
- •ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА
- •Под вторым методом Ляпунова понимают совокупность приемов и средств исследования устойчивости решений систем дифференциальных уравнений при помощи специальных функций Ляпунова.
- •§ 1. Знакоопределенные функции
- •Рассмотрим вещественную непрерывную числовую функцию
- •Следует заметить, что в качестве W(x) из приведённого определения иногда удается использовать функцию вида
- •О п р е д е л е н и е 2. Положительно или отрицательно определенную функцию именуют знакоопределенной.
- •Пример 1. Рассмотрим функцию
- •Если |a| < 1, то она является положительно определенной, так как
- •причем
- •При a = 1 функция V1 имеет вид
- •З а м е ч а н и е 1. Если функция V = V(x) непрерывна в начале координат и V(0) = 0, то, очевидно, V допускает б.м.в.п.
- •З а м е ч а н и е 2. Для того чтобы установить, что функция V(t, x) имеет б.м.в.п., достаточно убедиться в существовании непрерывной в точке х = 0 функции W(x), удовлетворяющей следующим двум условиям:
- •Пример 2. Функция
- •на основании замечания 2 допускает б.м.в.п. в силу
- •тогда как функция
- •Упражнения
- •1) Выяснить, являются ли данные функции положительно определенными:
- •2) Определить, допускают ли указанные функции б.м.в.п.:
- •§ 2. Теорема Ляпунова об устойчивости
- •Рассмотрим систему дифференциальных уравнений
- •Будем считать, что система (1) имеет нулевое решение ξ = 0, т.е.
- •есть градиент функции V.
- •Пример 1. Пусть
- •Тогда производная функции V в силу данной системы имеет вид
- •Введем сферу
- •где произвольно выбранное ε удовлетворяет неравенствам 0 < ε < H. Очевидно, Sε – непустой компакт и функция W непрерывна на нем. Введём
- •Рассмотрим функцию
- •По условию теоремы
- •что невозможно.
- •если только ||x(t0)|| < δ. Полученное означает, что нулевое решение ξ = 0 системы (1) устойчиво по Ляпунову ■
- •Для линейной однородной системы устойчивость нулевого решения влечет ограниченность каждого решения этой системы. Поэтому имеет место следующее
- •существует положительно определенная функция V(t, x), для которой производная в силу системы неположительна, то все решения этой системы определены и ограничены при t ≥0.
- •Пример 1. Рассмотрим систему
- •и исследуем на устойчивость её нулевое решение х = 0, y = 0. Примем
- •Имеем V > 0 для всех x,y, одновременно не обращающихся в нуль, и
- •Это говорит о том, что функций, удовлетворяющих условия теоремы 1, может быть бесконечно много.
- •Проблема: построить функцию Ляпунова V(t, x), т.е. такую функцию, которая удовлетворяет условиям теоремы 1.
- •Упражнения
- •3) С помощью теоремы 1 установить устойчивость нулевого решения уравнения
- •§ 3. Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •Вновь обратимся к системе
- •По условию теоремы
- •С учетом обозначения
- •Поэтому полученная выше оценка сверху для v(t) принимает вид
- •Отсюда при достаточно большом t следует
- •В итоге установлено равенство
- •Следовательно, предельное соотношение (#) истинно ■
- •Следствие 1. Если для линейной однородной системы
- •Заметим, что равенства нулю всех частных производных функции V вытекают из условия положительной определённости и предположения о непрерывной дифференцируемости этой функции в начале координат (в этом можно легко убедиться, предположив противное).
- •Рассмотрим систему
- •Пример 2. Исследуем на устойчивость нулевое решение уравнения
- •Если a = 0, то, очевидно, нулевое решение устойчиво, но не является асимптотически устойчивым.
- •где m+1 – четное. Следовательно, если a < 0, то функция V удовлетворяет всем требованиям последней теоремы, а значит нулевое решение асимптотически устойчиво.
- •Упражнения
- •1) С помощью надлежащей функции Ляпунова установить асимптотическую устойчивость нулевого решения уравнения
- •2) Подобрать функцию Ляпунова и с её помощью установить асимптотическую устойчивость нулевого решения системы
- •§ 4. Теоремы Ляпунова о неустойчивости
- •10. Первая теорема Ляпунова о неустойчивости.
- •Теорема 1. Пусть для системы
- •1) V(t,x) допускает б.м.в.п.;
- •Тогда нулевое решение системы (1) неустойчиво.
