- •Рабочая программа дисциплины
- •Санкт-Петербург
- •2013 Г. Рабочая программа дисциплины
- •Цели освоения дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп впо
- •Структура и содержание дисциплины
- •Раздел 1. Случайные события
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. Преобразование случайных величин.
- •Раздел 5. Элементы математической статистики.
- •Формы контроля освоения дисциплины
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Аннотация рабочей программы
- •Технологии и формы преподавания
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. «Преобразование случайных величин»
- •Раздел 5 «Элементы математической статистики»
- •Технологии и формы обучения Рекомендации по освоению дисциплины для студента
- •Оценочные средства и методики их применения
- •Фонды оценочных средств
- •Критерии оценивания
Раздел 5 «Элементы математической статистики»
Лекции – 3 часа
5.1 Первичная статистическая совокупность. Статистическая функция распределения.
5.2 Статистический ряд. Гистограмма .
5.3 Числовые характеристики статистического распределения.
5.4 Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
5.5 Критерии согласия.
5.6 Критерий согласия.
5.7 Критерий согласия Колмогорова.
5.8 Статистическая проверка гипотез.
Практические и семинарские занятия – 3,5 часа
5.1 Первичная статистическая совокупность. Статистическая функция распределения.
5.2 Статистический ряд. Гистограмма .
5.3 Числовые характеристики статистического распределения.
5.4 Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
5.5 Критерии согласия.
5.6 Критерий согласия.
5.7 Критерий согласия Колмогорова.
5.8 Статистическая проверка гипотез.
Приложение 3 к рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
Технологии и формы обучения Рекомендации по освоению дисциплины для студента
Трудоемкость освоения дисциплины составляет __102_ часов, из них _30__ часов аудиторных занятий и __72__ часов, отведенных на самостоятельную работу студента.
Рекомендации по распределению учебного времени по видам самостоятельной работы и разделам дисциплины приведены в таблице.
Контроль освоения дисциплины осуществляется в соответствии с Положением о балльно-рейтинговой системе, используемой при проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов НИУ ИТМО.
Формы контроля и критерии оценивания приведены в Приложениях 4 и 5 к Рабочей программе.
Вид работы |
Содержание (перечень вопросов) |
Трудоемкость, час. |
Рекомендации |
Раздел 1. . «Случайные события» | |||
Подготовка к лекции №…1-3 |
Изучение теоретического материала |
5 |
См. Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Подготовка к практическим занятиям |
Изучение теоретического материала |
10 |
См. конспект, Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Итого по разделу 1 |
|
15часов |
|
Раздел 2 …«Случайные величины» | |||
Подготовка к лекции №…1-3 |
|
5 |
|
Подготовка к практическим занятиям |
|
10 |
|
Итого по разделу 2 |
|
15 часов |
|
Раздел 3. . «Системы случайных величин ( случайные векторы)» | |||
Подготовка к лекции №…1-3 |
|
4 |
См. Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Подготовка к практическим занятиям |
Изучение теоретического материала |
10 |
См. конспект, Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Итого по разделу 3 |
|
14 часов |
|
Раздел 4 …« Преобразование случайных величин» | |||
Подготовка к лекции №…1-3 |
|
4 |
См. Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Подготовка к практическим занятиям |
Изучение теоретического материала |
10 |
См. конспект, Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Итого по разделу 4 |
|
14 часов |
|
Раздел 5 …«Элементы математической статистики » | |||
Подготовка к лекции №…1-3 |
|
4 |
См. Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Подготовка к практическим занятиям |
Изучение теоретического материала |
10 |
См. конспект, Вентцель Е.С. Теория вероятностей |
Итого по разделу 5 |
|
14часов |
|
Итого по курсу |
|
72 часов |
|
Приложение 4 к рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»