Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Планирование и организация эксперимента. Методические указания к практическим занятиям для студентов, обучающихся по направлению подготовки 221700 «Ст
.pdf
4) разработать алгоритм решения задачи в виде блок-схемы (при-
мерный алгоритм представлен в приложении 5); при этом используем
обращение к подпрограмме, реализующей метод деформируемого многогранника NEDM, которое выполняется следующим образом NEDM
(X, cel, nx, step, eps), где X — масив переменных, cel — имя функции
для расчета целевой функции (х1 х2 ), nx — число переменных, step —
щаг изменения величины переменной (принимаем равным 0,1), eps —
точность поиска целевой функции (принимаем не ниже 0,00001);
5) составляем программу решения задачи на алгоритмическом
языке программирования Паскаль (общие сведения и примерная программа представлены в приложении 5);
6) ввести программу в ЭВМ, отредактировать, устранив возмож-
ные ошибки (см. приложение 5), и выполнить расчет по заданным исходным данным. По полученным результатам расчитываем реальные
величины по формуле:
Хi =Xo + xi * X,
где хi значение i-й переменной в относительных величинах, полученное
из расчета по программе на ЭВМ;
7) используя возможности Mathcad, решить задачу и построить
график целевой функции (х1, х2) в области ее экстремума;
8) составить отчет по работе и выполнить выводы по работе.
Содержание отчета.
1. Название и цель работы.
2. Исходные данные (табл. 34).
3. Целевая функция к расчету.
4. Алгоритмическая модель оптимизации параметров технологиче-
ских режимов выполнения процесса соединения деталей одежды.
7. Программная модель для расчета технологических режимов
процесса.
8. Результаты расчета.
9. Выводы.
71
3. Вопросы для самопроверки
1. Какие задачи оптимизации относятся к задачам нелинейного
программирования?
2. Параметры задачи нелинейного программирования?
3. Методы решения задач нелинейного программирования?
4. Особенность решения задач нелинейного программирования в
среде Mathcad или Matlab?
5. Каким условиям должно удовлетворять решение задачи нели-
нейного программирования?
72
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адлер, Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптималь-
ных условий / Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. М.,1976.
326 с.
2. Басовский, Л.Е. Управление качеством : учебник /
Л.Е. Басовский, В.Б. Протасьев. М. : ИНФРА-М, 2002. 212 с.
3. Большев, Л.Н. Таблицы математической статистики /
Л.Н. Большее, Н.В. Смирнов. М. : Наука, 1965. 464 с.
4. Гмурман, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Высшая школа, 1972. 184 с.
5. Джексон, П. Введение в экспертные системы : пер. с англ. :
учебное пособие. М. : Издательский дом «Вильямс», 2001. 624 с.
6. Ермаков, А.С. Основы моделирования механикотехнологических процессов изготовления швейно-трикотажных
изделий : учебное пособие. МГУсервиса. М. : 2002. 69 с.
7. Мишин, В.М. Управление качеством : учебное пособие для вузов.
М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 303 с.
8. Нинул, А.С. Оптимизация целевых функций. Аналитика. Числен-
ные методы. Планирование эксперимента. М., 2009. 336 с.
9. Организация эксперимента : учебное пособие для вузов /
В.П. Соловьев, Е.М. Богатов. Старый Оскол : ТНТ, 2012. 255 с.
10. Планирование эксперимента : методические указания к практическим занятиям / К.М. Хамханов, Ю.Ж. Дондоков. Улан-Удэ : ВСГТ,
2002. 10 с.
11. Севастьянов, А.Г. Методы и средства исследования механико-
технологических процессов текстильной промышленности : учебник
для вузов. М. : Легкая индустрия, 1980. 392 с.
12. Сидняев, Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ ста-
тистических данных. М., 2011, 404 с.
13. Соколов, Г.А. Введение в регрессионный анализ и планирование
регрессионных экспериментов в экономике / Г.А. Соколов, Р.В. Сагитов. М., 2010. 208 с.
14. Теория планирования эксперимента и анализ статистических
данных : учебное пособие для магистров / Н.И. Сидняев. М. : Юрайт,
2012. 399 с.
