- •ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА
- •Под вторым методом Ляпунова понимают совокупность приемов и средств исследования устойчивости решений систем дифференциальных уравнений при помощи специальных функций Ляпунова.
- •§ 1. Знакоопределенные функции
- •Рассмотрим вещественную непрерывную числовую функцию
- •Следует заметить, что в качестве W(x) из приведённого определения иногда удается использовать функцию вида
- •О п р е д е л е н и е 2. Положительно или отрицательно определенную функцию именуют знакоопределенной.
- •Пример 1. Рассмотрим функцию
- •Если |a| < 1, то она является положительно определенной, так как
- •причем
- •При a = 1 функция V1 имеет вид
- •З а м е ч а н и е 1. Если функция V = V(x) непрерывна в начале координат и V(0) = 0, то, очевидно, V допускает б.м.в.п.
- •З а м е ч а н и е 2. Для того чтобы установить, что функция V(t, x) имеет б.м.в.п., достаточно убедиться в существовании непрерывной в точке х = 0 функции W(x), удовлетворяющей следующим двум условиям:
- •Пример 2. Функция
- •на основании замечания 2 допускает б.м.в.п. в силу
- •тогда как функция
- •Упражнения
- •1) Выяснить, являются ли данные функции положительно определенными:
- •2) Определить, допускают ли указанные функции б.м.в.п.:
- •§ 2. Теорема Ляпунова об устойчивости
- •Рассмотрим систему дифференциальных уравнений
- •Будем считать, что система (1) имеет нулевое решение ξ = 0, т.е.
- •есть градиент функции V.
- •Пример 1. Пусть
- •Тогда производная функции V в силу данной системы имеет вид
- •Введем сферу
- •где произвольно выбранное ε удовлетворяет неравенствам 0 < ε < H. Очевидно, Sε – непустой компакт и функция W непрерывна на нем. Введём
- •Рассмотрим функцию
- •По условию теоремы
- •что невозможно.
- •если только ||x(t0)|| < δ. Полученное означает, что нулевое решение ξ = 0 системы (1) устойчиво по Ляпунову ■
- •Для линейной однородной системы устойчивость нулевого решения влечет ограниченность каждого решения этой системы. Поэтому имеет место следующее
- •существует положительно определенная функция V(t, x), для которой производная в силу системы неположительна, то все решения этой системы определены и ограничены при t ≥0.
- •Пример 1. Рассмотрим систему
- •и исследуем на устойчивость её нулевое решение х = 0, y = 0. Примем
- •Имеем V > 0 для всех x,y, одновременно не обращающихся в нуль, и
- •Это говорит о том, что функций, удовлетворяющих условия теоремы 1, может быть бесконечно много.
- •Проблема: построить функцию Ляпунова V(t, x), т.е. такую функцию, которая удовлетворяет условиям теоремы 1.
- •Упражнения
- •3) С помощью теоремы 1 установить устойчивость нулевого решения уравнения
- •§ 3. Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •Вновь обратимся к системе
- •По условию теоремы
- •С учетом обозначения
- •Поэтому полученная выше оценка сверху для v(t) принимает вид
- •Отсюда при достаточно большом t следует
- •В итоге установлено равенство
- •Следовательно, предельное соотношение (#) истинно ■
- •Следствие 1. Если для линейной однородной системы
- •Заметим, что равенства нулю всех частных производных функции V вытекают из условия положительной определённости и предположения о непрерывной дифференцируемости этой функции в начале координат (в этом можно легко убедиться, предположив противное).
- •Рассмотрим систему
- •Пример 2. Исследуем на устойчивость нулевое решение уравнения
- •Если a = 0, то, очевидно, нулевое решение устойчиво, но не является асимптотически устойчивым.
- •где m+1 – четное. Следовательно, если a < 0, то функция V удовлетворяет всем требованиям последней теоремы, а значит нулевое решение асимптотически устойчиво.
- •Упражнения
- •1) С помощью надлежащей функции Ляпунова установить асимптотическую устойчивость нулевого решения уравнения
- •2) Подобрать функцию Ляпунова и с её помощью установить асимптотическую устойчивость нулевого решения системы
- •§ 4. Теоремы Ляпунова о неустойчивости
- •10. Первая теорема Ляпунова о неустойчивости.
- •Теорема 1. Пусть для системы
- •1) V(t,x) допускает б.м.в.п.;
- •Тогда нулевое решение системы (1) неустойчиво.
- •□ Согласно условию 3) имеем
- •Пусть
- •Это означает, что нулевое решение системы (1) неустойчиво по Ляпунову ■
- •20. Вторая теорема Ляпунова о неустойчивости.
