
- •ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА
- •Под вторым методом Ляпунова понимают совокупность приемов и средств исследования устойчивости решений систем дифференциальных уравнений при помощи специальных функций Ляпунова.
- •§ 1. Знакоопределенные функции
- •Рассмотрим вещественную непрерывную числовую функцию
- •Следует заметить, что в качестве W(x) из приведённого определения иногда удается использовать функцию вида
- •О п р е д е л е н и е 2. Положительно или отрицательно определенную функцию именуют знакоопределенной.
- •Пример 1. Рассмотрим функцию
- •Если |a| < 1, то она является положительно определенной, так как
- •причем
- •При a = 1 функция V1 имеет вид
- •З а м е ч а н и е 1. Если функция V = V(x) непрерывна в начале координат и V(0) = 0, то, очевидно, V допускает б.м.в.п.
- •З а м е ч а н и е 2. Для того чтобы установить, что функция V(t, x) имеет б.м.в.п., достаточно убедиться в существовании непрерывной в точке х = 0 функции W(x), удовлетворяющей следующим двум условиям:
- •Пример 2. Функция
- •на основании замечания 2 допускает б.м.в.п. в силу
- •тогда как функция
- •Упражнения
- •1) Выяснить, являются ли данные функции положительно определенными:
- •2) Определить, допускают ли указанные функции б.м.в.п.:
- •§ 2. Теорема Ляпунова об устойчивости
- •Рассмотрим систему дифференциальных уравнений
- •Будем считать, что система (1) имеет нулевое решение ξ = 0, т.е.
- •есть градиент функции V.
- •Пример 1. Пусть
- •Тогда производная функции V в силу данной системы имеет вид
- •Введем сферу
- •где произвольно выбранное ε удовлетворяет неравенствам 0 < ε < H. Очевидно, Sε – непустой компакт и функция W непрерывна на нем. Введём
- •Рассмотрим функцию
- •По условию теоремы
- •что невозможно.
- •если только ||x(t0)|| < δ. Полученное означает, что нулевое решение ξ = 0 системы (1) устойчиво по Ляпунову ■
- •Для линейной однородной системы устойчивость нулевого решения влечет ограниченность каждого решения этой системы. Поэтому имеет место следующее
- •существует положительно определенная функция V(t, x), для которой производная в силу системы неположительна, то все решения этой системы определены и ограничены при t ≥0.
- •Пример 1. Рассмотрим систему
- •и исследуем на устойчивость её нулевое решение х = 0, y = 0. Примем
- •Имеем V > 0 для всех x,y, одновременно не обращающихся в нуль, и
- •Это говорит о том, что функций, удовлетворяющих условия теоремы 1, может быть бесконечно много.
- •Проблема: построить функцию Ляпунова V(t, x), т.е. такую функцию, которая удовлетворяет условиям теоремы 1.
- •Упражнения
- •3) С помощью теоремы 1 установить устойчивость нулевого решения уравнения
- •§ 3. Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •Вновь обратимся к системе
- •По условию теоремы
- •С учетом обозначения
- •Поэтому полученная выше оценка сверху для v(t) принимает вид
- •Отсюда при достаточно большом t следует
- •В итоге установлено равенство
- •Следовательно, предельное соотношение (#) истинно ■
- •Следствие 1. Если для линейной однородной системы
- •Заметим, что равенства нулю всех частных производных функции V вытекают из условия положительной определённости и предположения о непрерывной дифференцируемости этой функции в начале координат (в этом можно легко убедиться, предположив противное).
- •Рассмотрим систему
- •Пример 2. Исследуем на устойчивость нулевое решение уравнения
- •Если a = 0, то, очевидно, нулевое решение устойчиво, но не является асимптотически устойчивым.
- •где m+1 – четное. Следовательно, если a < 0, то функция V удовлетворяет всем требованиям последней теоремы, а значит нулевое решение асимптотически устойчиво.
