- •1. Персонал как система. Взаимосвязь системы и подсистем работы с персоналом
- •2.Методы управления персоналом
- •3.Цели и задачи моделирования управленческих решений.
- •4.Модели многокритериальных задач принятия решений
- •5. Качество образования как объект управления
- •6. Прогрессивный опыт управления качеством образования на муниц.Уровне
- •7 Мониторинг качества образования в образовательном учреждении
- •8 Нормативное регулирование бухгалтерского (бу) учёта в рф
- •9. Статистика как наука, основные этапы развития. Особенности метода статистики
- •10. Определение пр (Паблик Рилейшнз), функции пр, предмет пр, основная цель, направления деятельности
- •11. Правовые основы государственного регулирования и контроля в сфере хозяйственной деятельности.
- •12. Понятие, принципы и виды социального обслуживания, и их правовое регулирование
- •13. Фонд социального страхования рф как орган управления социальной сферой
- •14. Стили управления организацией, их классификация
- •15. Экономические законы, их сущность, классификация.
- •16. Анализ внешней среды организации. Swot-анализ. Pest-анализ.
- •17. Анализ внутренней среды организации. Snw-подход к анализу внутренних ресурсов.
- •18. Предмет теории организации. Взаимосвязь теории орган-ции с другими науками
- •19. Система законов орг. И их роль в развитии и функционировании орг.
- •20. Социальная организация как система, ее элементы.
- •21. Использование методов моделирования в исследовании систем управления.
- •22. Метод экспертной оценки в исследовании систем управления. Метод Дельфи.
- •23. Организация социалогического исследования систем управления. Этапы реализации прикладного исследовательского проекта.
- •24. Маркетинговый комплекс: характеристика его составляющих.
- •25. Модели организационного поведения (авторитарная, опеки, поддерживающая, коллегиальная)
- •26. Учёт природы человека и природы организации в организационном поведении
9. Статистика как наука, основные этапы развития. Особенности метода статистики
Статистика - наука о методе, который применим для выявления закономерностей в любой области, где выводы строятся на основе массового наблюдения.
Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:
1-ое направление возникло в Германии и известно как государствоведение или описательная школа. Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства без анализа закономерностей и взаимосвязей между ними.
2-ое направление развития статистики возникло в Англии, и оно известно под названием политическая арифметика. Представители этой школы своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений.
Бельгийский ученый математик Адольф Кетие. Он дал определение предмета статистики - это массовые явления, связанные с жизнью общества и человека.
Отличительные черты массовых явлений:
1. Каждый элемент множества обладает как индивидуальными или отличительными признаками, так и общими или сходными.
2. Характеристики одного из элементов массового явления не могут быть получены на основе характеристик других элементов.
Предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследования которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.
Статистическая совокупность одно из главных понятий статистической науки. С ним связаны и такие понятия как: единица совокупности.
Признаки единиц совокупности:
Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными и количественными признаками.
Если определенный признак имеет разные значения у определенных единиц совокупности, то это называется вариацией.
Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементом случайности, называется статистической закономерностью.
Основная задача статистики - это абстрагироваться от случайного и выявить типичное, закономерное.
Существует три способа выявления закономерностей:
1. логический; 2. эмпирический; 3. на основе закона больших чисел.
Метод статистики
Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей. Все это вместе и дает метод статистики.
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования.
Определение: Статистическое наблюдение - это научно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах и явлениях, который осуществляется по заранее разработанной программе.
Статистические данные должны быть достаточно полными. Если данные статистического наблюдения относятся к различным отрезкам времени территориям, то необходимо обеспечить их сопоставимость.
Прежде чем начать статистическое наблюдение, требуется установить порядок его проведения. Для этого разрабатывается подробный план наблюдения, который содержит:
1. программно-методологическую часть: (должны быть определены: цель и задачи наблюдения, объект и единицы, подлежащие обследованию, программа набл-ния)
2. организационную часть: (субъект наблюдения, сроки и место проведения исследования, организация сбора данных и технологии их обработки)
Программа набл-ия представляет собой перечень вопросов, на которые предполагается получить ответы в ходе обследования. Программа должна отличаться полнотой сведений и широтой охвата. Формулировки вопросов должны быть по возможности краткими и ясными, исключать неточность и расплывчатость в ответах, при необходимости для единого толкования и понимания вопросов дается подсказка.
В программной методологической части наблюдения указывается конкретный инструментарий статистического исследования, т.е. бланки, в которых должны содержаться ответы на сформулированные вопросы, а так же инструкции по их заполнению.
10