Лабораторная работа №6 Программа статистической обработки данных spss 11.0.

Цель работы

Программа статистической обработки данных SPSS11.0 – это пакет прикладных программ, предназначенный для профессиональной обработки статистических данных методами математической статистики, анализа и выявления закономерностей и зависимостей, графической, математической и аналитической обработки информации.

В рамках лабораторной работы рассмотрен пример использования программы SPSS11.0 в проведении анализа небольшого опроса посетителей магазина «Строймаркет» о пластиковых окнах «Veka».

На основе опросных листов необходимо выявить портрет среднестатистического потребителя товара для более четкого сегментирования рынка, изучить уровень известности компании и потребительского отношения к ней, оценить воздействие рекламы.

Анализ основывается на данных первичного маркетингового исследования, в котором приняло участие 30 человек.

Первичной входной информацией является опросной лист, форма которого приведена ниже:

1. Считаете ли Вы фирму «Veka» известной среди производителей окон?

   Считаю малоизвестной

   Считаю известной

2. Выскажите, пожалуйста, Ваше мнение о ней:

Вы считаете, что фирма «Veka»:

очень крупная крупная

средняя мелкая

3. Вы считаете, что фирма «Veka»:

• Известна всем

• Известна определенным группам потребителей

• Известна только узкому кругу специалистов

• Практически неизвестна

4. Отношение фирмы «Veka» к потребителям ее товаров (предпродажное и послепродажное обслуживание, гарантии, доставка и т.д.)

   Хорошее

   Плохое

5. Если бы Вы рассматривали возможности для инвестиций, вложили бы Вы свои деньги в акции фирмы «Veka»?

   Обязательно Скорее всего

   Возможно Никогда

6. Известен ли Вам наш товар?

да

нет

Оцените, пожалуйста, качество наших окон по 10-бальной шкале (10 баллов – максимальная оценка, 0 баллов – минимальная):

Ваша оценка товара _______________ баллов

7. На Ваш взгляд цена товара

   высокая

   средняя

   низкая

8. Если Вам известен товар, сообщите, пожалуйста, из каких источников Вы о нем узнали:

   газеты и журналы советы друзей и знакомых

   специализированные издания советы специалистов

9. Ваш пол:

   мужской

   женский

10. Ваш возраст:

    18-25 лет 26-35 лет

    36-45 лет 45-60 лет

    старше 60 лет

11. Как Вы оцениваете Ваш ежемесячный доход:

    до 6000 рублей в месяц 6000-10000

    10000-20000 свыше 20000

12. Укажите должность, на которой Вы работаете ______..

Порядок выполнения работы

Самостоятельно ознакомьтесь с меню программы, панелями управления.

Чтобы провести анализ опроса надо ввести анкетные данные в SPSS11.0. Для этого необходимо создать свою переменную для каждого вопроса. Все данные для создания переменных из анкеты систематизированы и представлены в таблице 6.1.

Таблица 6.1.Описание переменных

Вопрос	Имя переменной	Значение переменной
Известность	Izvestno	0 - малоизвестной 1 - известной
Крупность	Krupno	мелкая средняя крупная очень крупная
Популярность	Popular	0 - практич. неизвестна 1 - известна специалистам 2 - известна всем
Отношение	Otnosh	плохое хорошее
Акции	Actions	никогда возможно скорее всего обязательно
Товар	Tovar	неизвестен известен
Качество товара	Kachestv	Оценка по 10-балльной шкале
Цена	Price	низкая средняя высокая
Реклама	Reklama	0-печатные издания 1- интернет -друзья специалисты
Пол	Pol	0 - женский 1 - мужской
Возраст	Vozrast	18-25 лет 26-35 лет 36-45 лет 46-60 лет старше 60
Доход	Dohod	до 6000 6000-10000 10000-20000 свыше 20000
Должность	dolznost	Указывается в строке

Выбрать лист Вид переменной, в немзадать имя переменной в соответствии с таблицей 6.1. (Например, «izvestno»), выбрать тип (например, цифровой) (рис. 6.1.), задать название (например, «Известность»), и наконец, определить значение переменной (например, 0- для ответов «малоизвестной», 1- для ответов «известной») (рис. 6. 2.).

Рис. 6.1. Выбор типа переменной

Рис. 6.2. Ввод меток переменных

После ввода всех переменных в интерфейсе SPSS лист Вид переменнойо будет выглядеть в соответствии с рис. 6.3.

Рис. 6.3. Лист Вид переменной

Для ввода значений переменных по всем опрошенным перейдите в лист Панель данных. После ввода должен получиться массив данных (рис.6.4).

Рис. 6.4. Вид листа Панель данных

Теперь, когда база данных сформирована, можно переходить к их анализу и выявлению зависимостей.

Самым удобным и наглядным инструментом, позволяющим сделать выводы по исследованиям, является графическая интерпретация.

1. Выявите кого среди посетителей магазина больше- мужчин или женщин. Постройте для этого круговой график. Выберите меню Графы – Круг, определите итоги для групп регистров, выберите график по полу (см. рис. 6.5.).

Рис. 6.5. Определение круга.

Посмотрите полученный график, запишите свои выводы.

2. Для выяснения среднего возраста респондентов используйте Графы -Линия – Простой. Постройте график для переменной «vozrast», сформулируйте выводы.

3. Для анализа отношения покупателей к качеству товара выберите Графы – Boxplot.Оцените сложившуюся картину.

4. Постройте график распределения оценок качества в общем. Вид графика выберите самостоятельно.

5. Оцените рекламное воздействие. Постройте график для переменной «reklama».

6. Установите зависимость уровня дохода посетителей и ответов на вопрос об известности фирмы. Используйте для этого график по своему выбору.

7. Посмотрите сколько человек готово приобрести акции. Это позволит оценить отношение к деловой репутации фирмы.

8. Установите, насколько зависит известность фирмы от пола респондента. SPSS позволяет определять корреляции- взаимозависимости между переменными. Выберите Анализ – Согласование – Одновариантность. Проанализируйте цифры из полученной таблицы.

9. Узнайте, кем работают респонденты.

10. Выявите отношение к цене в общем среди опрашиваемых. Постройте график для переменной «price».

11. Изменение отношения цена/качество в зависимости от возраста респондентов посмотрите с помощью Графы- Полоса (кластерный вид графика).

12. Постройте графики на свое усмотрение для получения развернутой информации по анализу опросных анкет. Сформулируйте общие выводы по проведенному анализу, дайте рекомендации по проведению рекламной компании.