Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Учебное пособие для СПО
.pdf
31
анонимно. Это снижает полноту и достоверность получаемой информации. Поэтому данный способ наблюдения применяется в обследованиях, где не требуется
высокая точность, а нужны приближенные результаты, например, при изучении работы органов связи, издательств периодической печати и т. п.
Основные способы статистического наблюдения
Способами статистического наблюдения являются:
1. Непосредственное наблюдение,
2. Документальный учет фактов
3. Опрос.
1. Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изуча-
емых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Так, во время переписи вагонов проводится
осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения — регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвен-
таризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.
2. Документальный способ наблюдения основан на использовании в каче-
стве источника статистических сведений различных документов первичного учета
предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто
называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов
(средств) предприятий и организаций, которые составляют основу начисления
амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особенно в условиях
инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета.
Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают
наибольшую достоверность статистических данных.
3. При опросе источником данных являются сведения, которые дают опра-
шиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных:
3.1 Экспедиционный (устный),
3.2 Корреспондентский
3.3 Саморегистрация.
3.1 Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготов-
ленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.
3.2 Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или
другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к
32
их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу
в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли
создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в
центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его
дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как
зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности —
отправит он заполненную анкету или нет.
3.3. Суть способа саморегистрации состоит в том, что обследуемому лицу
вручают бланк обследования и разъясняют вопросы, бланк же обследуемое лицо заполняет самостоятельно. В назначенный день специально подготовленный работник посещает обследуемое лицо, получает заполненный бланк и проверяет полноту
и правильность ответов.
Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публи-
куют) всем единицам совокупности для специальных обследований, например с целью изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным вопросам. Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репрезентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные
лица.
Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д. В последние годы при
сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии.
Большое распространение получает метод интервью, когда опрос ведется путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод ши-
роко применяется в социологических исследованиях.
При любом методе проведения статистическое наблюдение пассивно: ста-
тистика хочет, как можно точнее зарегистрировать данные без какого-либо влияния
на наблюдаемый процесс.
Принципиально иным методом сбора данных является эксперимент. В этом
случае статистику принадлежит активная роль: он должен не только наблюдать, но
и полностью контролировать ситуацию, планировать эксперимент и реализовать
свой план. Эксперимент позволяет выявить влияние каких-либо установленных
ограничений или нагрузок на поведение людей. Например, влияние на скорость реакций человека пребывания без сна в течение одних, двух, трех суток.
33
2.5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия
величины изучаемого показателя, определенной посредством статистического
наблюдения, действительной величине этого показателя.
Расхождение между расчетными и действительными значениями изучаемых
величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникнове-
ния различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
1. Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, по-
лученным в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным
значением показателя. Ошибки регистрации бывают преднамеренные и непред-
намеренные.
1.1 Преднамеренные ошибки умышленное искажение реальных данных по-
казателя, занижение или завышение его.
1.2 Непреднамеренные ошибки допущены без злого умысла. Они бывают
случайные и систематические.
- случайные – результат неточности работы регистратора, случайный сбой
электронных приборов
- систематические возникают при определенных ситуациях: при округле-
ниях результатов наблюдения, систематическая постоянная ошибка регистрирую-
щего прибора.
2. Ошибка репрезентативности – отклонение значения показателя обследо-
ванной совокупности от его величины по исходной совокупности называется.
Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения.
Они возникают в связи с тем, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю исходную совокупность в целом.
После получения статистических формуляров следует провести проверку
полноты и качества собранных данных.
Контроль полноты включает:
проверку полноты заполнения статистических формуляров
проверку охвата объекта наблюдением, иначе говоря, о всех ли единицах
наблюдения собраны сведения
наличие и четкость всех записей в соответствии с требованиями инструк-
ций
Контроль качества материала осуществляется с помощью арифметиче-
ского и логического контроля.
Арифметический контроль – проверка правильности расчета показателей и
подведения итогов.
