Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Учебное пособие для СПО
.pdf
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный университет промышленных
технологий и дизайна»
М.А. Хиневич
Статистика
Учебное пособие для СПО
Санкт-Петербург
2024
УДК 311
Х47
Хиневич М. А.
Статистика: учебное пособие для СПО / М. А. Хиневич. –
СПб.: ФГБОУВО «СПбГУПТД», 2024. – 110 с.
ISBN 978-5-7937-2597-2
ФГБОУВО «СПбГУПТД», 2024
© Хиневич М. А., 2024
ББК 60.6
Х47
и задачи статистики; источники статистической информации; система государственной статистики в РФ; статистическое наблюдение: подготовка к проведению,
виды, формы организации и способы; ошибки статистического наблюдения, их
виды; статистическая сводка и группировка; статистические таблицы; ряды распределения: дискретные, интервальные; графическое представление распределений; абсолютные величины и относительные величины, их виды; средние величины, их виды; вариация признаков и причины ее порождающие; показатели вариации и их значение в статистике; выборочное статистическое исследование; понятие об индексах; ряды динамики; показатели ряда динамики.
бухгалтерский учет (по отраслям), предпринимательство».
Рассмотрены теоретические основы статистики: сущность, предмет, метод
Предназначено для обучающихся по специальности 38.02.01 «Экономика и
УДК 311
ББК 60.6
3
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ ........................................................................................................................................ 5
1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ .................................................................................................. 6
1.1. История статистики ................................................................................................................. 6
1.2. Предмет и метод статистики ................................................................................................... 8
1.3. Статистическая закономерность. Статистические совокупности ................................ 10
1.4. Признаки и их классификация ............................................................................................ 13
1.5. Система государственной статистики в Российской Федерации.
Организация государственного статистического учета, задачи статистики ..................... 16
Вопросы для самоконтроля ......................................................................................................... 18
2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ................................................................................ 19
2.1. Требования, предъявляемые к собираемым данным ...................................................... 19
2.2. Цели, задачи и этапы проведения статистического наблюдения ................................. 20
2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Разработка инструментария для проведения статистического наблюдения .................... 24
2.4. Формы организации и виды статистического наблюдения ........................................... 27
2.5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля .................................... 33
Вопросы для самоконтроля ......................................................................................................... 34
3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ .......................................................................................................... 35
3.1. Основное содержание и задачи статистической сводки .................................................. 35
3.2. Сущность и классификация группировок ......................................................................... 37
3.3. Статистические ряды распределения ................................................................................. 44
3.4. Статистические таблицы ...................................................................................................... 50
Вопросы для самоконтроля ......................................................................................................... 53
4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ................................................... 54
4.1. Абсолютные величины, их основные виды ....................................................................... 54
4.2. Относительные величины, их значение и основные виды ............................................ 55
Вопросы для самоконтроля ......................................................................................................... 60
5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА ......................... 61
5.1. Общая характеристика средних величин .......................................................................... 61
4
5.2. Виды степенных средних величин ...................................................................................... 63
5.3. Структурные средние величины. Мода и медиана .......................................................... 68
5.4. Показатели вариации ............................................................................................................. 70
Вопросы для самоконтроля ......................................................................................................... 75
6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ .......................................................................................... 76
6.1. Понятие выборочного наблюдения. Виды и схемы отбора ............................................ 76
6.2. Ошибки выборки .................................................................................................................... 78
Вопросы для самоконтроля ......................................................................................................... 85
7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ .............................................................. 86
7.1. Ряды динамики, их сущность и классификация .............................................................. 86
7.2. Основные показатели анализа динамических рядов ...................................................... 88
7.3. Устранение несопоставимости в рядах динамики:
метод смыкания, метод приведения к общему основанию.................................................... 94
Вопросы для самоконтроля ......................................................................................................... 97
8. ИНДЕКСЫ .................................................................................................................................. 98
8.1. Понятие об индексах............................................................................................................... 98
8.2. Индивидуальные индексы .................................................................................................... 99
8.3. Общие агрегатные индексы ................................................................................................ 100
8.4. Среднеарифметический и среднегармонический индексы .......................................... 104
8.5. Индексы средних величин .................................................................................................. 105
Вопросы для самоконтроля ....................................................................................................... 107
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .............................................................................................................................. 108
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК .......................................................................................... 109
5
ВВЕДЕНИЕ
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики её развития, проведения
международных сопоставлений и в конечном итоге — принятия эффективных
управленческих решений на государственном и региональном уровнях. Поэтому
в системе экономического образования статистика является одной из фундаментальных наук, формирующей профессиональный уровень современного экономиста, бухгалтера, финансиста, аудитора.
