Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономический анализ в деятельности таможенных органов. Учебное пособие
.pdf
– КПС «Семантика» – комплекс программных средств, обеспечивающих обработку неструктурированных данных, содержащихся в таможенных документах при осуществлении таможенных процедур и таможенном контроле;
– АС «Статотчетность» – автоматизированную систему сбора
форм статистической отчетности;
– средства для хранения информации (АИС «Центральный
реестр субъектов ВЭД» (АИС «ЦРСВЭД»), АС АЮД – автоматизированную систему архивного хранения юридически значимых
электронных таможенных документов;
– иные цифровые инструменты для ведения и анализа данных
статистики внешней торговли (АСД «Доступ-ТСВТ» – автоматизированная система доступа к данным таможенной статистики внешней торговли, КПС «Расчет индексов» – комплекс программных средств исчисления индексов внешней торговли и др.).
Объем накапливаемых данных и аналитической работы
увеличивается с ростом уровня таможенного органа: он минимален на уровне таможенного поста и максимален на уровне
ФТС России, поэтому должностными лицами региональных таможенных управлений (РТУ) и ФТС России используется больше программных средств для анализа. Например, на уровне
ФТС России в целях информационного обеспечения и автоматизации работы, связанной с анализом и прогнозированием таможенных платежей и соблюдения запретов и ограничений во
внешней торговле, применяется АС «Прогнозирование»; для
поддержки принятия решений руководством таможенной службы за счет автоматизации задач сбора и анализа информации,
выполняемых должностными лицами ФТС России – АС «ОРР».
Отдельные системы для анализа данных статистики внешней
торговли также используются только в ФТС России (например,
КПС «Расчет индексов»).
При проведении экономического анализа отдельных направлений деятельности таможенных органов специализированные
программные средства используются только для формирования
форм статистической отчетности. Для анализа полученных данных, например об использовании ресурсов, необходимых для
31
функционирования таможенных органов, расчета отдельных показателей и построения графиков, используют Excel.
Таким образом, при проведении экономического анализа
в таможенных органах начинает использоваться ИИ (внедряются
механизмы предиктивной бизнес-аналитики) и применяются разнообразные цифровые инструменты, основным их которых является ИСС «Малахит», входящий в состав ЕАИС.
1.3. Анализ экономических последствий санкций
и контрсанкций в сфере внешнеэкономической
деятельности Российской Федерации
В настоящее время в мировой экономике происходят исторические изменения: наблюдается масштабная структурная
перестройка геополитического ландшафта, трансформируются устоявшиеся торговые связи и институты, фрагментируются
внешнеэкономические потоки стран, что вызвано доминирующим фактором всех этих изменений – беспрецедентным санкционным давлением на РФ и ответной реакцией РФ в отношении
недружественных стран, отложенным эффектом от пандемии
COVID-2019 и нарастающей мировой экономической рецессии.
Современная Россия существует в условиях новой волны
санкций с 2013 г. Тогда они носили индивидуальный характер
в отношении частных лиц, далее, с 2014 г., западные страны стали вводить новые ограничения, которые в значительной степени
затронули финансовый сектор, сектор внешней торговли и инвестиции, что серьезно скорректировало политику в области таможенного регулирования РФ. В связи этим наиболее актуальной
становится задача анализа последствий санкций и контрасанкций
в сфере ВЭД для РФ.
В большей степени санкционные пакеты 2022 г. направлены на сферу внешней торговли. Помимо контрсанкций, включающих ограничительные меры в отношении недружественных
стран, таможенными органами были приняты меры по трем направлениям, ориентированным на снижение влияния санкций
32
на экономику РФ. Во-первых, это меры таможенно-тарифного
d%
IM
регулирования, в том числе в части оплаты таможенных платежей; во-вторых, административные решения, заключающиеся
в упрощении таможенных процедур; в-третьих, приняты заградительные меры, предотвращающие вывоз из страны стратегических товаров1.
В данном учебном пособии представлена методика анализа
товарных потоков с учетом изменения геополитического ландшафта2, которая позволяет своевременно диагностировать трансформацию торговых потоков, осуществлять упорядочивающее
воздействие на внешнеэкономической сектор посредством корректировки мер таможенного регулирования, финансовых инструментов и промышленной политики.
Характеризуя реализацию данной методики, следует выделить четыре ее основных этапа.