- •Упражнения
- •1) С помощью надлежащей функции Ляпунова установить асимптотическую устойчивость нулевого решения уравнения
- •2) Подобрать функцию Ляпунова и с её помощью установить асимптотическую устойчивость нулевого решения системы
- •§ 4. Теоремы Ляпунова о неустойчивости
- •10. Первая теорема Ляпунова о неустойчивости.
- •Теорема 1. Пусть для системы
- •1) V(t,x) допускает б.м.в.п.;
- •Тогда нулевое решение системы (1) неустойчиво.
- •□ Согласно условию 3) имеем
- •Пусть
- •Это означает, что нулевое решение системы (1) неустойчиво по Ляпунову ■
- •20. Вторая теорема Ляпунова о неустойчивости.
- •Упражнения
- •2) Проверить, что указанные функции являются функциями Ляпунова для систем
- •имеющих неустойчивое нулевое решение.
- •§ 5. Экспоненциальная устойчивость
- •выполнено неравенство
- •Как показывает следующий результат, экспоненциальная и асимптотическая устойчивость в классе линейных однородных систем с постоянной матрицей совпадают.
- •Лемма 2. Линейная однородная система
- •с постоянной матрицей А асимптотически устойчива тогда и только тогда, когда эта система экспоненциально устойчива (т. е. экспоненциально устойчивым является всякое её решение).
- •Всякое решение линейной системы (4) может быть представлено в виде
- •Введём числа
- •Очевидно,
- •Из курса линейной алгебры известно, что
- •Далее
- •А значит,
- •с непрерывной на промежутке [0, +∞) матрицей A(t). Для таких систем нередко вводят несколько более «жёсткое» понятие экспоненциальной устойчивости, чем это было сделано выше.
- •Нетрудно понять, что из экспоненциальной устойчивости системы (5) вытекает её асимптотическая устойчивость (но не обратно). В случае, когда матрица A(t) = A постоянна, оба указанных понятия эквивалентны.
- •В следующей теореме представлен критерий экспоненциальной устойчивости системы (5).
- •Поскольку
- •Рассмотрим подынтегральное выражение из (9):
- •Используя условие 1), для него можно записать
- •В таком случае из равенства (9) вытекают неравенства
- •Аналогичным образом поступим и с правым неравенством:
- •Из последних двух неравенств легко вывести (6) ■
- •которое именуют матричным уравнением Ляпунова.
- •имела единственное решение относительно P и чтобы это решение представляло собой симметричную положительно определённую матрицу.
- •Упражнения
- •1) Проверить, являются ли экспоненциально устойчивыми нулевые решения следующих уравнений
- •§ 6. Устойчивость квазилинейных систем
- •Линейная система
- •называется системой линейного приближения системы (1).
- •то нулевое решение системы (1) асимптотически устойчиво по Ляпунову.
- •Рассмотрим функцию
- •С учётом (*) для нее получаем представление
- •Получим
- •Напомним, что x – вектор-столбец. Благодаря
- •имеем
- •если только
- •Из доказанной теоремы вместе с теоремой 1 предыдущего параграфа получаем следующее утверждение.
- •Следствие 1. Рассмотрим нелинейную систему
- •Следствие 2. Рассмотрим нелинейную автономную систему
- •и можно применить доказанную выше теорему 1 ■
- •20. Теорема Ляпунова о неустойчивости квазилинейной системы.