Целью изучения статистики является познание методологических основ и
практическое овладение приёмами экономико-статистического анализа. Курс
«Статистика» поможет хорошо овладеть основами статистической методологии
для анализа происходящих социальных и экономических процессов. Изучение
дисциплины обеспечивает решение двух взаимосвязанных задач: освоение методов получения, обработки и анализа статистической информации и ознакомление обучающихся с системой статистических показателей, отражающих состояние и развитие экономических и социальных явлений и процессов общественной
жизни, методологией их построения и анализа
В пособии рассматриваются теоретические основы статистики: сущность,
предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации; система государственной статистики в РФ; статистическое наблюдение: подготовка к проведению, виды, формы организации и способы; ошибки статистического наблюдения, их виды; статистическая сводка и группировка; статистические таблицы; ряды распределения: дискретные, интервальные; графическое
представление распределений; абсолютные величины и относительные величины, их виды; средние величины, их виды; вариация признаков и причины ее
порождающие; показатели вариации и их значение в статистике; выборочное
статистическое исследование; понятие об индексах; ряды динамики; показатели
ряда динамики.
Включены примеры, помогающие глубже понять отдельные ситуации в
статистике.
В результате изучения материалов данного учебного пособия, у обучающихся будут сформированы навыки осуществления сбора, обработки и статистического анализа данных, необходимых для решения поставленных задач; анализа
и осмысления природы различных процессов на микро-и макроуровне, а также
принятия обоснованных организационно-управленческих решений в профессиональной деятельности.
6
1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ
1.1. История статистики
Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с
потребностями государственного управления. Статистика возникла на базе хозяйственного учета, использовавшегося еще в глубокой древности для получения данных в первую очередь о численности населения и его имущественном
положении. Так за 5 тыс. лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся
учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Все эти эпизодические учеты носили примитивный характер и использовались в основном в военных целях и при налогообложении.
По мере развития производительных сил расширялся круг учитываемых
явлений и собираемых о них сведений. Производство требовало информации об
источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции, международная торговля информации об иностранных государствах, их городах, населения, ремеслах,
торговле, ценах и т.д. Начиная с 16 века в Италии, Голландия и других странах
создаются сборники, посвященные разным странам, их политическому устройству, населению, промышленности, с\х, торговле, путям сообщения. В странах
начинают регулярно проводиться статистические работы по рождаемости и
смертности населения, по учету явлений хозяйственной жизни. Накапливается
опыт, появляются рекомендации о том, как организовать учет и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их, проанализировать и выявить различные
закономерности. Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная
впоследствии «статистикой». Ее возникновение связано с потребностями общества в различного рода информации, без которой невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и процессы, происходящие в различных областях жизни и сферах деятельности.
Слово «статистика» происходит от латинского слова status - состояние, по-
ложение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое
состояние». Отсюда итальянское слово stato - государство и statista - знаток гос-
ударства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенваллем,
и означал он тогда «государствоведение». В настоящее время статистика может
быть определена как собирание массовых данных, их обобщение, представление,
анализ и интерпретация. Это особый метод, который используется в различных
сферах деятельности, в решении разнообразных задач.
Развитие статистики как науки шло по трем направлениям.
Первое направление возникло в Германии и известно как описательная
школа. Представители этой школы основной своей задачей считали описание до-
7
стопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, торговли, вероисповедания, благосостояния и т. д. – без анализа закономерностей и связи между явлениями.
Основатель этой школы – немецкий ученый Герман Конринг (17 в.). Он
ввел преподавание «Государствоведения» как учебной дисциплины в университетах, название которой его последователь Готфрид Ахенвалль (18 в.) предложил
заменить на «Статистику», положив тем самым начало развития статистики как
науки.
Второе направление развития статистики как науки возникло в Англии и
известно под названием «политическая арифметика». Основатели этой школы
Уильям Петти и Джон Граунт (17 в.). Политические арифметики в отличие от
приверженцев государствоведения своей главной задачей считали выявление на
основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей
изучаемых явлений, что гораздо ближе к современному пониманию статистики.
Дж. Граунт исследовал главным образом закономерности воспроизводства населения, изучая в течение многих лет бюллетени смертности, в которых еженедельно публиковались сведения о числе родившихся и умерших в Лондоне, и
сумел выявить ряд закономерностей. Например, он установил, что соотношение
численности родившихся мальчиков и девочек составляло 14:13, что из числа
родившихся до 6 лет доживало в то время 64 % лондонцев, до 16 лет – 40 %, что
на 63 умерших приходилось 52 новорожденных и т. д. Д. Граунт составил первую
таблицу смертности, это был первый труд политических арифметиков.
У. Петти занимался хозяйственными процессами, закономерностями в общественной и хозяйственной деятельности. Он первым попытался оценить национальное богатство и национальный доход. У. Петти по праву считается основателем экономической статистики.
В первой половине 19 века возникло третье направление статистической
науки –статистико-математическое. Среди представителей этого направления:
А. Кетле – основоположник учения о средних величинах, К.Пирсон, В. Госсет,
известный под псевдонимом Стъюдент, Р.Фишер, Д.Н. Журавский, С.Г. Струмилин и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию
вероятности, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
В 20 веке содержание статистики, как науки, пополнилось применением
экономико-математических методов, использование ЭВМ.
