5.4. Экспертное знание

Особым видом знания является знание экспертов. Эксперт – опытный высококвалифицированный профессионал, работающий в конкретной предметной области. Экспертное знание нацелено на оперативность оценок исследуемых объектов и эффективность решений слабоструктурированных проблем. Оно используется в ситуациях, связанных с выработкой и принятием решений в условиях частичного или полного отсутствия необходимой достоверной информации, когда эксперт является единственным источником пополнения недостающей информации для принятия решений.

Экспертиза рассматривается как способ получения и анализа информации. Проведение экспертиз основано на научном методе экспертных оценок. Этот метод обеспечивает рациональную организацию качественного анализа проблемы с количественной оценкой определенным образом упорядоченных суждений и их соответствующей формальной обработкой.

Эксперты нацелены на полиаспектное описание открытой системы, постановку и решение существующих сложных системных проблем. Компетентное знание экспертов имеет:

• логико-лингвистическую составляющую, с помощью которой оформляется авторская концепция эксперта;

• модельно-репрезентативную составляющую, обеспечивающую связь авторской концепции эксперта с реальностью;

• проблемно-эвристическую составляющую, являющуюся механизмом постановки и разрешения познавательных и практических задач строгими и эвристическими методами;

• прагматико-процедурную составляющую, на основе которой достигается решение поставленных задач.

5.5. Данные. Информация. Знание

Данные. Новые методы сбора данных дают богатые возможности для работы с эмпирическим материалом об открытых системах. Необходимо представить исследуемую систему эмпирическим описанием, способным проявить вовне ее сущность. Эмпирическое описание представляет открытую систему в ее состояниях в условиях и ограничениях внешнего окружения. Каждое состояние системы задается набором показателей. Условия и ограничения среды, при которых наблюдались состояния системы, также представляются набором показателей.

Эмпирическое описание характеризуют его полнота и представительность. Полнота описания означает проявление в нем всей совокупности свойств системы, представительность – отражение в нем всех типических и особенных состояний системы.

Эмпирическое описание является ограниченным представлением открытой системы. Ограниченность описания обусловлена конечным набором доступных показателей, а также конечным числом доступных для наблюдения состояний системы. В эмпирическом описании система и среда обособлены. Значения всех показателей в эмпирическом описании получены в результате наблюдений и измерений реальности. Поэтому система, открытая в действительном мире, сохраняет это свойство в эмпирическом описании.

Информация. Вопрос о научном определении информации остается открытым. Информация – не материя, не энергия и не энтропия. Информация означает порядок и создание порядка, выражает объективное содержание связи между взаимодействующими материальными объектами, проявляющееся в изменении состояний этих объектов. Информация является инвариантной частью отражения реальности, поддающейся определению, объективации, передаче.

Информация делится на безусловную (о реальных событиях) и условную (теоретическую). Исследование открытых систем содержит два необходимых элемента: рецепцию (прием) безусловной информации; генерацию условной (теоретической) информации. Процесс познания конкретной системы применяется к реальным данным ее эмпирического описания – носителя безусловной информации о состояниях системы. Познание системы основано на методологии, которая рассматривает систему как идеальный объект теории и задает ее тезаурус.

Условная информация задает соответствие между условными символами и реальными объектами. Методология познания воплощена в технологии. Применение технологии конкретизирует идеальный объект в нормативных форматах методологии познания, конкретный вид которых порожден эмпирическим описанием системы. В процессе познания возникает условная информация об исследуемой системе, фиксирующая факты соответствия и расхождения конкретных и нормативных форматов. Количество, ценность и осмысленность генерируемой информации обусловлены выбором носителя состояний системы, полнотой и представительностью ее эмпирического описания.

Знание. Результат процесса познания конкретной исследуемой системы завершается построением ее теоретической модели. Теоретическая модель раскрывает сущность системы в форме законов, закономерностей, структур, состояний, масштабов и механизмов взаимодействия, параметров порядка, эмерджентных свойств, атрибутов частей и элементов. Такая модель представляет формализованное знание о системе.

Процесс познания сущности открытых систем осуществляется в рамках новой общесистемной методологии. В рамках этой методологии интегрированы принципы организации познания, разработанные в философии на уровне универсальных понятий и категорий, и принципы организации познания конкретных явлений реальности на основе физического подхода.