- •□ Согласно условию 3) имеем
- •Пусть
- •Это означает, что нулевое решение системы (1) неустойчиво по Ляпунову ■
- •20. Вторая теорема Ляпунова о неустойчивости.
- •Упражнения
- •2) Проверить, что указанные функции являются функциями Ляпунова для систем
- •имеющих неустойчивое нулевое решение.
- •§ 5. Экспоненциальная устойчивость
- •выполнено неравенство
- •Как показывает следующий результат, экспоненциальная и асимптотическая устойчивость в классе линейных однородных систем с постоянной матрицей совпадают.
- •Лемма 2. Линейная однородная система
- •с постоянной матрицей А асимптотически устойчива тогда и только тогда, когда эта система экспоненциально устойчива (т. е. экспоненциально устойчивым является всякое её решение).
- •Всякое решение линейной системы (4) может быть представлено в виде
- •Введём числа
- •Очевидно,
- •Из курса линейной алгебры известно, что
- •Далее
- •А значит,
- •с непрерывной на промежутке [0, +∞) матрицей A(t). Для таких систем нередко вводят несколько более «жёсткое» понятие экспоненциальной устойчивости, чем это было сделано выше.
- •Нетрудно понять, что из экспоненциальной устойчивости системы (5) вытекает её асимптотическая устойчивость (но не обратно). В случае, когда матрица A(t) = A постоянна, оба указанных понятия эквивалентны.
- •В следующей теореме представлен критерий экспоненциальной устойчивости системы (5).
- •Поскольку
- •Рассмотрим подынтегральное выражение из (9):
- •Используя условие 1), для него можно записать
- •В таком случае из равенства (9) вытекают неравенства
- •Аналогичным образом поступим и с правым неравенством:
- •Из последних двух неравенств легко вывести (6) ■
- •которое именуют матричным уравнением Ляпунова.
- •имела единственное решение относительно P и чтобы это решение представляло собой симметричную положительно определённую матрицу.
- •Упражнения
- •1) Проверить, являются ли экспоненциально устойчивыми нулевые решения следующих уравнений
- •§ 6. Устойчивость квазилинейных систем
- •Линейная система
- •называется системой линейного приближения системы (1).
- •то нулевое решение системы (1) асимптотически устойчиво по Ляпунову.
- •Рассмотрим функцию
- •С учётом (*) для нее получаем представление
- •Получим
- •Напомним, что x – вектор-столбец. Благодаря
- •имеем
- •если только
- •Из доказанной теоремы вместе с теоремой 1 предыдущего параграфа получаем следующее утверждение.
- •Следствие 1. Рассмотрим нелинейную систему
- •Следствие 2. Рассмотрим нелинейную автономную систему
- •и можно применить доказанную выше теорему 1 ■
- •20. Теорема Ляпунова о неустойчивости квазилинейной системы.
- •Теорема 2. Пусть дана нелинейная система
- •□ Пусть
- •Выполним замену
- •где вектор y, вообще говоря, комплексный. Имеем
- •Поэтому
- •Положим
- •и перепишем систему (*) следующим образом
- •Переходим к комплексно-сопряженной системе:
- •Очевидно,
- •Поэтому для функции
- •получаем представление
- •Полагая
- •Если теперь вернуться к исходной переменной, то получим
- •откуда
- •Пример 1. Исследовать на устойчивость нулевое решение системы второго порядка
- •где a – const. Воспользовавшись формулой Маклорена, найдем разложения правых частей системы и перепишем её в виде квазилинейной системы
- •Упражнения
- •Исследовать на асимптотическую устойчивость нулевые решения следующих систем:
- •§ 7. Теорема Зубова
- •Рассмотрим автономную дифференциальную систему
- •в которой
- •Относительно вектор-функции f будем предполагать следующее:
- •□ Ограничимся доказательством лишь части «достаточность» (доказательство второй части можно найти в [7]). По условию функция V(x) – отрицательно определена, а её производная по времени в силу системы (1) положительно определена, так как
- •С этой целью выполним замену, осуществляющую изменение переменной времени по правилу
- •где правые части уравнений непрерывны и ограничены относительно x, так как
- •вытекающим из условия 3) доказываемой теоремы ■
- •З а м е ч а н и е 1. Уравнение в частных производных
- •из последнего условия теоремы 1 называют уравнением Зубова.
