- •Введение
- •Курс лекций по дисциплине Лекция 1 Разработка управленческих решений как составная часть менеджмента
- •1. Возникновение науки об управленческих решениях и ее связь с другими науками об управлении
- •2. Сущность и содержание управленческого решения
- •3. Классификация управленческих решений
- •Лекция 2 Процесс разработки рационального управленческого решения
- •2. Этапы процесса принятия рационального управленческого решения
- •3. Методы оптимизации решений
- •Лекция 3 Стратегические решения
- •1. Стратегическое управление, основные принципы стратегического управления
- •2.Технология выработки стратегических решений
- •Стратегические интересы, лежащие в основе выработки стратегии организации
- •3. Классификация стратегий
- •Лекция 4 Системный подход в процессе разработки управленческих решений
- •1. Понятие системного подхода, его основные черты и принципы.
- •2. Значение системного подхода в управлении
- •3. Системный подход при принятии управленческих решений, системный анализ
- •Лекция 5 Ситуационный анализ в процессе разработки управленческих решений
- •1. Ситуационный подход в управлении
- •2. Этапы ситуационного анализа
- •3.Методы сиуационного анализа
- •Лекция 6 Целевая ориентация управленческих решений
- •1. Целеполагание при выборе управленческого решения
- •2. Оценивание целей
- •3. Инициативно-целевая технология
- •4. Программно-целевая технология
- •5.Регламентная технология
- •Лекция 7 Процессорные технологии принятия управленческих решений
- •1. Управление по результатам
- •2. Управление на базе потребностей и интересов
- •3.Управление путем постоянных проверок и указаний
- •Лекция 8 Информация для принятия управленческих решений
- •1. Роль информации в процессе принятия решения
- •2. Сущность информационных систем и подходы к их разработке
- •3. Автоматизированная система поддержки управленческих решений
- •Лекция 9 Методы анализа и прогнозирования управленческих решений
- •1. Понятие анализа, классификация методов анализа
- •2. Приемы анализа
- •3. Понятие прогнозирования и его задачи
- •4. Виды прогнозов, классификация прогнозов
- •5. Классификация основных методов прогнозирования
- •Лекция 10 Принятие управленческих решений в условиях определенности
- •1. Постановка задачи обоснования решений в условиях определенности, основные этапы разработки решений в условиях определенности.
- •Лекция 11 Принятие управленческих решений в условиях неопределенности
- •1. Источники и виды неопределенности
- •2. Методы и технологии принятия решений в условиях «природной» неопределенности
- •3. Критерий Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица
- •Это наиболее осторожный подход к принятию решений и наиболее учитывающий все возможные риски.
- •4. Метод теории игр при принятии решений в условиях неопределенности
- •Лекция 12 Принятие управленческих решений в условиях риска
- •1. Риск и его разновидности
- •2.Управления рисками, способы оценки рисков
- •3. Критерии принятия решения в условиях риска
- •4. Дерево решений как метод принятия управленческих решений в условиях риска
- •Лекция 13 Моделирование процесса разработки управленческого решения
- •1. Понятие и виды моделей
- •2. Модели процесса разработки управленческого решения
- •3. Специальные модели принятия решений
- •Лекция 14 Количественные экспертные оценки в процессе разработки управленческих решений
- •1. Сущность метода экспертных оценок и его область применения
- •2. Количественные экспертные оценки, их методы
- •3. Шкалы количественных экспертных измерений
- •Лекция 15 Качественные экспертные оценки в процессе разработки управленческих решений
- •1. Качественные экспертные оценки, их методы
- •2.Коллективные методы экспертных оценок
- •Шкалы качественных измерений:
- •Лекция 16 Качество и эффективность управленческих решений
- •1.Качество управленческих решений
- •2. Эффективность управленческих решений
- •2. Методы оценки эффективности управленческих решений
- •Лекция 17 Реализация и контроль выполнения управленческих решений
- •1. Сущность и виды контроля реализации управленческих решений
- •2.Процесс контроля реализации управленческих решений
- •3. Инструменты и характеристики эффективного контроля реализации управленческих решений
- •Лекция 18 Управленческие решения и ответственность руководителей за ур
- •1.Понятие ответственности за результаты принятия и исполнения управленческого решения.
- •2. Социальная ответственность руководителя
- •3. Типы менеджмента и алгоритмы принятия решений.
