Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы несплошного статистического наблюдения. Учебное пособие
.pdf
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Оренбургский государственный университет»
В.Н. Афанасьев, Л.Р. Фаизова, С.Н. Морозова
МЕТОДЫ НЕСПЛОШНОГО
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Учебное пособие
Рекомендовано ученым советом федерального государственного бюджетного
образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский
государственный университет» для обучающихся по образовательной
программе высшего образования по направлению подготовки 01.04.05
Статистика
Оренбург
2024
УДК 311:33(075.8)
ББК 65.051.01я73
А 94
Рецензент – доктор экономических наук, профессор В.С. Левин
Афанасьев, В.Н.
А 94 Методы несплошного статистического наблюдения: учебное
пособие / В.Н. Афанасьев, Л.Р. Фаизова, С.Н. Морозова;
Оренбургский гос. ун-т. – 2-е изд. перераб. и доп. – Оренбург:
ОГУ, 2024. – 192 с.
В учебном пособии отражены теоретические основы методов
несплошного статистического наблюдения. Рассматриваются области
применения выборочного метода в статистических исследованиях
социально-экономических явлений как одного из самых
распространенных методов несплошного наблюдения. Теоретический
материал сопровождается тестами, заданиями и вопросами для
самостоятельной работы студентов. Переработаны разделы 1, 2 и 5.
Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся
по направлению 01.04.05 Статистика.
УДК 311:33(075.8)
ББК 65.051.01я73
© Афанасьев В.Н.,
Фаизова Л.Р.,
Морозова С.Н., 2024
© ОГУ, 2024
2
Содержание
Введение ................................................................................................................... 5
1 Введение в методы несплошного наблюдения .................................................. 7
1.1 Несплошное наблюдение - важнейший источник статистической
информации в современных условиях ................................................................... 7
1.2 Виды несплошного статистического наблюдения........................................ 11
1.3 Выборочное наблюдение в системе методов несплошного
статистического наблюдения ............................................................................... 18
1.4 Ошибки наблюдения и методы их контроля ................................................. 20
1.5 Предельные теоремы закона больших чисел ................................................ 26
1.6 Контрольные вопросы .................................................................................... 31
1.7 Тесты для самоконтроля ................................................................................ 32
2 Подготовка и организация несплошного статистического наблюдения ....... 38
2.1 Программно-методологические вопросы и проектирование
инструментария...................................................................................................... 38
2.2 Оценка исходной информации и определение основы формирования
выборочной совокупности .................................................................................... 42
2.3 Контрольные вопросы ..................................................................................... 46
2.4 Тесты для самоконтроля ................................................................................. 46
2.5 Задания для самостоятельного выполнения .................................................. 50
3 Способы отбора единиц в выборочную совокупность .................................... 50
3.1 Вероятностные выборки ................................................................................. 52
3.2 Квазислучайные выборки ............................................................................... 76
3.3 Контрольные вопросы ..................................................................................... 78
3.4 Тесты для самоконтроля ................................................................................. 78
3.5 Задания для самостоятельного выполнения .................................................. 86
4 Методология проведения несплошного статистического наблюдения ......... 87
4.1 Этапы выборочного наблюдения и определение необходимого объема
3
выборки .................................................................................................................. 87
4.2 Определение вероятности того, что ошибка выборки не превысит
допустимой погрешности ..................................................................................... 93
4.3 Информационная несопоставимость статистических данных при
проведении выборочного обследования ............................................................. 93
4.4 Методы распространения результатов выборочного обследования на
генеральную совокупность ................................................................................... 99
4.5 Малая выборка ............................................................................................... 102
4.6 Общие понятия и схема статистической проверки гипотез....................... 104
4.7 Проверка гипотез о средней ......................................................................... 110
4.8 Проверка гипотез о доле ............................................................................... 113
4.9 Контрольные вопросы ................................................................................... 115
4.10 Тесты для самоконтроля ............................................................................. 116
4.11 Задания для самостоятельного выполнения .............................................. 123
5 Применение несплошного наблюдения в социально-экономических
исследованиях ...................................................................................................... 124
5.1 Выборочное наблюдение в переписи населения ........................................ 124
5.2 Выборочное наблюдение бюджетов домашних хозяйств .......................... 127
5.3 Выборочное наблюдение потребительских ожиданий населения ............ 136
5.4 Выборочное наблюдение за субъектами малого предпринимательства. 140
5.5 Применение выборочного метода в обследовании перевозочной
деятельности ........................................................................................................ 150
5.6 Выборочное обследование населения по проблемам занятости ............... 154
5.7 Выборочное обследование о составе затрат на рабочую силу .................. 158
5.8 Выборочное наблюдение за ценами ............................................................ 166
5.9 Применение выборочного наблюдения в сельском хозяйстве .................. 171
5.10 Контрольные вопросы ................................................................................. 181
5.11 Тесты для самоконтроля ............................................................................. 183
Список использованных источников ................................................................. 191
4
Введение
При осуществлении статистических исследований о развитии
различных социально-экономических сфер в государстве, разработке
стратегий и формировании эффективной маркетинговой политики нельзя
обойтись без достаточной информационной базы. Реализация задач
социально-экономического обследования зачастую требует описать
изучаемое явление на основе имеющихся у исследователя данных, которые
получают в результате изучения отдельных фрагментов исследуемого
объекта.
