Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика инноваций. Проблематика, методология и перспективы исследований. Монография
.pdf
81
Таблица 8
Вероятность нежелательного исхода
(величина риска)
Наименование градации
риска
0-0,1
Минимальный
0,1-0,3
Малый
0,3-0,4
Средний
0,4-0,6
Высокий
0,6-0,8
Максимальный
0,8-1
Критический
27
Эмпирическая шкала уровня риска
Первые три градации вероятности нежелательного исхода
соответствуют «нормальному», «разумному» риску, при котором
рекомендуется принимать обычные предпринимательские решения.
Принятие решений с большим уровнем риска зависит от
склонности к риску лиц, принимающих решение. Однако принятие
таких решений возможно только в случае, если наступление
нежелательного исхода не приведет предпринимателя (фирму) к
банкротству.
В результате проведения всех описанных выше процедур
формируется профиль риска инновационного проекта. Интегральные
оценки критичности рисков проекта являются основанием для
разработки приоритетом управления. После того, как наиболее
существенные риски выявлены и ранжированные по критерию
величины интегральной оценки критичности, принимается решение о
выборе методов и разработки инструментов управления рисками,
имеющими наибольшие величины интегральной оценки критичности.
Так, в качестве примера, можно привести оценку риска
следующего инновационного проекта, связанного со строительством
комплекса для производства олефинов на базе ОАО
«Нижнекамскнефтехим.27
В данном случае были определены следующие группы основных
рисков проекта:
риски недостаточного генерирования выручки;
БИЗНЕС-ПЛАН Стратегической программы развития ОАО
«Нижнекамскнефтехим» на период 2011 – 2016 гг. с перспективой развития
до 2020 года

82
риски недопоставок сырья;
3468,R
про ект
экологический риск;
риск планового завершения проекта;
макроэкономические риски.
На основе выбранных групп риска экспертами было проведено
индивидуальное оценивание групп рисков, на основе которого была
рассчитана обобщенная оценка риска инновационного проекта:
Полученное значение обобщенной оценки достаточно велико по
значению и может быть классифицировано как максимальный риск,
при этом количественная оценка экспертов позволила выявить
наиболее тяжелый риск, вызывающий наибольшую опасность,
который в данном случае был определен как риск выпуска продукции
в объеме, превышающий спрос. Это впоследствии позволило по
данному виду риска разработать необходимые рекомендации по его
снижению. Было принято решение о выборе такого способа
управления данным риском как определение оптимального объема
выпуска полиэтилена, поскольку основная часть произведенного
этилена идет на дальнейшую переработку для получения полиэтилена.
Таким образом, статистическая методология управления
рисками инновационных проектов является системным и комплексным
анализом различных вариантов возникновения рисков,
предполагающая их идентификацию и количественную оценку.

83
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данном исследовании предложена и рассмотрена комплексная
методология применения статистического анализа в управлении
инновациями, позволяющая проводить как полную описательную
статистику текущего состояния инновационной деятельности, так и
сравнительную адекватную оценку эффективности развития
инноваций на разных уровнях рыночных взаимодействий.
Комплексность предлагаемой методологии выражается в
системном подходе к анализу результативности и эффективности
инновационной деятельности, в признании определяющей роли
статистических законов в механизме управлении инновациями.
Практический инструментарий предлагаемой методологии
связан с применением аппарата математической статистики, оценки
структурной динамики, индексного метода, метода получений
рейтинговых оценок по способу многомерной средней, факторного и
кластерного анализа, эконометрического моделирования, методики
количественной оценки рисковых составляющих.
Обращение к совокупности методов статистического анализа
позволило выявить и проанализировать как негативные, так и
позитивные факторы инновационного развития, определить
дальнейшие перспективные направления исследования в данной
области знаний.
Таким образом, предлагаемая методология может быть
использована при реализации стратегических управленческих решений
с целью выработки адекватных управленческих решений для
наращивания эффективности создания и продвижения инноваций.

84
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Сафиуллин, Л.Н. Предпринимательская деятельность на рынке
услуг: сущность и особенности развития в экономике знаний / Л.
Н. Сафиуллин, Д. В. Улесов.—Казань: [Центр инновационных
технологий], 2010.—200 с.
2. Фатхутдинов, Р. А. Инновационный менеджмент: учебник для
вузов / Р.А. Фатхутдинов. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 448 с.
3. Морозов, С.Г. Экономическая эффективность технических
инноваций в системах энергоснабжения/ С.Г. Морозов. – Минск:
Вестник БГЭУ, 2009. – 245 с.
4. Ватник, П.А. Теория риска: учеб. Пособие / П.А. Ватник. –
СПб.:СПбГИЭУ, 2009.
5. Богоявленский, С.Б. Управление риском в социально-
экономических системах: учеб. пособие / С. Б. Богоявленский. –
СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010.
6. Дубина, И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических
социально-экономических исследованиях. Учебное пособие / И.Н.
Дубина. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. – 2010. – 416 с.
7. Теория инновационной экономики /под ред. проф. О.С.
Белокрыловой – Ростов н/Д: Феникс, 2009 -376с.
8. Васин В.А., Миндели Л.Э. Государственные структуры в
формировании, эволюции и взаимодействии национальных
инновационных систем . – М.: ИПРАН РАН, 2009. – 447 с.
9. Аксянова, А.В. Региональное управление и региональная
дифференциация: монография / А.В. Аксянова. – Казань: Изд-во
«Фэн» АН РТ, 2011. – 136 с.
10. Кристенсен, К. Решение проблемы инноваций в бизнесе. Как
создать растущий бизнес и успешно поддерживать его рост. / К.
Кристенсен. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 290 с.
11. Мхитарян, В.С. Многомерные статистические методы / В.С.
Мхитарян, А.М. Дубров, Л.И. Трошин. – М.: Финансы и
статистика, 2005.
12. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / А.М.
Дубов [ и др]. – М.: Фин. и ст., 2003.