Логический контроль заключается в выявлении логической несовместимости ответов. Например, в бланке статистического наблюдения имеются данные, что
человек в возрасте 12 лет имеет высшее образование. Логически понятно, что такого
не может быть.
34
Вопросы для самоконтроля
1. Назовите основные этапы проведения статистического наблюдения.
2. В чем состоит отличие объекта наблюдения от единицы наблюдения?
3. В каких случаях единица наблюдения будет совпадать с отчетной едини-
цей? Приведите примеры.
4. Перечислите основные типы вопросов статистических анкет. Приведите
примеры открытых и закрытых вопросов.
5. Что включает в себя программа наблюдения? Назовите основные требова-
ния, предъявляемые к программе наблюдения.
6. Какие вопросы решает организационная подготовка статистического
наблюдения?
7. Укажите основные виды статистических формуляров. В каких случаях при-
меняется каждый из них?
8. Охарактеризуйте основные формы статистического наблюдения.
35
3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
3.1. Основное содержание и задачи статистической сводки
После окончания первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получены первичные сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Они характеризуют статистическое наблюдение с различных его
сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые
изменяются во времени и пространстве.
По этим данным, как правило, нельзя сразу сделать вывод об изучаемом явлении в целом, так как собранные данные не являются обобщающим показателем.
Дальнейшая задача статистики заключается в этом, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную
характеристику всей совокупности фактов для того, чтобы изучить характерные
черты и отличительные особенности изучаемого явления и выявить закономерности
его развития. Это достигается на второй стадии статистического исследования, первой ступенью которой является статистическая сводка.
Статистическая сводка – это научно организованная обработка первичных
данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду
существенных для него признаков.
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль – это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам – это определение производ-
ных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они явля-
ются удобной формой для восприятия полученной информации.
Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный
контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в
дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия
виде, используется статистическая группировка данных.
Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных
таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа.
1. По глубине разработки первичного материала различают сводку про-
стую и сложную.
1.1. Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих ито-
говых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление
этого материала в таблицах.
Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности
без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки
предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет
самостоятельное познавательное значение.
36
Простая сводка
№ единицы совокупности
Значение признака х
i
1
2
3
4
.
.
.
n
х
1
х
2
х
3
х
4
.
.
.
х
n
Х
Среднее значение
x
Простая статистическая сводка дает возможность определить число единиц
изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая
сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупно-
сти.
Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого
подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изу-
чить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.
1.2. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включаю-
щих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического яв-
ления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа
единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка.
Сложная сводка
№ группировочного признака
Значение признака х
ij
1
Среднее значение
х11; х12; х13; …; х
1n
1
x
2
Среднее значение
Х21; х22; х23; …; х
2n
2
x
.
.
.
.
.
.
k
Среднее значение
хk1; хk2; хk3; …; х
kn
k
x
Генеральная средняя
X
37
2. По форме обработки материалов сводка также бывает децентрализован-
ной и централизованной.
2.1 Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения
материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице
управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных про-
изводится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами
субъектов РФ. Полученные итоги поступают в Росстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.
2.2. Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором
все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от
начала до конца.
3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизирован-
ная (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.
Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые
может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки.
Разработка программы включает следующие этапы:
1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;
2) определяется порядок формирования и число групп;
3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики
групп и объекта в целом;
4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов
сводки.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения.
План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике про-
ведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов
в виде таблиц.
3.2. Сущность и классификация группировок
Решающее значение в статистической группировке имеет правильный выбор
группировочных признаков в соответствии с задачами статистического исследования. В основу группировки должны быть положены самые существенные, самые
важные для изучаемого вопроса признаки, которые позволят выявить социально–
экономические типы явлений.
Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
38
Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в
совокупности по определенным для них признакам называют статистической
группировкой.
Группировку необходимо проводить в связи с особенностями, присущими
большинству статистических совокупностей, а именно: наличием в них частных совокупностей, обладающих существенными количественными и качественными различиями, характером развития.
