Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория автоматического управления. Курсовое проектирование. Учебное пособие.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
Рис. 5. Область устойчивости в плоскости а1 и а2
В квадрате а
ставив в характеристическое уравнение значения а
> 0 и а2 > 0 произвольно выбираем точку и, под-
1
1
= а
*
и а2 = а
1
*
2
определим корни этого уравнения. Если все корни расположены слева от мнимой оси на комплексной плоскости корней, то это бу­дет означать, что система устойчива. Выбранную точку на плоско­сти (а рем произвольно теперь вторую точку с координатами а
**
= а
2
) с координатами а
1 – а2
и, подставив в характеристическое уравнение эти значения,
1
*
*
и а
обозначим знаком «–». Выбе-
2
1
= а
**
и а
1
опять определим корни. Если хотя бы один корень будет располо­жен справа от мнимой оси на комплексной плоскости корней, обо­значим эту точку знаком «+», т.е. система неустойчива. Наконец, если при а
1
= а
***
и а2 = а
1
***
хотя бы один корень лежит на мни-
2
мой оси, обозначим точку «0», что означает границу устойчивости системы регулирования. Повторяя последовательно этот процесс, дадим коэффициентам а точки на плоскости (а
и а2 все значения от 0 до ∞ и отметим
1
) знаком «+»; «–» или «0». Проведем
1 – а2
кривую через все точки, отмеченные «0». Эта кривая будет грани­цей области устойчивости в плоскости двух коэффициентов (а
1 –
а2) характеристического уравнения. Часть плоскости, охватываю­щая совокупность точек со знаком «–», называют областью ус-
тойчивости, а часть плоскости с точками «+», – областью неус­тойчивости.
;
2
31
Можно такую же операцию проделать для трех коэффициен­тов характеристического уравнения. В этом случае мы получим не область устойчивости в плоскости двух коэффициентов, а объем устойчивости в пространстве коэффициентов характеристическо­го уравнения (рис. 6):
Рис. 6. Объем устойчивости в пространстве коэффициентов а
1, а2
и а3
Таким образом, выделяя область устойчивости или объем ус­тойчивости, мы находим пределы, в которых могут быть изменены коэффициенты характеристического уравнения при сохранении устойчивости данной АСР. Такое выделение области устойчивости или объема устойчивости может быть произведено также в плос­кости или объеме параметров настройки регулятора. Это более удобно, так как сразу дает возможно
сть определить пределы изме­нения настроечных параметров регулятора, при которых система регулирования будет устойчивой.
Такое выделение области (или объема) устойчивости называ-
ют разбиение плоскости (или пространства) параметров, или вы-
делением границы устойчивости.
Передаточная функция замкнутой одноконтурной системы (рис.
7) по отношению к возмущающему воздействию f(t) имеет вид:
()
Wp
f
WpWp
)
op
32
, (3.2.12)
где W
(p) – передаточная функция объекта по отношению
f
к возмущению f(t); W
()
Wp
(p) – передаточная функция объекта по от-
0
C
1()(
ношению к управляющему воздействию; W
(p) – передаточная
p
функция регулятора.
Рис. 7. Структурная схема АСР
Передаточная функция изодромного регулятора (ПИ-регу-
лятора) имеет вид:
ccp
01
()
Wp
где С
, С1 – настроечные параметры регулятора.
0
, (3.2.13)
p
p
Передаточная функция непрерывного регулятора (ПИД-
регулятора) имеет вид:
Wp
где С
, С1, С2 – настроечные параметры регулятора.
0
p
ccpср

01 2
()
2
p
, (3.2.14)
Передаточная функция объекта имеет вид:
Wp e
()
0
1
2
ap ap

21
p
. (3.2.15)
1
Форма переходной функции зависит от корней характеристи-
ческого уравнения:
1()()
WpWp 0
0
10
ap ap p c cpe
21 01
1
2

ap ap
21
32
  , (3.2.16)
e
1
()
 ,
p
ccp
01
p


p
p

,
0
которые в свою очередь зависят от выбора параметров настройки регулятора С
С
(в случае применения ПИД-регулятора). Эти параметры долж-
2
, С0 (в случае применения ПИ-регулятора) и С0, С1,
1
ны быть в определенном смысле оптимальны.
33

Подставив в уравнение (3.2.16)
pj
и, разделив полученное
уравнение на вещественную и мнимую части, получим (учитывая
jx
e Cosx jSinx

aj aj j ce cje
32
   
 ;
21 0 1
32
 

21 0 0 1 1
):
32

 
21 01
 ;
jj
 
 

 
VcCoscSina

UcSincCosa
 

 

101
102

2
3
0
0
0a j a j c Cos jSin c j Cos jSin
0a j a j c Cos c jSin c j Cos c Sin
.
.
0
Решим полученную систему методом Крамера:
Sin Cos
C
C
Значения С

