- •Рабочая программа дисциплины
- •Санкт-Петербург
- •2013 Г. Рабочая программа дисциплины
- •Цели освоения дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп впо
- •Структура и содержание дисциплины
- •Раздел 1. Случайные события
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. Преобразование случайных величин.
- •Раздел 5. Элементы математической статистики.
- •Формы контроля освоения дисциплины
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Аннотация рабочей программы
- •Технологии и формы преподавания
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. «Преобразование случайных величин»
- •Раздел 5 «Элементы математической статистики»
- •Технологии и формы обучения Рекомендации по освоению дисциплины для студента
- •Оценочные средства и методики их применения
- •Фонды оценочных средств
- •Критерии оценивания
Цели освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины является достижение следующих результатов образования (РО):
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является одной из базовых дисциплин профессионального цикла при подготовке бакалавров в области навигации и управления движением и имеет своею целью приобретение знаний и навыков, необходимых для изучения процессов, протекающих в большинстве механических, электрических и электромеханических приборов и систем, в том числе в гироскопических приборах и инерциальных навигационных системах с использованием вероятностного подхода. Дисциплина необходима для последующего применения полученных знаний и навыков при освоении обще-профессиональных и специальных дисциплин направления подготовки и при выполнении различных видов работ в профессиональной сфере деятельности, включая научно-исследовательские, проектные и др.
знания:
- основных положений теории вероятностей и математической статистики
- базовых определений, способов описания случайных величин и векторов, законов распределения случайных величин и векторов, расчета численных характеристик:
понимания:
пронимать сущность вероятностного подхода к решению практических задач
умения:
- определять класс задач, требующих для их решения вероятностного подхода
- применять методы теории вероятностей к решению практических задач, в том числе,
- использовать статистическое описание для величин и векторов, имеющих случайный характер,
- рассчитывать численные характеристики, используемые при статистическом описании величин и векторов.
-применять пакет MATLAB при решении задач вероятностными методами;
навыки:
-уметь решать различные задачи вероятностными методами
-уметь рассчитывать численные характеристики по результатам наблюдений. Уметь восстанавливать плотности распределений с использованием гистограмм,
-уметь проверять статистические гипотезы с использованием критериев согласия,
-эффективно использовать пакет MATLAB при решении задач вероятностными методами
-корректно участвовать в научно технических дискуссиях при обсуждении задач, решаемых с использованием вероятностного подхода.
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
общекультурных
ОК-2 - способностью использовать базовые положения математики при решении профессиональных задач;
ОК-15 - способность к обобщению, анализу, критическому осмыслению, систематизации, прогнозированию, постановке целей и выбору путей их достижения, а также умение анализировать логику рассуждений и высказываний.
профессиональных
ПК-2 - навыки работы с компьютером как средством управления и работы с программными средствами общего и специального назначения;
ПК-11- готовностью представлять результаты исследований в формах отчетов, рефератов и публичных .
Место дисциплины в структуре ооп впо
Дисциплина _Теория вероятностей и математическая статистика___ относится к математическому и естественнонаучному циклу дисциплин.
Необходимыми условиями для освоения дисциплины являются: знание базовых разделов математического анализа и теории матриц, в том числе знание правил интегрирования и дифференцирования функций, умение решать алгебраические, тригонометрические, показательные и логарифмические уравнения и неравенства, знание основ комбинаторики, владение численными методами вычисления определенных интегралов
Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплины «математика» и служит основой для освоения дисциплин направления 161100.
В таблице приведены предшествующие и последующие дисциплины, направленные на формирование компетенций, заявленных в разделе «Цели освоения дисциплины»:
№ п/п |
Наименование компетенции |
Предшествующие дисциплины |
Последующие дисциплины (группы дисциплин) |
Общекультурные компетенции | |||
1 |
ОК-12 |
физика, математика, |
Дисциплины профессионального цикла |
2 |
ОК-15 |
физика, математика |
Дисциплины профессионального цикла |
Профессиональные компетенции | |||
1 |
ПК-2 |
математика |
Дисциплины профессионального цикла |
2 |
ПК-11 |
математика информатика |
Дисциплины профессионального цикла |