- •З а м е ч а н и е 2. На основе теоремы 1 разработан метод Зубова построения оценки области асимптотической устойчивости, общая идея которого состоит в следующем. Пусть система (1) представима в виде
- •где A − постоянная матрица,
- •Существует вычислительный алгоритм построения оценок области притяжения для случая, когда в качестве V(x) выбрана положительно определенная квадратичная форма.
- •2) отрицательно определена;
- •4) удовлетворяет равенству
- •Как видим, все условия теоремы Зубова выполнены, поэтому множество A является областью притяжения нулевого решения.
- •Упражнения
- •1) Построить область асимптотической устойчивости для уравнения
- •2) Построить область асимптотической устойчивости для системы

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________102
. |
|
|
|
dV(ξ(t; x)) |
|
|
|
|
d |
+∞ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
V(x) |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
∫ ||ξ(τ; x)|| dτ |
|
|
|
|
|
=|| x|| . |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= −|| ξ(τ; x)|| |
t = 0 |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
(2) |
|
|
dt |
|
|
|
t = 0 |
dt |
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
t = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
Теперь вычислим производную функции V(x) по t |
в точке x в силу |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
системы (1): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
+ V, ϕ(t, x) = |
|
|
|
|
|
|
|||||
V(x) |
= V, A x + V, ϕ(t, x) = V(x) |
|
|
|
|
|
|
|
(***) |
||||||||||||||||||||||||||||
(1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= − x 2 + V, ϕ(t, x) . |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Напомним, что x – вектор-столбец. Благодаря |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
V(x) = S x, x = ∑Sjkx jxk |
|
|
|
(Sjk =Skj) , |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j,k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
∂V |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑S1kxk |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∂x1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 2S x . |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
V(x) = M |
|
|
= 2 |
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∂V |
|
|
|
|
|
∑ |
S |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nk |
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∂xn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||ϕ(t, x) || → |
|
|||||
Кроме того, из равномерной по |
|
t |
≥ 0 |
сходимости |
|
|
x |
|
→0 |
при |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
x → 0 получаем, что для |
любого положительного |
ε найдётся |
|
|
hε > 0, при ко- |
||||||||||||||||||||||||||||||||
тором |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||ϕ(t, x)|| < ε||x|| |
|
|
|
t ≥ 0, x : ||x|| ≤ hε < |
|
H . |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Следовательно, из (***) |
|
следует |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
. |
|
≤ −|| x||2 + | |
V, |
ϕ(t, x) |
|≤ −|| x||2 +2 || S|| || x|| ε || x|| = |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
V(x) |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
(1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= −|| x||2 (1−2ε || S||)< − |
1 |
|| x||2 < 0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
если только |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 < ε < |
|
, 0 <|| x|| < hε, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 || S|| |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________103
. |
= 0. |
причём V(0) |
(1)
В итоге установлено, что для системы (1) в некоторой окрестности начала координат существует положительно определенная функция V(x) , не завися-
щая от t и допускающая отрицательную производную в силу системы. Согласно теореме Ляпунова об асимптотической устойчивости нулевое решение системы (1) асимптотически устойчиво ■
З а м е ч а н и е 1. Очевидно, для выполнения условия равномерной сходимости (2) достаточно, чтобы при некоторых положительных a и α имело место неравенство
||ϕ(t, x) ||≤ a |
|
|
|
x |
|
|
|
1+α |
t ≥ 0, x : |
|
|
|
x |
|
|
|
< H . |
|
|
|
|
|
|
|
|
Из доказанной теоремы вместе с теоремой 1 предыдущего параграфа получаем следующее утверждение.
З а м е ч а н и е 2. В случае, когда вещественные части всех собственных значений матрицы A неположительны и среди них есть собственные числа с нулевой вещественной частью, по линейному приближению на основе теоремы 1 невозможно сделать вывод об устойчивости нулевого решения системы (1). Такие случаи именуют критическими.
