Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы несплошного статистического наблюдения. Учебное пособие
.pdf
Наиболее широко серийный отбор применяется в технологической
статистике и контроле качества продукции (упаковки готовой продукции,
упаковки товара и т.д.). Что касается работы государственной статистики,
данный способ отбора используется, например, при выборочном
обследовании инвестиций физических лиц в индивидуальное строительство
дачных и садовых домов, где в качестве серий будут
рассматриваться садовые товарищества и дачные кооперативы.
3.1.5 Комбинированный отбор
Комбинированный метод отбора объединяет в себе разнообразные
подходы к выборке. Исследователь, используя как типический, так и
механический методы, делит генеральную совокупность на типические
группы по определенному критерию, после чего упорядочивает
наблюдаемые элементы внутри этих групп, устанавливает шаг отбора для
достижения нужного размера выборки и затем осуществляет механический
отбор элементов из каждой группы.
Этот метод гарантирует наличие в выборке представителей всех типов
наблюдаемых объектов и сохраняет структуру классифицированных групп в
соответствии с их критериями, что достигается благодаря механическому
методу отбора.
Комбинируя типический и серийный способы выборки, исследователь
выбирает серийные группы из нескольких типических групп в определенном
порядке. При комбинации серийного и собственно-случайного способов
выборки, исследователь случайным образом извлекает отдельные элементы
из каждой серийной группы. Ошибки такой выборки также связаны с
количеством этапов отбора.
Когда общее количество наблюдаемых элементов очень велико, и они
71
распределены по равномерным и многочисленным сериям, лучше
rn
R
N
nr
n
использовать комбинированный метод выборки. В этом случае серия
выбирается случайным образом, а затем из нее методом жеребьевке
выбираются отдельные наблюдаемые элементы. В данном случае сочетается
серийный отбор с собственно-случайным. В результате формулы
среднейошибки комбинированной выборки включают в себя слагаемые,
напоминающие соответствующие элементы формул средней ошибки
собственно-случайной и серийной выборок.
Особенностью комбинированного отбора является то, что после отбора
серий на основе обследования входящих в их состав единиц наблюдения
определяются дисперсии изучаемого признака внутри отобранных серий
(серийные дисперсии). Затем для ряда серийных дисперсий вычисляется
средняя дисперсия, а на основе этих результатов рассчитывается
межсерийная дисперсия.
Расчет средних ошибок выборки при комбинированной выборке с
равновеликими сериями приведен в таблице 3.5.
Таблица 3.5 – Формулы расчета средних ошибок выборки при
комбинированной выборке тс равновеликими сериями
общее число единиц в отобранных сериях (
);
выбранное число единиц, подвергающихся обследованию, из
отобранных серий.
72
Комбинируя различные методы отбора единиц из генеральной
1121
... xxxxxx
kkk
совокупности, можно получить более репрезентативную выборку по
сравнению с другими видами.
3.1.6 Многоступенчатый, многофазный отбор
В современных условиях в практике выборочных обследований чаще
всего используется многоступенчатая выборка из-за больших объемов,
сложной структуры и географического разброса генеральной совокупности.
Чтобы сэкономить средства и упростить процесс обследования, выборочная
совокупность формируется поэтапно, на различных уровнях, называемых
ступенями. Отбор осуществляется по сериям на всех ступенях, за
исключением последней. На каждой последующей ступени единицей отбора
служит более мелкая серия, а на последней ступени выбирается либо единица
из совокупности, либо еще более мелкая серия, чем на предыдущей ступени.
На каждой ступени определена своя единица отбора, при этом только
единицы последней ступени подвергаются прямому наблюдению.
Многоступенчатая выборка, как правило, менее точна, чем одноступенчатая,
так как дополнительный отбор на каждой ступени может привести к
дополнительным ошибкам в репрезентативности.
Ошибка многоступенчатой выборки может быть выражена следующим
образом:
.
Она складывается из отдельных ступеней, в связи с чем, на практике
используется не более 2-3 ступеней.