На первом этапе оценивается степень значимости товара (товарной группы, товарной позиции) в общих показателях
внешней торговли, идентификация позиции РФ в качестве ведущей роли импортера или экспортера, исследуются показатели динамики внешней торговли товара. Оценка осуществляется
в динамике за период.
Для анализа используются следующие показатели:
1)
i
где
– доля i-го товара в импорте РФ всего за исследуемый период;
d
IM
IMi– импорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
IM – импорт РФ всего за исследуемый период;
1
Стенограмма встречи Михаила Мишустина с руководителем Федеральной
таможенной службы Владимиром Булавиным от 05.05.2022 [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/news/45341/.
2
Михайлова И.П., Степанов Е.А., Федина Е.В. Внешняя торговля РФ в условиях санкционного давления: анализ товарных потоков с учетом изменения геополитического ландшафта // Инновации и инвестиции. 2022. № 8. С. 128–132.
i
= ×
IM
IM
33
i
, (1.1)
100
2)
d%
EX
IM
IM –IM
i
d
где
– доля i-го товара в экспорте РФ всего за исследуемый период;
EX
i
EX
i
= ×
100
, (1.2)
EX
EXi – экспорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
EХ – экспорт РФ всего за исследуемый период;
3) ΔВТ =EXi – IMi, (1.3)
где ΔBT – внешнеторговое сальдо i-го товара;
EXi – экспорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
IM
– импорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
i
4)
IM
где
– отношение импорта к экспорту, показывает сколько импорти-
k
EX
IM
kEX=
EX
i
, (1.4)
i
руемых i-х товаров приходится на один экспортируемый;
EX
– экспорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
i
IM
– импорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
i
5)
EX –EX
EX %
∆= ×
i
i
EX
0
100
, (1.5)
0
где ΔEXi – темп прироста экспорта i-го вида продукции (базисный);
EXi – экспорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
EX0 – экспорт i-го товара РФ всего за базисный период;
0
6)
IMIM∆=
i
i
, (1.6)
0
где ΔIMi – темп прироста импорта i-го вида продукции (базисный);
IMi – импорт i-го товара РФ всего за исследуемый период;
IM0 – импорт i-го товара РФ всего за базисный период.
Второй этап методики заключается в агрегированной оценке зависимости внешней торговли i-го товара РФ от недружественных стран. К недружественным странам, в соответствии
с распоряжением Правительства РФ от 05.03.2022 № 430-р (ред.
34
от 23.07.2022) «Об утверждении перечня иностранных госу-
d%
недруж
100
i
IM
d%
недруж
EX
d%
EX
недруж
100
i
EX
d%
дарств и территорий, совершающих недружественные действия
в отношении Российской Федерации, российских юридических
и физических лиц», отнесены: Австралия, Албания, Андорра, Багамские Острова, Великобритания, государства – члены Европейского союза, Исландия, Канада, Лихтенштейн, Микронезия, Монако, Новая Зеландия, Норвегия, Республика Корея, Сан-Марино,
Северная Македония, Сингапур, Соединенные Штаты Америки,
Тайвань (Китай), Украина, Черногория, Швейцария, Япония. На
данном этапе рассчитываются следующие показатели:
недруж
1)
недруж
где
IM
– доля импорта i-го товара из недружественных стран;
i ,IM
недруж
– импорт i-го товара из недружественных стран
i
недруж
i ,IM
за исследуемый период;
IMi – импорт i-го товара всего за исследуемый период;
IM
i
IM
i
, (1.7)
100
2)
недруж
где
EX
– доля экспорта i-го товара из недружественных стран;
i ,EX
недруж
– экспорт i-го товара из недружественных стран
i
недруж
i ,EX
за исследуемый период;
EXi – экспорт i-го товара всего за исследуемый период;
недруж недруж
3)
где ΔIM
недруж
IM %
i
недруж
– темп прироста импорта i-го товара из недружественных
i
IM IM
i
стран (базисный);
IM
недруж
– импорт i-го товара из недружественных стран
i
за исследуемый период;
ΔIM
недруж
– импорт i-го товара из недружественных стран базисного
0
периода;
35
IM
i
недруж
0
100
0
, (1.8)
, (1.9)
100
недруж недруж
E
X%
4)
где ΔEX
недруж
i
недруж
– темп прироста экспорта i-го товара из недружественных
i
EX EX
недруж
0
0
, (1.10)
100
i
EX
стран (базисный);
недруж
EX
– экспорт i-го товара из недружественных стран за исследу-
i
емый период;
EX
недруж
– экспорт i-го товара из недружественных стран базисного
0
периода.
