Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управление рисками предприятия минерально-сырьевого комплекса. Учебное пособие
.pdf
81
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Разнообразие факторов, влияющих на эффективность функцио-
нирования предприятия минерально-сырьевого комплекса (МСК),
определяет риск-менеджмент как важнейший элемент системы
управления.
Управление рисками, являясь непрерывным и цикличным про-
цессом, должно быть направлено на выявление потенциальных собы-
тий, способных влиять на достижение целей организации, идентификацию связанных с такими событиями рисков, их анализ, оценку, выбор метода воздействия на риск, мониторинг и контроль принимае-
мых решений.
В процессе идентификации риски разделяют на возможности, то
есть благоприятные рисковые события и потенциальные угрозы, со-
бытия, оказывающие негативное влияние на предприятие. Риски анализируют по вероятности их возникновения и величине возможного
ущерба для предприятия. Измерение и оценка рисков — один из
наиболее сложных этапов процесса управления. Ошибки в оценке
риска могут повлиять на эффективность результата управления и
привести к неверным решениям в отношении стратегии управления
рисками. Для повышения эффективности применяемой предприятием
системы риск-менеджмента необходимо руководствоваться общими
принципами и методами анализа и оценки. В связи с этим управление
рисками должно опираться на существующую систему стандартов в
данной области. В то же время имеющаяся специфика финансово-
хозяйственной деятельности предприятий МСК должна быть учтена
при оценке потенциальных отраслевых рисков.
Надеемся, что знания, полученные в процессе изучения мате-
риалов данного учебного пособия, позволят сформировать у буду-
щих специалистов компетенции, необходимые им для более эффек-
тивного управления рисками на предприятиях минерально-сырьевого комплекса.
82
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алексеенко, В. Б. Управление рисками в производственно-
хозяйственной деятельности предприятия : учебно-методическое пособие / В. Б. Алексеенко, Г. М. Кутлыева, Ю. И. Мочалова. —
Москва : Российский университет дружбы народов, 2013. — 88 c. —
ISBN 978-5-209-04695-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL:
https://www.iprbookshop.ru/22224.html. — Режим доступа: для авторизир.
пользователей.
2. Антикризисное управление : учебник для вузов /
Э. М. Коротков. — Москва : Юрайт, 2023. — 406 с. — (Высшее образование).
3. Балдин, К. В. Управление рисками : учебное пособие для сту-
дентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управле-
ния / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА,
2023. — 511 c. — ISBN 5-238-00861-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL:
https://www.iprbookshop.ru/142671.html. — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
4. Воронцовский, А. В. Управление рисками : учебник и практи-
кум для бакалавриата и магистратуры / А. В. Воронцовский ; СанктПетербургский государственный университет. — Москва : Юрайт,
2017. — 414 с.
5. ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и
руководство = Risk management. Principles and guidelines: национальный стандарт Российской Федерации: издание официальное: утвер-
жден и введен в действие Приказом Федерального агентства по тех-
ническому регулированию и метрологии от 10 декабря 2019 г.
N 1379-ст: введен впервые: дата введения 2020-03-01 / подготовлен
некоммерческим партнерством «Русское общество управления рисками» (НП «РусРиск») на основе собственного перевода на русский
язык англоязычной версии стандарта ИСО 31000:2018 «Менеджмент
83
риска. Принципы и руководство» (ISO 31000:2018 «Risk
management — Guidelines», IDT) — Москва: Стандартинформ,
2020. — Текст: электронный // Электронный фонд правовых и норма-
тивно-технических документов [сайт]. — URL : https://docs.cntd.ru/
document/1200170125.
6. ГОСТ Р МЭК 31010-2021. Надежность в технике. Методы
оценки риска = Dependability in technics. Risk assessment techniques:
национальный стандарт Российской Федерации: издание официальное: утвержден и введен в действе приказом Федерального агентства
по техническому регулированию и метрологии от 24 сентября 2021 г.
