Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TUD_Nogin / TUD / part2.pdf
Скачиваний:
59
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
808.23 Кб
Скачать

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________77

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА

Под вторым методом Ляпунова понимают совокупность приемов и средств исследования устойчивости решений систем дифференциальных уравнений при помощи специальных функций Ляпунова.

§ 1. Знакоопределенные функции

Рассмотрим вещественную непрерывную числовую функцию

V = V(t, x ) Ctx (Z),

где

Z = {(t, x) | t 0, || x || H }

при некотором H > 0.

О п р е д е л е н и е 1. Функция V(t,x) называется положительно (отри-

цательно) определенной в Z, если существует непрерывная числовая функция

W(x) C(||x|| ≤ H), такая, что

V(t, x ) ≥ W(x) > 0

(t, x) Z,

x 0,

(V(t, x) ≤ –W(x) < 0

(t, x) Z,

x 0)

V(t, 0) = W(0) = 0

t 0.

 

Следует заметить, что в качестве W(x) из приведённого определения иногда удается использовать функцию вида

W(x) = inf V(t, x) .

t0

О п р е д е л е н и е 2. Положительно или отрицательно определенную функцию именуют знакоопределенной.

Пример 1. Рассмотрим функцию

V1 = x2 + y2 – 2axy cost.

Если |a| < 1, то она является положительно определенной, так как

V1(t, x, y) ≥ x2 + y2 – 2|a| |x| |y| ≥ ( 1 – |a| )( x2 + y2 ) := W(x, y),

причем

W(x, y) > 0 x, y : x2 + y2 > 0; V1(t, 0, 0) = 0.

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________78

При a = 1 функция V1 имеет вид

V1 = x2 + y2 – 2xy cost.

Если предположить, что она в этом случае положительно определена, то для некоторой функции W1 должно выполняться V1(t, x, y) ≥ W1(x, y) > 0 для всех t ≥ 0 и всех x, y, таких, что ||(x, y)|| H и одновременно не обращаю-

щихся в нуль. Однако, например, при x = y = H

3

и t = π+ πk , k = 1,2,...,

 

 

получаем противоречие V1(t, x, y) = 0 ≥ W1(x, y) > 0, которое говорит о том, что на самом деле функция V1 не является положительно определенной; она лишь неотрицательна.

Аналогично можно убедиться, что функция V1 также не является поло-

жительно определенной при a = –1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О п р е д е л е н и е 3. Функция V(t, x)

имеет (допускает) бесконечно ма-

лый высший предел (б.м.в.п.), если V(t,0) = 0

при всех t 0, причём эта функ-

ция непрерывна по х в точке х = 0 равномерно относительно t 0, т.е.

( ε > 0)( δ = δ(ε) > 0):

 

V(t,x)

 

< ε

t 0 , x :

 

 

 

x

 

 

 

< δ.

 

 

 

 

 

 

З а м е ч а н и е 1. Если функция V = V(x) непрерывна в начале координат и V(0) = 0, то, очевидно, V допускает б.м.в.п.

З а м е ч а н и е 2. Для того чтобы установить, что функция V(t, x) имеет б.м.в.п., достаточно убедиться в существовании непрерывной в точке х = 0 функции W(x), удовлетворяющей следующим двум условиям:

1) W(0) = 0;

 

 

 

2) |V(t, x )| W(x) для всех (t, x) Z.

 

 

 

Пример 2. Функция

 

 

 

V1 = V1(t, x) = x2 + y2 – 2axy cost

(|a| < 1)

 

 

на основании замечания 2 допускает б.м.в.п. в силу

 

 

 

|V1| x2 + y2 + 2

 

x

 

 

 

y

 

= (|x| + |y|)2,

 

 

 

 

 

 

 

 

тогда как функция

 

 

 

V2 = sin2(t ||x||)

 

 

 

не допускает б.м.в.п. не смотря на то, что она ограничена и

V

0 (так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

||x||0

отсутствует равномерная непрерывность этой функции в точке

х = 0 относи-

тельно t 0).