- •Рекомендуемая литература для самостоятельной работы студентов
- •Словарь понятий
3. Критерии принятия решения в условиях риска
При принятии решений в условиях риска необходимо воспользоваться инструментом, который называется ожидаемая ценность. Он фокусируется на оценке, количественном измерении и графическом изображении масштабов и природы риска.
Ожидаемая ценность – это произведение величины вероятности и суммы выплаты (суммы приза). Это можно показать на графике как площадь прямоугольника, где основание – размер выплаты (размер приза), а высота – вероятность выигрыша (с размерностью от нуля до единицы, 0 – это отсутствие шанса, 1 – полная достоверность)
Ожидаемая ценность решения – сумма индивидуальных ожидаемых ценностей для каждого результата.
Принятие решений в условиях риска может быть основано на следующих критериях:
— критерий ожидаемого значения;
— комбинация ожидаемого значения и дисперсии;
— известного предельного уровня;
— наиболее вероятного события в будущем.
1.Критерий ожидаемого значения (КОЗ)
Использование данного критерия предполагает принятие решения, обуславливающего максимальную прибыль при имеющихся исходных данных о вероятности полученного результата при том или другом решении. Критерий ожидаемого значения представляет собой выбранные средние значения случайной величины. Достоверность получаемого решения будет зависеть от объема выборки. Если через обозначить критерий ожидаемого значения, где- принимаемые решения при их количестве, равнымn, то , где- математическое ожидание критерия. Делаем вывод, критерий ожидаемого значения можно применять, когда однотипные решения в сходных ситуациях приходится принимать большое число раз.
2. Критерий «ожидаемого значения – дисперсия»
Недостаток критерия ожидаемого значения устраняется применением комбинации его и выборочной дисперсии. Возможным критерием при этом является минимум выражения: , где- критерий «ожидаемого значения – дисперсия»,- постоянный коэффициент,- выборочный коэффициент вариации,- оценка математического ожидания,S – оценка среднего квадратического ожидания. Знак «минус» ставится в случае оценки прибыли, знак «плюс» - в случае затрат. С использованием данного критерия точность предсказания повышается за счет учета возможного разброса значений E(Z).
3. Критерий предельного уровня
Этот критерий не имеет четко выраженной математической формулировки и основан в значительной степени на интуиции и опыте лица принимающего решение, которое на основании субъективных соображений определяет наиболее приемлемый способ действий. Критерий предельного уровня обычно не используется, когда нет полного представления о множестве возможных альтернатив. Учет ситуации риска при этом может производиться за счет введения законов распределений случайных факторов для известных альтернатив.
Несмотря на отсутствие формализации, критерием предельного уровня пользуются довольно часто, задавая их значения на основании экспертных или опытных данных.
4. Критерий наиболее вероятного исхода
Этот критерий предполагает замену случайной ситуации детерминированной путем замены случайной величины прибыли (или затрат) единственным значением, имеющим наибольшую вероятность реализации. Использование данного критерия, также как и в предыдущем случае в значительной степени опирается на опыт и интуицию. При этом необходимо учитывать два обстоятельства, затрудняющие применение этого критерия:
— критерий нельзя использовать, если наибольшая вероятность события недопустимо мала;
— применение критерия невозможно, если несколько значений вероятностей возможного исхода равны между собой.
Случай, когда неопределенные факторы заданы распределением, соответствует ситуации риска. Этот случай может учитываться двумя путями. Первый - анализом адаптивных возможностей, позволяющих реагировать на конкретные исходы; второй - методически, при сопоставлении эффективности технических решений. Суть первого подхода заключается в том, что законы распределения отдельных параметров на этапе проектирования могут быть определены с достаточной степенью приближения на основе сопоставления с аналогами, из физических соображений или на базе статистических данных и данных прогнозов.
Методический учет случайных факторов, заданных распределением, может быть выполнен двумя приемами: заменой случайных параметров их математическими ожиданиями (сведением стохастической задачи к детерминированной) и «взвешиванием» показателя качества по вероятности (этот прием иногда называют «оптимизация в среднем»).
При описании дискретных случайных величин наиболее часто используют распределения Пуассона (биноминальное). Для непрерывных величин основными распределениями являются нормальное, равномерное и экспоненциальное распределения.