Одним из основных способов сбора статистических данных о
социально-экономических явлениях и процессах являются методы
несплошного наблюдения. Они позволяют провести анализ обобщенных
характеристик всей группы объектов и улучшить точность вычислений. В
частности, наиболее распространенным методом несплошного наблюдения
считается выборочный метод, так как он отличается высокой
эффективностью, оперативностью и экономит время. Поэтому в учебнике
уделено больше внимания именно этому методу и его особенностям. В связи
с этим в учебном пособии больше внимания уделяется именно этому методу.
Метод выборочных обследований связан с основными принципами теории
статистики, теории вероятностей и математической статистики.
В свете нынешних социально-экономических условий становится все
более важным использование методов несплошного наблюдения в различных
областях и их улучшение. Резкое увеличение числа предприятий, массовое
появление небольших компаний и частных предпринимателей, увеличение
значимости коммерческой тайны, существенное снижение отчетности,
ограниченность финансирования статистических исследований, а также
огромный потенциал новых информационных технологий – все это факторы,
которые привели к значительному расширению применения выборочного
5
метода.
В связи с вышесказанным, можно отметить важность и необходимость
овладения навыками несплошного статистического наблюдения
обучающимися по программе магистратуры «Статистический анализ и
прогнозирование социально-экономических процессов» направления
подготовки 01.04.05 Статистика, а также ряда экономических направлений.
Учебное пособие разработано для улучшения усвоения обучающимися
теоретических и практических аспектов методов несплошного наблюдения. В
частности, данное учебное издание поможет научиться различать основные
виды несплошного и выборочного наблюдения, выяснить место выборочного
метода в системе приемов и методов статистического исследования; овладеть
техникой формирования выборочной совокупности и методами расчета
выборочных показателей; получить знания о прикладной значимости таких
показателей, как предел ошибки репрезентативности, коэффициент
кратности ошибки выборки; познать общие принципы организации
выборочного обследования и получить представления о наиболее
распространенных выборочных обследованиях в России [25].
Учебное пособие является 2-м изданием переработанным и
дополненным.
6
1 Введение в методы несплошного наблюдения
1.1 Несплошное наблюдение - важнейший источник
статистической информации в современных условиях
Применение методов несплошного статистического наблюдения
позволяет вычислить обобщенные характеристики всей совокупности и
показатели точности исследования на основе специально отобранной
выборки из общей совокупности.
Преимущества и недостатки этих методов связаны в основном с двумя
их свойствами: возможностью ограничения наблюдения выборкой и
наличием репрезентативных ошибок, вызванных неполным наблюдением.
Давайте рассмотрим основные плюсы методов выборочного наблюдения,
которые могут быть реализованы или нет в зависимости от конкретных
условий.
1 Снижение затрат на наблюдение
Это преимущество обусловлено уменьшением количества
наблюдаемых единиц. Однако стоит иметь в виду, что точность при
несплошном наблюдении зависит от числа отобранных единиц. Поэтому для
достижения одинаковой точности у малых групп требуется больший объем
выборки. Тем не менее, начальные расходы на организацию несплошного
наблюдения обычно выше, чем при сплошном, поскольку требуется
разработка сложного методического и программного обеспечения, сбор
базовой информации, использование вычислительной техники и подготовка
персонала.
В связи с этим, данное преимущество от проведения несплошного
наблюдения не всегда гарантировано [25].
7
2 Скорость получения информации
Используя методы несплошного наблюдения, время сбора и анализа
данных обычно значительно сокращается, особенно при уменьшении объема
наблюдений. В некоторых странах для оперативности получения
предварительных результатов переписи населения используется выборочное
изучение уже заполненных анкет.
