Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Учебное пособие для СПО
.pdf
51
изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом.
По характеру представляемого материала простые таблицы бывают соб-
ственно перечневые, территориальные и хронологические.
Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объ-
ектов, таблица называется простой перечневой.
Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов,
областей и т. п.), называются перечневыми территориальными.
Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине от-
резки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную
длину.
Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические
возможности ограничены. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвя-
зей признаков предполагает построение более сложных таблиц - групповых и ком-
бинационных.
1.2. Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объ-
екта наблюдения по одному существенному признаку, а в сказуемом указываются
число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по
группам. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых
представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более слож-
ной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд
других важных показателей, количественно и качественно характеризующих
группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления
обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы.
Групповые статистические таблицы дают более информативный материал
для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам
по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.
1.3 Комбинационными называют статистические таблицы, которые имеют
в подлежащем группировку по двум или более группировочным признакам, связанным между собой. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность под-
разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам. Комбинационная
таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели)
и существующую связь между факторами группировки.
С помощью групповых и комбинационных таблиц можно изучать состав
явлений, а также связь и зависимость числовых показателей сказуемого от группировочных признаков подлежащего.
Одними из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировочными признаками и показателями, их характеризующими.
52
Сказуемое, находясь во взаимосвязи с подлежащим таблицы, должно быть
построено так, чтобы с помощью системы его показателей можно было получить
полную характеристику выделенных групп, охватить их существенные черты.
Сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. При про-
стой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за
другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в
определенном сочетании, получают сложное сказуемое.
3.4.2. Основные правила составления таблиц
Таблица должна быть составлена компактно, т. е. быть небольшой по раз-
меру и легко обозримой.
Основные правила построения статистических таблиц:
1) таблица должна имеет название. Общий заголовок таблицы должен
кратко выражать ее основное содержание. В заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;
2) строки и графы должны иметь название. Строки подлежащего и графы
сказуемого располагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.
3) графы и строки следует нумеровать;
4) графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие
поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения, например: чел., руб. и т. д. Если графы
имеют единую единицу измерения, то она выносится в заголовок таблицы.
5) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних гра-
фах (либо одну под другой);
6) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим;
числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;
7) при заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозна-
чения:
– отсутствие данных обозначается знаком умножения (•), если данная позиция
не подлежит заполнению,
– отсутствие сведений обозначается многоточием (...), либо н.д. (нет данных),
либо н. св. (нет сведений),
– при отсутствии явления ставится знак тире или прочерк (-);
– Х – клетка не подлежит заполнению,
– * – под таблицей могут располагаться примечания.
8) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00;
если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком
(*).
53
Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается
соблюдением правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, полученные показатели динамики лучше выражать
не в процентах (%), а в разах.
Если в таблице с отчетными данными приводятся сведения расчетного порядка, то нужно сделать соответствующую оговорку.
Для удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует рас-
ставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под
запятой и т. д., четко соблюдая при этом их разрядность.
В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться ис-
точники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые
пояснения.
Для того чтобы проанализировать данные, которые содержит таблица, необходимо прежде ознакомиться с названием таблицы заголовками ее граф и строк,
установить, на какую дату и к какой территории относятся зафиксированные в таблице статистические данные, обратить внимание на единицы измерения и установить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.
Анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога, кото-
рый позволяет получить общую характеристику совокупности, затем переходить к
изучению данных отдельных строк и граф, т. е. к оценке частей изучаемого объекта,
исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы
таблицы.
Вопросы для самоконтроля
1. В чем суть и каково значение сводки как второго этапа статистического ис-
следования?
2. Что такое централизованная и децентрализованная сводка?
3. Какова роль группировок в статистике?
4. Какие группировки называют простыми и какие комбинационными?
5. Что такое ряды распределения?
6. Что такое вариационный ряд?
7. Как строятся вариационные ряды по дискретному и непрерывному призна-
кам?
8. Что такое полигон и гистограмма?
9. Что представляет собой статистическая таблица и каковы её основные эле-
менты?
10. Что такое подлежащее и сказуемое таблицы?