  ,

1
23
aSin aCos Cos
 ,
11 2

2
42 3
aSin Sin aCos
 ,
22 1
aSin aCos Cos

11 2

1

C a Sin a Cos Cos
 ,
11 2
aSin Sin aCos

22 1

0

C a Sin Sin a Cos
02 1
, С1 при изменении частоты от 0 до ∞ дадут грани-
0
32

 
Cos Sin
22
Sin Cos
 
aCos
1
aSin
2
 
2
3


  
Sin a

Cos a

2
  
23
  
  
42 3
2
  
  
2
1
3
,
,
,
,
,
.
цу области устойчивости (рис. 8.). Для выделения области устой­чивости нужно нанести штриховку слева от границы области ус­тойчивости, если определитель системы положителен, и справа, если определитель отрицателен. В данном случае, для выделения области устойчивости нужно нанести штриховку справа от грани­цы области устойчивости, так как определитель отрицателен.
34
0.85
0.7
0.55
0.4
0.25
1
С
0
0.1
0.05
0.2
0.35
0.5
1.5 0.885 0.269 0.346 0.962 1.577 2.192 2.808 3.423 4.038 4.654 5. 269 5.885 6.5
С
1
Рис. 8. Разбиение области устойчивости в плоскости
параметров настройки ПИ-регулятора:
а – граница области устойчивости; б – кривая равной степени затухания
3.3. Определение кривой равной степени затухания
Для определения неизвестных параметров системы регулирования, обеспечивающих требуемую степень затухания переходного процесса, в характеристическое уравнение (3.2.16) делается подстановка р = j
m
, что обеспечивает требуемое отношение мнимой и вещественной
-
составляющих корней характеристического уравнения. В результате преобразования получим систему уравнений:
ajm ajm jm
  

21
 
   
ce c j m e

0
01
32 22 33 2 22
aj a m j m a am a j m m
   
22 22 1
jmce e cjmee
 
 
33 (2
  
jm jm
   
 
01
32

jm jm





,
)
0,
35

32 22 33 2 22
aj a m jm a am a jm m
   
j m c Cos jSin e
 
 
c j m Cos jSin e
  
1
aj a m jm a am a ajm am
  
j m c Cos c jSin e
   

33 (2
  
22 221
m


0
 

32 22 332 2
33 2
  
22 22 11 1
 
cj Cos c Sin cm Cos cm jSin e
111 1
 
  
  
VcCosmSinecSine

 

00
    
UcSinmCoseceCosm
 
am a a m a m
112 2
  
 

 
  
10
22 2 33 3
  
  
10
2323
amam a
23 0
122
m

0,
m

m

mm
 
30
mm
 
0,
)
2
Решим полученную систему методом Крамера:
mm
Sin mCos e e Cos
  

 
22m
Sin mCos Sin Cos mCos Sin e
     
 

Cos mSin e e Sin

  

mam a am ameCos

1
m
eSin m am a am am

1112
m

eCos ama ma

Sin mCos e m a m a a m a m
     

  
 
C

2
     
1
Cos mSin e a m a m a
 

Sin mCos e a m a m a
 

212
Cos mSin e m a m a a m a m

Sin m a m a a m a m Cos a m a m a

    
22 2 33 3
  

112 2






2322 22
112 2 12 2
2323

23
amama eSin
122

23 .
m

22 2 33 3
2323
122
m

m

m


3123
 
mm
 
2m
e
,
3
22 2 33 3
112 2
23
22 2 33 33
112 2
m

e
2323
23
122
2323
,
m

m

3
2
2
,
,
3
3.
,
,
,
2
,
36
I
р
2323
Sin mCos a m a m a
 
   

Cos mSin m a m a a m a m
 
 

C
0
Значения С
, С1 при изменении частоты от 0 до ∞ дадут кри-
0
вую равной степени затухания (рис. 9).
3.4. Расчёт оптимальных по степени затухания параметров настройки непрерывного регулятора
При изменении частоты от 0 до получим линию равной сте-
пени затухания в плоскости параметров С пень затухания переходного процесса одинакова (см. рис. 8), но различны значения динамической ошибки. Поэтому для выбора оптимальной точки на этой линии необходимо дополнительно привлечь к рассмотрению какой-либо другой критерий оптималь­ности, например, первую интегральную оценку качества процесса регулирования.
Первая интегральная оценка имеет следующий вид:
Чем меньше ее значение при заданной степени затухания
(m), тем выше качество процесса регулирования. Первая инте­гральная оценка легко определяется по изображению переходной функции.

