Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Теория экономических измерений. Монография

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 127 8 9 10 11 12 > Следующая >>>

Выступать в роли теории с присущими ей функциями

Представлять теорию

Выражать накопленные знания

Служить инструментом получения знаний; служить своего

рода моделью

Реализовать первый шаг научного исследования (первый

шаг в углублении знаний от явлений к их сущности)

Устанавливать связи между классами объектов,

вскрывать закономерности и открывать объективные

законы (законы природы)

Сформировать общее представление об объ-

ектах во всем их многообразии, сведя его к

меньшему числу

Упрощать исследования

Рис. 2.1. Иерархия функций классификации

В роли классификатора может выступать список классов, для каждого из которых указаны признаки, которыми должен обладать объект для попадания в определенный класс. Такого рода «перечислительные» классификаторы строятся эмпирически, аккумулируя в себе опыт исследовательской и практической работы. Они совершенствуются по мере постепенного накопления знаний в исследуемой области действительности, являются описательными, строятся по принципу «так сложилось», реализуют функцию не выше второго-третьего уровня, предназначаются для решения конкретных задач. Так, например, клас-

сифицируют краудсорсинг по целям: оптимизация затрат, повышение продаж, поиск инновационных инструментов [32].

Для одних и тех же объектов могут строиться различные классификации. Например, для классификации факторов, влияющих на повышение эффективности использования человеческих ресурсов промышленных предприятий, используются такие признаки, как принадлежность к внутренней/внешней среде или прямое/непрямое воздействие, и, соответственно, строятся разные классификации [12].

В таких перечислительных классификациях классификационный признак, по которому разделяются объекты, структурно не выделен из списка классов. Классификационные признаки – это признаки, определяющие то признаковое пространство, в котором осуществляется классификация. Значения классификационного признака совпадают с содержанием понятия в соответствующем классе, часто отраженным в его названии. Такова, например, классификация факторов мотивации: культура, экономика, стиль управления, рынок труда, контроль и др. [26].

Классификатор можно назвать априорной классификацией, где классы – это не действительно классифицируемые объекты, а «классификационные боксы», которые «заполняются» объектами в результате классифицирования.

Главным вопросом классификации (классифицирования) является выбор основания классификации и классификационного признака. Основание классификации – сущностный признак (совокупность признаков), который определяет, какие объекты считаются близкими (похожими, однотипными), а какие – далекими (непохожими, отличными друг от друга, разнотипными). Классификационный (диагностический) признак – наблюдаемый признак, по которому объекты разделяются на классы. Классификационные – «обособляющие» – признаки выделяются из числа общих, существенных свойств классифицируемых предметов. При этом основание классификации не всегда совпадает с классификационным признаком.

Многие отмечают непроизвольность выбора классификационного признака. При этом чаще всего ограничиваются единственным требованием существенности, а перечень признаков никак не обосновывается. Описание таких перечней обычно сопровождается словами «предлагается» или «можно использовать». Существуют многочисленные классификации одних и тех же объектов, использующие различные наборы классификационных признаков как по содержанию, так и по их количеству.

Переход от «важных, существенных» признаков к признакам, легко устанавливаемым, связан с большой сложностью задачи операционализации понятия «основание классификации» и обусловливает упрощение, техническую выполнимость классифицирования и облегчение пользования готовым классификатором и классификацией.

Классификационными признаками (диагностическими) могут быть и отдельные индикаторы, и сложные «синтетические» показатели. Наибольшей информационной емкостью будет обладать тот показатель, множественный коэффициент корреляции которого свидетельствует о наибольшей зависимости от всех других показателей.

Операционализация основания классификации может быть осуществлена в рамках «геометрического подхода». Геометрический подход заключается в интерпретации объектов как совокупности точек в пространстве классификационных признаков. Предполагается, что близким в содержательном плане объектам соответствуют точки, находящиеся на близком расстоянии друг от друга в признаковом пространстве. Для реализации этого подхода вводится вещественная функция расстояния, которая формализует понятие сходства между объектами. В один класс попадают объекты, расстояние между которыми мало. Иногда вместо функции расстояния используют понятие меры близости (сходства), являющейся в определенном смысле обратной величиной по отношению к функции расстояния.

В свое время, говоря о классификации, С. Джевонс заметил, что нет верного пути к открытию наилучшей системы [17]. Однако развитие теории объекта, а также теории измерений создают основу для выхода на такой путь. В качестве такой основы выступают требования и принципы классификации, рассматриваемые ниже.

Упорядоченность. Основным элементом упорядоченности номинального измерения выступают методы классифицирования, а также наиболее общие правила, регламентирующие последовательность действий в процессе классифицирования.