54
4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
4.1. Абсолютные величины, их основные виды
Статистические данные, полученные при наблюдении, в результате сводки,
группировки, почти всегда являются абсолютными величинами, т. е. величинами,
которые выражены в натуральных единицах и получены в результате счета или
непосредственного измерения.
Абсолютными в статистике называют суммарные показатели, характеризу-
ющие либо размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер
заработной платы отдельного работника) либо общий объем количественно выраженного признака как результат суммирования всех его отдельных значений. (фонд
заработной платы предприятия).
Абсолютные величины выражают размеры (уровни, объемы) социально–экономических явлений и процессов, их получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Абсолютные величины используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На основе этих величин в коммерческой деятельности составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные изделия и т. д. Абсолютными
величинами измеряются все стороны общественной жизни.
Абсолютные величины обозначаются X, а их общее количество в статистиче-
ской совокупности N
Абсолютные величины по способу выражения размеров изучаемых процессов подразделяются на:
1. Индивидуальные, которые характеризуют размеры количественных при-
знаков у каждой статистической единицы. Также они являются базой при статистической сводке для соединения отдельных единиц статистического объекта в группы.
На их основе получают суммарные абсолютные величины.
2. Суммарные представляют собой обобщающие признаки. В них можно
выделить показатели объема признаков совокупности и показатели численности совокупности.
Если заняться исследованием развития торговли и ее состояния в определенном районе, то определенное количество фирм можно отнести к индивидуаль-
ным величинам, а объем товарооборота и число работников, работающих в
фирме, относят к суммарным.
Абсолютные величины бывают экономически простыми (численность ма-
газинов, работников) и экономически сложными (объем товарооборота, размер ос-
новных фондов).
Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеют определенную
размерность, единицы измерения. В статистической науке применяются единицы
измерения:
1. Натуральные
2. Денежные (стоимостные)
55
3. Трудовые
1. Единицы измерения называют натуральными, если они будут соответ-
ствовать потребительским или природным свойствам предмета, товара и будут выражены в физических весах, мерах длины и т. п. В статистической практике натуральные единицы измерения могут быть составными. Применяют условно–нату-
ральные единицы измерения при суммировании количества разнородных това-
ров, продуктов.
Перерасчет в условные единицы осуществляют с помощью специальных ко-
эффициентов приведения. Например, топливный баланс составляется в тоннах
условного топлива. Эталоном служит каменный уголь, теплотворная способность
которого составляет 7000 кал на 1 кг. Коэффициенты приведения калорийности до-
нецкого угля - 0,9; природного газа - 1,2 и т.д.; общее количество школьных тетра-
дей измеряется в у.ш.т. – условные школьные тетради размером 12 листов; продук-
ция консервного производства измеряется в у.к.б. – условные консервные банки ем-
костью 0,33 литра; продукция моющих средств приводится к условной жирности
40%.
2. Денежные единицы измерения являются универсальными, т.е. позволяют
объединить единицы совокупности, имеющие различные натуральные единицы измерения.
Например, объем производства машиностроительного завода измеряется в
единицах выпущенной продукции; объем работы грузового АТП – в тоннах, тоннокилометрах; пассажирского АТП – в пассажирах, пассажиро-километрах;
таксопарка в платных километрах пробега. Показатели объема производства вышеперечисленных предприятий выражены в различных натуральных единицах измерения и потому они несопоставимые. При необходимости сравнения этих предприятия результаты их работы следует рассматривать в стоимостном выражении, т.е. в
доходах.
В стоимостных единицах измеряют доходы населения, валовой выпуск продукции и др.
3. Трудовые единицы измерения (человеко–дни, человеко–часы) использу-
ются для определения затрат труда на производства продукции, выполнение работы
и т.д.
4.2. Относительные величины, их значение и основные виды
Одних абсолютных статистических величин недостаточно для характеристики изучаемых объектов. Чтобы отразить состояние рост, развитие явлений, соот-
ношение их во времени и пространстве в статистике широко пользуются относительными величинами.
Показатели, полученные в результате сравнения абсолютных величин, в статистике называют относительными величинами.
56
Относительные величины дают представление, во сколько раз одна абсолютная величина больше другой или какую часть одна абсолютная величина составляет
от другой, или сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.
Относительные величины – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует
количественное соотношение между ними.
