- •2. Целевая инструментальная парадигма
- •3. Сложность открытых природных, гуманитарных и техноcферных систем
- •4. Синергетический подход
- •4.1. Явление динамического хаоса и связанная с этим проблема прогноза
- •4.2. Разделение фазового пространства системы на области медленно и быстро изменяющихся переменных
- •4.3. Физика открытых систем (ю.Л. Климонтович)
- •4.4. Системологическая концепция Физики открытых систем
- •5. Теоретическое, эмпирическое и экспертное знания
- •5.1. Эмпирическое знание
- •5.2. Теоретическое знание
- •5.3. Своеобразие эмпирического и теоретического знаний
- •5.4. Экспертное знание
- •5.5. Данные. Информация. Знание
- •6. Определение системы
- •6.1. Система в мире смысла
- •6.2. Система в мире факта
- •6.3. Связь двух миров системы
4.4. Системологическая концепция Физики открытых систем
Экспериментальной наукой созданы огромные объемы эмпирических данных об открытых системах. Новые методы сбора данных расширяют и без того богатые возможности для работы с эмпирическим материалом об открытых системах. До настоящего времени эти возможности мало используется. В основном применяют статистический и экспертный подходы. В приложениях к открытым системам эти подходы имеют низкую продуктивность.
В работе с эмпирическими данными необходимо выйти на новый уровень. Надо научиться выводить научное знание о системах прямо из эмпирических данных, не обращаясь к экспертам за знанием. Для этого нужны новые идеи и методы понимания феномена сложности открытых систем.
В новой синергетической парадигме открытая система задается (без ограничивающих условий) представительным множеством полных эмпирических описаний ее актуальных состояний. Система представляется без упрощений, в реальной сложности, в естественных масштабах.
Понятие «Система» рассматривается как предмет фундаментального исследования и как продукт познавательной деятельности, организующей понимание эмпирических фактов через постижение скрытых в этих фактах смыслов природы явлений и процессов.
Физика систем исследует открытые природные, гуманитарные и техносферные системы на научных основаниях. Ее конечная цель - глобальная реконструкция «системного проекта», полное модельное описание и научное объяснение механизмов формирования свойств, состояний и поведения открытых систем.
Физика систем получает фундаментальное знание об открытых системах. Она имеет глубокие методологические основания, адекватную метатехнологию, собственный теоретический аппарат. Физика систем имеет аксиоматическую основу, через которую в ее аппарат вошли характерные симметрии и фундаментальные системообразующие взаимодействия открытых систем.
5. Теоретическое, эмпирическое и экспертное знания
В своих развитых формах наука предстает как дисциплинарно организованное знание, в котором отдельные отрасли – научные дисциплины (математика; естественнонаучные дисциплины; технические и социальные науки) – относительно автономны и взаимодействуют между собой. В науке выделяются два уровня знания – эмпирическое и теоретическое.
5.1. Эмпирическое знание
Этот уровень знания базируется на непосредственном практическом взаимодействии исследователя с эмпирически изучаемым объектом. Здесь реализуются наблюдения и эксперименты, что связано с использованием приборов, лабораторных установок, оборудования. Термины эмпирического знания фиксируют эмпирические объекты и средства взаимодействия исследователя с этими объектами. Одновременно фиксируются ситуация и условия такого взаимодействия (рамки эксперимента, протокол эксперимента).
Эмпирический объект – это выделенный фрагмент действительности с ограниченным набором признаков-свойств, с описанием параметров, принимаемых во внимание исследователем. К числу форм эмпирического знания относятся протокольное описание, научные факты, эмпирические зависимости. Протокольное описание характеризует состояния объекта и изменения его состояний, оно ведется в виде специальных записей с учетом определенной шкалы для фиксации параметров наблюдаемого объекта. Полученные в наблюдении данные группируются, систематизируются по тем или иным признакам. Применяется статистическая обработка данных, создаются гистограммы, диаграммы, графики и т. д. Эмпирические зависимости фиксируют повторяемость изменений реальных объектов и могут служить начальным средством предсказания соответствующих изменений.