IxtdtXp
lim lim
1

lim
p
0
00

pp
Wp Ср С W С
0
Из (3.4.1) следует, что, при прочих равных условиях, первая интегральная оценка принимает минимальное значение на линии равного затухания, когда параметр С
Оптимальным параметрам будет соответствовать точка правее максимума.
23
122

1
() ( )
22 2 33 3
112 2
m

e
, С1, вдоль которой сте-
0
() .
xtdt
0
pt
3
.
(3.4.1)
() (0)
Wp W
f
()( ) (0)

oo
10
достигает максимума.
0
f
0
37
J
J
Настроечные параметры ПИ-регулятора:
время изодрома:
Т 1 С
и 0
предел пропорциональности:
1
С
3.5. Расчёт оптимальных
по критерию максимальной степени устойчивости
параметров настройки непрерывного регулятора
Синтез систем автоматического управления технологическими процессами в различных отраслях промышленности осуществля­ется в большинстве случаев с использованием интегральных кри­териев качества.
Наиболее распространенными являются улучшенные инте­гральные квадратичные критерии, отражающие качество переход­ных процессов в системе:
t
1
2(1)2 ()2

kk
( ) ( ( )) ... ( ( ))
Et jE t jE t dt
t
0
1
где Е (t) – сигнал ошибки;
j
, i = 1, k – весовые коэффициенты (определяются проекти-
i
ровщиком системы);
t
, t1 – моменты начала и конца работы системы.
0
Приравнивая в (3.5.1) весовые коэффициенты нулю, получим один из наиболее распространенных на практике критерий мини­мума интеграла квадрата ошибки:
t
0
t
Критерии (3.5.1), (3.5.2) обладают рядом существенных недос­татков. Во-первых, их применяют, если имеется информация о входных воздействиях. Во-вторых, использование критерия (3.5.2) даже при управлении объектами невысокого порядка может привести к слабозатухающим переходным процессам. Критерий
1
1
Etdt
0
;
100%.
k
2
()
. (3.5.2)
, (3.5.1)
38
вида (3.5.1) лишен последнего недостатка, однако для его вычис­ления требуются достоверные значения производных сигналов высокого порядка, что в условиях действия интенсивных помех пред­ставляет собой отдельную и сложную техническую проблему. Кроме того, ошибочный выбор значений весовых коэффициентов может све­сти на нет преимущества критерия (3.5.1). В-третьих, синтез закона управления, минимизирующего интегральные критерии, требует зна­чительных вычисли памяти микропроцессорных вычислительных устройств. Указанных недостатков лишен критерий максимальной степени устойчивости. Его использование однозначно определяет параметры регулятора незави­симо от входных воздействий.
Степенью устойчивости называется минимальное значение абсолютных величин вещественных частей корней характеристи­ческого уравнения замкнутой системы:
На плоскости корней степень устойчивости представляет со­бой расстояние от мнимой оси до ближайшего к ней корня или па­ры чисто мнимых корней (рис. 9).
тельных затрат и приводит к увеличению объема
min Re , 1,2,...,
hpkn. (3.5.3)
k
Рис. 9. Степень устойчивости:
а) апериодическая б) колебательная
В том случае, когда ближайшим к мнимой оси является веще­ственный корень (рис. 9 а), степень устойчивости называют апе­риодической. Если ближе всех к мнимой оси расположена пара сопряженных комплексных корней (рис. 9 б), степень устойчиво­сти называют колебательной.
39
р
y
Рассмотрим случай апериодической степени устойчивости, когда ближайший к мнимой оси корень р уравнение для переходного процесса будет иметь вид:
n
ht t
()
yt C e C e
 
n
,...,рп – корни характеристического уравнения;
где р
2
, С2,..., Сk – произвольные постоянные.
С
1
1
k
2
Если выполняется условие:
Re , 2,3,..., ,
phk n
k
т. е. корни р чем корень р
, р3,...,рп значительно дальше удалены от мнимой оси,
2
= – h, то составляющие переходного процесса (3.5.4)
1
затухают значительно быстрее первой составляющей и прибли­женно можно записать, что
()
tCe
 . (3.5.6)
n
ht
1
Следовательно, при выполнении условия (3.5.5) переходный процесс в АСР весьма близок к обычной экспоненте. Так как экс­понента практически затухает за время, равное трем ее постоян­ным времени, то для времени переходного процесса системы регу­лирования можно написать приближенное соотношение:
3
t
. (3.5.7)
n
h
Полученная формула справедлива и в том случае, когда бли­жайшими к мнимой оси являются комплексно-сопряженные кор­ни, если все остальные корни характеристического уравнения уда­лены от мнимой оси на расстояние, значительно большее, чем h.
Таким образом, корневая оценка качества (3.5.3) может слу­жить приближенной мерой быстродействия АСР. Чем больше h, тем меньше время переходного процесс быстродействие АСР.
Многие промышленные объекты управления могут быть опи­саны моделью вида:
exp( )
k
0
(1)
Tp
0
где k
– коэффициент усиления;
0
Т
– постоянная времени;
0
– запаздывание.
() ,
Wp
0
= – h. В этом случае
1
k
, (3.5.4)
k
а в системе и тем выше
p
(3.5.8)
(3.5.5)
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]