сравниваюткоторойсвеличина
величинааясравниваем
величинанаяОтноситель
,
Для расчета относительных величин в числитель ставится сравниваемый
показатель, который будет отражать изучаемое явление, а в знаменателе отража-
ется показатель, с которым и будет производиться это сравнение, он является
основанием или базой для сравнения. База сравнения – это своеобразный измери-
тель.
Относительные величины могут быть именованными: простыми (кг, шт.)
и комбинированными (т/км, кг/шт.), а также отвлеченными.
В сравнении могут участвовать как разноименные, так и одноименные ве-
личины.
1. Результат от сравнения разноименных величин будет величиной поиме-
нованной. Например, км2/чел. – обеспеченность территории; чел./км2 – плотность
населения.
2. Результат от сравнения одноименных величин будет безразличной вели-
чиной.
см
см
В
А
ОВ
Результат отношения может представлять собой:
1. Коэффициент
Если сравниваемая величина больше базы сравнения в 2 раза и более, то
обычно выбирают форму коэффициента. База сравнения принимается за еди-
ницу, относительная величина является коэффициентом и показывает, во сколько
раз изучаемая величина больше основания (базы). Так, если сопоставить численность студентов четвертого (21 чел.) и второго (49 чел.) курсов специальности «Учет
и аудит», то получим относительную величину в форме коэффициента (ОВ = 49:21
= 2,33), которая показывает, что студентов второго курса в 2,33 раза больше.
2. Проценты
Если относительная величина близка к единице, как правило, ее выражают в
процентах. Базу сравнения принимают за 100%, и результат вычисления относи-
тельной величины будет выражен в процентах.
ОВ = ½ *100 = 50 %
3. Промилле
Если же относительная величина очень мала, то ее выражают в промилях.
Базу сравнения принимают за 1000, и результат сравнения выражается в промилле
(0/00). Например, 0,0025 может быть выражено как 0,25 % или 2,5 0/00.
57
4. Децимилле
Относительные величины могут быть выражены и децимилле, если основание
отношения равно 10 000 (0/000).
Форма выражения зависит от количественного соотношения сравниваемых
величин; смыслового содержания полученного результата сравнения. Если сравниваемый показатель больше основания, тогда относительная величина выражается в
коэффициенте или в проценте, но, если сравниваемый показатель меньше основания, тогда относительную величину лучше выразить только в проценте.
В зависимости от цели статистического исследования относительные ве-
личины подразделяются на следующие виды:
1. Относительные величины сравнения
2. Относительные величины интенсивности
3. Относительные величины координации
4. Относительные величины структуры
5. Относительные величины динамики
6. Относительные величины выполнение договорных обязательств или плана
1. Относительные величины сравнения (ОВСр) характеризуют количественное соотношение двух одноименных показателей, относящихся к различным
объектам статистического наблюдения, но к одному и тому же периоду или моменту.
Например, на 01.01 в городе Х проживало 2630 тыс. чел., в городе У – 1555
тыс. чел. Тогда показывает, что в городе Х численность населения
на 69% больше, чем в городе У, а свидетельствует, что в городе У
населения на 41% меньше чем в городе Х. (Одноименные абсолютные величины –
городское население, объекты – разные города).
2. Относительные величины интенсивности показывают степень распро-
странения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Они
вычисляются путем сравнения разноименных величин.
Относительная величина интенсивности (ОВИ) представляет собой отноше-
ние величины исследуемого явления к размеру среды, в которой это явление возникло:
явлениеняетсяраспростракоторойвсредыобъемующаяхарактеризвеличинаАбсолютная
явленияизучаемоговеличинаАбсолютная
ОВИ,,
Примером может служить плотность населения, определяющаяся делением
численности населения на площадь территории, где оно проживает, или производительность труда. Эти показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д.
единиц изучаемой совокупности.
ОВИ рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается
недостаточной для формирования обоснованных видов в масштабах явления, его
58
размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, определение
уровня обеспеченности населения магазинами, поликлиниками и др.
3. Относительные величины координации – это разновидность показате-
лей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности. Относительные величины координации характеризуют структуру изучаемой совокупности.
Относительные показатели координации (ОВК) – это соотношение каж-
дой из частей, оставляющих некоторое целое, к одной из этих частей, взятой за базу.