15. Тихомиров, В.Б. Планирование и анализ эксперимента. М. :
Легкая индустрия, 1974. 262 с.
73
Повторности
Р
Д
m
0,99
0,95
0,90
3
1,414
1,412
1 ,406
4
1,723
1 ,689
1,045
5
1,955
1 ,869
1,791
6
2,130
1 ,996
1,894
7
2,265
2,093
1,974
8
2,374
2,172
2,041
9
2.464
2,237
2,097
10
2,540
2,294
2,146
11
2,606
2,343
2,190
12
2,663
2,387
2,229
13
2,714
2,426
2,264
14
2,759
2,461
2,297
15
2,800
2,493
2,326
16
2,837
2,523
2,354
17
2,871
2,551
2,380
18
2,903
2,577
2,404
19
2,932
2,600
2,426
20
2,959
2,623
2,447
21
2,984
2,644
2,467
22
3,008
2,664
2,486
23
3,030
2,683
2,504
24
3,051
2,701
2,502
25
3,071
2,717
2,537
Приложения
Приложение 1
Критические значения VT критерия исключения резко выделяющихся
данных выборки
74
Приложение 2
Значения tт критерия Стьюдента tт [pД ; f]
75
Приложение 3
Таблица значений Fт критерия Фишера Fт[pД = 0,95, f2; f1]
(f2 — степень свободы для большей дисперсии, f1 —
степень свободы для меньшей дисперсии)
76
Окончание прил. 3
77
Приложение 4
78
i
т
3 4 5 6 7 8 9 10
1
00,7071
0,6872
0,6646
0,6431
0,6233
0,6052
0,5888
0,5739
2
––
0,1677
0,2413
0,2806
0,3031
0,3164
0,3244
0,3291
3
––
––
––
0,0875
0,1401
0,1743
0,1976
0,2141
4
––
––
––
––
––
0,0561
0,0947
0,1224
5
––
––
––
––
––
––
––
0,0399
i
m
11
12
13
14
15
16
17
18
1
0,5601
0,5475
0,5359
0,5251
0,5150
0,5056
0,4968
0,4886
2
0,3315
0,3325
0,3325
0,3318
0,3306
0,3290
0,3273
0,3253
3
0,2260
0,2347
0,2412
0,2460
0,2495
0,2521
0,2540
0,2553
4
0,1429
0,1586
0,1707
0,1802
0,1878
0,1939
0,1988
0,2027
5
0,0695
0,0922
0,1099
0,1240
0,1353
0,1447
0,1524
0,1587
6
––
0,0303
0,0539
0,0727
0,0880
0,1005
0,1109
0,1197
7
––
––
––
0,0240
0,0433
0,0593
0,0725
0,0837 8 ––
––
–– — —
0,0196
0,0359
0,0496
9
––
––
–– — — — —
0,0163
i
m
19
20
21
22
23
24
25
26
1
0,4808
0,4734
0,4643
0,4590
0,4542
0,4493
0,4450
0,4407
2
0,3232
0,3211
0,3185
0,3156
0,3126
0,3098
0,3069
0,3043
3
0,2561
0,2565
0,2578
0,2571
0,2563
0,2554
0,2543
0,2533
4
0,2059
0,2085
0,2119
0,2131
0,2139
0,2145
0,2148
0,2151
5
0,1641
0,1686
0,1736
0,1764
0,1787
0,1807
0,1822
0,1836
6
0,1271
0,1334
0,1399
0,1443
0,1480
0,1512
0,1539
0,1563
7
0,0932
0,1013
0,1092
0,1150
0,1201
0,1245
0,1283
0,1316
8
0,0612
0,0711
0,0804
0,0878
0,0941
0,0997
0,1046
0,1089
9
0,0303
0,0422
0,0530
0,0618
0,0696
0,0764
0,0823
0,0876
10
––
0,0140
0,0263
0,0368
0,0459
0,0539
0,0610
0,0672
11
––
––
––
0,0122
0,0228
0,0321
0,0403
0,0476
12