Группировка является эффективным систематизации статистических данных,
при использовании которых обобщающие показатели приобретают научную и практическую значимость.
С помощью метода статистической группировки решаются три основных
типа задач:
1) выделение социально–экономических типов явлений;
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в явле-
нии;
3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и призна-
ками, характеризующими эти явления.
Виды группировок
1. В зависимости от задач, решаемых с помощью метода группировок,
различают следующие виды статистических группировок:
1.1 Типологические;
1.2 Структурные;
1.3 Аналитические.
1.1 Качественно однородные группы совокупностей, т. е. объекты, которые по
своим группировочным признакам близки друг к другу, называют типологической
группировкой.
Примером типологической группировки являются: группировка земель, по
формам собственности, группировки стран по социально-политическому устрой-
ству, предприятий – по форме собственности, населения – по месту проживания (го-
родское и сельское). Основное внимание в типологической группировке должно
уделяться идентификации типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количествен-
ными и качественными (атрибутивными) признаками.
Группировка по качественному (атрибутивному) признаку предполагает,
что число выделенных групп соответствует фактическому числу градаций этого
признака. По количественному признаку необходимо правильно установить ин-
тервал группировки, определить необходимое число групп. Проблема определения
интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких
количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.
39
В типологической группировке от числа существующих социально–экономических типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп
на основе построения структурной группировки зависят социально–экономические
типы явлений.
1.2 Разделение однородной совокупности на группы с целью выявления ее
внутренней структуры называется структурной группировкой. Она характеризует
состав совокупности, объем (весомость) ее отдельных групп.
Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки.
Примером является группировка рабочих склада по квалификации.
По атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру
признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и
ширины интервала.
Пример структурной группировки приведен в табл. 2.
Таблица 2 – Группировка потребителей йогурта по возрасту
Группы потребителей по возрасту, лет
Число потребителей, чел.
Менее 20
20-30
30-40
40-50
50-60
Старше 60
10
40
30
10
6
4
Итого
100
Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные
сдвиги, что отражает закономерности их развития.
Основная задача статистических группировок – исследование связей и за-
висимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.
1.3. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимо-
связи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
При построении аналитических группировок важно правильно определить
признак-результат и признак-фактор. Признак, влияние которого на другие при-
знаки исследуется, называется признак-фактор или факторный. Признаки, изме-
няющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.
Для исследования наличия зависимости между изучаемыми явлениями
следует:
1. Данные сгруппировать по одному из признаков, который будет призна-
ком-фактором
2. Вычислить в каждой группе среднее значение второго признака - при-
знака-результата
40
3. Сопоставить изменения изучаемых признаков.
Сопоставляя изменение средних значений признака-результата от группы к
группе с изменениями признака-фактора можно сделать вывод о наличии или от-
сутствии взаимосвязи, а также о ее направлении. Если изменение величины при-
знака-фактора в определенном направлении вызывает изменение величины при-
знака-результата в том же направлении, то связь прямая, в противном случае -
связь обратная.
Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок:
каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы совокуп-
ности по группировочному признаку,
количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным
для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.
Пример аналитической группировки приведен в табл. 3.
Таблица 3 – Группировка магазинов по численности работников (данные условные)
Численность работников,
чел.
Количество
магазинов
Средняя фактическая продолжительность
рабочей недели, ч.
До 5
13
42,0
5-10
39
39,5
11-19
52
38,1
20-49
29
37,4
50-99
12
37,6
100 и более 6 37,2
Данные показывают, что между размером предприятия и занятостью его работников существует связь: чем больше по количеству работающих магазин, тем
короче рабочая неделя.
2. В зависимости от количества группировочных признаков группировки
бывают:
2.1 Простые
2.2 Комбинированные
2.1 Простой называется группировка, если группа образована только по од-
ному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными
признаками, то такую группировку называют комбинированной.
2.2 Комбинированной считается группировка, когда разбивка совокупности
на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. Комбинационные группировки позволяют
изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]