№ 1011-ст: введен впервые: дата введения 2022-01-01 / подготовлен
закрытым акционерным обществом «Научно-исследовательский
центр контроля и диагностики технических систем» (ЗАО «НИЦ
КД») на основе собственного перевода на русский язык англоязычной
версии стандарта МЭК 31010:2019 «Менеджмент риска. Технологии
оценки риска» (IEC 31010:2019 «Risk management — Risk assessment
techniques», IDT) — Москва: Российский институт стандартизации,
2021 — Текст: электронный // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов [сайт]. — URL : https://docs.cntd.ru/
document/1200180987.
7. Заляднов, В. Ю. Обоснование стратегии развития горнодобы-
вающих предприятий на основе анализа доходности и риска при аут-
сорсинге и диверсификации / В. Ю. Заляднов, С. Е. Гавришев,
Г. В. Михайлова, С. С. Кадеров, Н. В. Коваленко ; Магнитогорский
государственный технический университет им. Г. И. Носова. — Магнитогорск : Горная промышленность, 2021. — № 4. — С. 134–139.
8. Лебедева, Н. Е. Экономическая безопасность и бизнес-риски
предприятий топливно-энергетического комплекса : учебное пособие / Н. Е. Лебедева, В. В. Земсков. — Москва : Прометей, 2022. —
240 c. — ISBN 978-5-00172-259-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL:
https://www.iprbookshop.ru/125647.html. — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
84
9. Лютягин, Д. В. Формирование методики оценки риска банк-
ротства предприятий минерально-сырьевого сектора / Д. В. Лютягин,
Е. Н. Морева // Экономические науки. — 2018. — № 167. — С. 54–60.
10. Панягина, А. Е. Управление рисками на предприятии: теория
и практика : учебное пособие / А. Е. Панягина, А. В. Свистунов. —
Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 284 c. — ISBN 978-5-44970608-9. — Текст: электронный // Цифровой образовательный ресурс
IPR SMART: [сайт]. — URL : https://www.iprbookshop.ru/96561.html. —
Режим доступа: для авторизир. пользователей.
11. Сивоконь, И. С. Производственные риски в нефтегазовой
отрасли. Структура, оценка и анализ : учебное пособие [для вузов по
направлению подготовки 21.04.01 «Нефтегазовое дело» (уровень ма-
гистратуры)] / И. С. Сивоконь. — Москва : Издательство Российского
государственного университета нефти и газа, 2021. — 180 с.
12. Стратегия и тактика финансового оздоровления и преду-
преждения банкротства : учебное пособие / О. В. Буреш, Л. Ю. Гер-
беева, Л. А. Солдатова, Н. В. Чигрова. — Оренбург : Оренбургский
государственный университет, ЭБС АСВ, 2013. — 132 c. — Текст :
электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART :
[сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/30082.html. — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
13. Талеб, Н. Н. Рискуя собственной шкурой: скрытая ассимет-
рия повседневной жизни : перевод с английского / Н. Н. Талеб. —
Москва : КоЛибри ; Азбука-Аттикус, 2020. — 384 с.
14. Экономика горного предприятия : учебник / под редакцией
В. Е. Стровского, С. В. Макаровой, В. Г. Жукова. — Екатеринбург :
Издательство УГГУ, 2018. — 340 с.
15. Экономические риски горного производства : учебное посо-
бие / А. А. Петросов, К. С. Мангуш. — Москва : Горная книга,
2008. — 142 с. — ISBN 978-5-7418-0193-5.