- •Теорема 2. Пусть дана нелинейная система
- •□ Пусть
- •Выполним замену
- •где вектор y, вообще говоря, комплексный. Имеем
- •Поэтому
- •Положим
- •и перепишем систему (*) следующим образом
- •Переходим к комплексно-сопряженной системе:
- •Очевидно,
- •Поэтому для функции
- •получаем представление
- •Полагая
- •Если теперь вернуться к исходной переменной, то получим
- •откуда
- •Пример 1. Исследовать на устойчивость нулевое решение системы второго порядка
- •где a – const. Воспользовавшись формулой Маклорена, найдем разложения правых частей системы и перепишем её в виде квазилинейной системы
- •Упражнения
- •Исследовать на асимптотическую устойчивость нулевые решения следующих систем:
- •§ 7. Теорема Зубова
- •Рассмотрим автономную дифференциальную систему
- •в которой
- •Относительно вектор-функции f будем предполагать следующее:
- •□ Ограничимся доказательством лишь части «достаточность» (доказательство второй части можно найти в [7]). По условию функция V(x) – отрицательно определена, а её производная по времени в силу системы (1) положительно определена, так как
- •С этой целью выполним замену, осуществляющую изменение переменной времени по правилу
- •где правые части уравнений непрерывны и ограничены относительно x, так как
- •вытекающим из условия 3) доказываемой теоремы ■
- •З а м е ч а н и е 1. Уравнение в частных производных
- •из последнего условия теоремы 1 называют уравнением Зубова.
- •З а м е ч а н и е 2. На основе теоремы 1 разработан метод Зубова построения оценки области асимптотической устойчивости, общая идея которого состоит в следующем. Пусть система (1) представима в виде
- •где A − постоянная матрица,
- •Существует вычислительный алгоритм построения оценок области притяжения для случая, когда в качестве V(x) выбрана положительно определенная квадратичная форма.
- •2) отрицательно определена;
- •4) удовлетворяет равенству
- •Как видим, все условия теоремы Зубова выполнены, поэтому множество A является областью притяжения нулевого решения.
- •Упражнения
- •1) Построить область асимптотической устойчивости для уравнения
- •2) Построить область асимптотической устойчивости для системы

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________94
& |
x |
(t ≥ 0). |
|
|
|
|
|
||
x = − t +1 |
|
|||
Его решение в форме Коши имеет вид |
x(t) = x0 (t0 +1) |
. Следовательно, нулевое |
||
|
|
|
t +1 |
|
решение ξ = 0 асимптотически устойчиво. Однако оно не является экспонен-
циально устойчивым, поскольку не существует положительных N и α, для которых неравенство
| x(t) |=| x0 (tt +0 1+1) | ≤ N | x0 | e−α(t−t0 )
справедливо при x0 ≠ 0 и всех t ≥ 0.
Теорема 1. Предположим, что существует положительно определенная квадратичная форма V(x) = xT P x , производная которой в силу системы (1) при некотором h > 0 удовлетворяет неравенству
& |
t ≥ 0 , x : x < h < H , |
V(x(t)) ≤ W(x(t)) |
где W(x) = −xTQ x – отрицательно определенная квадратичная форма и P, Q – постоянные симметричные матрицы. Тогда нулевое решение системы (1) экспоненциально устойчиво.
□ Обозначим через λj (P) , λj (Q) , |
|
j =1,2,...,n , собственные значения |
матриц P и Q соответственно. |
|
|
Введём числа |
|
|
a = min λj (P), |
a1 |
= max λj (P) , |
j |
|
j |
b = min λj (Q), |
b1 |
= max λj (Q) . |
j |
|
j |
Очевидно,
0 < a ≤ a1, 0 < b ≤ b1 .
Из курса линейной алгебры известно, что
a x
2 ≤ V(x) = xT P x ≤ a1
x
2 , b
x
2 ≤ −W(x) = xT Q x ≤ b1
x
2 .
