касаются правовой стороны земельного кадастра и имеют в земельно-кадастровых делах небольшой удельный вес.
Более распространенными являются текстовые материалы, которые ведутся в виде таблиц и пояснительных записок, к которым принадлежат: контурные ведомости; экспликации земель; характеристики качества почв; статистические данные для экономической оценки земель и т.п.
Важное место среди текстовых документов и материалов занимают реестры земельных участков, сервитутов и данных нормативной денежной оценки земель; пояснительные записки, акты осмотра земель, выводы, протоколы согласования меж земельных участков, данные учета и оценки земель и т.п.
Вся обобщенная текстовая земельно-кадастровая информация отображена в основных земельно-кадастровых документах – государственном земельно-кадастровом балансе земельных ресурсов соответственно Украины, регионов, районов (городов) и сведенных реестрах земельных участков по формам собственности.
Часть земельно-кадастровой информации (местного) базового уровня отображается в книжной форме – в Поземельной книге. На уровне района ведется государственная земельно-кадастровая книга в разрезе сельских (поселковых) советов и городов.
Ведение земельного кадастра немыслимо без соответствующих картографических материалов, отображающих текстовую информацию на картах и планах. Обычно используют материалы наземных и аэрофотосъемок. Ведение ЗК без картографического материала невозможно, т.к. он дает исходную информацию для первичного заполнения текстовых земельно-кадастровых документов, а также о произошедших изменениях в использовании земель.
Основные картографические материалы: кадастровые планы земельного участка, квартала, зоны, населенного пункта; дежурные кадастровые планы в межах кадастрового квартала, кадастровой зоны, населенного пункта в целом; индексные кадастровые карты (планы). Сюда входят и почвенные планы, картограммы обеспеченности почв питательными веществами, мелиоративного состояния земель, пригодности земель для их использования, крутизны склонов, а также плана (картограммы) оценки земель. Кроме этого, используются проекты разгосударствления и приватизации земель, но для ГЗК все равно нужна новая нормативно-техническая база.