3 Повышение достоверности результатов исследования
При применении несплошного наблюдения, помимо ошибок
регистрации, возникают проблемы с репрезентативностью. Однако
уменьшение объема наблюдений позволяет более тщательно подготовить и
контролировать процесс, привлекать более квалифицированных
специалистов. Все это помогает сократить ошибки регистрации и в
большинстве случаев повысить достоверность собранных данных.
Вместе с перечисленными преимуществами использование
выборочного наблюдения сопровождается определенными трудностями.
1) Методологическая сложность. Для успешной реализации таких
методов необходимо владение сложным математическим инструментарием,
что требует специальной подготовки специалистов, осуществляющих
наблюдение. Кроме знаний в области объекта наблюдения, необходимо
обладать знаниями в теории вероятностей и математической статистике,
умением работать с специализированным программным обеспечением,
включающим оптимизационные и комбинаторные процедуры особого
характера. Для эффективного решения этой проблемы требуется также
аккумулировать и хранить статистическую информацию за предыдущие
периоды, что подразумевает наличие соответствующих баз данных. Эти
сложности относительно легко преодолимы на уровне государства в целом,
но могут вызывать затруднения на региональном уровне, который является
ключевым, поскольку основной объем первичной статистической
информации поступает именно на этот уровень.
2) Проблема ошибки репрезентативности. Необходимо не только
8
оценить эту ошибку, но и определить допустимый уровень ее допущения.
При этом важно учитывать, где и как будут использоваться полученные
статистические данные. Если исследователь стремится к минимизации
ошибки репрезентативности (менее процента), то объем наблюдений должен
быть увеличен. В случае значительной ошибки существует риск искажения
статистической информации.
3) Требования к системе статистических показателей со стороны
методов несплошного наблюдения.
«
Широкое применение методов несплошного наблюдения определяется
структурой статистических данных. Избыточное количество натуральных
показателей с разнообразной классификацией снижает их эффективность.
Проблемы могут возникнуть из-за необходимости разделения исследуемой
совокупности на более мелкие группы по районам, отраслям или другим
критериям, что требует работы с небольшими выборками, где доли отбора
становятся слишком большими, а обеспечение достаточной точности
становится проблематичным. Допустим, с целью сохранения заданного
уровня ошибки репрезентативности на уровне региона при существующем
административном делении России, потребуется увеличить объем выборки
примерно в 90 раз (по числу субъектов Российской Федерации). Расширение
области применения несплошного наблюдения требует пересмотра системы
статистических показателей.
4) Необходимость сочетания сплошного и несплошного
статистического наблюдения.
Для эффективного наблюдения за объектом рекомендуется
использовать как сплошные обследования, так и систематическое
несплошное наблюдение. Также актуально параллельное применение обоих
видов наблюдения: сплошного и несплошного, когда некоторые единицы
наблюдения исследуются одновременно по разным программам.
Программное обеспечение играет важную роль в проведении несплошного
наблюдения, поэтому возникают сложности как с разработкой программ,
9
соответствующих математическим методам несплошного наблюдения, так и
с их интеграцией в общую систему сбора и обработки статистических
данных. Важно учитывать сочетание сплошного и несплошного
статистического наблюдения, так как они взаимно дополняют друг друга.
5) Проблемы в разработке программного обеспечения.
В современном мире невозможно обойтись без использования
компьютеров и специальных программ при проведении важных наблюдений.
Это приводит к ряду сложностей. Создание программного обеспечения
усложняется не только из-за математических аспектов методов наблюдения,
но и из-за необходимости интеграции программ, реализующих алгоритмы
этих методов, в общую систему сбора и анализа данных.
6) Психологические аспекты.
При внедрении и использовании методов несплошного наблюдения
возникают психологические проблемы.
Во-первых, сложность восприятия новых методов. Для многих
практикующих специалистов они представляют собой нечто совершенно
новое и непривычное из-за долгого преобладания привычных методов
работы. Также математическая составляющая и традиционное
пренебрежительное отношение к математике в статистике дополнительно
усложняют восприятие этих методов.
Вторая проблема возникает в плане взаимодействия предприятий как
первичных источников статистической информации и органами статистики,
выступающими ее получателями. Получать информацию от всех без
исключения предприятий каждый год – это одно, а вот получить ее от какойто из постоянно меняющейся совокупности предприятий в соответствии с
установленной процедурой – это совсем другое. Кроме того, перерывы в
предоставлении данных могут быть очень длительными из-за потери навыков
и персонала с соответствующим опытом [25].
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]