Следствие 1. Рассмотрим нелинейную систему
|
|
dx |
|
= f(t, x) , |
|
|
||||||
|
|
dt |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
в которой f(t,0) ≡ 0 |
и векторная функция f(t, x) |
дважды непрерывно диф- |
||||||||||
ференцируема по x |
в области t ≥ 0, |
|
x |
|
|
|
≤ H , причём производные |
|||||
|
|
|
||||||||||
|
∂2f(t, x) |
, |
|
|
|
|
|
|
i, j =1,2,...n , |
|
|
|
|
∂xi∂x j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ограничены в указанной области, а матрица ∂f(t,0) |
∂x |
постоянна. Тогда сис- |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
A = ∂f(t,0) |
|
|||
тема (3) представима в виде (1), где |
|
|
, и для неё справедлива |
|||||||||
теорема 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∂x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Следствие 2. Рассмотрим нелинейную автономную систему
ddty = f(y) , f(y) C2 ({y | y
≤ H}) ,

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________104
у которой y = y0 – состояние равновесия, т.е. |
|
f(y0 ) = 0 ( ||y0 ||< H) . Если все |
|
собственные значения матрицы Якоби |
|
|
|
|
A = f′(y0 ) = (fjk′ (y0 )) |
n x n |
|
|
|
||
имеют |
отрицательные вещественные части, |
то положение равновесия |
|
y = y0 |
данной системы асимптотически устойчиво по Ляпунову. |
||
□ Положим y = y0 +x . Тогда |
|
|
ddty = f(y) = f(y0 ) +f′(y0 ) x +o(|| x||) = A x +o(|| x||) = ddtx
и можно применить доказанную выше теорему 1 ■
20. Теорема Ляпунова о неустойчивости квазилинейной системы.
Теорема 2. Пусть дана нелинейная система
|
|
|
|
dx |
= A x +ϕ(t, x) , |
|
|
(1) |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
где А – постоянная матрица и ϕ(t, x) C {(t, x)| t ≥ 0, ||x|| < H} |
) |
, причём |
||||||
|
|
|
( |
|
|
|||
||ϕ( |
t, |
x) || →→ |
0 равномерно относительно t ≥ 0 при x → 0 . |
|||||
|
x |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если хотя бы одно из собственных значений λ1,...,λn |
матрицы |
А имеет по- |
ложительную вещественную часть, то нулевое решение системы (1) неустойчиво.
□ Пусть |
|
Re λ1,...,Re λm > 0 ; Re λm+1,...,Re λn ≤ 0 |
(1 ≤ m ≤ n) . |
В курсе линейной алгебры доказывается, что матрица А неособенным линейным преобразованием может быть приведена к почти диагональному виду, т.е. существует неособая матрица S (det (S) ≠ 0) :
S−1 A S = Λ+B ,
где Λ = diag (λ1, ... ,λn ) , B = (bjk )n x n , bjk = 0 для всех j ≥ k и ||B|| ≤ ε, причём число ε > 0 может быть выбрано сколь угодно малым. Заметим, что матрицы S и B, вообще говоря, комплексные.
Выполним замену |
|
x = eαt S y |
(0 < α < min Re λj ), |
|
1≤j≤m |
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________105
где вектор y, вообще говоря, комплексный. Имеем
|
|
|
|
eαt S |
|
dy |
+ |
eαt α S y = eαt A S y +ϕ(t, eαt S y) , |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
или |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= (Λ−αE) y +B y +ψ(t, y) , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(*) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где |
ψ(t, y) = e−αt S−1 ϕ(t,eαt S y) |
и |
матрица |
|
Λ−αE |
не имеет собственных |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
значений с нулевой вещественной частью. |
|
|
|
|
||ϕ( |
t, |
|
x) || →→ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Из условия равномерной сходимости |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
относительно t ≥ 0 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
при |
x → 0, следует, что для любого |
ε > 0 |
|
найдётся такое положительное |
hε, |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
что выполнено неравенство |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
||ϕ(t, x)|| ≤ ε||x|| |
|
|
|
|
|
|
t ≥ 0, |
x : |
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
< hε |
< H . |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Поэтому |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
ψ(t, y) |
|
|
|
|
|
≤ e−αt |
|
|
|
S−1 |
|
|
|
ε eαt |
|
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
≤ ε |
|
|
|
S−1 |
|
|
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
(**) |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
для всех x, удовлетворяющих |
|
|
||x|| ≤ eαt ||S || || y|| ≤ hε, что равносильно неравен- |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ству |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||y|| ≤ e−αt || S||-1 hε |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(***) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
для всех достаточно малых |
ε > 0 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
Положим |
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
y = |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
μs = λs −α, |
s |
|
=1,2,...,n , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
и перепишем систему (*) следующим образом |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
dy1 |
|
=μ y |
+ b |
y |
+... + b |
y |
|
+ψ (t, y), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
dt |
|
|
|
1 1 |
12 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1n |
|
n |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
dy2 |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
μ2y2 +... + b2n yn +ψ2 (t, y), |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
LLLLLLLLLLLLLLLLL |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
dyn |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
μn yn +ψn (t, y), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|