- •Вопрос 1. Статистика как наука
- •Вопрос 2 Предмет статистической науки
- •Вопрос 3 Метод статистики
- •Вопрос 4
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6 Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования
- •Вопрос 7 Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Вопрос8
- •Методы статистического наблюдения.
- •Способы наблюдения
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10 Понятие о статистической сводке, задачи и ее основное содержание.
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Группировка, ее значение в экономическом исследовании. Виды статистических группировок.
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14 Показатели группировок. Техника проведения группировки
- •Вопрос 15 Статистические таблицы.
- •Вопрос 16 Виды статистических таблиц
- •Вопрос 17 Правила составления статистических таблиц
- •Вопрос 18 Значение графического метода в статистике
- •Вопрос 19 Основные элементы статистического графика
- •Вопрос 20 Классификация статистических графиков.
- •Гистограммы.
- •Вопрос 21 Требования к методике построения статистических графиков
- •Вопрос 22 Абсолютные величины
- •Вопрос23 Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •Вопрос 24 Сущность и значение средней величины.
- •Вопрос 25 Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая.
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27 Понятие степенной средней. Правило мажорантности средних.
- •Вопрос 28 Средняя геометрическая. Средняя кубическая. Средняя квадратическая.
- •Вопрос 29 Мода.
- •Вопрос 30 Медиана
- •Вопрос 31 Однородность и вариация массовых явлений
- •Вопрос 32 Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •Вопрос 33 Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Способ моментов
- •Вопрос 36 Виды дисперсии и правило сложения дисперсии
- •Вопрос 37 Коэффициенты вариации
- •Вопрос 38 Дисперсия альтернативного (качественного) признака
- •Вопрос 39 Моменты распределения.
- •Вопрос 40 Показатели асимметрии.
- •Вопрос 41 Понятие о выборочном наблюдении и условия его применения
- •Вопрос 42
- •Вопрос 45. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Вопрос 46 Понятие о статистических рядах динамики
- •Вопрос 47 Определение среднего уровня ряда динамики
- •Вопрос 48 Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Вопрос 49 Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста
- •Вопрос 50 Определение в рядах внутригодовой динамики
- •Вопрос 51 Статистические индексы, их сущность и определение
- •Вопрос 52 Тесты Фишера для правильного построения индексов
- •Вопрос 53 Классификация индексов.
- •Вопрос 54 Индексы качественных и количественных показателей.
- •Вопрос 55 Индивидуальные и общие индексы.
- •Вопрос 56 Средние индексы.
- •Вопрос 57 Индексы постоянного, переменного состава, структурных сдвигов
- •Вопрос 58 Индексы цепные и базисные
- •Вопрос 59 Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание
- •Вопрос 60 Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг.
Гистограммы.
При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных:
гистограммы;
полигон частот;
полигон накопленных частот (кумулята).
Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке.
Существует несколько случаев построения гистограмм.
Равные интервалы группировки данных.
Рассмотрим на примере.
Имеются данные о группировке рабочих по стажу лет, данные оформлены в виде таблицы 4.1.
Таблица 4.1
Группы рабочих по стажу лет |
Число рабочих |
Накопительные частоты |
1 — 3 |
4 |
4 |
3 — 5 |
12 |
16 |
5 — 7 |
15 |
31 |
7 — 9 |
10 |
41 |
9 — 11 |
9 |
50 |
ИТОГО |
50 |
|
Группы
рабочих 1
3 5 7 9 11
Рис.
11.
Число рабочих
Наибольшее число рабочих имеет стаж работы от 5 до 7 лет.
Открытые крайние интервалы группировки.
Предположим, что первый и последний интервалы открытые. В этих случаях используется стандартный прием. Условно ширина первого открытого интервала принимается равной ширине следующего интервала. Ширина последнего принимается равной ширине предыдущего.
Неравные интервалы группировки.
Предположим, что вместо двух интервалов (3-5 и 5-7) стал один. Интервал стал шире в два раза, а высота стала не 27 а 13,5, с тем, чтобы площадь прямоугольника не менялась. Высоту прямоугольника можно определить по формуле - n/h, n - частоты попадания (27), а h - количество интервалов (2).
Рис.
13.
Полигон частот - ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам интервалов.
Полигон частот получается из гистограммы, если соединить середины вершин прямоугольников ломаной линией.
Вопрос 21 Требования к методике построения статистических графиков
Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статистических графиков.
При графическом изображении количественных показателей коммерческой деятельности (объём, состав и динамика товарооборота, состояние товарного предложения, товарных запасов, издержек обращения, прибыли и т.д.) в качестве графического образа предпочтительнее использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую по сравнению с объёмными или плоскостными фигурами наглядность и доходчивость.
В общем расположении на поле графика графических образов последние в целях правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс), как правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы (ось ординат) масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика.
В график по возможности следует включать исходные данные к их построению. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать график. Это обусловливает доверие к графическому изображению показателей коммерческой деятельности, повышает познавательное значение статистических графиков.
Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.
Общим требованием графического метода изображения статистических показателей является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки — по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. Это повышает аналитическое значение статистических графиков. При этом важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно чётко пояснял основное его содержание.