- •Упражнения
- •2) Проверить, что указанные функции являются функциями Ляпунова для систем
- •имеющих неустойчивое нулевое решение.
- •§ 5. Экспоненциальная устойчивость
- •выполнено неравенство
- •Как показывает следующий результат, экспоненциальная и асимптотическая устойчивость в классе линейных однородных систем с постоянной матрицей совпадают.
- •Лемма 2. Линейная однородная система
- •с постоянной матрицей А асимптотически устойчива тогда и только тогда, когда эта система экспоненциально устойчива (т. е. экспоненциально устойчивым является всякое её решение).
- •Всякое решение линейной системы (4) может быть представлено в виде
- •Введём числа
- •Очевидно,
- •Из курса линейной алгебры известно, что
- •Далее
- •А значит,
- •с непрерывной на промежутке [0, +∞) матрицей A(t). Для таких систем нередко вводят несколько более «жёсткое» понятие экспоненциальной устойчивости, чем это было сделано выше.
- •Нетрудно понять, что из экспоненциальной устойчивости системы (5) вытекает её асимптотическая устойчивость (но не обратно). В случае, когда матрица A(t) = A постоянна, оба указанных понятия эквивалентны.
- •В следующей теореме представлен критерий экспоненциальной устойчивости системы (5).
- •Поскольку
- •Рассмотрим подынтегральное выражение из (9):
- •Используя условие 1), для него можно записать
- •В таком случае из равенства (9) вытекают неравенства
- •Аналогичным образом поступим и с правым неравенством:
- •Из последних двух неравенств легко вывести (6) ■
- •которое именуют матричным уравнением Ляпунова.
- •имела единственное решение относительно P и чтобы это решение представляло собой симметричную положительно определённую матрицу.
- •Упражнения
- •1) Проверить, являются ли экспоненциально устойчивыми нулевые решения следующих уравнений
- •§ 6. Устойчивость квазилинейных систем
- •Линейная система
- •называется системой линейного приближения системы (1).
- •то нулевое решение системы (1) асимптотически устойчиво по Ляпунову.
- •Рассмотрим функцию
- •С учётом (*) для нее получаем представление
- •Получим
- •Напомним, что x – вектор-столбец. Благодаря
- •имеем
- •если только
- •Из доказанной теоремы вместе с теоремой 1 предыдущего параграфа получаем следующее утверждение.
- •Следствие 1. Рассмотрим нелинейную систему
- •Следствие 2. Рассмотрим нелинейную автономную систему
- •и можно применить доказанную выше теорему 1 ■
- •20. Теорема Ляпунова о неустойчивости квазилинейной системы.
- •Теорема 2. Пусть дана нелинейная система
- •□ Пусть
- •Выполним замену
- •где вектор y, вообще говоря, комплексный. Имеем
- •Поэтому
- •Положим
- •и перепишем систему (*) следующим образом
- •Переходим к комплексно-сопряженной системе:
- •Очевидно,
- •Поэтому для функции
- •получаем представление
- •Полагая
- •Если теперь вернуться к исходной переменной, то получим
- •откуда
- •Пример 1. Исследовать на устойчивость нулевое решение системы второго порядка
- •где a – const. Воспользовавшись формулой Маклорена, найдем разложения правых частей системы и перепишем её в виде квазилинейной системы
- •Упражнения
- •Исследовать на асимптотическую устойчивость нулевые решения следующих систем:
- •§ 7. Теорема Зубова
- •Рассмотрим автономную дифференциальную систему
- •в которой
- •Относительно вектор-функции f будем предполагать следующее:
- •□ Ограничимся доказательством лишь части «достаточность» (доказательство второй части можно найти в [7]). По условию функция V(x) – отрицательно определена, а её производная по времени в силу системы (1) положительно определена, так как
- •С этой целью выполним замену, осуществляющую изменение переменной времени по правилу
- •где правые части уравнений непрерывны и ограничены относительно x, так как
- •вытекающим из условия 3) доказываемой теоремы ■
- •З а м е ч а н и е 1. Уравнение в частных производных
- •из последнего условия теоремы 1 называют уравнением Зубова.
- •З а м е ч а н и е 2. На основе теоремы 1 разработан метод Зубова построения оценки области асимптотической устойчивости, общая идея которого состоит в следующем. Пусть система (1) представима в виде
- •где A − постоянная матрица,
- •Существует вычислительный алгоритм построения оценок области притяжения для случая, когда в качестве V(x) выбрана положительно определенная квадратичная форма.