Процедура построения классификации может совершаться дедуктивно и индуктивно. При дедуктивном построении используется операция деления понятия. Здесь предварительно (до начала классифицирования) создается классификатор, который устанавливает список признаков классов, на которые следует разделить классифицируемые объекты или процессы. Сравнение конкретных характеристик каждого рассматриваемого объекта с характеристиками классов

позволяет отнести объект к тому или иному классу. Имеются два основных ви-

МНОЖЕСТВО ОБЪЕКТОВ

ПОНЯТИЕ

Основание классификации

(содержательное описание классов)

Выбор существенного признака

Классификационные диагностиче-

ские признаки

Измерение

признаков классифи-

цируемых

объектов

Значение при-

знаков для каж-

дого класса

(формальное

описание классов

Измерение

признаков классифи-

цируемых

объектов

Значение призна-

ков для каждого

класса (формаль-

ное описание

классов)

Классифицирование

(объединение объектов)

КЛАССИФИЦИРОВАНИЕ

(разделение объектов)

СОДЕРЖАТЕЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ

КЛАССИФИКАЦИИ (КЛАССОВ)

Дедуктивная классификация

Индуктивная классификация

да дедуктивных классификаций:

1) дихотомия – разделение на два класса по отсутствию или наличию за-

данного признака;

2) разделение на несколько групп по видоизменению признака (призна-

ков).

Во втором случае классификатор задает граничные значения признаков для каждого класса.

При индуктивном построении классификации анализу подвергаются отдельные объекты, объединяемые в классы; учет их свойств осуществляется непосредственно в ходе классифицирования. Перечень классов и их границы здесь получаются как результат, не задаются заранее; они определяются на основе сходств и различий данной конкретной совокупности объектов.

В общем виде этапы номинального измерения представлены на рис. 2.2.

Рис. 2.2. Этапы классифицирования

Если используется несколько классификационных признаков, то возникают проблемы, аналогичные проблемам агрегирования и свертки при метрическом измерении.

Агрегированием (дезагрегированием), применительно к классификации, можно назвать процесс последовательного объединения (разделения) объектов по установленным классификационным признакам (на каждом шаге классифицирования – по одному признаку). Свертка, применительно к классификации, – классифицирование по всем классификационным признакам одновременно.

Агрегирование основывается на том, что все рассматриваемые признаки могут принимать конечное число значений. К одному классу относятся объекты, обладающие одним и тем же сочетанием значений некоторого фиксированного набора рассматриваемых признаков. В пределах набора признаков объекты внутри класса неразличимы. Достоинством классификации, построенной таким образом, является полнота. Однако использование большого числа классификационных признаков приводит к формированию очень большого числа малочисленных (может быть, пустых) классов, т.е. отношения равенства (тождества, эквивалентности), необходимые для построения номинальной шкалы, по сути, остаются невыявленными.

Возникает проблема нахождения рационального способа классифицирования в условиях ограниченности совокупности и наличия довольно значительного числа классификационных признаков-кандидатов, предположительно вызывающих неоднородность совокупности. Эту проблему пытаются решить на основе ранжирования классификационных признаков по значимости и использования метода последовательных разбиений. Процесс прекращается при достижении критической (с точки зрения использования статистических методов анализа) численности групп. Результат такого процесса последовательных разбиений – построение так называемого дерева разбиений, вершиной которого является общая совокупность.

Свертка в классифицировании – это разделение объектов на классы по нескольким признакам одновременно, т.е. то, что можно назвать многомерной классификацией. В литературе эти методы называются таксономией, автоматической классификацией, кластерным анализом, распознаванием образов без учителя и т.д. Эти методы, различающиеся названиями в силу того, что возникли в разных науках, по сути своей выражают одно и то же, а именно: дают возможность построения по заданным критериям некоторых однородных в определенном смысле групп объектов изучаемой совокупности. Ключевым момен-

том многомерной классификации является определение расстояния между объектами, которое играет роль основания классификации.

Можно использовать другой способ формирования классов по всем признакам. Совокупность объектов разбивается на классы по каждому признаку отдельно. Классификация по всем признакам находится как усредненное разбиение по отношению к разбиениям по каждому признаку.

Отметим, что агрегирование (дезагрегирование) ведет к формированию так называемых монотетических классов, т.е. таких, которые имеют одинаковое значение (в заданном интервале) классификационных признаков. Свертка приводит к формированию политетических классов, объекты которых могут иметь различные значения (интервал их изменения не установлен) классификационных признаков.