73
«Введем следующие обозначения: при отборе, например,
1
n
1
2
n
2
3
n
3
2
1x
x
2
2x
m
xx
x
nnn
1
21
2
2
1
2
1
21
2
3
1
2
2
2
1
nnn
общ
3,21
,
21
, nn
крупных
групп из генеральной совокупности средняя ошибка выборки –
мелких групп из крупных средняя ошибка выборки –
; при оборе
; при отборе
отдельных единиц совокупности средняя ошибка выборки –
дисперсия признака
по совокупности «крупных» единиц;
дисперсия признака x в каждой из отобранных «крупных» единиц.»
Средняя ошибка выборки при двухступенчатом отборе рассчитывается
по формуле [19]:
. (3.29)
При осуществлении трехступенчатого отбора средняя ошибка выборки
определяется по формуле:
, (3.30)
где
средние ошибки выборки, рассчитанные на каждой
ступени;
численность извлекаемых на каждой ступени единиц.
При изучении потребления населением крупного города для того,
чтобы отобрать домохозяйства, проще сперва отобрать территориальные
ячейки, затем жилые дома, потом квартиры или домохозяйства, затем
респондента. Данная выборка является многоступенчатой, при которой из
генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом
– более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы,
подвергающиеся обследованию. При этом на каждой ступени отбираются
74
разные единицы: более крупные – на начальных ступенях, на последней
ступени единица отбора совпадает с единицей наблюдения.
Формирование выборочной совокупности населения может быть
произведено в следующем порядке: первая ступень – отбор субъектов РФ,
(единица отбора – серия – субъект РФ), вторая ступень – отбор
муниципальных образований в каждом отобранном субъекте РФ, т.е.
административных районов (единица отбора – серия – район), третья ступень
– отбор населенных пунктов в каждом районе или микрорайонов в крупных
городах (единица отбора – серия – населенный пункт), четвертая ступень –
отбор необходимого числа жителей в отобранных населенных пунктах
(единица отбора соответствует единице совокупности – человек).
Многофазной является выборка, при организации которой из исходной
выборки составляют определенные подвыборки для последующих
обследований по более расширенной программе.
Многофазная выборка не стала популярной в статистической практике
из-за необходимости использования сложного методического
инструментария, высококвалифицированных специалистов и применения ее
в рамках сложных исследовательских проектов с высокими требованиями к
техническому исполнению. Эта методика заключается в проведении серии
исследований по одной теме. На первом этапе происходит массовая выборка
с использованием упрощенной программы обследования. На втором этапе из
выбранных на первом этапе объектов проводится более детальное
исследование, включающее вопросы из первой фазы, и так далее. Этот
подход позволяет сочетать увеличение детализации программы обследования
и снижение затрат на ее проведение. Так, подробная информация,
полученная на более поздних этапах, применяется к более широкому кругу
объектов, исследованных на ранних этапах.
В отличие от многоступенчатой выборки, многофазная предполагает
сохранение одной и той же выборки на протяжении всего процесса. Объекты,
отобранные на каждом этапе, подвергаются наблюдению, причем на каждом
75
последующем этапе программа обследования усложняется. Такая выборка
включает определенное количество фаз, каждая из которых отличается
подробностью программы наблюдения. Например, 25 % всей генеральной
совокупности обследуются по краткой программе, каждая 4-я единица из
этой выборки обследуется по более полной программе и т.д.
Расчет средней и предельной ошибки многофазной выборки
осуществляется отдельно на каждой фазе в соответствии с заданными
параметрами выборки.
3.2 Квазислучайные выборки
Квазислучайные выборки предполагают отбор на основе вероятности,
когда специалист, проводящий выборку, считает это приемлемым.
Примером такой выборки является исследование "Социальные
процессы в малом предпринимательстве: выборочное обследование малых
предприятий", проведенное в 1996 году в различных регионах России. В
рамках этого исследования объектами наблюдения были малые предприятия,
которые были отобраны экспертно с учетом представительности различных
отраслей экономики из заранее сформированной выборки, касающейся
финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий (форма № МП
"Сведения об основных показателях финансово-хозяйственной деятельности
малого предприятия"). При этом использовался метод простого случайного
отбора для формирования выборочной группы.
При невероятностном отборе можно выделить два типа выборок:
сформированные на основе направленного отбора и сформированные на
основе экспертного мнения.