Далее
& |
T |
|
|
2 |
|
b |
|
|
|
|
|||||
V(x) ≤ W(x) = −x |
|
Q x ≤ −b |
x |
|
≤ − |
a1 |
V(x) . |
|
|
|
|
|
|

ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________95
Пусть здесь x = x(t) − произвольное ненулевое решение системы (1) с начальными данными в области Z0. Интегрируя последнее неравенство в пределах от t0 ≥ 0 до t, находим
|
|
|
|
|
|
|
V(x(t)) ≤ V(x(t0 )) e |
−2α(t − t0 ) |
t ≥ t0 , |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
где |
α = |
|
b |
|
> 0 . Но |
V(x) ≥ a |
|
|
|
x |
|
|
|
2 , |
V(x) ≤ a1 |
|
|
|
x |
|
|
|
2 . Поэтому |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
2a1 |
|| x(t)||2 |
≤ |
1 |
V(x(t)) ≤ |
a1 |
|| x(t0 ) ||2 e−2α(t − t0 ) |
|
|
|
t ≥ t0 . |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
a |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
А значит, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|| x(t)|| ≤ N || x(t0 ) || e |
−α(t − t0 ) |
t |
≥ t0 , |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
где |
N = |
|
a1 |
и норма || x(t0 ) || |
|
|
|
мала настолько, |
что |
|
|
|
x(t0 ) |
|
|
|
< h и |
|
|
|
x(t) |
|
|
|
< H |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
a |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
для всех t ≥ t0 ■
20. Экспоненциальная устойчивость линейных нестационарных сис-
тем. Рассмотрим линейную однородную систему
dx |
= A(t) x |
(t ≥ 0) |
(5) |
|
dt |
||||
|
|
|
с непрерывной на промежутке [0, +∞) матрицей A(t). Для таких систем нередко вводят несколько более «жёсткое» понятие экспоненциальной устойчивости, чем это было сделано выше.
О п р е д е л е н и е 2. Линейную систему (5) называют экспоненциально устойчивой, если существуют такие положительные константы α1 ,α2 ,β1,β2 ,
что для всех начальных данных t0 ≥ 0, x0 Rn выполняются неравенства
β1 x0
e−α1 (t−t0 ) ≤
x(t; t0 , x0 )
≤ β2
x0
e−α2 (t−t0 ) t ≥ t0 . (6)
Нетрудно понять, что из экспоненциальной устойчивости системы (5) вытекает её асимптотическая устойчивость (но не обратно). В случае, когда матрица A(t) = A постоянна, оба указанных понятия эквивалентны.
З а м е ч а н и е 1. В классе линейных однородных систем (5) с переменной матрицей определения 1 и 2 не являются эквивалентными. В этом можно легко убедиться, рассмотрев линейное дифференциальное уравнение
x& = −2t x , обладающее решением x(t) = x0 e−t2 , для которого, как легко проверить, не будет выполняться левое из неравенств (6).
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________96
В следующей теореме представлен критерий экспоненциальной устойчивости системы (5).
Теорема 2. Для того чтобы система (5) была экспоненциально устойчивой, необходимо и достаточно, чтобы существовали две квадратичные формы
V(t,x) = xT P(t) x , W(t,x) = xT Q(t) x , удовлетворяющие следующим двум условиям
1) для некоторых положительных констант |
a1,a2 , b1, b2 при всех t ≥ 0, |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
x Rn имеют место неравенства |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
a1 |
|
|
|
x |
|
|
|
2 ≤ V(t, x) ≤ a2 |
|
|
|
x |
|
|
|
2 , |
b1 |
|
|
|
x |
|
|
|
2 |
≤ W(t,x) ≤ b2 |
|
|
|
x |
|
|
|
2 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2)матрица P(t) непрерывно дифференцируема на промежутке [0, +∞) и справедливо равенство
dV |
|
= −W(t,x) . |
(7) |
dt |
|
(5) |
|
|
|
||
□ Необходимость. Любое решение системы (5) с начальными данными |
|||
(0, x0) можно представить в виде |
|
|
|
x(t) = X(t) X−1 (0) x0 |
(t ≥ 0), |
где X(t) – фундаментальная матрица данной системы. Введем квадратичную форму W(t,x) := xT x и функцию
+∞ |
+∞ |
|
V(t,x) := ∫W(τ,x)dτ = ∫xT xdτ. |
(8) |
|
t |
t |
|