85
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
(Справочное)
Перечень методов оценки рисков и их применимость
в процессе (ИСО 31000)
Инструменты и методы
Процесс оценки риска
П/п стандарта
Идентификация
риска
Анализ рисков
Оценка риска
Последствия
Вероятность
Уровень риска
ALARP, ALARA and SFAIRP
NA
NA
NA
NA
SA
В.8.2
Байесовский анализ
NA
NA
SA
NA
NA
В.5.2
Сети Байеса
NA
NA
SA
NA
SA
В.5.3
Анализ «галстук-бабочка»
A
SA A A A В.4.2
Мозговой штурм
SA
A
NA
NA
NA
В.1.2
Анализ воздействий на деятельность
A
SA
NA
NA
NA
В.5.4
Составление карты
A
A
NA
NA
NA
В.6.1
Анализ причин и последствий
A
SA
SA A A
В.5.5
Контрольные перечни, классифика-
ции и таксономии
SA
NA
NA
NA
NA
В.2.2
Синдинический подход
SA
NA
NA
NA
NA
В.3.2
Матрица следствий/вероятностей
NA
A A SA
A
В.10.3
Анализ затрат/преимуществ
NA
SA
NA
NA
SA
В.9.2
Анализ перекрестных воздействий
NA
NA
SA
NA
NA
В.6.2
Анализ дерева решений
NA
SA
SA A A
В.9.3
Метод Дельфи
SA
NA
NA
NA
NA
В.1.3
Анализ дерева событий
NA
SA A A A В.5.6
Анализ видов и последствий отказов
SA
SA
NA
NA
NA
В.2.3
Анализ видов, последствий
и критичности отказов
SA
SA
SA
SA
SA
В.2.3
Анализ дерева неисправностей
A
NA
SA A A
В.5.7
F-N диаграммы
A
SA
SA A SA
В.8.3
86
Инструменты и методы
Процесс оценки риска
П/п стандарта
Идентификация
риска
Анализ рисков
Оценка риска
Последствия
Вероятность
Уровень риска
Теория игр
A
SA
NA
NA
SA
В.9.4
Исследование опасности
и работоспособности (HAZOP)
SA
NA
NA
NA
NA
В.2.4
Анализ опасности и критических
контрольных точек (HACCP)
SA
SA
NA
NA
SA
В.4.3
Анализ надежности
человеческого фактора
SA
SA
SA
SA
A
В.5.8
Анализ Исикавы («рыбный скелет»)
SA
A
NA
NA
NA
В.3.3
Анализ уровней защиты (LOPA)
A
SA A A
NA
В.4.4
Марковский анализ
A
A
SA
NA
NA
В.5.9
Моделирование методом
Монте-Карло
NA
A A A
SA
В.5.10
Многокритериальный анализ (MCA)
A
NA
NA
NA
SA
В.9.5
Метод номинальной группы
SA
A A NA
NA
В.1.4
Диаграммы Парето
NA
A A A
SA
В.8.4
Анализ влияния конфиденциально-
сти / защиты данных, оценка влияния
конфиденциальности (PIA/DPIA)
A
SA A A
SA
В.5.11
Техническое обслуживание,
ориентированное на безотказность
A A A A SA
В.8.5
Индексы риска
NA
SA
SA A SA
В.8.6
S-кривая
NA
A A SA
SA
В.10.4
Анализ сценариев
SA
SA A A A В.2.5
Структурированное или полуструк-
турированное интервью
SA
NA
NA
NA
NA
В.1.5
Структурированный метод
«что, если?» (SWIFT)
SA
SA A A A В.2.6
Опросы
SA
NA
NA
NA
NA
В.1.6
Оценка токсикологического риска
SA
SA
SA
SA
SA
В.7.1
Стоимость под риском (VaR)
NA
A A SA
SA
В.7.2
A — применимо; SA — строго применимо; NA — неприменимо
87
Приложение 2
(Справочное)
Характеристики методов оценки рисков (ИСО 31000)
Метод
Описание
Применение
Потребности
в инфор
мации/данных
Компе
тент
ность
специ
алистов
Кач./
колич./
полу
колич.
Усилия по применению
ALARP/
SFAIRP
Критерии принятия решения о значимости
риска и средства оценки допустимости риска
Оценка
риска
Высокие
Высокая
Кач./
колич.