Третий этап анализа заключается в детализированной оценке концентрации и диверсификации товарных потоков в разрезе
отдельных географических партнеров, позволяющей просчитать
устойчивость или появление новых торговых связей.
Проводится сравнительный анализ структуры и динамики товарных потоков по странам-лидерам в импорте и экспорте (выявление стран, обеспечивающих нарастающим итогом 80% объемов импорта и экспорта).
Для оценки уровня концентрации товарных потоков используется индекс Херфиндаля – Хиршмана (англ. Herndal – Hirschman
Index, HHI):
HHI d=
2
, (1.11)
∑
j
где dj – доля импорта/экспорта j-й страны в общем объеме импорта/
экспорта исследуемого товара.
Чем ближе индекс Херфиндаля – Хиршмана к 10 000, тем более низкая диверсификация товарных потоков между странами,
соответственно, выше уровень концентрации и выше зависимость от ключевых партнеров.
На четвертом этапе осуществляется диагностика состояния
и динамики отечественного производства рассматриваемого вида
товарной продукции. Формулируются выводы об эффективности
ограничительных мер в отношении отдельного вида продукции.
Приведем пример апробации методики анализа товарных
потоков товарной группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС (в данную группу
36
включаются: оборудование и механические устройства, ядерные
реакторы, котлы и их части). Выбор обусловлен следующими
причинами:
1) группа товаров является стратегически значимой для РФ –
значительная ее часть является высокотехнологичной продукцией,
в большей степени в данную группу включены средства производства (например, гидравлические турбины (8410), токарные станки
(8458)), т.е. от их производительности напрямую зависит эффективность национальной экономики;
2) часть товаров рассматриваемой группы попали под
санкции западных стран как продукция двойного назначения
в 2014 г., а в пакетах санкций (запрет на экспорт в РФ и запрет
на импорт из России) 2022 г. под ограничения попала доминирующая часть товарной группы1.
Для исследования воздействия санкций 2014 г. на параметры
внешней торговли товаров группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС взят период
с 2013 г., использованы статистические данные Всемирного банка, Всемирной торговой организации и Европейской комиссии
(www.trademap.org/).
Анализ абсолютных показателей внешней торговли РФ товарами группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС (рис. 1.3) выявил значительную зависимость от импортных поставок. Так, по итогам 2021 г.
импорт в 5 раз превышает экспорт (импорт – 54 381 млн долл.
США, экспорт – 10 778 млн долл. США), вместе с тем обнаружена положительная динамика снижения зависимости (в 2013 г.
разница между импортом и экспортом составляла 6,4 раза, минимальная была в 2015 г. (в период активной фазы санкционного давления – 4,1 раза).
В структуре агрегированных показателей импорта РФ товарная группа 84 занимает значительную долю, которая на протяжении 9 лет сохраняется на уровне 18%, при этом совокупно импорт
данного вида продукции значительно упал в 2015 г. (на 41,4%
1
Перечень торговых ограничений [Электронный ресурс] // Центр экспертизы
ВТО. URL: https://wto.ru/uchastnikam-ved-sanktsii/.
37
относительно уровня 2013 г.), но к 2021 г. практически восстано-
54381
10778
-48097
-42848
-25227
-28560
-36746
-34430
-34243
-34828
-43603
6,4
5,6
4,1
5,2
5,3
4,8
4,8
5,2
5,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
-60000
-40000
-20000
0
20000
40000
60000
80000
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Торговый баланс группы 84
Экспорт товаров группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС, млн долл. США
Импорт товаров группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС, млн долл. США
Отношение импорта к экспорту
18,1
20,0
18,5
1,7
2,5
2,2
0,0
-8,5
-41,4
-37,9
-20,5
-23,5
-24,1
-24,3
-4,5
4,4
-8,2
-23,3
-3,7
3,4
1,4
-6,4
21,5
-50,0
-40,0
-30,0
-20,0
-10,0
0,0
10,0
20,0
30,0
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Доля группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС в импорте всего
Доля группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС в экспорте всего
Динамика импорта группы 84, % к 2013 г.
Динамика экспорта группы 84, % к 2013 г.
вил позиции (рис. 1.4).