Очевидно, квадратичная форма |
W(t, x) удовлетворяет условию 1) доказывае- |
|
мой теоремы при b1 = b2 =1 и, кроме того, выполнено равенство (7). |
||
Остается убедиться в том, что функция V(t,x), |
будучи квадратичной |
формой, удовлетворяет условию 1). В самом деле, используя (8), при произвольно выбранном решении x = x(t) = x(t; t0 , x0 ) системы (5) получаем
+∞ |
+∞ |
V(t,x) = ∫x(τ)T x(τ)dτ = x0T ∫(X−1(0))T XT (τ) X(τ) X−1(0)dτ x0T = |
|
t0 |
t0 |
+∞
= xT0 (X−1(0))−1 XT (t) ∫((X−1(t))T XT (τ) X(τ) X−1(t)dτ
t0
+∞
X(t) X−1(0) xT0 = xT ∫BT (τ, t) B(τ, t)dτ xT ,
t0
ГЛАВА 2. ВТОРОЙ МЕТОД ЛЯПУНОВА_______________________________________________________97
где B(τ, t) = X( ) X−1 (t) . Изτполученного представления для V(t,x) благодаря произвольности выбора начальных данных (t0 , x0 ) (а значит, и произвольности
x) следует, |
что функция V(t,x) является квадратичной формой с матрицей |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
+∞ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
P(t) = ∫BT (τ, t) B(τ, t)dτ. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Из (6) для всех x0 Rn вытекает |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
(β )2 |
|
|
|
x |
0 |
|
|
|
2 e−2α1 t ≤ |
|
|
|
x(t;0,x |
0 |
) |
|
|
|
2 |
≤ (β |
2 |
)2 |
|
|
|
|
|
|
|
x |
0 |
|
|
|
2 e−2α2 t |
|
|
|
|
t ≥ 0 . |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Интегрируя эти неравенства в пределах от 0 |
|
|
до +∞, получим |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
+∞ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+∞ |
|
|
|
|
|
2 dτ ≤ (β2 )2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
+∞ |
||||||||||||||||||
(β1 )2 |
|
|
|
x0 |
|
|
|
∫e−2α1 (τ−t0 ) dτ ≤ V(0, x0 ) = |
∫ |
|
|
|
x(τ) |
|
|
|
|
|
|
x0 |
|
|
|
∫e−2α2 (τ−t0 )dτ. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
Поскольку |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+∞ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∫e−2αi τ dτ |
= |
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i = 1,2, |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2αi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
полученное неравенство в силу произвольности |
x0 Rn означает, что квадра- |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
тичная форма V(t,x) удовлетворяет условию 1). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Достаточность. Пусть существуют квадратичные формы V и W, удовле-
творяющие условиям 1) и 2) теоремы. Тогда применимо следствие 1 из § 3, в соответствии с которым линейная система (5) является асимптотически устой-
чивой. |
Остается показать, что при условии t0 |
|
≥ 0, |
|
x0 Rn |
любая интегральная |
|||||||||||||||||
кривая |
x = x(t; t0 , x0 ) |
системы (5) |
|
удовлетворяет неравенствам (6). |
|
||||||||||||||||||
Интегрируя равенство (7), предварительно делённое на V, в пределах от |
|||||||||||||||||||||||
t0 до t, получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
∫ |
t |
W(τ,x(τ)) |
dτ |
|
|
V (t;t |
|
,x |
|
) := V(t,x(t;t |
|
,x |
|
)) = V(t |
|
,x |
|
|
|
t0 |
V(τ,x(τ) ) |
(9) |
||||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
) e |
|
, |
||||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
где функция |
V1, записанная в начале строки, является значением функции |
V |
|||||||||||||||||||||
на выбранной интегральной кривой x(t; t0 , x0 ) |
|
системы (5). |
|
||||||||||||||||||||
Рассмотрим подынтегральное выражение из (9): |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W |
= |
xT Q(t) x |
. |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V |
|
xT P(t) x |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|