Т. о., история развития статистики показывает, что статистическая наука
сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством трудового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде
всего потребностями управления производством и жизнью общества
В настоящее время термин статистика употребляться в трех значениях:
1. Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и
публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах общественной деятельности, например, статистика населения, статистика труда,
статистика уровня жизни, промышленности финансов и т. д. В России, как и в
8
большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения;
2. Совокупность цифровых сведений: статистические данные, представ-
ляемые в отчетности предприятия, отраслей, а также публикуемые в сборниках,
справочниках, периодической печати, которые являются результатом статистической работы (то есть первого случая). Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В
этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Мы окружены количественными данными о погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.;
3. Специальная научная дисциплина, изучающая с количественной сто-
роны массовые явления и их закономерности.
1.2. Предмет и метод статистики
Предметом статистики являются различные статистические совокупности
(множество однокачественных, варьирующих явлений), исследование которых,
во-первых, дает возможность получить различные количественные характеристики, во-вторых, выявить присущие им закономерности.
В это определение входят три основные черты совокупности любых явлений: во-первых, это множество явлений; во-вторых, это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той
же закономерности; в-третьих, это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.
Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью
тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству
единиц: достаточно изучить лишь одну единицу, чтобы знать все обо всех явлениях этого вида.
Вариация - основа существования мира и источник его развития. Если бы
люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных мнений - истина была бы недостижимой, а
жизнь без вариаций - невыносимо скучной.
Статистика изучает:
массовые общественные явления при помощи статистических показате-
лей и их динамику;
количественную сторону массовых общественных явлений и дает коли-
чественное, цифровое освещение общественных явлений;
9
количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с
их качественным содержанием, наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные;
количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях
места и времени, характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
количественные связи между общественными явлениями, с помощью
специальной методологии; использует математические методы при исчислении
ряда статистических показателей, в свою очередь гуманитарные и естественные
науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора,
обработки и анализа данных.
Стадии и методы статистического исследования
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (метод
массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей и т.д.)
Статистическое исследование количественной стороны общественных явлений проходит три стадии:
1. Сбор первичной статистической информации.
2.Систематизация данных
3. Анализ, обобщение, выявление тенденций, закономерностей, прогноз
На первой стадии с помощью проведения статистического наблюдения собирают статистические данные. Основной задачей этого этапа является учет каждого единичного факта и индивидуальных значений его признаков. Применяется
для этого метод массовых наблюдений. Требования массовости объясняется тем,
что статистические закономерности проявляются только в достаточно большом
массиве данных благодаря действию закона больших чисел. Суть его заключается в том, что в обобщающих статистических показателях, рассчитанных на основе массового наблюдения, взаимно погашаются следствия, порожденные случайными причинами, и остаются следствия, обусловленные общими для всех
фактов причинами. Другими словами, совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.
Например, большое число наблюдений за рождаемостью показывает соотношение, довольно устойчивое для конкретных исторических условий, между
числом родившихся мальчиков и девочек (из 100 – 51, 49 девочек), отражающее
определенный биологический закон, но в отдельной семье (род доме) это состояние может быть различно: одни девочки, мальчики, другое их сочетание.
На второй стадии статистического исследования собранные данные подвергаются сводке и группировке. Важнейшим методом на второй стадии статистической сводки является метод группировок, позволяющий выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы. На этой стадии перехо-
10
дят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных средних величин. Информация на этой стадии обрабатывались методом статистических группировок.
На третьей стадии приводится анализ статистический информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов и др. Эта стадия статистического исследования состоит в обнаружении закономерностей в изучаемых явлениях. Здесь
применяется весь арсенал статистических методов: ряды динамики, индексы, методы математической статистики и т. д. Выводы и анализ излагаются в текстовой форме и сопровождаются таблицами и графиками.
Статистические методы включают как простые методы, которые могут
быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам.
1.3. Статистическая закономерность. Статистические совокупности
Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Познание
закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные
явления, а совокупности явлений - ведь закономерности общественной жизни
проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении
необходимое - то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Так, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объема
продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров
и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями. Поэтому рекламу и называют «двигателем торговли».
Закономерность, в которых необходимость неразрывно связана в каждом
отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет
себя как закон, называются статистическими.
Закономерность, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статисти-
ческой закономерностью.
Кто дольше живет - мужчины или женщины? Можно привести случаи долгожительства мужчин: например, имеется свидетельство, что англичанину Фоме
Карне, родившемуся в 1588 г., удалось прожить 207 лет. Абсолютно точно известно, что азербайджанец Ширали Мислимов прожил 168 лет (1805-1973). Однако это лишь частные примеры. Только при обобщении данных по всему населению выявляются закономерные соотношения. Изучая ожидаемую продолжительность жизни при рождении, можно увидеть, что при всем различии в уровне
развития стран, их культуры, времени расчета показателя общим является большая ожидаемая (и фактическая) продолжительность жизни женщин.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]