85
13. Шумпетер, Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер. –
М.: Эксмо. – 2007.
14. Гаджиев, Ю.А. Неоклассические и кумулятивные теории
регионального экономического роста и развития / Ю.А. Гаджиев //
Корпоративное управление и инновационное развитие экономики
Севера: Вестник Научно-исследовательского центра
корпоративного права, управления и венчурного инвестирования
Сыктывкарского государственного университета [Электронный
ресурс], Сыктывкарский государственный университет - Электрон.
вестник – Сыктывкар: СыктГУ, 2008.
15. Инновации: Учебное пособие / А.В. Барышева, К.В. Балдин, Р.С.
Голов, И.И. Передеряев. – М.: Издательско-торговая корпорация
«Дашков и К», 2008. – 382 с.
16. Трифилова А.А. Оценка эффективности инновационного развития
предприятия: Учебник / А.А. Трифилова – М.: Финансы и
статистика, 2005. – 304 с.
17. Наумов, Е.А. Состояние и основные направления
совершенствования законодательства в сфере инновационной
деятельности / Е.А. Наумов // Промышленная политика российской
Федерации. – 2008. – №7. – С. 24 – 43.
18. Балабанов, И.Т. Инновационный менеджмент: Учебник / И.Т.
Балабанов – СПб.: Изд-во «Питер», 2001. – 208 с.
19. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological
Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD. Eurostat, 1997
20. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /
Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИДАНА, 2000. – 771 с.
21. Микроэкономическая статистика / С.Д. Ильенкова, Л.М. Гохберг [и
др.] – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
22. Наумов, Е.А. Состояние и основные направления
совершенствования законодательства в сфере инновационной
деятельности / Е.А. Наумов // Промышленная политика российской
Федерации. – 2008. – №7. – С. 24 – 43
23. Регионы России. Социально-эконмические показатели. –
[Электронный ресурс]- Режим доступа: //http: www.gks.ru,
свободный

86
24. Индикаторы инновационной деятельности. Стат. Сборник, 2009. –
[Электронный ресурс] – - Режим доступа: //http: www.gks.ru,
свободный
25. Крюков, П.Ю. Оценка инновационного потенциала нефтегазового
комплекса России / П.Ю. Крюков // Экономика и политика. – 2010.
– №4. – С.16 – 20
26. Тарутин, А. «Узкие места» инновационного процесса / А. Тарутин
// Экономист. – 2008. – ¬№ 10. – С. 42 – 45.
27. Аюшеева, Л. А. Совершенствование управления развитием
ресурсно-инновационного потенциала региона: автореф. дис. канд.
экон. наук. / Л.А. Аюшева – Красноярск, 2007. – 186 с.
28. Аксянова, А. В. Теория и практика статистики / А. В. Аксянова, Н.
Н. Валеев, А.М. Гумеров. – М.: КолосС, 2008. – 284 с.
29. Аксянова, А.В. Методология сравнительного многомерного
анализа инновационного развития предприятий с применением
обобщающих показателей / А.В. Аксянова, Г.А. Гадельшина, А.А.
Биянов // Вестник Казанского технологического университета. –
2011. – № 20. – С. 328-334.
30. Валеев, Н.Н. Теория и практика эконометрики. Учебное пособие /
Н.Н. Валеев, А.В. Аксянова, Г.А. Гадельшина. – Казань: Изд-во
КГТУ, 2010. – 236 с.
31. Ким, Дж. О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ /
Дж.О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка. – М.: Финансы и
Статистика, 1989. – 216 с.
32. Гранатуров, В.М. Экономический риск: сущность, методы
измерения, пути снижения. Учебное пособие – 2-е изд., перераб. и
доп./ В.М. Гранатуров. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2002.
– 160 с.
33. Золочевский, А.А. Методика анализа рисков инновационного
проекта / А.А. Золочевский// Экономика. 2010, №2. С 30-33.
34. Аксянова А.В. Разработка модели оценки уровня инновационной
активности по регионам Российской Федерации / Аксянова А.В.,
Соловьева С.В., Гадельшина Г.А. // Экономика и
предпринимательство. - №11, ч.1. – 2015. – с. 1116-1120.

87
НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ
Подписано в печать 30.12.2015
Формат 6084 1/16
Бумага офсетная
Печать Riso
5,11 усл. печ. л.
5,5 уч.-изд. л.
Тираж 100 экз.
Заказ «С» 235
Издательство Казанского национального исследовательского
технологического университета
Офсетная лаборатория Казанского национального
исследовательского технологического университета
420015, Казань, К. Маркса, 68
Анна Владимировна Аксянова
СТАТИСТИКА ИННОВАЦИЙ: ПРОБЛЕМАТИКА,
МЕТОДОЛОГИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ
ИССЛЕДОВАНИЙ
Ответственный за выпуск А. А. Хаертдинова
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
