Кафедра ТВ / Контрольные вопросы2

Контрольные вопросы

1. Понятие случайного события. Алгебра событий. (ТВ и МС 1.1, 1.2);

2. Определение вероятностей ( классическое, статистическое). Основные свойства вероятностей. (ТВ и МС 1.3-1.5);

3. Вероятностное пространство и аксиоматика. (ТВ и МС 1.3-1.5, 2.1);

4. Правило сложения вероятностей. (ТВ и МС 1.6);

5. Условная вероятность события, правило умножения вероятностей. (ТВ и МС 1.7);

6. Независимость случайных событий. (ТВ и МС 1.2, 1.7);

7. Формула полной вероятности. (ТВ и МС 1.8);

8. Формула Байеса. (ТВ и МС 1.8);

9. Априорные и апостериорные вероятности гипотез (ТВ и МС 1.9);

10. Геометрические вероятности (ТВ и МС 1.10);

11. Случайная величина и функция распределения. Типы случайных величин (ТВ и МС 2.2);

12. Свойства функции распределения. (ТВ и МС 2.2);

13. Дискретные случайные величины. (ТВ и МС 2.2);

14. Непрерывные случайные величины, плотность распределения. (ТВ и МС 2.2);

15. Равномерное распределение. .( ТВ и МС 2.2);

16. Численные характеристики случайной величины. (ТВ и МС 2.3);

17. Связь между вторыми начальными и центральными моментами. ( ТВ и МС 2.3);

18. Нормальное распределение и его основные свойства. ( ТВ и МС 2.4);

19. Распределение Релея. .( ТВ и МС 2.5);

20. Стандартное нормальное распределение. ( ТВ и МС 2.4);

21. Система случайных величин. Функция ее распределения. ( ТВ и МС 2.6);

22. Условная функция и плотность распределения случайных величин. ( ТВ и МС 2.6);

23. Независимость случайных величин. Условие независимости. ( ТВ и МС 2.6);

24. Числовые характеристики совокупности случайных величин. ( ТВ и МС 2.7);

25. Корреляционная зависимость случайных величин. ( ТВ и МС 2.7);

26. Коэффициент корреляции и его свойства. ( ТВ и МС 2.7);

27. Гауссовские случайные векторы и их характеристики. ( ТВ и МС 2.8);

28. Среднеквадратический эллипс ошибок, круговая вероятная ошибка. ( ТВ и МС 2.8);

29. Преобразование случайных величин. Основные задачи преобразования. ( ТВ и МС 3.1);

30. Расчет числовых параметров для случайной функции одного случайного аргумента. ( ТВ и МС 3.2);

31. Законы распределения функций случайных величин. ( ТВ и МС 3.3);

32. Законы распределения функций случайных векторов. ( ТВ и МС 3.3);

33. Распределение суммы случайных величин. .( ТВ и МС 3.3);

34. Получение случайной величины с заданным распределением путем функционального преобразования. ( ТВ и МС 3.4);

35. Функции случайных векторов. ( ТВ и МС 3.5);

36. Линейные преобразования случайных векторов. ( ТВ и МС 3.6);

37. Определение статистических свойств длины проекции случайного двухмерного вектора на заданное направление. (ТВ и МС 3.8);

38. Связь матрицы ковариаций и среднеквадратического эллипса. ( ТВ и МС 3.8);

39. Статистическая совокупность выборочная и генеральная. (ТВ и МС 4.1);

40. Первичная обработка данных. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма как аналог плотности распределения. (ТВ и МС 4.2);

41. Статистические численные характеристики. (ТВ и МС 4.3);

42. Точечная оценка параметра. Свойства состоятельности, несмещенности, эффективности. (ТВ и МС 4.3);

43. Доверительный интервал. Доверительная вероятность. (ТВ и МС 4.4);

44. Критерии согласия. (ТВ и МС 4.5);

45. Критерий согласия.(ТВ и МС 4.6);

46. Критерий согласия Колмогорова. (ТВ и МС 4.7);

47. Общая постановка задачи о проверке статистических гипотез. (ТВ и МС 4.8).