- •2) отрицательно определена;
- •4) удовлетворяет равенству
- •Как видим, все условия теоремы Зубова выполнены, поэтому множество A является областью притяжения нулевого решения.
- •Упражнения
- •1) Построить область асимптотической устойчивости для уравнения
- •2) Построить область асимптотической устойчивости для системы
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________77
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА
Под вторым методом Ляпунова понимают совокупность приемов и средств исследования устойчивости решений систем дифференциальных уравнений при помощи специальных функций Ляпунова.
§ 1. Знакоопределенные функции
Рассмотрим вещественную непрерывную числовую функцию
V = V(t, x ) Ctx (Z),
где
Z = {(t, x) | t ≥ 0, || x || ≤ H } |
при некотором H > 0. |
О п р е д е л е н и е 1. Функция V(t,x) называется положительно (отри-
цательно) определенной в Z, если существует непрерывная числовая функция
W(x) C(||x|| ≤ H), такая, что
V(t, x ) ≥ W(x) > 0 |
(t, x) Z, |
x ≠ 0, |
(V(t, x) ≤ –W(x) < 0 |
(t, x) Z, |
x ≠ 0) |
V(t, 0) = W(0) = 0 |
t ≥ 0. |
|
Следует заметить, что в качестве W(x) из приведённого определения иногда удается использовать функцию вида
W(x) = inf V(t, x) .
t≥0
О п р е д е л е н и е 2. Положительно или отрицательно определенную функцию именуют знакоопределенной.
Пример 1. Рассмотрим функцию
V1 = x2 + y2 – 2axy cost.
Если |a| < 1, то она является положительно определенной, так как
V1(t, x, y) ≥ x2 + y2 – 2|a| |x| |y| ≥ ( 1 – |a| )( x2 + y2 ) := W(x, y),
причем
W(x, y) > 0 x, y : x2 + y2 > 0; V1(t, 0, 0) = 0.
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________78
При a = 1 функция V1 имеет вид
V1 = x2 + y2 – 2xy cost.
Если предположить, что она в этом случае положительно определена, то для некоторой функции W1 должно выполняться V1(t, x, y) ≥ W1(x, y) > 0 для всех t ≥ 0 и всех x, y, таких, что ||(x, y)|| ≤ H и одновременно не обращаю-
щихся в нуль. Однако, например, при x = y = H |
3 |
и t = π+ πk , k = 1,2,..., |
|
|
получаем противоречие V1(t, x, y) = 0 ≥ W1(x, y) > 0, которое говорит о том, что на самом деле функция V1 не является положительно определенной; она лишь неотрицательна.
Аналогично можно убедиться, что функция V1 также не является поло-
жительно определенной при a = –1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
О п р е д е л е н и е 3. Функция V(t, x) |
имеет (допускает) бесконечно ма- |
||||||||||||
лый высший предел (б.м.в.п.), если V(t,0) = 0 |
при всех t ≥ 0, причём эта функ- |
||||||||||||
ция непрерывна по х в точке х = 0 равномерно относительно t ≥ 0, т.е. |
|||||||||||||
( ε > 0)( δ = δ(ε) > 0): |
|
V(t,x) |
|
< ε |
t ≥ 0 , x : |
|
|
|
x |
|
|
|
< δ. |
|
|
|
|
|
|
З а м е ч а н и е 1. Если функция V = V(x) непрерывна в начале координат и V(0) = 0, то, очевидно, V допускает б.м.в.п.
З а м е ч а н и е 2. Для того чтобы установить, что функция V(t, x) имеет б.м.в.п., достаточно убедиться в существовании непрерывной в точке х = 0 функции W(x), удовлетворяющей следующим двум условиям:
1) W(0) = 0; |
|
|
|
||||||||
2) |V(t, x )| ≤ W(x) для всех (t, x) Z. |
|
|
|
||||||||
Пример 2. Функция |
|
|
|
||||||||
V1 = V1(t, x) = x2 + y2 – 2axy cost |
(|a| < 1) |
|
|
||||||||
на основании замечания 2 допускает б.м.в.п. в силу |
|
|
|
||||||||
|V1| ≤ x2 + y2 + 2 |
|
x |
|
|
|
y |
|
= (|x| + |y|)2, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
тогда как функция |
|
|
|
||||||||
V2 = sin2(t ||x||) |
|
|
|
||||||||
не допускает б.м.в.п. не смотря на то, что она ограничена и |
V |
→ 0 (так как |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
||x||→0 |
отсутствует равномерная непрерывность этой функции в точке |
х = 0 относи- |
||||||||||
тельно t ≥ 0). |
|
|
|
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________79
Упражнения
1) Выяснить, являются ли данные функции положительно определенными:
i) V(x,y) = (x − y)2 ii) V(x, y) = x2 y2 iii) V(x, y) = sin2 [t (x2 + y2 )].