Одним из наиболее распространенных способов включения объектов в
выборку является прямое использование экспертного мнения. К таким
методам также относится монографический подход, при котором
76
информация получается только от одного объекта наблюдения, который
считается типичным по мнению организатора исследования – эксперта.
Выборки, построенные на основе суждения эксперта, дают наилучшие
результаты там, где:
a) количество объектов исследования невелико;
б) изучаемая группа доступна для осмотра или хорошо известна
исследователям;
в) характеристика объектов варьируется в широком диапазоне;
г) специалист, отбирающий объекты, обладает глубокими знаниями и
авторитетом в своей области.
В случаях, когда выборка создаётся через целенаправленный отбор,
вероятностный механизм не используется. Существует множество методов
целенаправленного отбора, среди которых особое внимание привлекла
техника основного массива. Этот метод включает в выборку наиболее
значимые или крупные объекты, которые вносят основной вклад в
исследуемый показатель.
В заключение стоит отметить, что, хотя выборки, созданные через
целенаправленный отбор, не всегда показывают такие же результаты, как и
вероятностные выборки, они могут быть эффективными при работе с малыми
объемами данных. В частности, при малых выборках методы
целенаправленного отбора могут оказаться более эффективными, чем
простые случайные выборки.
Квазислучайные выборки нельзя сравнить с остальными тремя типами
выборок каким-либо простым и удовлетворительным способом. Следует
отметить, что такими выборками следует пользоваться крайне осторожно и
обоснованно.
77
3.3 Контрольные вопросы
3.3.1 Какие способы отбора единиц из генеральной
совокупности применяются при проведении выборочного наблюдения?
3.3.2 В чем состоит случайный отбор?
3.3.3 Чему равна средняя ошибка выборки в случае использования
собственно случайной выборки?
3.3.4 В каком случае механический отбор дает те же результаты, что и
случайный? Поясните почему.
3.3.5 Какой из способов выборочного наблюдения позволяет
получить наиболее репрезентативную выборочную совокупность?
3.3.6 Какие преимущества имеет типический отбор по сравнению
со случайным?
3.3.7 В чем преимущество типического отбора, проведенного
пропорционально дифференциации признака?
3.3.8 В чем заключается серийный отбор? Назовите области
применения серийной выборки.
3.3.9 В чем отличие многоступенчатой и многофазной выборки?
3.3.10 Назовите области применения многофазной и многоступенчатой
выборок.
3.3.11 Приведите пример использования квазислучайной выборки.
3.4 Тесты для самоконтроля
3.4.1 Выборка, при которой отбор производится из всей массы единиц
генеральной совокупности без предварительного расчленения ее на какиелибо группы, и единицы отбора совпадают с единицами наблюдения,
78
называется:
(выбор одного правильного ответа)
а) простой случайной;
б) механической;
в) серийной; г) типической;
д) комбинированной.
3.4.2 Отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной,
разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), который
производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку
отбирается лишь одна единица, называется:
(выбор одного правильного ответа)
а) серийным;
б) случайным;
в) типическим;
г) механическим;
д) комбинированным.
3.4.3 Для определения средней ошибки механической выборки
используют формулы:
(выбор одного правильного ответа)
а) типической выборки;
б) серийной выборки;
в) собственно-случайной повторной выборки;
г) собственно-случайной бесповторной выборки;
д) типической выборке, пропорциональной дифференциации признака.
3.4.4 Отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной,
разбитой на качественно однородные группы, называется:
79
(выбор одного правильного ответа)
а) механическим;
б) собственно-случайным;
в) типическим;
г) серийным;
д) комбинированным.
3.4.5 Отбор, при котором на каждой ступени используются разные
единицы отбора: более крупные – на начальных ступенях, на последней
ступени единица отбора совпадает с единицей наблюдения, называется:
(выбор одного правильного ответа)
а) многофазным;
б) многоступенчатым;
в) комбинированным;
г) серийным.
3.4.6 Отбор, который предполагает сохранение одной и той же
единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на
каждой стадии единицы подвергаются обследованию (на каждой
последующей стадии отбора программа обследования расширяется),
называется:
(выбор одного правильного ответа)
а) многофазным;
б) многоступенчатым;
в) комбинированным;
г) серийным.
3.4.7 Установите правильно соответствие следующих способов отбора:
(установление соответствия)
80
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]