 

 

 

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________79

Упражнения

1) Выяснить, являются ли данные функции положительно определенными:

i) V(x,y) = (x y)2 ii) V(x, y) = x2 y2 iii) V(x, y) = sin2 [t (x2 + y2 )].

2) Определить, допускают ли указанные функции б.м.в.п.:

i) V(t, x) = sgn(t sin x) ii) V(t, x1, x2 ) = cos[t (x12 + x22 )].

§ 2. Теорема Ляпунова об устойчивости

Рассмотрим систему дифференциальных уравнений

dx

= f(t,x)

(t 0),

(1)

dt

 

 

 

где

x1(t) x = x(t) = M ,

xn (t)

f

(t,x)

 

 

1

 

 

,

f(t,x) =

 

M

 

 

 

 

 

 

fn

(t,x)

 

причем f(t, x) непрерывна на Z = {(t, x ) | t 0 , ||x|| H} при некотором H > 0.

Будем считать, что система (1) имеет нулевое решение ξ = 0, т.е.

f(t,0) = 0

t 0 .

О п р е д е л е н и е 1. Пусть имеется функция V = V(t, x) C(1,1)tx (Z) .

Рассмотрим произвольную пару (t, x ) Z

и соответствующее этой паре на-

чальных данных решение x = x(τ; t, x) системы (1), так что x( t; t, x ) = x. Про-

изводной по времени t

функции V(t, x) в силу системы (1) называют функцию

&

d

 

 

=

V

n

V

fk (t,x) =

V

+ V,f

,

(2)

V(t,x) =

V(τ,x(τ;t,x))

t

+

xk

t

 

 

 

τ=t

 

k=1

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

V

 

 

 

 

 

 

 

V =

 

,K,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

 

 

есть градиент функции V.

Пример 1. Пусть

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________80

dx

= x

2

+ y,

 

 

dt

 

 

V = x2 + y2 xy cost .

 

 

 

dy

= x y,

 

dt

 

 

 

Тогда производная функции V в силу данной системы имеет вид

V& = xy sint +(2x y cost) (x2 + y) +(2y x cost) xy .

Теорема 1 (теорема Ляпунова об устойчивости). Пусть дана система (1),

имеющая нулевое решение. Если существует положительно определенная функция V(t,x) C(1,1)tx (Z), называемая функцией Ляпунова, которая обладает

неположительной производной по времени V&(t,x) в силу системы (1), то ну-

левое решение этой системы устойчиво по Ляпунову.

□ Согласно условию теоремы существует непрерывная положительная

функция W, такая, что

 

V(t, x) ≥ W(x) > 0

x : ||x|| H, x 0,

V(t, 0) = W(0) = 0

t 0.

Введем сферу

 

Sε = {x Rn | ||x|| = ε } Z,

где произвольно выбранное ε удовлетворяет неравенствам 0 < ε < H. Очевидно, Sε – непустой компакт и функция W непрерывна на нем. Введём

α: = min W(x) > 0.

x Sε

Выберем произвольно и зафиксируем t0 0. Так как V(t0, x) непрерывна по x, причем V(t0, 0) = 0, то существует δ > 0 (δ < ε) такое, что

0 V(t0 ,x) < α

x : || x ||< δ.

 

 

 

 

 

 

(*)

Зафиксируем произвольное ненулевое решение x = x(t) с начальным ус-

ловием ||x(t0)|| < δ.

x(t) целиком остается внутри сферы

Докажем, что траектория решения

Sε при всех t t0 , т.е. ||x(t)|| < ε для любого t ≥ t0.

 

 

 

 

 

 

||x(t0)|| < δ < ε.

В самом деле, в начальный момент времени

t0 верно

Предположим противное: найдется t1 > t0 , такое, что

 

x(t1)

 

 

 

= ε,

причем ||x(t)||

 

 

 

< ε при всех t0 ≤ t < t1 (см. рис 2.1).

Рассмотрим функцию

Соседние файлы в папке TUD