Отношение импорта к экспорту
Млн долл. США
Рис . 1.3. Абсолютные показатели внешней торговли РФ
товарами группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС
Вместе с тем обращает на себя внимание положительный
тренд изменения доли экспорта группы 84 в экспорте всего. Так,
с 2013 г. по 2021 г. доля увеличилась с 1,7 до 2,2% при общем росте экспорта на 21,5%.
Доля в импорте / экспорте всего, %
Рис . 1.4. Относительные показатели внешней торговли РФ
товарами группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС
38
Темп прироста к 2013 г., %
Фрагментация товарных потоков РФ товарной группы 84
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Импорт из иных стран, тыс. долл. США
Импорт из недружественных стран, тыс. долл. США
Экспорт в иные страны, тыс. долл. США
Экспорт в недружественные страны, тыс. долл. США
70,8
69,0
66,5
58,4
59,3
63,0
60,9
58,6
55,9
37,8
46,2
44,0
36,5
33,3
30,8
28,1
24,6
26,9
-60,0
-50,0
-40,0
-30,0
-20,0
-10,0
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Доля импорта из недружественных стран в импорте группы 84, %
Доля экспорта в недружественные страны в экспорте группы 84, %
Динамика импорта из недружественных стран, % к 2013 г.
Динамика экспорта в недружественные страны, % к 2013 г.
ТН ВЭД ЕАЭС на недружественные и дружественные страны выявила высокую степень зависимости РФ от иностранных поставок,
отмечено, что импорт в абсолютном выражении значительно преобладает над экспортом, но при этом в относительном выражении
импорт из недружественных стран с 70,8% в 2013 г. сократился до
55,9% в 2021 г., упав на 24,7% в стоимостном выражении.
Рис . 1.5. Соотношение объемов экспорта и импорта РФ товаров
группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС в разрезе недружественных и иных стран
Экспорт товаров товарной группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС из РФ также сократился с 37,8 до 26,7%, продемонстрировав более медленные
темпы падения (–13,47% к 2013 г.), чем импортные потоки (рис. 1.6).
Доля в импорте / экспорте всего, %
Рис . 1.6. Показатели внешней торговли РФ с недружественными
странами товарами товарной группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС
39
Темп прироста к 2013 г., %
Детализированный анализ импорта по странам выявил 12-13
основных партнеров, которые генерируют около 80% совокупного импорта в РФ товаров товарной группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС.
Отметим, что за 9 лет из списка основных партнеров выбыли
Украина (3,9%) и Австрия (1,9%), усилили позиции Китай (+62%
к 2013 г.), Польша (+33% к 2013 г.) и Турция (+34% к 2013 г.)
(табл. 1.7).
Таблица 1.7
Показатели импорта РФ товаров
товарной группы 84 ТН ВЭД ЕАЭС по странам
2013 г.
Страны-
экспорте-
Ранг
ры в РФ
1 Китай 11 398 20,0 20,0 1 Китай 18 464 34,0 34,0 62
2 Германия 9 769 17,1 37,2 2 Германия 6 968 12,8 46,8 –29
3 Италия 4 951 8,7 45,9 3 Италия 3 668 6,7 53,5 –26
4 США 3 277 5,8 51,6 4 США 2 602 4,8 58,3 –21
5 Япония 2 735 4,8 56,4 5 Япония 2 092 3,8 62,1 –23
6 Украина 2 203 3,9 60,3 6
Южная
7
Корея
Белорус-
8
сия
9 Франция 1 892 3,3 70,5 9 Франция 1 247 2,3 72,9 –34
Велико-
10
британия
11 Австрия 1 102 1,9 77,9 11 Чехия 1 150 2,1 77,3 –31
12 Польша 1 053 1,8 79,8 – Турция 984 1,8 79,1 34
Всего стран 126 Всего стран 133 +7
им-
порт,
млн
долл.
2 005 3,5 63,8 7 Польша 1 401 2,6 68,2 33
1 956 3,4 67,2 8
1 670 2,9 73,5 10
% % +
Страны-
экспорте-
Ранг
ры в РФ
Южная
Корея
Белоруссия
Великобритания
им-
порт,
млн
долл.
1 887 3,5 65,6 –6
1 339 2,5 70,7 –32
1 216 2,2 75,2 –14
2021 г.
% % +
2021 г.
к 2013 г. (при-
рост, в %)
За исследуемый период с 2013 г. по 2021 г. география партнеров по экспорту РФ возросла до 166 стран (+10), при этом отмечается тенденция, аналогичная структуре импорта, – 12-13 стран
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]