А, В, С, D – части целого, D – база
D
C
D
B
D
A
,,
Рассчитываются делением одной части на другую.
Пример. Численность городского населения области на 1.01 составила 34,8
млн. чел., сельского – 16,5 млн. чел.
При изучении городского населения рассчитывают . Получен-
ное значение показывает, что городского населения больше, чем сельского в 2 раза
или на 110%.
Если за базу сравнения принять число сельского населения, то относительный
показатель координации равен . Это означает, что в области сельского населения было на 53% меньше городского. (Целое: население области, части:
городское и сельское население.)
4. Относительные величины структуры – это показатели, характеризую-
щие долю отдельных частей во всей совокупности.
Относительная величина структуры определяется отношением абсолют-
ной величины отдельного элемента статистической совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т. е. как отношение части к общему (целому), и характеризует удельный вес части в целом, в форме процента.
Относительные величины структуры называют долями, сумма их составляет
1 или 100%.
А, В, С, D – части целого
DCBA
D
DCBA
C
DCBA
B
DCDA
A
,,,
На использовании долей базируется сравнительный анализ состава различных по объему совокупностей, оценка структурных сдвигов во времени. В анализе
коммерческой деятельности торговли и сферы услуг относительные величины дают
возможность изучить весь состав товарооборота по его ассортименту, состав работников фирмы – по определенным признакам (стажу работы, полу, возрасту), состав
59
расходов предприятия и другие факторы, влияющие на коммерческую деятельность
предприятия.
5. Относительные величины динамики (ОВД) характеризуют изменение
изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же
признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изме-
нение уровня определенного явления во времени.
Относительные величины динамики называются темпами роста:
Относительные величины могут быть базисными, когда за базу сравнения
принимают какой-то один год, и цепными – за базу сравнения принимается пред-
шествующий год.
При расчете темпа роста выбор базы может быть осуществлен двумя спосо-
бами:
1. База не меняется при вычислении всех показателей. В качестве базы берут
начальное по времени значение, также это может быть максимальное значение.
Полученный показатель называется базисным темпом роста.
баз
i
i
x
x
T р
, i = 1,…, n
11
3
1
2
...,,,
x
х
х
х
х
х
n
2. На каждом шаге расчета база меняется. В качестве базы берется предыду-
щее значение (по времени). Такие показатели называются цепными.
1i
i
i
x
x
T р
, i = 2,…, n
1
2
3
1
2
...,,,
n
n
x
х
х
х
х
х
Например, производство электроэнергии АЭС характеризуется следующими
данными
Год
2020
2021
2022
2023
млрд. кВт-час
75,1
73,8
75,2
68,8
Тогда
а) базисные относительные величины динамики производства электроэнер-
гии:
; ; .
б) цепные относительные величины динамики производства:
60
; ; .
6. Относительные величины выполнения плана (ОВВП) используются
для перспективного планирования деятельности субъекта финансово–хозяйственной сферы и т.д.
ОВВП определяется отношением фактически достигнутого (отчетного)
уровня (У1) к запланированному на тот же период (Упл), то есть ОВВП=У1:У
пл.
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) рассчитывается как
отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в текущем периоде.
Например, объем производства в 20ХХ г. составил 100000 шт. условных изделий, на следующий год запланировано производство 110000 шт. изделий. Тогда
ОВПЗ
Между относительными величинами динамики, планового задания и
выполнения плана существует следующая зависимость
ОВД = ОВВП х ОВПЗ
Пример. Предусматривалось увеличение производства на 5%, фактический
рост составил 7,5%. Необходимо определить степень выполнения планового задания.
ОВД = 100 + 7,5 = 107,5 %
ОВПЗ = 100 + 5 = 105 %
ОВВП =
105
5,107
ОВПЗ
ОВД
= 1,0238
Таким образом, плановое задание перевыполнено на 2,38 %.
Вопросы для самоконтроля
1. Какие величины в статистике называются абсолютными?
2. Назовите единицы измерения абсолютных величин?
3.Что такое относительные величины?
4. Назовите виды относительных величин?
5. Какие существуют формы выражения относительных величин?
6.Что называется базой сравнения относительных величин?
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]