Выход – результат измерения; в данном случае – это результат классифицирования, классификация, т.е. разделение объектов на группы, каждая из которых обладает отличительными свойствами, своей, отличной от других, качественной и количественной определенностью. Результат номинального измерения конкретного объекта – его качественная (и количественная) характеристика на основе отнесения к тому или иному классу полученной классификации.

Элементами классификации являются однородные совокупности объектов, «наполняющие» соответствующие классификационные ячейки. Такие совокупности в литературе определяются как группа, класс, тип, таксон.

По существу, все перечисленные определения относятся к некоторой совокупности объектов, характеризующихся одинаковыми, общими или близкими, незначительно отличающимися друг от друга свойствами. Такие совокупности объектов мы называем классами. Например, класс городов с населением свыше миллиона человек; класс регионов с высоким уровнем социальноэкономического развития и т.д.

В зависимости от используемых принципов и методов классифицирования к одному классу относятся объекты, обладающие либо определенными значениями всех классификационных признаков, либо определенным сочетанием значений этих признаков. Во втором случае класс в целом может характеризоваться не наличием или отсутствием классификационного признака, а частотой его встречаемости. Особые трудности проведения границ между классами возникают в случае стохастической природы признаков.

Классификация – это не просто совокупность классов исследуемых объектов, она есть их структура, для описания которой иногда пользуются категориями рода и вида. Вертикальные связи в такой структуре характеризуют от-

ношения «общее – особенное», а горизонтальные – «тождество – различие». Классификационные ячейки, расположенные на нижнем уровне такой иерархической структуры, образуют «горизонтальный ряд», которому соответствует ряд непересекающихся классов объектов. Вертикальному ряду ячеек соответствует последовательность классов, в которой каждый последующий класс включается в предыдущий.

Каждый класс характеризуется определенным качеством, обусловливающим однородность принадлежащих ему объектов. При построении классификации это качество, равно как и количество классов, может быть задано априорно с помощью классификатора, однако число классов, а следовательно, и их содержание могут определяться в процессе разбиения множества объектов на классы. Поэтому классифицирование предполагает пересмотр предварительных представлений об искомых свойствах классов.

Завершающий этап классифицирования – интерпретация полученной классификации. Классы описываются прежде всего с помощью признаков, формирующих признаковое пространство, т.е. диагностических признаков. Кроме этого, классы могут быть описаны с помощью других признаков, не участвовавших в классифицировании. В этом случае описание класса оказывается в то же время описанием основания классификации. Кроме этого, необходимы:

а) проверка гипотез, положенных в основу разработки классификатора, и, при необходимости, уточнение перечня и граничных значений классификационных признаков;

б) выявление факторов, обусловливающих существование различных классов, и анализ степени управляемости этими факторами;

в) проверка совпадения причин и проявлений свойств у объектов, вошедших в один класс;

г) проверка соответствия основания классификации и выявленных закономерностей;

д) корректировка классификатора и методов классифицирования в случае невозможности содержательной интерпретации полученной классификации.

Содержательность классификации – необходимое условие реализации функции классификации на более высоком уровне (выше третьего). Функцию первого и второго уровня может реализовать так называемая формальная классификация.

Выделяются формальные и содержательные классификации. В содержательной классификации учитываются связи между всеми классифицируемыми объектами и выявляются «переходы» между классами, содержательная класси-

фикация обладает объективной гибкостью и исключает произвольность, субъективизм, искусственность, являясь следствием или выражением объективных закономерностей.

Наряду с делением классификаций на содержательные и формальные используются такие понятия, как естественная и искусственная классификация, дескриптивная и сущностная. Искусственная не есть обязательно произвольная и субъективная. Искусственная классификация имеет прикладное значение, строится для решения определенных задач. Естественная классификация – прерогатива фундаментальной науки, строится безотносительно какой-либо конкретной задачи. Естественная классификация, отражая природу самих объектов, несет глубокие знания об их сущности; искусственная же классификация не несет знаний в собственном смысле слова, а только помогает достичь обозримости множества объектов и обеспечить эффективность их поиска.

Следует отметить, что разделенность природы, отражаемая в естественных классификациях, есть результат не только объективной разделенности природы самой по себе, но и структуры человеческой деятельности, способов сравнения и различения объектов, сложившихся в ходе длительного исторического процесса. Естественная (содержательная) классификация выступает синонимом хорошей классификации, пригодной для любых целей, в связи с этим усилия ученых направлены на поиск именно таких классификаций.

Еще один тип классификаций – генетические – это классификации, отражающие процессы формирования и развития исследуемых объектов. Сложность построения генетических классификаций связана, во-первых, с незнанием генезиса изучаемого объекта, с отсутствием его теоретической модели; вовторых, с невозможностью установить соответствие между генезисом и эмпирически наблюдаемыми параметрами объектов.

