- •Рабочая программа дисциплины
- •Санкт-Петербург
- •2013 Г. Рабочая программа дисциплины
- •Цели освоения дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп впо
- •Структура и содержание дисциплины
- •Раздел 1. Случайные события
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. Преобразование случайных величин.
- •Раздел 5. Элементы математической статистики.
- •Формы контроля освоения дисциплины
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Аннотация рабочей программы
- •Технологии и формы преподавания
- •Раздел 2. Случайные величины.
- •Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
- •Раздел 4. «Преобразование случайных величин»
- •Раздел 5 «Элементы математической статистики»
- •Технологии и формы обучения Рекомендации по освоению дисциплины для студента
- •Оценочные средства и методики их применения
- •Фонды оценочных средств
- •Критерии оценивания
Раздел 2. Случайные величины.
Лекции - 3часа
Аксиоматическое определение вероятности.
Определение случайной величины и ее описание.
Статистические ( числовые) характеристики случайных величин.
Гауссовские случайные величины и их характеристики.
Другие типы случайных величин.
Практические и семинарские занятия –3 часа
Аксиоматическое определение вероятности.
Определение случайной величины и ее описание.
Статистические ( числовые) характеристики случайных величин.
Гауссовские случайные величины и их характеристики.
Другие типы случайных величин.
Раздел 3 Системы случайных величин (случайные векторы)
Лекции - 3часа
3.1 Системы случайных величин. Случайные векторы и их стохастическое описание.
3.2. Числовые характеристики совокупности случайных величин.
3.3 Независимость и некоррелированность случайных величин.
3.4 Гауссовские случайные векторы и их характеристики.
Практические и семинарские занятия –3 часа
3.1 Системы случайных величин. Случайные векторы и их стохастическое описание.
3.2. Числовые характеристики совокупности случайных величин.
3.3 Независимость и некоррелированность случайных величин.
3.4 Гауссовские случайные векторы и их характеристики.
Раздел 4. «Преобразование случайных величин»
Лекции - 3часа
4.1 Преобразование случайных величин. Основные задачи преобразования .
4.2 Расчет числовых параметров для случайной функции одного случайного аргумента.
4.3 Числовые характеристики от функций случайных величин.
4.4 Законы распределения функций случайных величин .
4.5 Получение случайной величины с заданным распределением путем функционального преобразования .
4.6 Законы распределения функции двух случайных аргументов.
4.7. Законы распределения функции случайных векторов.
4.8. Линейные преобразования случайных векторов.
4.9. Определение статистических свойств длины проекции случайного двухмерного вектора на заданное направление.
4.10. Ортогонализация случайных величин. Связь матрицы ковариаций и среднеквадратического эллипса.
Практические и семинарские занятия –3 часа
4.1 Преобразование случайных величин. Основные задачи преобразования .
4.2 Расчет числовых параметров для случайной функции одного случайного аргумента.
4.3 Числовые характеристики от функций случайных величин.
4.4 Законы распределения функций случайных величин .
4.5 Получение случайной величины с заданным распределением путем функционального преобразования .
4.6 Законы распределения функции двух случайных аргументов.
4.7. Законы распределения функции случайных векторов.
4.8. Линейные преобразования случайных векторов.
4.9. Определение статистических свойств длины проекции случайного двухмерного вектора на заданное направление.
4.10. Ортогонализация случайных величин. Связь матрицы ковариаций и среднеквадратического эллипса.