- •Рабочая программа дисциплины
- •Санкт-Петербург
- •2013 Г. Рабочая программа дисциплины
- •Цели освоения дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп впо
- •Структура и содержание дисциплины
- •Раздел 1. Случайные события
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. Преобразование случайных величин.
- •Раздел 5. Элементы математической статистики.
- •Формы контроля освоения дисциплины
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Аннотация рабочей программы
- •Технологии и формы преподавания
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. «Преобразование случайных величин»
- •Раздел 5 «Элементы математической статистики»
- •Технологии и формы обучения Рекомендации по освоению дисциплины для студента
- •Оценочные средства и методики их применения
- •Фонды оценочных средств
- •Критерии оценивания
Формы контроля освоения дисциплины
Раздел включает описание форм текущей и рубежной аттестации, а также промежуточного контроля, например:
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о балльно-рейтинговой системе, используемой при проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов НИУ ИТМО.
Текущая аттестация студентов производится в дискретные временные интервалы лектором и преподавателем (ями), ведущими лабораторные работы и практические занятия по дисциплине в следующих формах:
тестирование;
письменные домашние задания;
выполнение лабораторных работ;
защита лабораторных работ (тестирование);
отдельно оцениваются личностные качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, своевременная сдача тестов, отчетов к лабораторным работам и письменных домашних заданий.
Рубежная аттестация студентов производится по окончании модуля в следующих формах:
тестирование;
контрольные работы;
защита лабораторных работ (тестирование);
Промежуточный контроль по результатам семестрам по дисциплине проходит в форме письменного зачета (включает в себя ответ на теоретические вопросы и решение задач).
Фонды оценочных средств, включающие типовые задания, контрольные работы, тесты и методы контроля, позволяющие оценить РО по данной дисциплине, включены в состав УМК дисциплины и перечислены в Приложении 4.
Критерии оценивания, перечень контрольных точек и таблица планирования результатов обучения приведены в Приложениях 4 и 5 к Рабочей программе.
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей.-Кнорус, 2010.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее технические приложения.-Кнорус, 2010.
2.Володин Б.Г. и др. Сборник задач по теории вероятностей , математической статистике и теории случайных функций, Под общей редакцией А.А.Свешникова-Лань, 2007.
3. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. - М.: Форум, 2011. - 480 c
б) дополнительная литература:
1. Кузнецова О.С.Краткий курс по теории вероятностей и математической статистике ,-М., Окей книга, 2010.
2.Степанов О.А Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Часть 1-СПб.: ГНЦ ЦНИИ «Электроприбор», 2009.
3.Степанов О.А Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Часть 2-СПб.: ГНЦ ЦНИИ «Электроприбор»,
4. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.
5..Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.-М.: Высшая школа, 1998.
8.Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений.-М: Наука, 1969
в) программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы: __