Сравнивая выделенные виды классификаций: формальные и содержательные, естественные и искусственные, дескриптивные и сущностные ‒ можно увидеть в них много общего как в описаниях самих классов, так и в принципах разделения классифицируемых объектов на группы. Все они так или иначе пытаются выразить различия в доставляемой классификацией информации. В соответствии с общими принципами формирования теории экономических измерений, представляется наиболее целесообразным разделение классификаций на синтактические, семантические и прагматические в соответствии с тем, что является наиболее важным свойством построенной классификации: а) разделенность объектов, б) сущностные свойства и зависимости объектов или в) пригодность для решения конкретных задач, соответственно. Используя имеющуюся терминологию, эти типы классификаций уместно назвать: синтак-

тическую – формальной, семантическую – содержательной или естественной, прагматическую – искусственной.

Еще одним важным признаком типизации классификаций является их разделение на эмпирические и теоретические классификации. Эмпирическая классификация строится опытным путем, теоретическая – с помощью логического анализа. Эмпирическая классификация допускает лишь описание и интерпретацию полученных результатов, теоретическая классификация ведет к объяснению.

Ниже обосновываются критерии и принципы построения теоретических классификаций экономических явлений.

2.2. Принципы разработки номинальных шкал

Номинальное измерение должно выполняться с учетом общих требований, предъявляемых к измерениям в любой шкале (п. 1.3.1). Кроме этого, специфика классифицирования как номинального измерения приводит к необходимости выявления и формулирования требований к классификации, которые иногда называются критериями «хорошей» классификации, или критериями качества классификации.

В основе построения большинства критериев качества классификации лежит гипотеза «компактности», т.е. близости объектов одного класса или друг к другу, или к некоторому эталонному представителю данного класса [27; 34; 67; 74]. Основная проблема в реализации этого требования – это проблема выбора меры близости между объектами, на базе которой формируется формальный критерий качества классификации.

Другая, не менее распространенная гипотеза о качестве классификации – гипотеза «связности». Критерием качества классификации в этом случае служит интенсивность связей (взаимодействий) объектов внутри классов.

Характерно, что разные авторы по-разному определяют, какой должна быть итоговая классификация, делая акценты на разных моментах. Кроме этого, и количество требований (критериев качества) отличаются друг от друга и по количеству – от двух до пяти, и содержание требований весьма разнообразно.

Можно выделить два вида требований в построении «хороших» классификаций. Первый – требования, предъявляемые к классу, второй – требования, предъявляемые к классификации в целом. Наряду с этим, следуя общей логике данной монографии, все критерии можно разделить на синтактические, семантические и прагматические.

Анализ научной литературы по данной проблеме позволяет сформировать

ТРЕБОВАНИЯ

Синтактические

Семантические

Прагматические

К классу

Компактность, связность, минимум потерь информации

Однородность,

Максимальное число признаков объектов одного класса, максимальное число утверждений об объектах одного класса

К классификации

Взаимоисключение, соразмерность, равномерность

Естественность, устойчивость, непрерывность, субординация, генетичность, единство критерия, полнота

Многоцелевой характер, многоступенчатость, прогностичность, удобство

общую систему требований к классификации, которая представлена в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Критерии качества классификации

Важнейшим фактором, определяющим качество классификации, является выбор ее основания. Выбор зависит от содержания и формы представления имеющихся сведений о свойствах классифицируемых объектов, от знаний и опыта исследователя и пр. В теории экономических измерений сформулированы принципы, которые дают ключ к поиску и выбору основания классификации (табл. 1.7).

В связи с особенностями номинального измерения принципы измерения должны быть адаптированы (дополнены). Первый принцип – научность. Для классификации важнейшим критерием является естественность. Естественная классификация – это разделение объектов по их существенным свойствам, которые определяют многие другие производные свойства и/или характер поведения объектов. Одна из целей науки – построение естественных классификаций. К сожалению, только законченная теория может точно ответить на вопрос, какой должна быть исходная классификация.

Абстрагирование при номинальном измерении нацеливает на разбиение объектов не по всем их свойствам, а лишь по наиболее важным.

Идеализация при разбиении объектов на классы состоит в том, что, вопервых, одинаковыми (сходными, однородными) считаются нетождественные объекты и, во-вторых, между объектами из разных классов проводятся строгие границы, в действительности таковыми не являющиеся.

Принцип выявлении функции остается ведущим и в номинальном измерении. При этом функция должна быть сформулирована на максимально воз-

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 127 8 9 10 11 12 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]