––
––
–– — ––
0,0107
0,0200
0,0284
13 — — — — — — — 0,0094
Приложение 5
Коэффициенты q
, используемые при проверке экспериментальных
m-i+1
данных на нормальность с помощью критерия W, для т = 3 ... 50
79
Продолжение прил. 5
i
т
27
28
29
30
31
32
33
34
1
0,4366
0,4328
0,4291
0,4254
0,4220
0,4188
0,4156
0,4127
2
0,3018
0,2992
0,2968
0,2944
0,2921
0,2898
0,2876
0,2854
3
0,2522
0,2510
0,2499
0,2487
0,2475
0,2463
0,2451
0,2439
4
0,2152
0,2151
0,2150
0,2148
0,2145
0,2141
0,2137
0,2132
5
0,1848
0,1857
0,1864
0,1870
0,1874
0,1878
0,1880
0,1882
6
0,1584
0,1601
0,1616
0,1630
0,1641
0,1651
0,1660
0,1667
7
0,1346
0,1372
0,1395
0,1415
0,1433
0,1449
0,1463
0,1475
8
0,1128
0,1162
0,1192
0,1219
0,1243
0,1265
0,1284
0,1301
9
0,0929
0,0965
0,1002
0,1036
0,1066
0,1093
0,1118
0,1140
10
0,0728
0,0778
0,0822
0,0862
0,0899
0,0931
0,0961
0,0988
i
т
27
28
29
30
31
32
33
34
11
0,0540
0,0598
0,0650
0,0697
0,0739
0,0777
0,0812
0,0844
12
0,0358
0,0424
0,0483
0,0537
0,0585
0,0629
0,0669
0,0706
13
0,0178
0,0253
0,0320
0,0381
0,0435
0,0485
0,0530
0,0572
14 — 0,0084
0,0159
0,0227
0.0289
0,0344
0,0395
0,0441
15 — — — 0,0076
0,0144
0,0206
0,0262
0,0314
16
––
––
–– — —
0,0068
0,0131
0,0187
17 — — — — — — — 0,0062
i
т
35
36
37
38
39
40
41
42
1
0,4096
0,4068
0,4040
0,4015
0,3989
0,3964
0,3940
0,3917
2
0,2834
0,2813
0,2794
0,2774
0,2755
0,2737
0,2719
0,2701
3
0,2427
0,2415
0,2403
0,2391
0,2380
0,2368
0,2357
0,2345
4
0,2127
0,2121
0,2116
0,2110
0,2104
0,2098
0,2091
0,2085
5
0,1883
0,1883
0,1883
0,1881
0,1880
0,1878
0,1876
0,1874
6
0,1673
0,1678
0,1683
0,1686
0,1689
0,1691
0,1693
0,1694
7
0,1487
0,1496
0,1505
0,1513
0,1520
0,1526
0,1531
0,1535
8
0,1317
0,1331
0,1344
0,1356
0,1366
0,1376
0,1384
0,1392
9
0,1160
0,1179
0,1196
0,1211
0,1225
0,1237
0,1249
0,1259
10
0,1013
0,1036
0,1056
0,1075
0,1092
0,1108
0,1123
0,1136
11
0,0873
0,0900
0,0924
0,0947
0,0967
0,0986
0,1004
0,1020
12
0,0739
0,0770
0,0798
0,0824
0,0848
0,0870
0,0891
0,0909
13
0,0610
0,0645
0,0677
0,0706
0,0733
0,0759
0,0782
0,0804
i
т
35
36
37
38
39
40
41
42
14
0,0484
0,0523
0,0559
0,0592
0,0622
0,0651
0,0677
0,0701
15
0,0361
0,0404
0,0444
0,0481
0,0515
0,0546
0,0575
0,0602
16
0,0239
0,0287
0,0331
0,0372
0,0409
0,0444
0,0476
0,0506
17
0,0119
0,0172
0,0220
0,0264
0,0305
0,0343
0,0379
0,0411
18 — 0,0057
0,0110
0,0158
0,0203
0,0244
0,0283
0,0318
80
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]