Высокие
Байесовский
анализ
Способ вывода параметров модели на основе теоремы Байеса, позволяющий использовать эмпирические данные для
априорных выводов вероятности
Анализ
вероятности
Средние
Высокая
Колич.
Средние
Анализ «гал-
стук-бабочка»
Схематическое представление пути от источников риска к последствиям и анализ
средств контроля
Анализ риска, анализ
средств контроля, опи-
сание риска
Низкие
Низкая/
средняя
Колич./
полуколич.
Низкие
88
Метод
Описание
Применение
Потребности
в инфор
мации/данных
Компе
тент
ность
специ
алистов
Кач./
колич./
полу
колич.
Усилия по применению
Мозговой
штурм
Метод ведения обсуждений, поощряющий
образное мышление
Выявление
мнений
Нет
Низкая/
средняя
Кач./
полуколич.
Низкие
Анализ воздей-
ствия на бизнес
Анализ последствий разрушительного инцидента для организации, который определяет приоритеты восстановления деятельности организации по производству продукции/услуг и, таким образом, приорите-
ты деятельности и необходимые ресурсы
Анализ
последствий, анализ средств
контроля
Средние
Низкая
Кач./
полуколич.
Средние
Составление
карты причин
Диаграмма, представляющая события,
причины, последствия и их взаимосвязи
Анализ
причин
Средние
Средняя
Кач.
Средние
Анализ причин
и последствий
Сочетание анализа дерева неисправностей
и дерева событий, позволяющее включить
время простоев. Рассматриваются как
причины, так и последствия инициирую-
щего события
Анализ
последствий
Средние/
высокие
Средняя/
высокая
Кач.
Сред-
ние/
высокие
89
Метод
Описание
Применение
Потребности
в инфор
мации/данных
Компе
тент
ность
специ
алистов
Кач./
колич./
полу
колич.
Усилия по применению
Контрольные
перечни, классификации и
таксономии
Списки, основанные на опыте, концепциях и моделях, которые могут быть использованы для идентификации рисков и
средств контроля
Идентификация рисков или
средств
контроля
Высокие
при разработке, низкие при ис-
пользовании
Низкая/
средняя
Кач.
Низкие/
средние
Анализ затрат
и преимуществ
Использование денег в качестве шкалы
для оценки положительных и отрицательных вещественных нематериальных по-
следствий различных вариантов
Сравнение
вариантов
Средние/
высокие
Средняя/
высокая
Колич.
Сред-
ние/
высокие
Анализ дерева
решений
Использование древовидного представления или модели принятия решений и их
возможных последствий. Результаты
обычно выражают в денежных единицах
или в терминах преимуществ. Альтернативным представлением дерева решений
является диаграмма влияния
Сопостав-
ление
вариантов
Низкие/
средние
Средняя
Колич.
Средние
90
Метод
Описание
Применение
Потребности
в инфор
мации/данных
Компе
тент
ность
специ
алистов
Кач./
колич./
полу
колич.
Усилия по применению
Метод Дельфи
Сбор суждений с помощью последовательного анкетирования. Люди участвуют
индивидуально, но получают обратную
связь по ответам других людей после каж-
дого набора ответов
Сбор
мнений
Нет
Средняя
Кач.
Средние
Анализ дерева
событий (ETA)
Моделирует возможные исходы данного
инициирующего события, таким образом
анализируя частоту или вероятность раз-
личных возможных исходов
Анализ по-
следствий и
средств
контроля
Низкие/
средние
Средняя
Кач./
колич.
Средние
Анализ дерева
неисправностей
(FTA)
Анализ причин возникновения события с
помощью булевой логики для описания
комбинаций отказов. Варианты включают
в себя дерево успеха, где высшим событием является желаемое событие, и дерево
причин, которое используют для исследования прошлых событий
Анализ
вероятности
и причин
Высокие
для колич.
анализа
Зависит
от слож-
ности
Кач./
колич.
Сред-
ние/
высокие
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]