2) Определить, допускают ли указанные функции б.м.в.п.:
i) V(t, x) = sgn(t sin x) ii) V(t, x1, x2 ) = cos[t (x12 + x22 )].
§ 2. Теорема Ляпунова об устойчивости
Рассмотрим систему дифференциальных уравнений
dx |
= f(t,x) |
(t ≥ 0), |
(1) |
|
dt |
||||
|
|
|
где
x1(t) x = x(t) = M ,
xn (t)
f |
(t,x) |
|
||
|
1 |
|
|
, |
f(t,x) = |
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
fn |
(t,x) |
|
причем f(t, x) непрерывна на Z = {(t, x ) | t ≥0 , ||x|| ≤ H} при некотором H > 0. |
|
Будем считать, что система (1) имеет нулевое решение ξ = 0, т.е. |
|
f(t,0) = 0 |
t ≥ 0 . |
О п р е д е л е н и е 1. Пусть имеется функция V = V(t, x) C(1,1)tx (Z) . |
|
Рассмотрим произвольную пару (t, x ) Z |
и соответствующее этой паре на- |
чальных данных решение x = x(τ; t, x) системы (1), так что x( t; t, x ) = x. Про- |
изводной по времени t |
функции V(t, x) в силу системы (1) называют функцию |
|||||||||||||||
& |
d |
|
|
= |
∂V |
n |
∂V |
fk (t,x) = |
∂V |
+ V,f |
, |
(2) |
||||
V(t,x) = |
V(τ,x(τ;t,x)) |
∂t |
+ ∑ |
∂xk |
∂t |
|||||||||||
|
dτ |
|
|
τ=t |
|
k=1 |
|
|
|
|
||||||
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∂V |
|
∂V |
|
|
|
|
||||
|
|
|
V = |
|
,K, |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
∂x1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
∂xn |
|
|
|
|
|
есть градиент функции V.
Пример 1. Пусть
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________80
dx |
= x |
2 |
+ y, |
|
|
||
dt |
|
|
V = x2 + y2 − xy cost . |
|
|
|
|
dy |
= x y, |
||
|
|||
dt |
|
|
|
Тогда производная функции V в силу данной системы имеет вид
V& = xy sint +(2x − y cost) (x2 + y) +(2y − x cost) xy .
Теорема 1 (теорема Ляпунова об устойчивости). Пусть дана система (1),
имеющая нулевое решение. Если существует положительно определенная функция V(t,x) C(1,1)tx (Z), называемая функцией Ляпунова, которая обладает
неположительной производной по времени V&(t,x) в силу системы (1), то ну-
левое решение этой системы устойчиво по Ляпунову.
□ Согласно условию теоремы существует непрерывная положительная
функция W, такая, что |
|
V(t, x) ≥ W(x) > 0 |
x : ||x|| ≤ H, x ≠ 0, |
V(t, 0) = W(0) = 0 |
t ≥ 0. |
Введем сферу |
|
Sε = {x Rn | ||x|| = ε } Z,
где произвольно выбранное ε удовлетворяет неравенствам 0 < ε < H. Очевидно, Sε – непустой компакт и функция W непрерывна на нем. Введём
α: = min W(x) > 0.
x Sε
Выберем произвольно и зафиксируем t0 ≥ 0. Так как V(t0, x) непрерывна по x, причем V(t0, 0) = 0, то существует δ > 0 (δ < ε) такое, что
0 ≤ V(t0 ,x) < α |
x : || x ||< δ. |
|
|
|
|
|
|
(*) |
Зафиксируем произвольное ненулевое решение x = x(t) с начальным ус- |
||||||||
ловием ||x(t0)|| < δ. |
x(t) целиком остается внутри сферы |
|||||||
Докажем, что траектория решения |
||||||||
Sε при всех t ≥ t0 , т.е. ||x(t)|| < ε для любого t ≥ t0. |
|
|
|
|
|
|
||x(t0)|| < δ < ε. |
|
В самом деле, в начальный момент времени |
t0 верно |
|||||||
Предположим противное: найдется t1 > t0 , такое, что |
|
x(t1) |
|
|
|
= ε, |
причем ||x(t)|| |
|
|
|
|
< ε при всех t0 ≤ t < t1 (см. рис 2.1).